med fokus på ultraljud och hyperspektralbaserad avkänningLuleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter drygt 2,3 miljarder kronor per år. Vi är mer än 1 800 anställda och har närmare 21 600 studenter. Vi söker en ambitiös och kreativ postdoktor som vill bidra till spjutspetsforskning inom styr- och instrumenteringsapplikationer inriktad mot nedanstående profilområde(n). Tjänsten som postdoktor ger stora möjligheter till interaktion med andra forskare från multidisciplinära områden, deltagande i akademiska konferenser, erfarenhet från vetenskaplig publicering och annan personlig och professionell utveckling. Det är också en utmärkt språngbräda till en mer permanent position för högpresterande forskare. Projektet kommer att genomföras på Luleå tekniska universitets campus i Luleå.     Ämnesbeskrivning  Reglerteknik omfattar analys och syntes av modeller och modellbaserade algoritmer för reglering, skattning och övervakning i komplexa dynamiska system.  Projektbeskrivning  Reglerteknik och instrumentering blir allt viktigare på grund av behovet av högkvalitativ data och information för att övervaka, fatta beslut och vidta korrekta åtgärder i nästan alla processer som involverar automatisering. Den postdoktorala forskaren kommer att ansluta sig till forskargruppen i InAFQual, ett projekt finansierat av Interreg Aurora, ett finansieringsprogram inom den europeiska Interreg-gemenskapen för gränsöverskridande samarbete 2021-2027 i den nordligaste delen av Europa och Sápmi. InAFQual tar itu med utmaningarna att utveckla prisvärda, innovativa lösningar för övervakning av livsmedelskvalitet genom att integrera spektralbaserad sensorik, inklusive ultraljud och hyperspektral avbildning (HSI), artificiell intelligens (AI) och Tiny Machine Learning (TinyML).    Arbetsuppgifter  Som postdoktoral forskare förväntas du utföra både experimentellt och teoretiskt arbete inom dina forskningsstudier samt kommunicera dina resultat på nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Merparten av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Du kommer att arbeta nära din akademiska handledare och samarbetspartners inom projektet. Dessutom har du möjlighet att vara involverad i andra akademiska roller, såsom undervisning, labdemonstrationer och mentorskap för studenter på grundnivå. Du har också gott om möjligheter till utbildning och kompetensutveckling. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang, vilket ger en utmärkt möjlighet att vara involverad i utmanande utvecklingsprojekt.    Kvalifikationer  För att vara kvalificerad för tjänsten måste du ha en doktorsexamen i reglerteknik, datateknik, mekatronikteknik, fysik, elektroteknik, kemiteknik, maskinteknik eller andra relaterade ämnen. Erfarenhet av arbete med experimentell ultraljudsavkänning och hyperspektral avbildning är nödvändig. Kunskaper i Python-programmering, särskilt med Python-bibliotek som Spectral Python (spectral), NumPy, SciPy och OpenCV, samt förtrogenhet med minst en programvara för teknisk design som MATLAB/Simulink, LabVIEW eller liknande programvara krävs. Erfarenhet av arbete med kvalitetsövervakning av livsmedels- och/eller jordbruksprodukter är mycket önskvärt. Erfarenhet av utveckling av elektronisk hårdvara med sensorer och mikrokontrollersystem är meriterande. Starka vetenskapliga färdigheter och erfarenhet av verkliga experiment, samt effektiva kommunikationsförmågor, både skriftligt och muntligt, anses vara ett stort plus. Du behöver vara självständig och samtidigt en god lagspelare. Du kommer att representera gruppen vid olika tillfällen, både i Sverige och världen över, därför krävs goda kunskaper i engelska.    Information  Varaktigheten för denna tjänst är i 2 år, beräknas starta så snart som möjligt, före februari 2027. Placering: Luleå Campus. Start: Helst före februari 2027.    För ytterligare information är du välkommen att kontakta, Dina Shona Laila, professor och ämnesföreträdare, 0920-49 3448, mailto:[email protected]     Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:[email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:[email protected]     Ansökan Vi föredrar att du ansöker om denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan bör innehålla en detaljerad CV med en fullständig beskrivning av alla vetenskapliga meriter och publikationer av kandidaten, motivationsbrev, lista över 2 personer som kan ge rekommendationer för kandidaten och kopior av verifierade och översatta examensbevis från gymnasiet och universitet. Din ansökan måste vara skriven på svenska eller engelska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.    Sista ansökningsdag: 30 september 2026  Referensnummer: 4630-2026

Are you ready to take the next step in your academic journey? As a doctoral student with us, you will work closely with leading researchers in a strong, international research environment, with access to advanced laboratory equipment and solid funding opportunities. You will be offered secure employment, high-quality supervision, and room to grow, both as a researcher and as a person. https://www.ltu.se/research/subjects/RoboticsAI?l=en subject, RAI, at the Department of Computer Science and Electrical and Space Engineering at Luleå University of Technology, is now looking for a PhD student to contribute to our growing activities. The RAI team is conducting fundamental research in all the aspects of robotics with a specific focus on aerial, space and bioinspired robotics.   Subject description Robotics and artificial intelligence aim to develop novel robotic systems that are characterized by advanced autonomy for improving the ability of robots to interact with the surrounding environment and humans during the execution of specific tasks.   