Postdoktor i kognitiv neurovetenskap
Publicerad: 7 maj
Sista ansökan: 30 juni
Arbetsbeskrivning
vid Psykologiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2024-06-30.
Psykologiska institutionen, Stockholms universitet, är en stor och kreativ arbetsplats, som förutom att vara en framstående forskningsmiljö, bedriver utbildning på alla nivåer inom psykologi. Över 1000 personen studerar på våra utbildningar, på allt från grundnivå till forskarnivå.
Projektbeskrivning
Projektet kommer att bedrivas inom ramen för ett forskningsprojekt som undersöker neurala system som är involverade i social inlärning och utsläckning av rädsla samt hur exponering för stress tidigt i livet påverkar dessa processer. För att undersöka detta kommer projektet använda sig fr.a. av avancerade hjärnavbildningsmetoder, psykofysiologiska metoder samt utveckla beteendemodeller. Projektet leds av Docent Armita Golkar och forksningen finansieras av Vetenskapsrådet och Knut och Alice Wallenberg stiftelse (Wallenberg Academy Fellow anslag).
Arbetsuppgifter
Vi söker en ambitiös person med bakgrund inom hjärnavbilning och dokumeterad erfarenhet av att analysera hjärnavbilningsdata och programmering. Som postdoktor i projektet kommer du ges möjlighet att utveckla dina egna vetenskapliga ideér inom ramen för forskning kring social inlärning samt ges möjlighet att handleda doktorander och masterstudenter. I dina huvudsakliga arbetsuppgifter ingår design och implementering av hjärnavbildningsexperiment, analys av hjärnavbildningsdata och författande och spridning av resultat.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Dokumenterad erfarenhet av att analysera strukturell och funktionell MR data är ett krav. Tidigare erfarenhet av forskning inom social (associativ) inlärning och/eller reinforcement learning är meriterande men inte ett krav.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år med möjlighet till förlängning. Tillträde 2024-08-01 eller enligt överenskommelse.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av Docent Armita Golkar, 08-16 38 15, [email protected].
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, [email protected], Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89, [email protected], samt [email protected] (SEKO).
Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter
• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner
och att bifoga följande dokument
• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– varför och hur du vill bedriva projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Psykologiska institutionen, Stockholms universitet, är en stor och kreativ arbetsplats, som förutom att vara en framstående forskningsmiljö, bedriver utbildning på alla nivåer inom psykologi. Över 1000 personen studerar på våra utbildningar, på allt från grundnivå till forskarnivå.
Projektbeskrivning
Projektet kommer att bedrivas inom ramen för ett forskningsprojekt som undersöker neurala system som är involverade i social inlärning och utsläckning av rädsla samt hur exponering för stress tidigt i livet påverkar dessa processer. För att undersöka detta kommer projektet använda sig fr.a. av avancerade hjärnavbildningsmetoder, psykofysiologiska metoder samt utveckla beteendemodeller. Projektet leds av Docent Armita Golkar och forksningen finansieras av Vetenskapsrådet och Knut och Alice Wallenberg stiftelse (Wallenberg Academy Fellow anslag).
Arbetsuppgifter
Vi söker en ambitiös person med bakgrund inom hjärnavbilning och dokumeterad erfarenhet av att analysera hjärnavbilningsdata och programmering. Som postdoktor i projektet kommer du ges möjlighet att utveckla dina egna vetenskapliga ideér inom ramen för forskning kring social inlärning samt ges möjlighet att handleda doktorander och masterstudenter. I dina huvudsakliga arbetsuppgifter ingår design och implementering av hjärnavbildningsexperiment, analys av hjärnavbildningsdata och författande och spridning av resultat.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Dokumenterad erfarenhet av att analysera strukturell och funktionell MR data är ett krav. Tidigare erfarenhet av forskning inom social (associativ) inlärning och/eller reinforcement learning är meriterande men inte ett krav.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år med möjlighet till förlängning. Tillträde 2024-08-01 eller enligt överenskommelse.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av Docent Armita Golkar, 08-16 38 15, [email protected].
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, [email protected], Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89, [email protected], samt [email protected] (SEKO).
Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter
• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2–3 referenspersoner
och att bifoga följande dokument
• personligt brev
• CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
– varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
– varför och hur du vill bedriva projektet
– vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Linkande Jobb
Forskare, samhällsvetenskap
Göteborg
Forskare, samhällsvetenskap
Halmstad
Forskare, samhällsvetenskap
Solna
Forskare, samhällsvetenskap
Stockholm