Luleå University of Technology is in strong growth with world-leading competence in several research areas. We shape the future through innovative education and ground-breaking research results, and based on the Arctic region, we create global social benefit. Our scientific and artistic research and education are conducted in close collaboration with international, national and regional companies, public actors and leading universities. Luleå University of Technology has a total turnover of SEK 1.9 billion per year. We currently have 1,840 employees and 17,670 students. In the coming years, multi-billion investments will be made in large projects in Northern Sweden to create a fossil-free society both nationally and globally. Luleå University of Technology is involved in several of these cutting-edge research projects and in the societal transformation that they entail. We offer a broad range of courses and study programmes to match the skills in demand. We hope that you will help us to build the sustainable companies and societies of the future.The Division of Energy Science at Luleå University of Technology seeks one PhD student within Energy Engineering, who will focus on the fundamental work to elucidate how the pyrolysis conditions affect the biochar (or biocarbon/biocoke) properties, especially on its reactivity with oxidizers (e.g. O2 and CO2). Subject description Energy engineering includes the development of technologies and processes for a sustainable energy supply. The research focuses on bioenergy technologies and efficient energy use in industry and society, with close collaboration with companies/industries. Our research has high international standards, and we collaborate with researchers around the world. Project description The position is associated with the project "GreenCarbon4Steel - Tailoring Green Carbon for Steel Industry”, funded by the Austrian Research Promotion Agency. The project is led by BEST – Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH and LTU is one of the main scientific partners. The project aims to develop application-tailored biomass pre-treatment procedures via pyrolysis to meet the identified key properties for biomass-based materials in the current and future steel-making processes, such as blast furnaces and electric arc furnaces. This requires knowledge of how the reaction conditions of pyrolysis reactors affect the biochar properties. Therefore, the project combines lab and pilot scale experiments with modelling activities. The main role of this PhD position is to build fundamental, but practical knowledge about the topic. You will carry out extensive characterization and reactivity measurement of biochar to identify the key operation parameters that affect the productivity and quality of biochar. Biochar will be provided by collaborators and other PhD students in our group. In addition, you will carry out additional pyrolysis experiments in the laboratory to validate the findings. Depending on the industrial needs, you may also carry out studies to avoid self-heating, ignition, and related fire hazard from biochar storage. It is planned that you will also participate in experiments operated by the project coordinator BEST – Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH in Austria. Duties As a PhD student, most of your working time will be devoted to your own research project. You work independently with your research and communicate your results in scientific journals and participation at national and international conferences. You also study third-cycle courses. In addition, you can have the opportunity to try the teacher role. As a researcher, you work as a neutral party in many contexts, which provides a great opportunity to be involved in challenging development projects. You will have two or three supervisors who support you in your work. Qualifications We are looking for an enthusiastic candidate with the ability to work both independently and as a member of a team. You have a master’s degree in chemical engineering, energy engineering, material science, or equivalent. Additional requirements -Very good oral and written proficiency in English -Good experimental skills -Good skills in academic writing -Documented knowledge of chemical reaction engineering -Ability to work independently and take your own initiatives as well as being able to penetrate new research areas on your own -Willingness to undertake extended research stays in Austria The following competencies and knowledge are meritorious -Experiences in R&D of biomass pyrolysis -Chemical and material analyses of biomass and/or biochar -Thermochemical conversion technologies. See also the general curriculum for education at post-graduate level in Energy Engineering. Most employees at the subject of Energy Engineering are currently men, therefore we welcome female applicants. Further information Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other department duties may be added with max 20%. You will be employed at Luleå University of Technology, and be located in Luleå, Sweden. For further information about the position, please contact Professor Kentaro Umeki, +46 920-49 2484, [email protected] Dr. Norbert