Forskare, IT

Arbetsuppgifter Vi söker en postdoktor i maskininlärning som kommer att bedriva forskning med fokus på modellering, förutsägelse och planering av rörelser med tillämpningar på hjälpmedel och robotteknik. Denna tjänst är en del av ett WASP-HS Networking Excellence Project (Netx) som involverar Umeå universitet, Uppsala universitet och KTH. Fokus för projektet är i synnerhet att studera hur AI-teknik kan tillämpas för förebyggande fysioterapi, t.ex. för fallförebyggande. Postdoktorns roll fokuserar särskilt på utvecklingen av nya maskininlärningsbaserade metoder och potentiella fysiska interventions- / anpassningsstrategier som kan implementeras av projektkonsortiet - till exempel med hjälp av en robot eller annan feedbackmekanism som kommer att övervägas inom projektet. Som en del av anställningen kommer postdoktorn att arbeta i forskningsgruppen för Associate Prof. Florian Pokorny och kommer också att ha möjlighet att samarbeta nära med forskare inom NetX-projektet samt nuvarande doktorander i Associate Prof. Florian Pokornys forskningsgrupp som för närvarande är engagerade i en mängd olika forskningsområden inom området maskininlärning och robotik. Typiska publikationsplatser för den forskning som bedrivs inom detta projekt förväntas inkludera NeurIPS, ICML, AI Stats, IEEE/RSJ IROS, IEEE ICRA eller andra ledande internationella konferenser och tidskrifter. Mer information om NetX: NetX är ett nätverksinitiativ från Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program on Humanities and Society (WASP-HS) som syftar till att främja banbrytande vetenskapligt samarbete mellan forskare vid olika universitet och mellan forskare och externa partners, med målet att förverkliga excellent forskning och utveckla kompetens om konsekvenserna och utmaningarna av artificiell intelligens och autonoma system för mänskligheten och samhället. För mer information om den forskning och andra aktiviteter som bedrivs inom WASP-HS, besök https://wasp-hs.org/. Vi erbjuder - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö - En möjlighet att utveckla dina färdigheter i ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt. https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 Kvalifikationer Krav - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. - Du har forskningskompetens, samarbetsförmåga och självständighet. - Du är medveten om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet. - För tjänsten krävs det att du har god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska i ditt dagliga arbete. Meriterande -  Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen som avlagts under de senaste tre åren före ansökningstidens utgång och inom ämnesområdena datavetenskap, robotik, maskininlärning, matematik eller liknande. -  Meriter i form av publikationer vid ledande internationella konferenser med sakkunniggranskning. Exempel på detta är: NeurIPS, ICML, AI Stats, AAAI, IEEE ICRA, IEEE/RSJ IROS. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år. En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här. Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en eventuell säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

6G ISAC System Expert Scope Research on ISAC (Integrated Sensing and Communication) algorithm, software or system architecture for 5.5G/6G. Responsibilities You will be responsible for the algorithm, software or system architecture for the new area in 5.5G/6G wireless products. You will define requirements, design application and features, drive technical studies, and coordinate works between different teams. You are going to work closely with algorithm developers, hardware and software designers. The project is organized in very close cooperation with the Huawei wireless teams in Shanghai. Qualifications and experience To be successful in this role the candidate should have at least 3 years of experience in the industry, particularly in sensing engineering, and Proven record of leading large, complex analysis and design projects. Here are some of technical competences for the position: System architecture design; Signal processing and data processing of sensing, such as Pulse Compression, MIMO, Doppler, Filtering, detection, tracking, imaging; Embedded Software, FPGA; Hands-on skills in software implementation. MATLAB or python; A Master Degree or Ph.D in sensing, signal processing, wireless communication, or equivalent background is required. Other The candidates should have highly developed skills in finding new innovative solutions, strategic visions and ability of leading and driving activities. Prior experience from international and multicultural work is preferred. As we are a global company the candidate must be able to communicate fluently in English, both verbally and in writing. Location: Stockholm, Sweden For more information regarding the position, please contact Tommy Deng, phone: +46 739200807, Email: [email protected]

