Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Om oss Juridiska institutionen vid Umeå universitet är expansiv och har för närvarande drygt 65 anställda. Institutionen svarar för utbildning inom juristprogrammet, ett flertal andra utbildningsprogram och ett stort antal fristående kurser. På juridiska institutionen arbetar 13 doktorander med forskning och undervisning. Närmare information om vår verksamhet finns på vår hemsida: Juridiska institutionen. Beskrivning Det allvarliga säkerhetsläget har inte bara medfört att det svenska militära försvaret återuppbyggs i snabb takt utan detsamma gäller det civila försvaret. Ett led i återuppbyggnaden av det civila försvaret är att säkerställa försörjningsberedskapen. För att kunna säkra försörjningen av allehanda varor, tjänster och byggentreprenader i samband med kris, höjd beredskap och krig krävs ett väl utvecklat samarbete mellan offentliga och privata aktörer. Samtidigt måste sådana samarbeten utformas så att de står i överensstämmelse med bland annat upphandlingslagstiftningen och EU:s statsstödsrätt. Juridiska institutionen söker nu en doktorand som, inom ramen för ett projekt som är delfinansierat av Konkurrensverket, vill forma ett doktorandprojekt med fokus mot det övergripande temat effektiv civil beredskap ur ett bredare konkurrensperspektiv. Utbildning på forskarnivå motsvarar fyra års heltidsstudier (240 högskolepoäng). Den som är anställd som doktorand deltar även i grundutbildningsverksamhet eller annan institutionsverksamhet upp till 20 % av arbetstiden. I sådana fall förlängs anställningen som doktorand i motsvarande grad så att fyra års heltidsstudier inom utbildningen på forskarnivå är garanterad. Om innehållet i forskarutbildning i rättsvetenskap, se den allmänna studieplanen. Du kan läsa mer om vad det innebär att vara doktorand på Umeå universitet: Utbildning på forskarnivå. Behörighetskrav och bedömningsgrunder Grundläggande behörighet för att bli antagen till utbildning på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå. För att uppfylla kravet på särskild behörighet för att antas till utbildning på forskarnivå i rättsvetenskap krävs att den sökande har genomgått juristutbildningen och avlagt juristexamen/juris kandidatexamen eller motsvarande. Ansökan kan kompletteras med examensbevis efter sista ansökningsdag. Särskild behörighet har också den som kan åberopa annan genomgången utbildning eller särskild yrkeserfarenhet, om utbildningen eller yrkeserfarenheten bedöms ge en kompetens i ämnet för utbildningen på forskarnivå, som är likvärdig med juristexamen/juris kandidatexamen i fråga om såväl kunskaper i ämnet för utbildningen på forskarnivå som juridisk allmänbildning av betydelse för samma ämne. Även den som före den 1 juli 2007 har en högskoleutbildning om 120 poäng (motsvarande 180 högskolepoäng) samt uppfyller den särskilda behörigheten anses ha behörighet för tillträde till utbildning på forskarnivå. Behöriga sökande bedöms baserat på deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av en sökandes förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen baseras dels på dennes allmänna kompetens utifrån utbildningsbakgrund, kvaliteten i självständiga arbeten och andra relevanta meriter, dels forskningsplanens vetenskapliga kvalitet. Ansökan Du ansöker via e-rekryteringssystemet Varbi och ansökan ska vara inkommen senast 30 september 2026. Din ansökan ska bestå av: en kortfattad beskrivning av varför du är intresserad av och lämpad för befattningen, en forskningsplan inom det övergripande temat effektiv civil beredskap ur ett bredare konkurrensperspektiv (ytterligare information om vad en forskningsplan bör innehålla finns här), CV/meritförteckning, betygsutdrag från högskolestudier, examensarbete samt eventuella andra publikationer som du vill åberopa. Närmare upplysningar om doktorandanställning och utbildningens uppläggning lämnas av forskarutbildningsansvarig Lena Enqvist, 090-7869979, [email protected] Lönesättning sker i enlighet med fastställd lönetrappa för doktorandbefattningar. Enligt Högskoleförordningen (12 kap 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas Varmt välkommen med din ansökan! Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Luleå tekniska universitet är i en expansiv fas och genomför en satsning för att stärka forskning och utbildning inom kommunikations- och beräkningssystem, med särskilt fokus på algoritmer, datastrukturer och avancerade beräkningsmodeller. Kommunikations- och beräkningssystem är ett snabbt växande och föränderligt område som utgör grunden för dagens och morgondagens digitala samhälle. Utvecklingen inom artificiell intelligens, storskalig datahantering och distribuerade system ställer ökade krav på nya sätt att representera, bearbeta och tolka information.   För att möta dessa utmaningar krävs forskning och utbildning som förenar klassiska beräkningsmodeller med nya angreppssätt för beräkning och representation, särskilt i högdimensionella och komplexa datamiljöer. Satsningen är direkt relaterad till universitetets datavetenskapliga miljö och erbjuder goda synergimöjligheter med forskningsgrupper inom bland annat artificiell intelligens, maskininlärning, cyberfysikaliska system och dataintensiva tillämpningar. Vi ser därför en inriktning mot forskning och utveckling av nya metoder för representation, bearbetning och analys av komplex information som viktig. Dessa metoder sträcker sig från grundläggande forskning på metodnivå, till exempel algoritmutveckling och modeller för effektiv informationsrepresentation, till tillämpad forskning i samarbete med andra grupper.   Ämnesbeskrivning Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.   Projektbeskrivning Du kommer att arbeta i ett spännande forskningsprojekt vars övergripande mål är att utveckla nya algoritmer för resonerande och hybrida AI-system. Projektet fokuserar på metoder som kombinerar datadrivna modeller med symboliska, strukturerade eller kunskapsbaserade representationer för att skapa AI-system som är mer robusta, tolkbara och anpassningsbara. I arbetet kommer du att forska kring algoritmer för representation, inlärning och resonemang i moderna AI-system. Detta inkluderar utveckling av metoder för att koppla inlärda representationer till begrepp och relationer, integrera kontext i inlärningsprocesser samt utforma nya former av induktiv bias som stödjer generalisering och förklarbarhet. Projektet kan även omfatta algoritmer och modeller som är lämpliga för effektiv implementering på resursbegränsade plattformar, exempelvis kantenheter och nya AI-anpassade datorarkitekturer.   Arbetsuppgifter Som doktorand kommer du att ha följande uppgifter, genomföra forskning inom området för projektet och delta i undervisningsaktiviteter. Tjänsten innebär forskning inom ett av de mest betydelsefulla ämnena inom datavetenskap. Som doktorand kommer du att bidra till forsknings- och publiceringsaktiviteter samt samarbeta inom ramen för ämnets breda industriella och akademiska kontaktnät genom nationella och internationella samarbetsprojekt.   Kvalifikationer För att vara behörig för anställning som doktorand krävs en magisterexamen i datavetenskap med inriktning på maskininlärning och artificiell intelligens eller en motsvarande utländsk examen inom ämnet.   Vi söker en person med följande kvalifikationer: - Kunskap på masternivå inom maskininlärning och artificiell intelligens. - Starka programmeringsfärdigheter (Python, Matlab, AI-ramverk). Deltagande i programmeringstävlingar är definitivt meriterande. - Gedigna matematikkunskaper på universitetsnivå (sannolikhetslära, statistik, kalkyl, geometri, Fourier-transform). Färdigheterna bör stödjas av över genomsnittliga betyg och kommer att testas online före intervjun. - Positiv attityd och goda kommunikationsfärdigheter   Information Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tillträde: Enligt överenskommelse.   För ytterligare information är du välkommen att kontakta Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, mailto:[email protected]   Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:[email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:[email protected]   Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.   Sista ansökningsdag: 2026-09-30 Referensnummer: 3191-2026