Project description The vision of RAI is aiming in closing the gap from theory to real life, while the team has a strong expertise in field robotics. Specific application areas of focus are long-term autonomous missions in large and uncertain environments, semantic mission planning with foundation models, agentic task decomposition and event-driven re-planning, and autonomous semantic-aware inspection of complex infrastructure. The RAI team has a strong European and National participation in multiple R&D&I projects.   Duties As a PhD student you will perform research with substantial theoretical and experimental components that should be published in peer-reviewed major international journals and at major conferences. The position will include supervision of MSc and to assist in grant applications from research funding agencies/councils, the EU framework program or the industry. The position might also involve teaching assistance, seminars and presentations. You will be working in the field of robotic autonomy, and all activities will be linked with National, European and worldwide R&D Projects.The research topic is in Robotics and Artificial Intelligence. More specifically, the position will involve dense research activities in designing, experimenting and theoretical development, with the following research areas providing a template for relevant directions.   Research Topics: Long-term Autonomy in Uncertain Environments a. Planning and Reasoning under Uncertainty - Decision-making under uncertainty - Decentralized planning and coordination for multi-agent systems b. Mapping and Scene Representations - Dynamic Scene Graphs modelling uncertainty - Unified situational awareness for multi-robot systems in large and degraded environments   Qualifications To be qualified for the position, you must have an MSc degree in Electrical or Mechanical Engineering, Computer Science, or a related subject. Proficiency in C++, Python, and ROS 2 is required. Strong scientific skills with proven excellence in real-life experimentation, as well as very good communication skills, are considered a strong plus. You will represent the group on different occasions, both in Sweden and worldwide, so very good command of English is a must.   For further information about a specific subject see http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en   Further information Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other department duties may be added with max 20%. Placement: Luleå. Starting: According to agreement.   For further information please contact: George Nikolakopoulos, Chaired Professor, (+46 )920-49 1298 mailto:[email protected]   Union representatives: SACO-S Diana Chroneer,(+46 )920-49 2037 mailto:[email protected] OFR-S Marika Vesterberg, (+46)920-49 1792 mailto:[email protected]   In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence.   Application We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV with a full description of all the scientific merits of the candidate, motivation letter, list of 2 persons that could provide recommendation for the candidate and copies of verified diplomas from high school and universities. The diplomas must be written in Swedish or English. Your application must be written in Swedish or English. Mark your application with the reference number below.   Final day to apply: 1 October, 2026 Reference number: 4646-2026

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Robotik och artificiell intelligens, RAI, vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd- och bioinspirerad robotik.   Ämnesbeskrivning Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter.   Projektbeskrivning RAI:s vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet och teamet har en stark expertis inom fältrobotik. Specifika tillämpningsområden i fokus är långsiktiga autonoma uppdrag i stora och osäkra miljöer, semantisk uppdragsplanering med foundation models, agentbaserad uppgiftsdekomposition och händelsestyrd omplanering samt autonom semantiskt medveten inspektion av komplex infrastruktur. RAI-teamet har ett starkt europeiskt och nationellt deltagande i flera FoU&I-projekt.   Arbetsuppgifter Som doktorand kommer du att bedriva forskning med betydande teoretiska och experimentella inslag som ska publiceras i ledande internationella tidskrifter med peer review och vid stora konferenser. Tjänsten innefattar handledning av examensarbeten samt stöd vid ansökan om medel från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU:s ramprogram eller industrin. Tjänsten kan också omfatta lärarassistans, seminarier och presentationer. Du kommer att arbeta inom området robotautonomi, och samtliga aktiviteter kommer att vara kopplade till nationella, europeiska och globala FoU-projekt. Doktorandtjänsten kommer att innebära omfattande forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoretisk utveckling. Forskningsområden: Långsiktig autonomi i osäkra miljöer a. Planering och resonemang under osäkerhet Beslutsfattande under osäkerhet Decentraliserad planering och koordinering för multiagentsystem b. Kartering och scenrepresentationer Dynamiska scengrafer som modellerar osäkerhet Enhetlig situationsmedvetenhet för multirobotsystem i stora och degraderade miljöer   Kvalifikationer För att vara kvalificerad för tjänsten måste du ha en masterexamen inom elektroteknik, maskinteknik, datavetenskap eller annat relevant ämne. Goda kunskaper i C++, Python och ROS 2 krävs. Starka vetenskapliga färdigheter med påvisad excellens inom experimentell forskning samt mycket god kommunikativ förmåga är starkt meriterande. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, varför mycket goda kunskaper i engelska är ett krav. För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd   Information Anställning som doktorand är tidsbegränsad till 4 år; undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma med upp till 20 %. Tjänstgöringsort Luleå och tillträde efter överenskommelse. För vidare information, var vänlig att kontakta: George Nikolakopoulos, professor tillika ämnesföreträdare, 0920-49 1298 mailto:[email protected] Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:[email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:[email protected]   Ansökan Vi ser helst att du söker tjänsten via ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla ett CV med en fullständig beskrivning av sökandens vetenskapliga meriter, ett personligt brev, en lista över 2 personer som kan lämna referenser för sökanden samt kopior av verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Din ansökan måste vara skriven på svenska eller engelska. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Sista ansökningsdag: 1 oktober, 2026 Referensnummer: 4646-2026