Arbetsuppgifter Trådlös teknologi har utvecklats i fem generationer, men behovet av högre effektivitet och tillförlitlighet tar aldrig slut. Vårt 6G-forskningsmål är att identifiera nya banbrytande algoritmer och protokoll som kan möjliggöra morgondagens trådlösa applikationer och tjänster. I detta postdoc-projekt kommer du att bidra till 6G-teoribildningen och etablera dig i den internationella framkanten. Några möjliga forskningsområden är mobilitetshantering i millimeter- och terahertzkommunikation, integrerad kommunikation och avkänning, ultramassiv och distribuerad MIMO och semantisk kommunikation. Vi tror att en framgångsrik postdoc-period bygger på dina nuvarande färdigheter men utökar dem genom att anta nya forskningsutmaningar och använda nya metoder. Forskningen kan sträcka sig över de fysiska, MAC- och nätverkslagren. Metoder och teori för nätverk, kommunikation, maskininlärning, signalbehandling och optimering kommer sannolikt att spela en viktig roll. Vi söker dock inte antennsingenjörer. Forskningen kommer att utföras vid avdelningen för kommunikationssystem vid EECS-skolan, under ledning av Prof. Emil Björnson (IEEE Fellow) och gästprofessor Marina Petrova. Vi erbjuder - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 Kvalifikationer Du måste uppfylla minimikraven nedan och kommer utvärderas utifrån de angivna meriterande kvalifikationerna. Krav - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. - Forskningsskicklighet bevisad genom att publicera minst tre artiklar i vetenskapliga tidskrifter som tillhör toppskiktet i ditt område. - Goda kunskaper i engelska språket, både muntligt och skriftligt, då detta krävs i det dagliga arbetet. Meriterande - Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. - Sökande som är nyligen disputerade eller beräknas disputera innan anställningsbeslut fattas. - Vi söker en motiverad forskare med god samarbetsförmåga som kan arbeta självständigt, bidra till forskargruppen med ny kunskap och handledning samt vara en förebild för doktorander. Väl utvecklad analytisk och problemlösningsförmåga är ett krav. - Forskningen förväntas använda metodik och teori kring nätverk, kommunikation, maskininlärning, signalbehandling och optimering. Dokumenterad erfarenhet av att bedriva forskning inom dessa områden är meriterande, särskilt genom att ha publicerat minst tre artiklar i vetenskapliga tidskrifter av högsta klass (IEEE-transaktioner eller motsvarande). - För KTH och forskargruppen är medvetenhet om mångfald, jämställdhet och likabehandlingsfrågor viktigt. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. För att komma i fråga måste ansökan innehålla: - CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. - Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. - En kort redogörelse för varför du vill forska, dina akademiska intressen inom forskningsprojektets ram och hur de förhåller sig till dina tidigare studier och framtida mål. Max två sidor långt. - En lista över dina fem mest meriterande vetenskapliga artiklar. För varje artikel ska du kortfattat förklara på vilket sätt din artikel bevisar dina vetenskapliga färdigheter och vad du bidragit med till artikeln. Minst tre av artiklarna måste publiceras i vetenskapliga tidskrifter som tillhör toppskiktet inom ditt område (se kravlistan ovan).  Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst tre år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här. Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en eventuell säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Mälardalen University (MDU) is the youngest university in Sweden. In line with our vision, to be a progressive and collaborative University where we shape a sustainable future together, we wish to make a difference. Do you want to be involved and contribute to our development? Together, we can create a sustainable future through knowledge and innovation. We believe that knowledge and new perspectives are best attained and reached together in collaboration with others – our colleagues, students, the private and public sectors, both nationally and internationally At the School of Innovation, Design and Engineering our students are studying to be for example innovators, entrepreneurs, illustrators, communications officers, network technicians and engineers. Here we have the research specialisations of Embedded Systems, and Innovation and Product Realisation. Our work takes place in cooperation with and in strategic agreements with companies, organisations and public authorities in the region.Employment information Employment: Temporary employment Scope: Full time Number of positions: 1 Closing date for application: 