Datorlingvist/Datalingvist

Solve complex problems. Decode the future. At Electrolux Group, as a leading global appliance company, we strive every day to shape living for the better for our consumers, our people and our planet. We share ideas and collaborate so that together, we can develop solutions that deliver enjoyable and sustainable living. Come join us as you are. We believe diverse perspectives make us stronger and more innovative. In our global community of people from 100+ countries, we listen to each other, actively contribute, and grow together. Join us in our exciting quest to build the future home. All about the role: As a Platform Data Engineer, you are an architect and builder of the foundations. You do not just move data; you build the resilient infrastructure, automated tooling, and scalable systems that allow the entire analytics ecosystem to function. Your mission is to eliminate human bottlenecks by stitching together complex components into a high-performance, controlled, and reliable data engine. You will match the capabilities and scale of the platform to our unique business requirements, ensuring that every byte of data is stored, orchestrated, and accessed with maximum efficiency and minimum manual intervention. What you'll do: ● Infrastructure & Platform Engineering: Design, build, and maintain the physical and logical architecture of our data platform. You ensure the platform evolves with our needs, moving beyond a "set it and forget it" mentality to a dynamic, scalable system. ● Ingestion & Integration: Build the ingestion layer to take raw data from various internal and external sources and integrate it seamlessly into the analytical platform for processing. ● Automation & Developer Experience: Champion the "machine-first" approach by automating repetitive tasks and building software to handle data efficiently. You ensure that data foundations are built on code, not manual inputs or human-heavy workflows. ● Orchestration & Workflow Management: Turn computational chaos into a controlled ecosystem by designing complex orchestration chains that distribute, monitor, and recover processes automatically. ● System Reliability & Performance: Optimize SQL queries, schema designs, and distributed processing tasks to ensure the platform remains performant as scale increases. ● Security & Cost Control: Implement tightly designed access controls and resource management strategies to ensure compliance and prevent cloud bills from skyrocketing. Qualifications: ● Technical Background: Proven track record as a builder in cloud-based data environments (preferably Azure) with a focus on System Design and Architecture. ● Software Engineering Mindset: Strong foundation in Python development and experience with distributed data processing (e.g., Spark). ● Expertise in Data Structures: Deep knowledge of Data Warehouses, Lakes, and Lakehouses, including query optimization and schema design. ● Automation: Experience with Infrastructure as Code (IaC) and automated testing to ensure platform resilience and maintainability. ● Problem Solving: The ability to take a complex chain of computations and turn it into a controlled, reliable ecosystem that recovers easily from failure. Valuable extras: ● Experience in MLOps Engineering to support model development and deployment. ● Knowledge of Security & Governance frameworks (encryption, access control, and compliance). ● Familiarity with Observability & Monitoring tools (logging, metrics, and audit trails) to ensure platform health. Where you'll be: This is a position based at our Global Headquarters in Stockholm (Sweden). We are proud of our culture of inclusivity and diversity. At our Global Headquarters we have 60+ nationalities working together for our common goals. You will be part of this dynamic international team where English is the natural language. We look forward to receiving your application! As part of Electrolux, we will continuously invest in you and your development. There are no barriers to where your career could take you.