Vill du utveckla din forskning och undervisning i en miljö där samverkan med industri och samhälle är en självklarhet? Hos oss får du arbeta med engagerade kollegor, tillgång till modern forskningsinfrastruktur och goda möjligheter att attrahera extern finansiering. Du ges utrymme att göra verklig skillnad för dina studenter, din forskning och samhället i stort. Produktinnovation tillhör Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle, ETKS. Institutionen har ledande verksamhet inom ekonomi, arbetsvetenskap, innovationer, naturresurser, miljö och energi. På institutionen bedrivs tekniska och samhällsvetenskapliga utbildningar inom ett stort antal utbildningsprogram. Institutionen har cirka 260 anställda och bedriver forskning inom 12 forskningsämnen fördelade på tre avdelningar där ämnet Produktinnovation ingår i avdelningen Människa och teknik.Inom ramen för tjänsten kommer du att delta i en forskargrupp som arbetar med olika aspekter av innovation i produktutvecklingsprocessen, från tidig idé- och konceptutveckling, till konstruktion, utveckling, implementering, produktion, affärsutveckling och livscykelperspektiv. Ämnesområdet ligger i skärningspunkten mellan affärsutveckling, produktutveckling och produktionsutveckling och innovationsledning med innovation i fokus.Ämnesbeskrivning Produktinnovation omfattar teorier och metoder för behovs- och kunskapsdrivna utvecklingsprocesser där produkt- och tjänsteutveckling länkas samman.ArbetsuppgifterArbetet inkluderar att bedriva forskningsprojekt samt kommunicera dess resultat genom akademiska publikationer, samt att vara aktiv inom forskningssamhället inom det egna ämnet. Tjänsten omfattar cirka 50 % forskning där en betydande del av arbetet består i att bidra till att erhålla externa forskningsmedel samt att delta i lednings- och administrativa uppdrag.Som biträdande universitetslektor i produktinnovation kommer du att utveckla och medverka i undervisning på grundläggande och avancerad nivå samt handleda examensarbeten och doktorander.I tjänsten ingår även att bidra till universitetets utvecklingsarbete och följa den internationella utvecklingen inom ämnesområdet samt att utveckla externa kontakter och samverkansprojekt med industriella, offentliga och akademiska samarbetspartners inom produktinnovation, produktutveckling, produktionsutveckling och innovationsledning.BehörighetBehörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som:  Avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller ha någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningen Vid anställning som biträdande universitetslektor ska i första hand den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen inom fem år före sista ansökningsdag. Även den som har avlagt doktorsexamen eller på annat sätt uppnått motsvarande kompetens vid en tidigare tidpunkt kan dock komma i fråga, om det finns särskilda skäl. Särskilda skäl kan vara sjukfrånvaro, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter.BedömningsgrunderFör befattningen tillämpas följande bedömningsgrunder:  Vetenskaplig skicklighet Övriga bedömningsgrunder Övriga bedömningsgrunder (viktas lika): Doktorsexamen i produktinnovation eller närliggande ämne, såsom entreprenörskap och innovation, innovationsledning, industriell ekonomi, teknik- och innovationsledning (eller motsvarande). Erfarenhet av undervisning inklusive kursutveckling inom områdena produkinnovation, produktutveckling, produktionsutveckling, innovationsledning, entreprenörskap, affärsutveckling eller närliggande områden. Erfarenhet av forskning och samverkan med tillverkningsindustrin och/eller andra industriella eller samhälleliga aktörer med relevans för produktinnovation är meriterande. Erfarenhet av hållbar industriell omställning, digitalisering eller innovationsledning är särskilt meriterande. Stark vetenskaplig bakgrund verifierad genom vetenskapliga publikationer efter disputation. Förmåga att samverka med industri, offentlig sektor och andra samhällsaktörer. Erfarenhet av att leda eller samordna innovationsarbete och forskningssamverkan är meriterande. Förmåga att kommunicera om forskning och utvecklingsarbete. Administrativ skicklighet som är av betydelse med hänsyn till ämnets innehåll och till de arbetsuppgifter som ingår i anställningen. Mycket goda kunskaper i svenska och engelska, i tal och skrift, och att kunna undervisa på svenska och engelska.Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning, grundutbildning och innovation inom ämnet samt bidra till dess framtida utveckling.AnställningstidFör denna anställning gäller en anställningstid om fyra år.Prövning till universitetslektorEn biträdande universitetslektor ska efter ansökan befordras till universitetslektor och en anställning tills vidare, om han/hon har behörighet för en anställning som universitetslektor och vid en prövning bedöms lämplig för en sådan anställning enligt nedan angivna bedömningsgrunder. Vid prövning krävs att den biträdande universitetslektorn genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7,5 hp alternativt på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper.  