Kienzl, BEST – Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH, [email protected] Professor Marcus Öhman, Head of Division, +46 920-49 1977, [email protected] Union representatives: SACO-S Kjell Johansson +46 920-49 1529 [email protected] OFR-S Lars Frisk, +46 920-49 1792 [email protected] In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence. Application Your application should include a cover letter stating the reasons why you are interested in the position and in what way the research project corresponds to your interests and educational background. The application must also contain a CV, degree certificate or equivalent, and other documents you wish to be considered (grade transcripts, contact information for your references, letters of recommendation, etc.). Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish. Send in your application via the apply button below. Mark your application with the reference number. Reference number: 1569-2024 Last day of application: May 6, 2024

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Avdelningen för energivetenskap vid Luleå tekniska universitet söker en doktorand inom energiteknik, med fokus på grundläggande studie om egenskaperna hos biokol inklusive reaktivitet med oxidationsmedel, t.ex. syre och koldioxid. Ämnesbeskrivning Energiteknik omfattar utveckling av teknik och processer för en uthållig energiförsörjning. Vår forskning är inriktad mot biobränsleteknik och energieffektivt nyttjande i industri och samhälle. Vi samarbetar med företag/industrier i forsknings- och studentprojekt. Forskningen är av hög internationell klass och vi samverkar med forskare världen över. Projektbeskrivning Detta doktorandprojekt är en del av samverkansprojekt, ”GreenCarbon4Steel - Tailoring Green Carbon for Steel Industry”, som finansierad av Österrikes Vetenskapsrådet (Austrian Research Promotion Agency). Projektet leds av BEST – Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH, och LTU är en av huvud vetenskapliga deltagande i projektet. Projektet siktar på att utveckla applikationsanpassande biokolproduktionsprocesser genom pyrolys för att uppfylla de identifierade nyckelegenskaperna för biomassabaserade material i nuvarande och framtidens stållproduktionsprocesser (masugnar och ljusbågsugn). Detta kräver kunskap om hur reaktionsförhållande för pyrolys processer påverkar biokolsegenskaperna. Projektet kombinerar försök i labb och industriell skala med modellering. Huvudrollen för denna doktorandtjänst är att skapa grundläggande och praktisk kunskap om ämnet. Du kommer att genomföra omfattande karaktärisering och reaktivitetsmättning av biokol för att identifiera de viktigaste driftsparametrarna som påverkar kvaliteten av biokol.. Biokol kommer att produceras av samarbetspartner i projektet och andra doktorander i vår grupp. Dessutom kommer du utföra ytterligare pyrolysexperiment i laboratoriet för att validera resultat. Beroende på de industriella behoven kan du också utföra en studie för att undvika självuppvärmning, tändning och brandrisk under biokol lagring. Du kommer också att delta i experiment som drivs av projektkoordinatorn BEST - Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH in Austria. Arbetsuppgifter Som doktorand ägnas merparten av din arbetstid åt dina forskarstudier. Du tränas i vetenskapligt arbete i form av publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och deltagande i nationella och internationella konferenser. Du kommer även läsa obligatoriska och frivilliga doktorandkurser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang vilket ger en fantastisk möjlighet att lära sig att driva utmanande utvecklingsprojekt. Som stöd i arbetet har du två eller tre handledare. Kompetens och erfarenhet Vi söker en entusiastisk kandidat med förmåga att arbeta både självständigt och som del i ett team. Du ska ha en civilingenjörs- eller magisterexamen inom kemiteknik, energiteknik, materialvetenskap, eller likvärdigt. Ytterligare krav -Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska. -Goda färdigheter av experiment. -Goda färdigheter i akademiskt skrivande. -Kunskap om kemisk reaktionsteknik -Förmåga att arbeta självständigt och ta egna initiativ, samt att på egen hand sätta dig in i nya frågeställningar. -Vilja att genomföra förlängda forskningsvistelser i Österrike Följande kompetenser och kunskaper är meriterande -Erfarenheter i FoU av biomassa pyrolysprocesser -Kemisk- och materialanalyser av biomassa och biokol -Termokemisk omvandling teknik Se även allmän studieplan för forskarutbildning inom energiteknik. De flesta medarbetarna vid ämnet Energiteknik är för närvarande män, därför ser vi gärna kvinnliga sökande. Information Doktorandtjänsten är en tidsbegränsad heltidsanställning under 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Du kommer vara anställd vid Luleå tekniska universitet och vara placerad i Luleå, Sverige. För ytterligare information, kontakta: Professor Kentaro Umeki, 0920-49 2484, [email protected] Dr. Norbert Kienzl, BEST – Bioenergy and Sustainable Technologies GmbH, [email protected] Professor Marcus Öhman, avdelningschef, 0920-49 1977, [email protected] Facklig företrädare: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 [email protected] OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected] Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa, exempelvis kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Referensnummer: 1569-2024 Sista ansökningsdag: 6 maj 2024