2024-05-09 Campus location: Västeras School: School of Innovation, Design and Engineering, (IDT) Position description The purpose of the position is to give the employee an early opportunity to develop his or her independence as a researcher and to create the conditions for further acquisitions of qualifications after completing the doctoral degree.The position is part of efforts to underpin the future supply of skills. The position is a temporary employment of 2 years. As a member of the MATISSE project, you will participate in various research activities, both independently and in collaboration with national and European partners. Examples of responsibilities include attending project meetings, presenting research findings at conferences and workshops, and managing milestones and outcomes associated with MATISSE. Qualifications requirements The applicant is required to have a PhD degree in omputer science, software engineering, or related discipline, within the last three years prior to the application deadline. You have not previously held a position as a postdoctoral researcher in the same or related subject area at MDU that exceeds one year.     Assesment criteria For this position, special emphasis will be placed on: • Demonstrated ability to initiate and conduct high-quality research resulting in publications in reputable conferences and journals within relevant fields. • Proficiency in MDE, including expertise in modeling, metamodeling, model transformations, and familiarity with associated technologies. • Demonstrated programming skills in languages such as Java and Python, along with experience in various development environments. • Knowledge of participating in collaborative research projects, showcasing the ability to work effectively within research teams. • Basic understanding of digital twins, encompassing their concepts, applications, and relevance in modern technology and research. It is advantageous if you also have: • Experience in related areas. • Experience with model-driven engineering techniques and tools, including familiarity with modeling languages, transformations, and platforms like Eclipse, applied to Digital Twin systems. In an overall assessment of suitability, emphasis is also placed on personal abilities. All employees at MDU are expected to cooperate and treat colleagues and students with respect, take responsibility for the organisation and their own work duties and contribute to a positive work environment. You have the ability to communicate ideas clearly and convincingly, both in writing and verbally. This includes articulating complex concepts in accessible language during one-on-one meetings and presentations for both small and large groups. You also demonstrate strong listening skills, show openness to feedback, and have the ability to adapt your communication style to fit the audience and context. You are meticulous in your approach and dedicated to your work. Additionally, you are skilled at prioritizing your tasks to meet deadlines and achieve goals, even under pressure.  We value the qualities that an even distribution of age and gender, as well as ethnic and cultural diversity, can contribute to the organization. Application Application is made online. Make your application by clicking the "Apply" button below. The scientific publications that you do not have in digital form are to be sent by post to: Mälardalen University Division of Human Resources Ref.no: 2024/0966 Box 883 721 23 Västerås The applicant is responsible for ensuring that the application is complete in accordance with the advertisement and will reach the University no later than closing date for application. We look forward to receiving your application! Union representatives: Saco-S [email protected] Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89 We decline all contact with recruiters and salespersons of advertisements. We have made our strategic choices for this recruitment.

Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad. Vill du vara med och bidra till vår utveckling? Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt. På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation Anställningsform: Tidsbegränsad anställning Omfattning: Heltid Antal anställningar: 1 Sista ansökningsdag: 2024-05-09 Stationeringsort: Västerås Akademi: Akademin för innovation, design och teknik (IDT) Arbetsuppgifter En anställning som postdoktor syftar till att efter avlagd doktorsexamen ge en möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och skapa förutsättningar för vidare meritering. Anställningen är tidsbegränsad under 2 år. Som medlem i MATISSE-projektet kommer du som postdoktor att delta i olika forskningsaktiviteter, både självständigt och i samarbete med nationella och europeiska partners. Exempel på