Scope and Impact You are an autonomous contributor holding end-to-end stewardship accountability for an assigned scope, on behalf of the business owners of that data. You balance stewardship responsibilities, analytics delivery, and self-service enablement while maximizing business value from data through trusted metrics, high-quality data products, and adoption of analytical solutions. You may sit within a regional IT organization or directly within the business domain, depending on structure. As a domain resource, you receive governance standards, tooling, and escalation support from the central Data & AI Governance function, Global Data & AI Platform team and the visualization engineering CoE. What you do Metrics & Data Products Align existing and new metric definitions across teams so everyone works from the same numbers. Curate metric definitions, metadata, and the semantic layer so they're reliable enough for AI agents to answer business questions directly, not just for human dashboard users. Act as Data Steward for all data products within your assigned sub-domain. Monitor and improve data quality through controls and remediation activities, elevating data quality and data management from source to the analytical layer. Maintain metadata, data lineage, business glossaries, and ownership information within the enterprise data catalog. Track and demonstrate the business value and ROI realized from the data products you steward, using this evidence to prioritize improvements or retirement. Partner with Data Engineers to define the semantic layer in the global data and AI platform and understand how they built data models and pipelines. Review and coordinate data access approvals and stewardship workflows in accordance with governance policies and business ownership responsibilities. Analytical Solutions Support business stakeholders with complex, non-standard analytical questions that go beyond self-service, applying analytical rigor to validate findings before they inform decisions. Drive adoption of self-service analytics developed with data engineers. Build and maintain complex dashboards and analytical solutions. Validate that self-service and analytical outputs remain accurate when consumed by AI agents, not only by human users. Data Literacy  Take ownership for growing data literacy within your sub-domain. Train and support business users on self-service analytics solutions AI-readiness & Ways of Working  Proactively automates routine parts of their own workflow (quality checks, documentation updates, recurring reporting) using agentic AI, and prototypes solutions live with business stakeholders using AI instead of running a traditional multi-week build cycle. Where you will be This is a full-time position based in Electrolux Group's headquarters in Stockholm in the Stadshagen district of Kungsholmen. We offer 20% workplace flexibility, while maintaining the collaboration, connectivity, and team spirit that come from working together at our Global Headquarters. With more than 60 nationalities under one roof, you will be part of a dynamic international environment where English is the common language and diversity is part of everyday life. Benefits highlights Generous vacation allowance and a range of family-friendly benefits, including extended paternity leave. Comprehensive insurance coverage. Discounts on our award-winning Electrolux products and services. Extensive learning and development opportunities, with flexible career paths. Access to in-house sports facilities. As part of Electrolux, we will continuously invest in you and your development. There are no barriers to where your career could take you. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Anställningen är organisatoriskt placerad vid Datavetenskap medan arbetet utförs inom ramen för Arktiskt centrum.  Om Datavetenskap & Arktiskt centrum Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning.  Arktiskt centrum vid Umeå universitet är en samlingsplats för transdisciplinär forskning och utbildning, med fokus på hållbarhet, klimat, hälsa, rättvis omställning, grön industrialisering, urfolksperspektiv och landsbygdsfrågor. Staff Scientist-rollen ska stödja Arktiskt centrums verksamhet genom att utveckla lösningar för insamling, strukturering, analys och visualisering av komplexa forskningsdata. Arbetsuppgifter Det här är en senior och forskningsnära roll för dig som vill arbeta med stora och komplexa datamängder, utveckla avancerade analyslösningar och bygga nästa generations AI- och datadrivna system. Du arbetar självständigt hela vägen från problemformulering till färdig, skalbar lösning. Analysera och bearbeta stora och komplexa forskningsdatamängder, samt kvalitetssäkra och strukturera data från relevanta källor. Designa, utveckla och optimera avancerade datapipelines och automatiserade flöden för datainsamling, transformation, analys och rapportering, inklusive