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Forskningsämnet nationalekonomi söker en eller flera doktorander. Som doktorand inom ämnet blir du en del av forskningsmiljön inom avdelningen för samhällsvetenskap med sextio medarbetare. Du placeras inom ämnesgruppen för nationalekonomi med ett tjugotal medarbetare. Forskningen vid de olika ämnena inom avdelningen fokuserar på olika samhällsvetenskapliga aspekter inom miljö- och naturresursområdet. Inom avdelningen bedrivs såväl inomvetenskapliga som flervetenskapliga projekt där forskare från nationalekonomi arbetar tillsammans med forskare i avdelningens övriga ämnen, men även med andra forskare inom och utom universitetet. Vi strävar också efter att ha en tydlig internationell prägel på vår forskning. Ämnesbeskrivning Nationalekonomi analyserar frågor kring hur samhället organiseras för att hushålla med begränsade resurser. Forskningen är inriktad mot naturresurs-, energi och miljöekonomi. Den tillämpar mikroekonomiska teorier för att analysera energi- och råvarumarknaders funktionssätt samt hur dessa påverkas av olika politiska beslut och styrmedel Arbetsuppgifter Under studietiden förväntas du vara en del av forskningsmiljön vid avdelningen samhällsvetenskap. Det innebär att du tränar på vetenskapligt arbete i form av publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och vid nationella och internationella konferenser. Du kommer även att forska inom ett eller flera av de projekt som bedrivs vid avdelningen. Du läser även obligatoriska och valbara doktorandkurser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. För din forskarutbildning upprättas en individuell studieplan som följs upp terminsvis. Arbetet som doktorand är problembaserat. Du kommer att utveckla dina färdigheter att identifiera, avgränsa, formulera och adressera nationalekonomiska problem. Du kommer också att utveckla din skicklighet att arbeta med teoretiska och analytiska frågeställningar. Placeringsort är Luleå men doktorandstudierna innebär även att du kommer att läsa kurser på annan ort, studieresor och konferensresor, vilket främjar utveckling av värdefulla kontakter, både i Sverige och internationellt. Du ges även möjligheter att påverka institutionens, avdelningens och ämnets verksamhet varför vi uppskattar initiativrika och drivande personer. Kvalifikationer För att antas till utbildning på forskarnivå i nationalekonomi vid Luleå tekniska universitet krävs att du har minst magisterexamen med huvudämne/område nationalekonomi, samt mycket goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska. För några av de projekt som vi rekryterar doktorander till är mycket goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på svenska också ett krav. Urval och rangordning bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. De sökande kommer att bedömas utifrån presenterade meriter gällande djup och bredd i sin utbildning och utifrån sin kritiska och analytiska förmåga gällande vetenskaplig produktion, såsom examensarbeten från grundnivå och avancerad nivå samt eventuell annan skriftlig vetenskaplig produktion. I samband med ansökan skall du lämna in examensarbete/uppsats från din utbildning på avancerad nivå. Examensarbetets/uppsatsens vetenskapliga och språkliga kvalitéer kommer att utgöra en ytterligare bedömningsgrund. Utöver ovanstående är följande meriterande för anställningen: - God metodologisk kännedom, särskilt inom miljö- och naturresursekonomi - God samarbetsförmåga - Intresse och förmåga att arbeta över ämnesgränser För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se, studieplaner för forskarutbildning inom filosofisk fakultet Information Anställning som doktorand är tidsbegränsad till 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring på högst 20 % kan tillkomma. Tjänsten förlängs i så fall i samma omfattning undervisning och institutionstjänstgöring genomförts. För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Jesper Stage, professor och ämnesföreträdare, 0920-49 3445, [email protected] eller Jerry Blomberg, avdelningschef, 0920-49 2335, [email protected] Fackliga företrädare: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 [email protected],  eller OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected] Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, tillit, öppenhet och ansvar. Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev med en motivering av intresset av forskarstudier, en kort redogörelse för dina forskningsintressen (främst för att vi enklare ska kunna matcha dig med något av de projekt som vi rekryterar till), CV/meritförteckning, referenser, arbetsprov (examensarbete ska bifogas men du kan även bifoga vetenskaplig artikel, rapport eller liknande), och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska Sista ansökningsdag 17 maj 2024 Referensnummer 1672-2024 Du söker detta jobb via www.ltu.se/ledigajobb vår webbsida genom att fylla i ett ansökningsformulär.