ansvarsområden är att delta i projektets möten, presentera forskningsresultat vid konferenser och workshops samt hantera milstolpar och resultat kopplade till MATISSE Kvalifikationer          Vi söker dig som har avlagt en doktorsexamen i datavetenskap, programvaruteknik eller relaterad disciplin, senast tre år före ansökningstidens utgång. Du har inte tidigare haft en anställning som postdoktor inom samma eller närliggande ämnesområde vid MDU som överstiger ett år. Bedömningsgrunder För den här anställningen kommer särskild vikt att läggas vid:   • Bevisad förmåga att initiera och bedriva forskning av hög kvalitet som resulterar i publikationer inom välrenommerade konferenser och tidskrifter inom relevanta områden. • Visade färdigheter i MDE, inklusive expertis inom modellering, metamodellering, modelltransformationer och förtrogenhet med tillhörande teknologier. • Demonstrerad programmeringsförmåga i språk som Java och Python, tillsammans med erfarenhet av olika utvecklingsmiljöer. • Kunskap om att delta i samarbetsforskningsprojekt, som visar förmågan att arbeta effektivt inom forskarlag. • Grundläggande förståelse för digitala tvillingar, som omfattar deras koncept, tillämpningar och relevans inom modern teknik och forskning. Det är meriterande om du dessutom har: • Erfarenhet inom närliggande områden • Erfarenhet av modelldrivna ingenjörstekniker och verktyg, inklusive förtrogenhet med modelleringsspråk, transformationer och plattformar som Eclipse, applicerade på Digital Twin-system Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Du har förmågan att kommunicera idéer tydligt och övertygande, både skriftligt och muntligt. Detta inkluderar förmågan att artikulera komplexa koncept i ett tillgängligt språk under en-till-en-möten och presentationer för både små och stora grupper. Du uppvisar även en stark lyssnarförmåga, visar öppenhet för feedback och förmåga att anpassa kommunikationsstilen för att passa publik och sammanhang. Du är noggrann i ditt arbetssätt och engagerad i ditt arbete. Du är även duktig på att prioritera dina arbetsuppgifter för att hålla deadlines och uppnå mål, även under press   Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten. Ansökan Du gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. De vetenskapliga publikationer som du inte har möjlighet att bifoga i ansökan i digital form skickas per post till: Mälardalens universitet HR-sektionen Ref.nr: 2024/0966 Box 883 721 23 Västerås Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Välkommen med din ansökan! Fackliga representanter: Saco-S [email protected] Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89 Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Arbetsuppgifter Edge Intelligence hänvisar till distributionen av artificiell intelligens arbetsbelastningar med edge computing resurser. Sådana system antas vara bulkdistributionerna av framtida nätverksbaserade infrastrukturer som tillåter åtkomst med låg latens och interaktion med sådana AI-modeller, medan de också omfattar till exempel storleken på sådana modeller. Edge Intelligence, särskilt med hjälp av stora grundmodeller, kommer sannolikt att bli den stora applikationsklassen i framtida 6G-nätverk när det gäller förstärkning, autonoma system och assistans. Vår forskargrupp fokuserar på vetenskap som banar väg för nya edge computing-system och applikationer, och betonar utmaningar relaterade till stora AI-modeller och samlokaliserade mobilnät. I detta sammanhang söker vi postdoc-kandidater med ambitionen att leda forskning inom området Edge Intelligence. Tjänsten omfattar forskning om att effektivt distribuera och hantera stora AI-modeller såsom grundmodeller på edge computing-infrastrukturer. Forskningen är även tänkt att drivas med den kommande arkitekturen för 6G-nätverk i åtanke. Tjänsten innebär samarbeten inom vår forskargrupp samt med andra forskargrupper från olika discipliner och universitet. Det kommer också att omfatta samarbeten med industriella partners. Vi erbjuder - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid. - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö. - En arbetsmiljö som är inriktad på spetsforskning på global nivå och involverar många nationaliteter samt många olika arbetssätt och metoder. - Möjlighet att förbereda inför en karriär inom akademin eller som industriell forskningsledare. https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 Kvalifikationer Krav - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. - Gedigna kunskaper om forskning inom nätverksbaserade infrastrukturer, såsom 6G-mobilnät, edge- och molnberäkningar. - Pedagogisk förmåga. - Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. - God samarbetsförmåga. - Självständighet. Meriterande - Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. - En meritlista inom maskininlärningssystem, gärna med viss erfarenhet även av grundmodeller. - Teamledarskap, eller intresse av att utveckla dem. - Stark kommunikationsförmåga (både muntligt och skriftligt). Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla:  - CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. - Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. - Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.  Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här. Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en eventuell säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Vill du arbeta med språkmodeller och datorseende, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av AI4Research https://www.uu.se/forskning/ai4research/ och Centrum för tvärvetenskaplig matematik.https://www.math.uu.se/research/cim/ Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.https://www.it.uu.se/ Vid avdelningen för Systemteknik https://www.it.uu.se/about_us/divisions/systems_and_control?lang=svutvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid. Denna tjänst är en del av Beijerlaboratoriet för AI-forskning, https://www.beijerstiftelsen.se/partners/beijerlaboratoriet-ai-forskningfinansierat av Kjell och Märta Beijers stiftelse. Beijerlaboratoriet för AI-forskning etablerades 2023 vid Uppsala universitet med en ambition att växa verksamhet inom ämnet AI, med fokus på tillämpningar inom livsvetenskaperna och frågor relaterade till samhällsutveckling. https://www.beijerstiftelsen.se/component/zoo/forskare/ekta-vats-sv?Itemid=229 Arbetsuppgifter Kombinerade modeller för datorseende och språk kan bearbeta och generera information som kombinerar både visuella och textuella modaliteter, vilket möjliggör en djupare förståelse av innehållet i bilder och videor. Även om de visar stor potential är de för närvarande i ett tidigt utvecklingsskede. Effektiva integrationen av båda modaliteterna att vara en betydande utmaning, särskilt när det gäller att anpassa visuella och textuella inbäddningar till ett sammanhängande inbäddningsutrymme. I detta projekt kommer den utvalda kandidaten att bedriva grundläggande forskning och metodutveckling för att utveckla effektiva språkmodeller, utforska deras tillämpningar inom datorseende. Vi söker en kandidat med bakgrund inom djupinlärning och intresse för att arbeta med språkmodeller och datorseende. De tillämpningsområden som är av intresse kommer att avgöras i en dialog mellan kandidaten och handledaren, med beaktande av kandidatens intressen och forskningsförslag. Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: djupinlärning, bildanalys, representationsinlärning och språkmodellering. Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Den utvalda kandidaten kommer att arbeta vid Institutionen för informationsteknologi, avdelningen för systemteknik, i Ekta Vats gruppen, https://www.ektavats.se/i samarbete med professor David Sumpter https://www.david-sumpter.com/och Beijerlaboratoriet för AI-forskning.https://www.beijerstiftelsen.se/partners/beijerlaboratoriet-ai-forskning Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, djupinlärning, datorseende, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, djupinlärning, datorseende, eller närliggande relevant område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Den sökande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och användning av maskininlärning. Förmåga att använda djupinlärning (deep learning) krävs. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 19 augusti 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Ekta Vats, e-post: [email protected]. Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/ Välkommen med din ansökan senast den 14 maj 2024, UFV-PA 2024/1138. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats: http://www.it.uu.se/first?lang=sv Institutionen för informationsteknologi öppnar nu en postdoktortjänst för kvalificerade personer som är intresserade av forskning inom området datasäkerhet för IoT. Du kommer att vara del av en ledande forskargrupp med publikationer i de mest prestigefulla konferenserna inom området. Ämnesområde Internet of Things (IoT) är en kritisk komponent inom många branscher, inklusive tillverkning, hälsovård, fordonsindustrin och mer. På grund av dess viktiga roll är IoT-nätverket ständigt ett mål för attacker. Intrångsdetekteringssystem (IDS) är kritiska komponenter i en effektiv IoT-cybersäkerhetsförsvarstrategi, och maskininlärning spelar en avgörande roll i intrångsdetektering genom att lära sig av tidigare och simulerade attacker. Arbetsuppgifter Målet med positionen är att utforska och tillhandahålla tekniker för integritetsbevarande och robusta metoder för att bygga starka IDS med bidrag från flera aktörer och system, för att dela kunskap från olika miljöer och sammanhang. Specifikt kommer positionen att fokusera på metoder för att mildra effekten av den förväntade dataheterogeniteten i federerad inlärning (FL) bland en uppsättning IoT-nätverksleverantörer, liksom FL-modellens robusthet. Anställningen är på två år och omfattar avdelningsuppgifter (främst undervisning) på högst 20%. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i datavetenskap eller elektroteknik eller motsvarande eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller elektroteknik eller motsvarande. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Ett genuint intresse och nyfikenhet för ämnet och utmärkta analytiska och kommunikativa färdigheter, både muntligt och skriftligt, krävs. Utmärkt kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska är ett krav. Önskvärt/meriterande i övrigt Den ideala kandidaten för tjänsten har forskningserfarenhet inom informationssäkerhet, maskininlärning och sakernas internet. Dessutom är erfarenhet av federerat learning, transfer learning, GAN och programmering av distribuerade system till hjälp. Ansökan måste innehålla 1. Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka anställningen och projektet och tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida). 2. En meritförteckning (CV). 3. En lista över publikationer. 4. Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format. 5. En forskningsplan som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag för framtida aktiviteter (max 1 sida). 6. Kontaktinformation för två referenser. 7. En kopia av relevanta betygsdokument (översatt till svenska eller engelska). Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2024-08-15 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Christian Rohner, avdelningen för Datorteknik, [email protected] eller adjungerad universitetslektor Andreas Johnsson, avdelningen för Datorteknik, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 30 april 2024, UFV-PA 2024/1136. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Postdoktor inom Maskininlärning med tillämpningar inom medicin Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på http://www.medsci.uu.se Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Anställningen är en del av ett ERC Advanced Grant inriktat på att utveckla beslutsstöd för akutmottagningen. Arbetet kommer att ske i nära samarbete med vår partner, Professor Thomas Schön, IT-institutionen, som leder Beijerlaboratoriet för artificiell intelligens. Vi delar kontor och våra grupper har samarbetat under en längre tid. Postdoktoranställningen kommer att intensifiera vårt arbete med att utveckla och analysera metoder inom maskininlärning och deras tillämpning inom medicin. Metodfokus kommer att ligga på djupinlärning (deep learning) och dess kombination med probabilistiska modeller. Den medicinska tillämpningen innebär arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och ett eventuellt samarbete med en befintlig postdoc som arbetar med modeller tränade på stora databaser med elektroniska journaler. Syftet där är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och anställningen kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Tekniska nyckelord för anställningen inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning (deep learning), Bayesiansk inferens, eventuellt även stora språkmodeller samt Bayesianska beslutsalgoritmer. Anställningen kan även innefatta undervisning, dock högst 20 %. Kvalifikationskrav: Doktorsexamen eller en utländsk examen motsvarande en doktorsexamen, inom maskininlärning, signalbehandling, datorseende, beräkningsintensiv statistik, eller närliggande relevant område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Den sökande ska ha en gedigen bakgrund inom metodutveckling och användning av maskininlärning. Förmåga att använda djupinlärning (deep learning) krävs. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav. Vi söker en person som är kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma förmåga att självständigt driva arbetet framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Ansökan Ansökan ska innehålla: - En meritförteckning (CV), - Publikationslista, - Upp till fem utvalda publikationer i elektronisk form, - Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), - Kontaktinformation till två referenser. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal, med möjlighet till ett års förlängning. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Johan Sundström (e-post [email protected]), Professor Thomas Schön (e-post: [email protected]), Universitetslektor Dave Zachariah (e-post:[email protected]). I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.Välkommen med din ansökan senast den 7 maj 2024, UFV-PA 2024/1063.   Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut, är ett av Europas främsta institut för tillämpad forskning inom försvar och säkerhet. FOI är en myndighet under Försvarsdepartementet och vi har till uppgift att bedriva forskning, metod- och teknikutveckling samt utredningsarbete för totalförsvaret och till stöd för nedrustning, icke-spridning och internationell säkerhet. Verksamheten bedrivs på uppdrag av i första hand Regeringskansliet, Försvarsmakten, Försvarets materielverk (FMV) och Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB). På FOI är vi cirka 1200 anställda, varav drygt 900 arbetar direkt med forskning och utveckling. Våra kompetenser spänner över hela fältet från naturvetenskap och teknik till samhälls- och statsvetenskap. Vill du arbeta med att utveckla kunskapsbasen inom cybersäkerhet och hitta lösningar som ökar samhällets förmåga inom cybersäkerhet? Då kan FOI vara din nya arbetsplats! Vi erbjuder ett arbetsliv i balans, en utvecklande arbetsmiljö och ett samhällsviktigt arbete! Om tjänsten Du får arbeta med både tillämpad forskning och expertstöd. Genom forskning bygger du upp och förädlar kunskap om cyberhot samt hur dessa kan förebyggas, upptäckas och hanteras, exempelvis genom att genomföra studier med hjälp av cyberanläggningen Crate (www.foi.se/Crate). När du ger expertstöd nyttjar du din kompetens till att lösa konkreta cybersäkerhetsproblem åt våra uppdragsgivare, exempelvis genom att analysera befintliga system eller arkitekturer för planerade system. Arbetsuppgifterna ger dig stora möjligheter till kompetensutveckling och forskningsmeritering, exempelvis genom vetenskapliga publikationer. Om enheten Du kommer att ingå i enheten Cyberförsvar som tillhör avdelningen Cyberförsvar och ledningsteknik. På FOI finns en av Sveriges största forskargrupper inom cybersäkerhet. Hos oss får du vara med och bidra till Sveriges cyberförsvarsförmåga samtidigt som det finns stora möjligheter till personlig utveckling och att påverka såväl dina egna arbetsuppgifter som verksamhetens inriktning. Vi arbetar med aktuella såväl som framtida utmaningar framför allt kopplat till automation, metoder och värdering inom cybersäkerhet. Resultaten av vårt arbete kommer ofta till direkt användning hos våra uppdragsgivare. Mer information om vår verksamhet finns på www.foi.se/cyber . Har du den kompetensprofil vi behöver? Vi söker dig som har: En forskarutbildning, är i slutet av din forskarutbildning eller har på annat sätt skaffat dig färdigheter som FOI bedömer likvärdiga Djup kunskap inom något eller flera delområden inom cybersäkerhet, exempelvis intrångsdetektion eller analys av mjukvarusårbarheter, alternativt djup kunskap inom närliggande områden som FOI bedömer kan tillämpas inom cybersäkerhet. Mycket god förmåga att hantera svenska språket i tal och skrift Praktisk erfarenhet av arbete inom cybersäkerhetsområdet är meriterande, likaså erfarenhet av att i dialog med uppdragsgivare fånga upp aktuella behov och formulera nya projekt. För att trivas och lyckas i rollen ser vi att du har en god förmåga att analysera komplicerade problem och finna kreativa lösningar. Du har även förmågan att på egen hand strukturera upp och driva ditt arbete vidare. Då arbetet bedrivs i projektform tillsammans med kunniga kollegor så bör du också trivas med och vara duktig på att samarbeta med andra. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper. Vad erbjuder vi dig? FOI erbjuder en unik arbetsplats, där du får möjlighet att arbeta med det som är viktigt för både totalförsvaret och hela samhället. FOI är en statlig myndighet under Försvarsdepartementet och är ett av Europas ledande forskningsinstitut inom försvar och säkerhet. Tjänsten är en tillsvidareanställning som kan komma att inledas med sex månaders provanställning. Vi arbetar medvetet för en god arbetsmiljö med en bra balans mellan arbete och privatliv. Utöver detta erbjuder vi en rad förmåner. Läs mer om hur det är att jobba hos oss: https://www.foi.se/jobba-hos-oss.html Vill du vara med och söka svaren för en säkrare värld?  Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via ansökningsknappen senast den 25 april 2024! För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta enhetschef Jonas Hallberg eller forskningsledare Teodor Sommestad. Fackliga företrädare är Niclas Wadströmer (Saco-S) och Johan Widén (OFR/S – ST). Samtliga nås på 08-555 030 00. Då anställningen är placerad i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). Inför säkerhetsprövning kommer den slutkandidat som är aktuell för tjänsten behöva lämna in vidimerade kopior på av oss angivna utbildnings-/examensbevis samt tjänstgöringsintyg som styrker de kunskaper och erfarenheter som är relevanta för tjänsten. Då vi är en myndighet betraktas inlämnade ansökningshandlingar som allmän handling och kan på begäran lämnas ut till utomstående enligt offentlighets- och sekretesslagen.