Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen. Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap. Arbetsuppgifter Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av undervisning och handledning på grund- och avancerad nivå inom data science, artificiell intelligens, maskininlärning och programmering. En central del av anställningen är handledning av examensarbeten på kandidat- och masternivå. I arbetsuppgifterna ingår även undervisning i form av exempelvis seminarier, laborationer och övningar samt medverkan i examination och andra kursrelaterade aktiviteter.  Kvalifikationer Vi söker dig som har: Lägst magister- eller masterexamen i data- och systemvetenskap, datavetenskap, data science, artificiell intelligens eller annat område som arbetsgivaren bedömer som relevant.  Minst tre-års dokumenterad erfarenhet av forskning inom data science, artificiell intelligens, maskininlärning, eller närliggande område. Goda kunskaper inom ett eller flera av områdena data science, artificiell intelligens, maskininlärning och programmering. God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska. Doktorsexamen inom ett för anställningen relevant område är meriterande men inget krav. Om anställningen Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Ytterligare information lämnas av enhetschef professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-16 16 97, [email protected]. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Fysikum är en av de största institutionerna inom den Naturvetenskapliga fakulteten vid Stockholms universitet med en dynamisk och internationell forskningsmiljö. Denna anställning är placerad vid Avdelningen för medicinsk strålningsfysik, där vi bedriver ledande forskning inom medicinsk bildbehandling, strålningsfysik och artificiell intelligens för onkologiska tillämpningar. Mer information om oss finns på:  Fysikum - Stockholms universitet . Arbetsuppgifter Forskningsingenjören kommer att arkitektera, vidareutveckla och förvalta en högpresterande, containerbaserad beräkningsplattform dedikerad till medicinsk dataanalys och arbetsflöden inom artificiell intelligens. I denna roll ingår att designa och driftsätta skalbara MLOps-pipelines för automatiserad modellträning, experimentspårning och klinisk inferens, samt att hantera orkestrering av Kubernetes-kluster, distribuerade lagringssystem och resursallokering av GPU:er i miljöer med flera samtidiga användare (multi-tenant). Centrala tekniska ansvarsområden innefattar integrering av infrastruktur för hälsodata, såsom DICOM-servrar, PACS-gränssnitt och webbaserade visualiseringsverktyg, samt utveckling av pipelines för aktiv inlärning (active learning) och interaktiva annoteringsgränssnitt för validering med människan i loopen (human-in-the-loop). Ingenjören kommer även att bygga säkra RESTful API:er och mikrotjänster i backend, implementera protokoll för identitets- och behörighetshantering (IAM) i enlighet med dataskyddsstandarder inom hälso- och sjukvården, samt upprätthålla automatiserade CI/CD-pipelines för testning och driftsättning för att säkerställa plattformens driftsäkerhet och robusthet. I skärningspunkten mellan beräkningsteknik och hälso- och sjukvård kommer ingenjören att arbeta i nära samverkan med datavetare, medicintekniska ingenjörer och kliniker. Rollen innebär att omsätta komplexa kliniska behov och forskningskrav till robusta mjukvaruspecifikationer, vilket direkt möjliggör driftsättning och prospektiv utvärdering av banbrytande AI-modeller i kliniska arbetsflöden. Därutöver kommer ingenjören att övervaka klusterprestanda, optimera beräkningsbelastningar samt tillhandahålla praktisk teknisk support och introduktion för forskare och kliniska användare. Kvalifikationer Kandidaten ska ha en examen på avancerad nivå (master- eller civilingenjörsexamen) inom datavetenskap, mjukvaruteknik eller ett närliggande kvantitativt ämnesområde. Grundläggande behörighetskrav är mycket goda kunskaper i Linux-miljöer och programmering i Python, dokumenterad praktisk erfarenhet av containerhantering och orkestrering med Docker och Kubernetes, backend- och API-utveckling (RESTful-tjänster samt databasintegrering) och vedertagna arbetsflöden för mjukvaruutveckling med Git. Mycket god kommunikationsförmåga på engelska i både tal och skrift samt god förmåga att samarbeta effektivt i en tvärvetenskaplig miljö tillsammans med ingenjörer och kliniker är ett krav. Meriterande kvalifikationer innefattar praktisk erfarenhet av elektroniska patientjournalsystem (EHR), standarder för medicinsk bildhantering (DICOM, NIfTI) samt bildservrar och visualiseringsverktyg (Orthanc, PACS, 3D Slicer). Det är även meriterande med förtrogenhet med ramverk för medicinsk AI och MLOps-pipelines (PyTorch, MONAI, MLflow, Kubeflow), erfarenhet av CI/CD- och GitOps-verktyg (ArgoCD, Ansible) samt kunskap om säkerhets- och autentiseringsprotokoll (Keycloak, OIDC) för hantering av känsliga hälsodata. Om anställningen Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad på 5 månader, med möjlighet till förlängning (upp till totalt 7–8 månader beroende på projektfinansiering). Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde snarast enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city. Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Ytterligare information lämnas av universitetslektor Mehdi Astaraki, tfn 08-5537 8618, [email protected]. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Sociologiska institutionen  grundad 1954, erbjuder en dynamisk forskningsmiljö med många ämnesöverskridande samarbeten och en stark internationell forskningsprofil. De engelskspråkiga master- och doktorandprogram i sociologi och demografi lockar sökande från många delar av världen. Just nu har vi masterstudenter, doktorander och forskare med bakgrund i minst 15 olika länder. Institutionen är särskilt konkurrenskraftig inom områdena demografi, etniska relationer och migration, kön, familjesociologi, politisk sociologi, socialpolitik, sociala nätverk och social stratifiering. Vid institutionen finns även Stockholms universitet Demografiska avdelning (SUDA), en internationell grupp forskare och doktorander som arbetar med många olika aspekter av befolkningsdynamik. Demografi är ett av Stockholms universitets ledande forskningsområden. Mer information om oss finns på: Sociologiska institutionen. Projektbeskrivning Avhandlingsarbetet kommer att utföras inom ramen för det ERC-finansierade projektet ”Social Inequalities in Bereavement: From Demographic Rates to Lived Experience (DEM-LOSS)”, lett av professor Isaac Sasson. Förlusten av familjemedlemmar är en allestädes närvarande mänsklig upplevelse som djupt påverkar socialt och psykologiskt välbefinnande. Minskad dödlighet i höginkomstländer har gjort denna upplevelse mer förutsägbar under livscykeln, men mellan sociala och socioekonomiska grupper kan det variera betydligt vad gäller tidpunkten för och omfattningen av att förlora sina familjemedlemmar. Projekt DEM-LOSS syftar till att fastställa de demografiska och sociala bestämningsfaktorerna för denna typ av förlust under livscykeln, att dokumentera sociala skillnader inom och mellan länder, och att förstå hur detta i sin tur formar hur individer känner, tänker och agerar. Studien är uppdelad vid flera platser, varav en del vid Tel Avivs universitet och en vid Stockholms universitet. Studien kommer att undersöka förlusten av familjemedlemmar i flera sociala och nationella sammanhang, inklusive Sverige, Israel och andra länder. Mer information om projektet finns på projekthemsidan. Doktoranden kommer vara del av en forskargrupp baserad vid Stockholms universitet och förväntas bidra till ett eller flera forskningsmål genom både självständigt arbete och arbete i grupp. Arbetet består av att formulera forskningsfrågor, förbereda litteraturöversikter, genomföra dataanalys, koda samt skriva forskningsartiklar. Tidigare utbildning i kvantitativa forskningsmetoder är ett krav, liksom erfarenhet av olika demografiska datakällor (t.ex. befolkningsregister, administrativa register, enkätdata). En huvuduppgift för doktoranden kommer att vara att använda det svenska folkbokföringsregistret för att länka släktskap över flera generationer, i syfte att undersöka förekomsten av förluster i familjen under livscykeln, dess bakomliggande demografiska faktorer och individuella konsekvenser. Behörighetskrav För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast sista ansökningsdag. Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet beskrivs i den allmänna studieplanen för utbildning på forskarnivå i ämnet Sociologisk demografi. Urval Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Kriterier som används för att bedöma denna förmåga är: Dokumenterad kunskap inom ett eller flera av följande områden: släktskapsdemografi, dödlighetsojämlikheter, social stratifiering och livsloppsteori. Stark bakgrund inom demografiska och/eller statistiska forskningsmetoder och vilja att genomgå ytterligare metodologisk utbildning. Erfarenhet av att arbeta med (helst svenska) befolkningsregister och enkätdata. Överensstämmelse mellan forskningsplanen och projektet DEM-LOSS. Förmåga att arbeta både självständigt och som en del av ett forskarteam. Skriftlig och muntlig kunskap i engelska. Bedömningen kommer att baseras på tidigare kurser och betyg, referenser, relevant erfarenhet, intervjuer, kandidatens skriftliga motivering för att söka tjänsten samt kvaliteten (dvs. originalitet och genomförbarhet) av forskningsplanen för doktorsavhandlingen. Den sökande kommer att behöva lämna in en preliminär forskningsplan i ansökningssystemet, högst 1000 ord (exklusive referenser). Planen bör fokusera på forskningsteman relaterade till projektet DEM-LOSS (t.ex. släktskapsdemografi, dödlighetsojämlikheter, familjeheterogenitet och social rörlighet). Antagningsordning för utbildning på forskarnivå vid Stockholms universitet. Om anställningen Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %). En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget. Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Ytterligare information lämnas av Prof. Isaac Sasson, [email protected]. Ansökan Du söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Matematiska institutionen består av cirka 120 forskare, lärare och administrativ personal och är organiserad i tre huvudsakliga avdelningar: Matematik, Matematisk statistik och Beräkningsmatematik. Samtliga avdelningar bidrar till utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå samtidigt som de bedriver aktiv forskning. Institutionen är belägen på Albanoområdet i Stockholm och erbjuder moderna lokaler samt ett välutrustat bibliotek för både studenter och forskare. Inom institutionen fokuserar Avdelningen för beräkningsmatematik på matematisk modellering och utveckling av beräkningsmetoder för att studera komplexa system över flera skalor – från molekylstrukturer till klimatdynamik. Forskningen omfattar områden som programlogik och satsbevisning, beräkningsbiologi, numerisk analys av partiella differentialekvationer (inklusive is- och havsdynamik), beräkningsstatistik och maskininlärning, samt algoritmdesign och diskret matematik såsom kombinatorik och optimering. Mer information om oss finns på: Matematiska institutionen. Projektbeskrivning Vi söker en mycket motiverad postdoktor för att förbättra och analysera tidsstegningsmetoder för simuleringar av glaciärers och inlandsisars dynamik. Bakgrunden är behovet av säkrare prognoser för hur inlandsisar och glaciärer svarar på ett förändrat klimat. Projektet bygger vidare på en stabiliseringsmetod som gör det möjligt att använda mycket längre tidssteg än tidigare. Tack vare stabiliseringen begränsas tidssteget numera av noggrannhet snarare än numerisk stabilitet, men det saknas fortfarande en rigorös förståelse för hur noggrannheten beror på tidsstegets längd, som varierar kraftigt under en simulering. Projektets mål är dels att fördjupa den teoretiska förståelsen av det stabiliserade schemat, dels att omsätta denna förståelse i en praktisk, adaptiv algoritm som automatiskt väljer det största tidssteg som bibehåller önskad noggrannhet. Den framgångsrika kandidaten kommer att ha möjlighet att påverka forskningsinriktningen och bidra både metodologiskt och beräkningsmässigt. Arbetsuppgifter Postdoktorn förväntas vidareutveckla teori för konvergens hos det stabiliserade tidsstegningsschemat, ett arbete som involverar analys av ett fritt randvärdesproblem kopplat till Stokes ekvationer. Med utgångspunkt i denna teori ska postdoktorn konstruera en adaptiv algoritm, implementera och testa metoderna i det etablerade ismodelleringsverktyget Elmer/Ice, samt genomföra numeriska experiment med tillämpning på till exempel Ryder-glaciären i norra Grönland. I arbetsuppgifterna ingår även att samverka med forskare inom glaciologi, författa vetenskapliga artiklar och presentera resultat vid internationella konferenser. Behörighetskrav För att vara behörig för anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara relevant doktorsexamen. Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas. Bedömningsgrunder Det är meriterande, om doktorsexamen eller motsvarande är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan en tidigare avlagd examen också anses vara meriterande. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Sökande ska ha en utländsk doktorsexamen, det vill säga en doktorsexamen avlagd vid ett lärosäte utanför Sverige, eller en examen som bedöms motsvara detta.  Sökande bör ha en stark bakgrund inom numerisk analys eller beräkningsvetenskap och erfarenhet av tidsstegningsmetoder och finita elementmetoden (FEM), gärna med tillämpning inom fluiddynamik, mekanik eller andra rörliga randvärdesproblem. Tidigare erfarenhet av geovetenskapliga tillämpningar är meriterande men inget krav – ämnesspecifik kunskap kan förvärvas inom gruppen. God kommunikationsförmåga och intresse för tvärvetenskapligt samarbete, exempelvis med geofysik och glaciologi, värdesätts högt. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och relevansen i den sökandes vetenskapliga bakgrund. Om anställningen Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city. Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Upplysningar om anställningen lämnas av Josefin Ahlkrona, [email protected]. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.