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Vill du var med och bidra till framtidens autonoma system som överträffar människors förmågor? Du kommer att tillhöra forskningsämnet Maskinkonstruktion på avd. Produkt- och Produktionsutveckling som tillhör institutionen för Teknikvetenskap och Matematik. Här bedrivs forskning inom produktutveckling, simuleringsdriven konstruktion, automation av arbetsmaskiner samt modellering & simulering. Forskargruppen består av 6 seniorer samt 7 doktorander och har tillgång till välanpassade lokaler med gemensamma utrymmen samt en unik forskningsinfrastruktur. Forskargruppen samverkar med andra universitet och institut både nationellt och internationellt. Ämnesbeskrivning Maskinkonstruktion omfattar, för tekniska system, simuleringsdriven produktutveckling, modellering och simulering, produktutvecklingsmetodik samt produktinformationshantering. Modeller, metoder, processer och verktyg för utveckling av produkter är centrala för ämnet. Projektbeskrivning För att möjliggöra olika typer av autonoma system för maskiner som arbetar i dynamiska och ostrukturerade miljöer krävs ett perceptionssystem som ska identifiera kringliggande objekt och dess egenskaper, hinder för navigering, säkerhetskritiska faror etc. För att automatisk identifiera viktiga objekt och andra egenskaper genom ett sådant perceptionssystem tillämpas idag en mycket tidskrävande process som består i att man manuellt samlar stora mängder sensordata såsom bilder från relevanta miljöer där det autonoma systemet ska verka. Objekt i dessa bilder behöver därefter manuellt markeras och klassificeras. Det klassificerade bilderna används därefter för att ”träna” modeller som därefter själv kan klassificera och markera ut objekten i strömmande data. För att skynda på denna process och skapa modeller med bättre noggrannhet ska vi i detta projekt utveckla en metodik för att skapa perceptionssystem helt och hållet i virtuell miljö och med minimalt manuellt arbete. Idén är att nyttja virtuella miljöer, digitala tvillingar och virtuella sensorer för att automatisera markering och klassificering av sensordata som sedan automatiskt används för att träna modeller för detektion och klassificering av objekt.  Det långsiktiga målet är att sedan kunna nyttja dessa modeller i riktiga miljöer och maskiner där forskningsämnet sedan tidigare påvisat automatisering av t.ex. skogsplantering och skotning.  Arbetsuppgifter En doktorandtjänst innebär studier på avancerad nivå samtidigt som du arbetar i forskningsprojekt. Som doktorand tränas du i vetenskapligt arbete i form av publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och vid nationella och internationella konferenser. Du läser även obligatoriska och frivilliga doktorandkurser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang vilket ger en fantastisk möjlighet att lära sig att driva utmanande utvecklingsprojekt. Kvalifikationer Universitetsexamen (MSc eller motsvarande) inom energiteknik, maskinteknik, teknisk fysik, datateknik eller dylikt. Du bör ha ett stort intresse, nyfikenhet och passion för forskning och vi värdesätter din personlighet och individuella egenskaper högt. Erfarenhet av arbete med digitala tvillingar, virtuella miljöer, maskininlärning och databaser är meriterande. Kunskaper om utveckling av detektorer för identifiering av viktiga egenskaper hos objekt i skogsmiljö är speciellt meriterande. Sökande måste behärska engelska och svenska i tal och skrift. Eftersom undervisning bedrivs inom maskinkonstruktion är det meriterande om du har erfarenhet av CAD. Körkort klass B är också meriterande. I utvärderingen av kandidater beaktas Luleå tekniska universitets medarbetarpolicy och jämställdhetsmål. För ytterligare information om doktorandutbildning inom Maskinkonstruktion se studieplan för forskarutbildning inom teknisk fakultet. Information Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tänkt tillträde snarast eller enl. överenskommelse. För ytterligare information är du välkommen att kontakta Prof. Magnus Karlberg, 0920-49 2418, [email protected] Facklig företrädare: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529, [email protected] OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792, [email protected] Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 6 maj, 2024 Referensnummer: 1600-2024

