Forskare i medicinsk bildanalys
Publicerad: 24 april
Sista ansökan: 8 maj
Kategori
Stad
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Tjänsten kommer att placeras på Avdelningen för datorseende och maskininlärning (CVML) vid Matematikcentrum (https://maths.
lu.se/). Matematikcentrum är en institution som är ansluten till både den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten vid Lunds Universitet. Inom CVML finns flera seniora forskare samt cirka 20 forskarstuderande. Forskning inom ämnesområdet började på mitten av 1980-talet och omfattar för närvarande (i) Geometri och datorseende, (ii) Medicinsk bildanalys, och (iii) Maskininlärning och artificiell intelligens. Gruppen har omfattande erfarenhet av grundforskning inom datorseende, bildanalys, maskininlärning och artificiell intelligens, samt en historia av att översätta forskningsresultat till praktiska tillämpningar för slutanvändare.
Arbetsuppgifter
CVML behöver anställa en forskare under en begränsad period inom medicinsk bildanalys för att delta i pågående forskningsprojekt och handledning av doktorander inom ämnet samt bistå i undervisning på avancerad nivå, t ex i kursen Medicinsk bildanalys och handledning av examensarbeten.
Arbetsuppgifterna innefattar:
- Forskning inom ämnesområdet för utlysningen, bl a utveckling av djupa neuronnät för analys av medicinska data inom pågående forskningsprojekt.
- Undervisning på grund-, avancerad- och forskarutbildningsnivå (upp till 20% av heltid).
- Handledning av doktorander och examensarbetare.
- Bistå med att söka extern forskningsfinansiering.
- Samverkan med näringsliv och samhälle inom pågående forskningsprojekt.
- Administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan ingår.
- Det kommer att ges möjlighet till att delta i högskolepedagogisk kompetensutveckling.
Kvalifikationer
Krav för anställningen är:
- Du har en doktorsexamen i matematik.
- Du har mycket goda kunskaper i engelska, båda i tal och skrift.
- Du har stor erfarenhet av forskning inom tillämpning av maskininglärningsmetoder och djupa neuronnät på medicinska bilddata.
- Du har dokumenterad god erfarenhet av samarbete i med läkare eller andra forskare inom medicin eller med klinisk personal.
- Erfarenhet av handledning av examensarbeten och av forskarstuderande.
- Du har stor erfarenhet med utvecklingsmiljöer för djupa neuronnät såsom TensorFlow, Keras, PyTorch eller liknande.
Hänsyn kommer också tas till omvittnad god samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet samt hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen och hur dessa kan bidra till dess utveckling.
Meriterande för anställningen är:
- Erfarenhet av undervisning på grund- eller avancerad nivå.
- Erfarenhet av att framgångsrikt att söka extern forskningsfinansiering.
- Erfarenhet ett eller flera av följande tillämpningsområden: Patologi såsom Gleasongradering av prostatacancer, Radiologi inom detektion av hjärtkärlsjukdomar, detektion av bröstcancer eller prediktion av Alzheimers sjukdom och Dermatologi t ex klassificering av hudcancer.
- Erfarenhet med olika bildmodaliteter t ex histopatologi med bright-field mikroskopi eller digital skanning, konventionella eller modern ultraljudstekniker samt CT eller SPECT.
- Näringslivserfarenhet inom relevant område för utlysningen.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Komplettera gärna med ev. ytterligare fördelar. Läs mer på universitets webbplatshttps://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss
Övrigt
Anställningen är en särskild visstidsanställning på 1 år på 100 %. Start 1 juni 2024 eller enligt överenskommelse.
Så här söker du
Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska innehålla ett intyg på doktorsexamen och bör även innehålla övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Tjänsten kommer att placeras på Avdelningen för datorseende och maskininlärning (CVML) vid Matematikcentrum (https://maths.
lu.se/). Matematikcentrum är en institution som är ansluten till både den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten vid Lunds Universitet. Inom CVML finns flera seniora forskare samt cirka 20 forskarstuderande. Forskning inom ämnesområdet började på mitten av 1980-talet och omfattar för närvarande (i) Geometri och datorseende, (ii) Medicinsk bildanalys, och (iii) Maskininlärning och artificiell intelligens. Gruppen har omfattande erfarenhet av grundforskning inom datorseende, bildanalys, maskininlärning och artificiell intelligens, samt en historia av att översätta forskningsresultat till praktiska tillämpningar för slutanvändare.
Arbetsuppgifter
CVML behöver anställa en forskare under en begränsad period inom medicinsk bildanalys för att delta i pågående forskningsprojekt och handledning av doktorander inom ämnet samt bistå i undervisning på avancerad nivå, t ex i kursen Medicinsk bildanalys och handledning av examensarbeten.
Arbetsuppgifterna innefattar:
- Forskning inom ämnesområdet för utlysningen, bl a utveckling av djupa neuronnät för analys av medicinska data inom pågående forskningsprojekt.
- Undervisning på grund-, avancerad- och forskarutbildningsnivå (upp till 20% av heltid).
- Handledning av doktorander och examensarbetare.
- Bistå med att söka extern forskningsfinansiering.
- Samverkan med näringsliv och samhälle inom pågående forskningsprojekt.
- Administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan ingår.
- Det kommer att ges möjlighet till att delta i högskolepedagogisk kompetensutveckling.
Kvalifikationer
Krav för anställningen är:
- Du har en doktorsexamen i matematik.
- Du har mycket goda kunskaper i engelska, båda i tal och skrift.
- Du har stor erfarenhet av forskning inom tillämpning av maskininglärningsmetoder och djupa neuronnät på medicinska bilddata.
- Du har dokumenterad god erfarenhet av samarbete i med läkare eller andra forskare inom medicin eller med klinisk personal.
- Erfarenhet av handledning av examensarbeten och av forskarstuderande.
- Du har stor erfarenhet med utvecklingsmiljöer för djupa neuronnät såsom TensorFlow, Keras, PyTorch eller liknande.
Hänsyn kommer också tas till omvittnad god samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet samt hur den sökandes erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen och hur dessa kan bidra till dess utveckling.
Meriterande för anställningen är:
- Erfarenhet av undervisning på grund- eller avancerad nivå.
- Erfarenhet av att framgångsrikt att söka extern forskningsfinansiering.
- Erfarenhet ett eller flera av följande tillämpningsområden: Patologi såsom Gleasongradering av prostatacancer, Radiologi inom detektion av hjärtkärlsjukdomar, detektion av bröstcancer eller prediktion av Alzheimers sjukdom och Dermatologi t ex klassificering av hudcancer.
- Erfarenhet med olika bildmodaliteter t ex histopatologi med bright-field mikroskopi eller digital skanning, konventionella eller modern ultraljudstekniker samt CT eller SPECT.
- Näringslivserfarenhet inom relevant område för utlysningen.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Komplettera gärna med ev. ytterligare fördelar. Läs mer på universitets webbplatshttps://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss
Övrigt
Anställningen är en särskild visstidsanställning på 1 år på 100 %. Start 1 juni 2024 eller enligt överenskommelse.
Så här söker du
Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska innehålla ett intyg på doktorsexamen och bör även innehålla övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Linkande Jobb