Under anställningstiden ska den biträdande universitetslektorn dessutom självständigt, i avsevärd omfattning och med hög kvalitet bidragit till universitetets forskning samt visat god pedagogisk skicklighet.  InformationAnställningen är tillsvidare och placerad i Luleå. Tillträde enligt överenskommelse.  För ytterligare information är du välkommen att kontakta: ämnesföreträdare produktinnovation Anna Öhrwall Rönnbäck 0920-49 3262, mailto:[email protected] eller avdelningschef Jörgen Normark, 0920-49 1480, mailto:[email protected]ör varje tjänst anges ett preliminärt lönespann som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge.  AnsökanVi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar de ansökningshandlingar som efterfrågas, bland annat examensbevis (vidimerade och översatta till svenska eller engelska), pedagogisk egenreflektion och publikationer, etc. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.Sista ansökningsdag: 24 september 2026Referensnummer: 4362-2026

Vill du ha en roll där ditt arbete verkligen gör skillnad? Hos oss blir du en viktig del av en internationell kunskapsmiljö där du stöttar forskning och utbildning i framkant. Du får trygga villkor, generösa förmåner och goda möjligheter att utvecklas i din yrkesroll, samtidigt som du bidrar till något större. Luleå tekniska universitet (LTU) genomför en strategisk satsning inom artificiell intelligens (AI) med målet att stärka utbildning och forskning med hjälp av AI. Inom ramen för satsningen anställs tio amanuenser fördelade på universitetets institutioner (två per institution). Arbetet samordnas centralt inom LTU:s AI-satsning och sker i nära samverkan med övriga amanuenser samt rektors rådgivare inom AI, Marcus Liwicki. I rollen som amanuens bidrar du till utvecklingen av utbildning och forskningsnära aktiviteter med koppling till AI. Du får möjlighet att arbeta i en dynamisk akademisk miljö med nära anknytning till aktuell forskning samt samverkan med industri och samhälle. Läs mer om LTU:s satsning: https://www.ltu.se/aktuellt/nyheter/nyhetsarkiv/2025-04-14-lulea-tekniska-universitet-storsatsar-pa-ai.  ArbetsuppgifterI rollen som amanuens kommer du att bidra till att stödja och stärka användningen av AI inom utbildning, forskning och verksamhetsstöd vid universitetet. Arbetet sker i nära samverkan med universitetets institutioner, lärare, forskare och administrativ personal.Dina arbetsuppgifter omfattar bland annat att delta i och bidra till workshops, seminarier och diskussioner om användningen av AI inom utbildning, forskning och administrativa processer. Du kommer att samverka med nyckelpersoner vid institutionen, exempelvis huvudutbildningsledare (HUL), lärare, forskare och chefer inom verksamhetsstödet, för att identifiera behov och möjligheter kopplade till AI. Arbetet innefattar även att kartlägga och sprida goda exempel på AI-användning inom universitetet samt att bidra till planering och genomförande av aktiviteter som stärker AI-kompetensen vid institutionen. I rollen ingår också att bidra till dokumentation, erfarenhetsutbyte och rapportering av genomförda aktiviteter.  Du kommer även att stödja institutionens deltagande i universitetets gemensamma AI-initiativ. Detta inkluderar bland annat medverkan i planering och genomförande av LTU AI-dagen, som arrangeras den 3–4 november 2026.  Kompetens och erfarenhetDu ska vara antagen till ett utbildningsprogram vid Luleå tekniska universitet inom datateknik, artificiell intelligens eller närliggande område, exempelvis Tillämpad AI, Datateknik eller Civilingenjör Datateknik. Även studenter på relevanta masterprogram är välkomna att söka. Du ska ha genomfört minst fyra terminers heltidsstudier, varav minst två terminer vid LTU.Du ska kunna uppvisa goda studieresultat inom relevanta områden såsom datavetenskap, artificiell intelligens eller maskininlärning samt ha genomfört kurser med tydlig koppling till AI.Det är meriterande om du har erfarenhet av generativ AI, stora språkmodeller (LLM), AI-agenter eller relaterade tekniker. Erfarenhet av programmering, exempelvis i Python, samt kunskap om relevanta verktyg och ramverk är också meriterande. Vidare ses erfarenhet av projektarbete, studentengagemang eller arbete med kunskapsspridning och utbildningsinsatser som positivt.För att lyckas i rollen är du initiativtagande, ansvarstagande och har god samarbetsförmåga. Du trivs med att kommunicera med olika målgrupper, arbetar självständigt och bidrar aktivt till verksamhetens utveckling.VillkorAnställning som amanuens regleras i Högskoleförordningen 5 kap. Bara den som är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå får anställas som amanuens (HF 5 kap §10).  Timlön/ersättningFör alla uppdrag får du timlön samt värdefull arbetslivserfarenhet för ditt CV. Timlön beroende på arbetsuppgiftens svårighetsgrad:Nivå 1: 156 kr/timme (motsvarar ca 25 700 kr/månad vid heltidsarbete).   Nivå 2: 171 kr/timme (motsvarar ca 28 200 kr/månad vid heltidsarbete). Nivå 3: Beslut för annan lön tas i samråd med chef enligt arbets- och beslutsordningen.        InformationTjänsten omfattar 10 % av heltid, under 6 månader, från den 1 augusti 2026 till den 31 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Tjänstgöringsort är Luleå.Arbetsbelastningen kan komma att variera över tid och enligt överenskommelse men målsättningen är att den fördelas på ett sätt som gör det förenligt med studier vid universitetet.  För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Professor/ämnesföreträdare Marcus Liwicki, 0920–49 1006, mailto:[email protected].  Fackliga företrädareSACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:[email protected]%0b och OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:[email protected]ökanVi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.  Referensnummer: 3357-2026 Sista ansökningsdag: 30 september 2026