Luleå University of Technology is in strong growth with world-leading competence in several research areas. We shape the future through innovative education and ground-breaking research results, and based on the Arctic region, we create global social benefit. Our scientific and artistic research and education are conducted in close collaboration with international, national and regional companies, public actors and leading universities. Luleå University of Technology has a total turnover of SEK 1.9 billion per year. We currently have 1,840 employees and 17,670 students. In the coming years, multi-billion investments will be made in large projects in Northern Sweden to create a fossil-free society both nationally and globally. Luleå University of Technology is involved in several of these cutting-edge research projects and in the societal transformation that they entail. We offer a broad range of courses and study programmes to match the skills in demand. We hope that you will help us to build the sustainable companies and societies of the future.The division of EISLAB (Embedded Intelligent Systems LAB) targets research and innovation within the realm of the research subjects Cyber-Physical Systems, Electronic Systems and Machine Learning. We are a strong research and innovation partner in various research areas, including Electronics design and production, Electromagnetic Compatibility (EMC), IoT and SoS automation, Sensorsystems, Machine Learning and Deep Learning, Digital Transformation, and Data Science. The machine learning group at the Department of Computer Science and Space Technology at Luleå University of Technology has notable work on using a Generative AI-driven framework for Optimal Structure Selection and Generation in Material Science. The research group is now looking for knowledgeable and committed employees to help in doing AI-driven research that simplifies the construction of machine learning force fields (MLFFs) trained on DFT results. Project description WASP-WISW project is using MLFFs to drive MD simulations significantly expands the length and timescales accessible compared to aiMD. Our recent work using DeepCNT-22 to drive MD simulations of SWCNT growth allowed us to model growth at microsecond timescales, enabling a detailed study of growth mechanism such as defect formation and healing. However, challenges persist. The training of our MLFF relies heavily on state-of-the-art DFT calculations, consuming substantial time and computational resources. Our current selection of structures for the training set is suboptimal, with redundancies leading to potential biases in the MLFF. The project goal is to develop an AI-driven framework to optimize the selection of structures for DFT labeling and to generate structures where gaps exist. This collaboration will expedite the construction of unbiased MLFFs, paving the way for studying more complex catalytic reactions. We aim to establish a protocol for efficiently training MLFFs, covering materials growth to molecular synthesis in solution. Duties Research and Development in AI-driven framework to optimize the selection of structures for DFT labeling and to generate structures where gaps exist. This collaboration will expedite the construction of unbiased MLFFs, paving the way for studying more complex catalytic reactions. We aim to establish a protocol for efficiently training MLFFs, covering materials growth to molecular synthesis in solution. Qualifications At least master’s degree in a relevant field. Practical and theoretical knowledge in generative AI for data generation and selection. Background in Physics is highly preferable. Further information Temporary position, for three months, full time. Placement: Luleå. Starting: August,2024. For further information about the position, please contact: Hamam Mokayed, senior lecturer, (+46) 920-49 2075 [email protected] Union representatives: SACO-S Kjell Johansson, (+46)920-49 1529 [email protected]   OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 [email protected] In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence. Application We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV, personal letter and copies of verified diplomas from high school and universities. Mark your application with the reference number below. Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish. Closing date for applications: 9 May 2024 Reference number: 1108-2024