Luleå University of Technology experiences rapid growth with world-leading expertise within several research areas. Our scientific and artistic research and education are conducted in close collaboration with international, national and regional companies, the public sector and leading universities. Luleå University of Technology has an annual turnover of just over SEK 2.3 billion. We have more than 1,800 employees and nearly 21,600 students. The Electric Power Engineering group in Skellefteå enjoys a strong national and international reputation for its leading research. It is internationally recognized as a world leader in power quality and is also highly regarded nationally for its undergraduate education in electric power systems. Over the years, the group's research results have attracted significant attention from both industry and academia. Subject description The research subject Electric Power Engineering covers studies of sustainable systems for production of electrical energy, transport of electrical energy and the interaction between the power grid, electricity production and electricity consumption. Duties Associate Professors are normally expected to be engaged in the university's education, pedagogical development activities, and research. Responsibilities also include keeping abreast of international developments within the discipline and supervising doctoral students. Associate Professors are expected to contribute to the university's development efforts, work to secure external research funding for the subject area, and be available for leadership and administrative assignments. Associate Professors are also expected to lead research projects, communicate their results through academic publications, and maintain an active presence within the research community of their field. As an Associate Professor, you will strengthen the research group and broaden its research activities, supervise doctoral students, and teach students. Possible research specializations include: Operation and operational reliability of future transmission and distribution networks Planning, hosting capacity (grid capacity limits), and reliability of future transmission and distribution networks Protection of future transmission and distribution networks Qualifications Qualified for an appointment as an associate professor are those who have demonstrated both research and teaching expertise. As much attention must be given to the assessment of teaching expertise as to the assessment of research expertise. To meet the requirements for the employment as an associate professor, the applicant: must have demonstrated a research profile showing a clear progress after the completion of the doctoral thesis, and scientific contributions corresponding to at least two doctoral theses including the doctoral thesis; must have worked as an independent researcher, and thus has, experience of research-related commissions of trust, for example, as a reviewer for journals, and/or as an external reviewer; experience of applying for and being granted, in competition, external funding for research and/or development projects; experience of having leading roles in research projects; must have published research output together with researchers within research environments other than the applicant's own environment. must have experience of supervising doctoral students and must have been the assistant supervisor for at least one doctoral student for at least two years, unless there are exceptional reasons to the contrary; must demonstrate pedagogical expertise through proven experience, teaching expertise and teaching development must have completed higher education pedagogy courses equivalent to 7.5 higher education credits or otherwise have acquired equivalent knowledge; must demonstrate the ability to collaborate with the wider community by means of, among other things, making new knowledge available to the wider community; incorporation of societal needs into educational and/or research contexts. Assessment criteria The following assessment criteria are applied for the position: research expertise teaching expertise other assessment criteria Other assessment criteria, weighted equally: Administrative competence relevant to the subject area and to the duties included in the position. Ability to collaborate and engage with the wider community and society. Ability to secure external research and development funding. Ability to communicate research and development activities. Ability to teach in Swedish. Good proficiency in both English and Swedish. Ability to develop courses at both undergraduate and advanced (master's) levels. Published research results, within one or more of the proposed specializations, in leading international journals. Information For further information about the position, please contact Professor and Head of Subject Sarah Rönnberg, 0910–585721, mailto:[email protected] Union representatives: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:[email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:[email protected] In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence. Application We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below and attach the requested application documents including diplomas (certified and translated into Swedish or English), pedagogical self-reflection and publications, etc. We prefer that applicants follows the https://www.ltu.se/download/18.27fd965b18df224ef099841d/1710402295167/EngelskaAns%C3%B6kningsmall.pdf. Note that the applicant´s educational qualifications should be particularly documented. Mark your application with the reference number below. Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish.

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter drygt 2,3 miljarder kronor per år. Vi är mer än 1 800 anställda och har närmare 21 600 studenter. Elkraftteknik i Skellefteå har ett gott nationellt och internationellt rykte för sin ledande forskning, är världsledande inom elkvalitet, och har ett gott nationellt ryckte bland annat för sin grundutbildning inom elektriska nät. Gruppens forskningsresultat har under åren fått uppmärksamhet från både industri och akademien.   Ämnesbeskrivning Elkraftteknik omfattar studier av hållbara system för elgenerering och transport av elektrisk energi, samt växelverkan mellan elnät, elgenerering och elanvändning.   Arbetsuppgifter Biträdande professorer ska normalt vara engagerade i både universitets utbildning, pedagogiska utvecklingsarbete och forskning. För en biträdande professor ingår även att följa ämnets internationella utveckling samt att handleda doktorander. Biträdande professorer förutsätts bidra till universitetets utvecklingsarbete, verka för att externa forskningsmedel tillförs ämnet och stå till förfogande för lednings- och administrativa uppdrag. För biträdande professorer ingår även att leda forskningsprojekt och kommunicera dess resultat via akademiska publikationer, samt vara aktiv inom forskningssamhället inom det egna ämnet. Som biträdande professor kommer du att stärka gruppen och bredda forskningsverksamheten, handleda doktorander samt undervisa studenter. Möjliga forskningsinriktningar är: Drift och driftsäkerhet av framtida transmissions- och distributionsnät Planering, acceptansgräns (nätkapacitet) och tillförlitlighet av framtida transmissions- och distributionsnät Skydd av framtida transmissions- och distributionsnät   Behörighet Behörig att anställas som biträdande professor är den som visat såväl vetenskaplig skicklighet som pedagogisk skicklighet. Lika stor omsorg ska ägnas prövningen av den pedagogiska som den vetenskapliga skickligheten. För att uppfylla kraven för att anställas som biträdande professor ska den sökande uppvisa en forskningsprofil med tydlig progression efter avhandlingsarbetet och vetenskapliga bidrag motsvarande minst två doktorsavhandlingar inklusive doktorsavhandlingen ha verkat som självständig forskare, genom bland annaterfarenhet av forskningsrelaterade förtroendeuppdrag exempelvis som granskare för tidskrifter och/eller opponent erfarenhet av att i konkurrens sökt och beviljats externa medel för forsknings- och/eller utvecklingsprojekt erfarenhet av att ha haft en ledande roll i forskningsprojekt att ha publicerat sig tillsammans med forskare i andra forskarmiljöer än den egna ha erfarenhet av handledning på forskarutbildningsnivå och agerat som biträdande handledare för minst en doktorand under minst två år, om det inte finns synnerliga skäl för annat uppvisa pedagogisk skicklighet genom reflekterad erfarenhet, undervisningsskicklighet och undervisningsutveckling ha genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7,5 hp, alternativt på annat sätt ha förvärvat motsvarande kunskaper uppvisa förmåga till samverkan med det omgivande samhället, genom bland annat atttillgängliggöra ny kunskap för det omgivande samhälle införliva samhälleliga behov i forsknings- och/eller utbildningssammanhang.   Bedömningsgrunder För befattningen tillämpas följande bedömningsgrunder: vetenskaplig skicklighet pedagogisk skicklighet övriga bedömningsgrunder Övriga bedömningsgrunder, viktas lika: skicklighet att utveckla och leda verksamhet och personal inom universitetet administrativ skicklighet som är av betydelse med hänsyn till ämnesinnehål och till de arbetsuppgifter som ingår i anställningen förmåga att samverka med det omgivande samhället förmåga att erhålla externa forsknings- och utvecklingsmedel förmåga att informera om forskning och utvecklingsarbete kunna undervisa på svenska förmåga att utveckla kurser på grundläggande och avancerad nivå publicerat forskningsresultat, inom något eller några av de föreslagna inriktningarna, i ledande internationella tidskrifter   Information För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor tillika ämnesföreträdare Sarah Rönnberg, 0910–585721, [email protected] Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 [email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 [email protected]   Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar de ansökningshandlingar som efterfrågas, bland annat examensbevis (vidimerade och översatta till svenska eller engelska), pedagogisk egenreflektion och publikationer, etc. Följ länken Instruktioner för sökande för kompletta instruktioner. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.   Sista ansökningsdag: 30 september 2026 Referensnummer: 3802-2026