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Avdelningen av EISLAB (Embedded Intelligent Systems LAB) riktar sig till forskning och innovation inom forskningsområdena Cyber-Physical Systems, Electronic Systems och Machine Learning. Vi är en stark forsknings- och innovationspartner inom olika forskningsområden, inklusive elektronikdesign och -produktion, elektromagnetisk kompatibilitet (EMC), IoT- och SoS-automation, sensorsystem, maskininlärning och djupinlärning, digital transformation och datavetenskap. Maskininlärningsgruppen vid institutionen för datavetenskap och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet har anmärkningsvärt arbete med att använda ett generativt AI-drivet ramverk för Optimal Structure Selection and Generation in Material Science. Forskargruppen söker nu efter kunniga och engagerade medarbetare för att hjälpa till med att göra AI-driven forskning som förenklar konstruktionen av maskininlärningskraftfält (MLFF) som tränas på DFT-resultat. Projektbeskrivning WASP-WISW-projektet använder MLFFs för att driva MD-simuleringar, vilket avsevärt utökar längden och tidsskalorna som är tillgängliga jämfört med aiMD. Vårt senaste arbete med DeepCNT-22 för att driva MD-simuleringar av SWCNT-tillväxt gjorde det möjligt för oss att modellera tillväxt på mikrosekunders tidsskalor, vilket möjliggör en detaljerad studie av tillväxtmekanismer såsom defektbildning och läkning. Men utmaningarna kvarstår. Utbildningen av vår MLFF är starkt beroende av toppmoderna DFT-beräkningar, vilket tar avsevärd tid och beräkningsresurser. Vårt nuvarande urval av strukturer för träningsuppsättningen är suboptimalt, med redundanser som leder till potentiella fördomar i MLFF. Projektets mål är att utveckla ett AI-drivet ramverk för att optimera urvalet av strukturer för DFT-märkning och att skapa strukturer där luckor finns. Detta samarbete kommer att påskynda konstruktionen av opartiska MLFFs, vilket banar väg för att studera mer komplexa katalytiska reaktioner. Vi strävar efter att upprätta ett protokoll för att effektivt träna MLFFs, som täcker materialtillväxt till molekylär syntes i lösning. Arbetsuppgifter Forskning och utveckling inom AI-drivet ramverk för att optimera urvalet av strukturer för DFT-märkning och för att skapa strukturer där luckor finns. Detta samarbete kommer att påskynda konstruktionen av opartiska MLFFs, vilket banar väg för att studera mer komplexa katalytiska reaktioner. Vi strävar efter att upprätta ett protokoll för att effektivt träna MLFFs, som täcker materialtillväxt till molekylär syntes i lösning. Kvalifikationer Minst magisterexamen inom relevant område. Praktiska och teoretiska kunskaper i generativ AI för datagenerering och urval. Bakgrund i fysik är att föredra. Information Tidsbegränsad anställning i 3 månader på heltid. Placeringsort: Luleå, med start i augusti 2024. För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta: Hamam Mokayed, universitetslektor, 0920-49 2075 [email protected] Fackliga företrädare: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 [email protected]  OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected] Vid olika tolkningar av den engelska och svenska versionen av detta tillkännagivande har den svenska versionen företräde. Ansökan Vi ser helst att du söker denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev och kopior på verifierade examensbevis från gymnasiet och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan inklusive diplom ska skrivas på engelska eller svenska. Sista ansökningsdag: 9 maj 2024 Referensnummer: 1108-2024

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Forskningsämnet robotik och artificiell intelligens vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet utlyser forskningsingenjörer (sommarjobb) för studenter som har kompetens och erfarenhet inom området robotik och artificiell intelligens och som för närvarande studerar fjärde eller femte året civilingenjör. Som forskningsingenjör får du möjlighet att arbeta och samarbeta med forskare inom robotik och AI vid Luleå tekniska universitet för att stödja utvecklingen av vår forskning inom området fältrobotik. Arbetsuppgifter Som forskningsingenjör kommer du ha varierande arbetsuppgifter som innebär att stödja verksamhetens aktiviteter med hård- och mjukvaruutveckling. Kvalifikationer För att vara aktuell till tjänsten ska du vara universitetsstudent i slutet av din utbildning samt ha kompetens och erfarenhet inom området robotik och artificiell intelligens. Du ska ha en önskan om att få bidra till universitetets forskning. Du måste kunna uttrycka dig både muntligt och skriftligt på engelska då både medarbetare och forskningspartners pratar engelska. Antagningen baseras på: • Utbildningsresultat • Intervju Information Du kommer att ha en heltidsanställning som forskningsingenjör under två månader. Placeringsort är Luleå. För ytterligare information, vänligen kontakta: Dr Anton Koval, 0920-49 2381, [email protected] Fackliga företrädare: SACO-S Kjell Johansson 0920-49 1529 [email protected] och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 [email protected] Ansökan Vi ser helst att du söker tjänsten via ansökningsknappen nedan, där du bifogar ett personligt brev, samt ditt CV/meritförteckning. Vänligen märk din ansökan med referensnumret nedan. Skriv gärna din ansökan på engelska eftersom vi har en engelsktalande rekryteringsgrupp. Referensnummer: LTU-3910-2023 Sista ansökningsdag: 30 maj 2024