med inriktning mot nya beräknings- och datarepresentationsmetoder för effektiv artificiell intelligens Vill du utveckla din forskning och undervisning i en miljö där samverkan med industri och samhälle är en självklarhet? Hos oss får du arbeta med engagerade kollegor, tillgång till modern forskningsinfrastruktur och goda möjligheter att attrahera extern finansiering. Du ges utrymme att göra verklig skillnad för dina studenter, din forskning och samhället i stort.Luleå tekniska universitet är i en expansiv fas och genomför en satsning för att stärka forskning och utbildning inom datavetenskap, med särskilt fokus på algoritmer, datastrukturer och avancerade beräkningsmodeller. Datavetenskap är ett snabbt växande och föränderligt område som utgör grunden för dagens och morgondagens digitala samhälle. Utvecklingen inom artificiell intelligens, storskalig datahantering och distribuerade system ställer ökade krav på nya sätt att representera, bearbeta och tolka information. För att möta dessa utmaningar krävs forskning och utbildning som förenar klassiska beräkningsmodeller med nya angreppssätt för beräkning och representation, särskilt i högdimensionella och komplexa datamiljöer. Satsningen är direkt relaterad till universitetets datavetenskapliga miljö och erbjuder goda synergimöjligheter med forskningsgrupper inom bland annat artificiell intelligens, maskininlärning, cyberfysikaliskasystem system och dataintensiva tillämpningar. Vi ser därför en inriktning mot forskning och utveckling av nya metoder för representation, bearbetning och analys av komplex information som viktig. Dessa metoder sträcker sig från grundläggande forskning på metodnivå, till exempel algoritmutveckling och modeller för effektiv informationsrepresentation, till tillämpad forskning i samarbete med andra grupper. Datavetenskapsämnet vid Institutionen för system- och rymdteknik, Luleå tekniska universitet söker nu en biträdande universitetslektor för att bidra till vår växande verksamhet. Ämnesbeskrivning Datavetenskap omfattar forskning om algoritmer, datastrukturer, beräkningsmodeller och programvaruteknik för utveckling av resurseffektiva, distribuerade och intelligenta system med tillämpningar inom framtidens digitala infrastruktur. Ämnet har även ett särskilt ansvar för didaktisk utveckling inom datalogins grunder. Arbetsuppgifter Den biträdande universitetslektorn kommer vara engagerad i universitetets utbildning i kurser på grundnivå och forskarnivå. Därutöver ingår pedagogiska utvecklingsarbeten och forskning, primärt inom nya angreppssätt för beräkning och datarepresentation, särskilt i högdimensionella och komplexa datamiljöer men även andra delområden inom datavetenskap utifrån egna forskningsintressen och pågående forskningsprojekt. Behörighet För att uppfylla kraven för att anställas som biträdande universitetslektor ska den sökande ha avlagt doktorsexamen, eller ha en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen I första hand bör den komma i fråga för anställning som har avlagt doktorsexamen högst fem år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens tidigare kan dock komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter. Bedömningsgrunder För befattningen tillämpas följande bedömningsgrunder: vetenskaplig skicklighet övriga bedömningsgrunder Följande övriga bedömningsgrunder viktas lika: Övriga bedömningsgrunder: graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörighet dokumenterad vetenskaplig skicklighet genom publikationer som första författare i vetenskapliga tidskrifter och konferenser av hög kvalitet dokumenterad forskningsmobilitet, exempelvis genom postdoktoral vistelse eller annan forskningsvistelse vid internationellt lärosäte eller forskningsmiljö med hög vetenskaplig profil administrativ skicklighet som är av betydelse med hänsyn till ämnesinnehåll och till de arbetsuppgifter som ingår i anställningen förmåga att samverka med det omgivande samhället förmåga att informera om forskning och utvecklingsarbete kunna undervisa på svenska Anställningstid För denna anställning gäller en anställningstid om fyra år. Prövning till universitetslektor Syftet med anställningen är att läraren ska ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och meritera sig såväl vetenskapligt som pedagogiskt för att uppfylla kraven på behörighet för en anställning som universitetslektor. En biträdande universitetslektor ska efter ansökan befordras till universitetslektor och en anställning tillsvidare om han/hon har behörighet för en anställning som lektor, och vid en prövning bedöms lämplig för en sådan anställning enligt nedan angivna bedömningsgrunder. Vid prövning krävs att den biträdande lektorn genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7,5 hp alternativt på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper. Under anställningstiden ska den biträdande lektorn dessutom självständigt, i avsevärd omfattning och med hög kvalitet, bidragit till universitetets forskning samt visat god pedagogisk skicklighet. Information För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, mailto:[email protected] Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:[email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:[email protected] Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar de ansökningshandlingar som efterfrågas, bland annat examensbevis (vidimerade och översatta till svenska eller engelska), pedagogisk egenreflektion och publikationer, etc. Följ länken https://www.ltu.se/download/18.4857b8d018b84b04208893d/1698827835983/INSTRUKTIONER%20F%C3%96R%20S%C3%96KANDE%20SVe.pdf för kompletta instruktioner. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 30 september 2026 Referensnummer: 3525–2026

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Luleå tekniska universitet är i en expansiv fas och genomför en satsning för att stärka forskning och utbildning inom kommunikations- och beräkningssystem, med särskilt fokus på algoritmer, datastrukturer och avancerade beräkningsmodeller. Kommunikations- och beräkningssystem är ett snabbt växande och föränderligt område som utgör grunden för dagens och morgondagens digitala samhälle. Utvecklingen inom artificiell intelligens, storskalig datahantering och distribuerade system ställer ökade krav på nya sätt att representera, bearbeta och tolka information.   För att möta dessa utmaningar krävs forskning och utbildning som förenar klassiska beräkningsmodeller med nya angreppssätt för beräkning och representation, särskilt i högdimensionella och komplexa datamiljöer. Satsningen är direkt relaterad till universitetets datavetenskapliga miljö och erbjuder goda synergimöjligheter med forskningsgrupper inom bland annat artificiell intelligens, maskininlärning, cyberfysikaliska system och dataintensiva tillämpningar. Vi ser därför en inriktning mot forskning och utveckling av nya metoder för representation, bearbetning och analys av komplex information som viktig. Dessa metoder sträcker sig från grundläggande forskning på metodnivå, till exempel algoritmutveckling och modeller för effektiv informationsrepresentation, till tillämpad forskning i samarbete med andra grupper.   Ämnesbeskrivning Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.   Projektbeskrivning Du kommer att arbeta i ett spännande forskningsprojekt vars övergripande mål är att utveckla nya algoritmer för resonerande och hybrida AI-system. Projektet fokuserar på metoder som kombinerar datadrivna modeller med symboliska, strukturerade eller kunskapsbaserade representationer för att skapa AI-system som är mer robusta, tolkbara och anpassningsbara. I arbetet kommer du att forska kring algoritmer för representation, inlärning och resonemang i moderna AI-system. Detta inkluderar utveckling av metoder för att koppla inlärda representationer till begrepp och relationer, integrera kontext i inlärningsprocesser samt utforma nya former av induktiv bias som stödjer generalisering och förklarbarhet. Projektet kan även omfatta algoritmer och modeller som är lämpliga för effektiv implementering på resursbegränsade plattformar, exempelvis kantenheter och nya AI-anpassade datorarkitekturer.   Arbetsuppgifter Som doktorand kommer du att ha följande uppgifter, genomföra forskning inom området för projektet och delta i undervisningsaktiviteter. Tjänsten innebär forskning inom ett av de mest betydelsefulla ämnena inom datavetenskap. Som doktorand kommer du att bidra till forsknings- och publiceringsaktiviteter samt samarbeta inom ramen för ämnets breda industriella och akademiska kontaktnät genom nationella och internationella samarbetsprojekt.   Kvalifikationer För att vara behörig för anställning som doktorand krävs en magisterexamen i datavetenskap med inriktning på maskininlärning och artificiell intelligens eller en motsvarande utländsk examen inom ämnet.   Vi söker en person med följande kvalifikationer: - Kunskap på masternivå inom maskininlärning och artificiell intelligens. - Starka programmeringsfärdigheter (Python, Matlab, AI-ramverk). Deltagande i programmeringstävlingar är definitivt meriterande. - Gedigna matematikkunskaper på universitetsnivå (sannolikhetslära, statistik, kalkyl, geometri, Fourier-transform). Färdigheterna bör stödjas av över genomsnittliga betyg och kommer att testas online före intervjun. - Positiv attityd och goda kommunikationsfärdigheter   Information Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tillträde: Enligt överenskommelse.   För ytterligare information är du välkommen att kontakta Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, mailto:[email protected]   Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:[email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:[email protected]   Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.   Sista ansökningsdag: 2026-09-30 Referensnummer: 3191-2026