integration mot externa datakällor och API:er, identifiering av flaskhalsar och tuning för prestanda, skalbarhet och stabilitet. Utveckla och förvalta databaser som hanterar flera dataset och möjliggör återkommande, reproducerbara analyser. Utveckla modeller och intelligenta system inom AI och Machine Learning, inklusive Deep Learning, transformerbaserade modeller, AI-agenter och AI techniques, som kan kombinera och söka information i stora datamängder. Ta fram kravspecifikationer och tekniska beskrivningar i dialog med forskare och andra medarbetare, samt utveckla dashboards och interaktiva visualiseringar som möjliggör reproduktion av grafer och analysresultat och som kan anpassas för publicering på webben. Bidra till teknisk arkitektur och metodutveckling samt utarbeta och underhålla dokumentation av kod, databaser, arbetsflöden och metodval, för långsiktig användning och vidareutveckling. Du arbetar nära forskare och andra medarbetare och bidrar till gemensamma rutiner, mallar och arbetssätt. Arbetet bedrivs iterativt och självständigt i nära dialog med verksamheten. Arbetsuppgifterna kan variera över tid. Kompetenskrav För anställningen krävs doktorsexamen inom Computational Science, Data Science, datavetenskap eller ett annat område som arbetsgivaren bedömer likvärdigt, samt flerårig erfarenhet av kvalificerat data science-arbete i en forsknings- eller utvecklingsmiljö. För anställningen krävs även: Stark programmeringskompetens, särskilt i Python och SQL, samt vana vid databaser och storskalig datahantering. Gedigen erfarenhet av utveckling, optimering och tuning av datapipelines (ETL/ELT, data ingestion, transformation, automation och monitorering) samt av arbete mot API:er. Erfarenhet av AI och Machine Learning, inklusive moderna generativa AI-tekniker, och förmåga att bedöma när AI är rätt lösning och när traditionella metoder är mer lämpliga. Dokumenterad erfarenhet från universitet, akademi eller forskningsrelaterad verksamhet, med vana att arbeta tillsammans med forskare och specialister. Förmåga att arbeta strukturerat och självständigt, ta fram och arbeta utifrån kravspecifikationer samt dokumentera tekniska lösningar tydligt och användbart. Mycket goda kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en forskningsnära och internationell miljö. Vi söker en person som är analytisk, noggrann och lösningsorienterad, med god samarbetsförmåga och starkt intresse för forskningsdata, metodutveckling och tekniska lösningar. Du trivs med att lösa problem där standardlösningar inte räcker, kan kommunicera komplexa tekniska frågor tydligt och växla mellan strategiskt tänkande och praktisk implementation. Önskvärda kvalifikationer Erfarenhet av bibliometri, forskningsutvärdering eller arbete med forsknings- och publikationsdata, samt av verktyg som Web of Science, Scopus, Dimensions eller liknande. Erfarenhet av reproducerbara analysprocesser, datakvalitet och strukturerad datahantering i forskningsmiljö. Erfarenhet av visualisering och dashboards, inklusive återanvändbara analys- och visualiseringsstrukturer, samt kunskaper i JavaScript/TypeScript och React eller andra moderna ramverk. Erfarenhet av relations, dokument och grafdatabaser (t.ex. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j) och kunskapsgrafer, samt av ytterligare språk som R, C# eller Python. Erfarenhet av att bygga grafdatabaser och dashboards för komplexa datamängder är särskilt värdefullt. Intresse för UX/UI och Human-Computer Interaction samt erfarenhet av agila eller iterativa arbetssätt i tvärvetenskapliga projekt där teknik, data och forskning möts. Goda kunskaper i svenska. Det här är en möjlighet att arbeta med komplexa data- och AI-utmaningar i en arktisk, transdisciplinär miljö och påverka hur centrets framtida analys och dataplattformar utvecklas. Vi söker dig som ser hela kedjan: från forskningsfråga och datainsamling, via storskalig datahantering, pipelineutveckling och modellering, till visualisering och en skalbar slutlösning. Det är kombinationen av doktorsexamen, data science, akademisk erfarenhet, AI och data engineering som gör rollen unik, och som gör att vi söker en specialist snarare än en traditionell systemutvecklare eller dataanalytiker. Övrigt Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader, med start 2026-12-07 eller enligt överenskommelse. Hög närvaro i verksamheterna är ett krav. Ansökan ska innehålla Personligt brev med motivering till varför du söker CV/meritförteckning Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg, etc.) Den sökande kan bifoga andra handlingar som är relevanta för anställningen. Ansökan ska skrivas på svenska eller engelska.

Anställningen är organisatoriskt placerad vid Datavetenskap medan arbetet utförs inom ramen för Arktiskt centrum.  Om Datavetenskap & Arktiskt centrum Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning.  Arktiskt centrum vid Umeå universitet är en samlingsplats för transdisciplinär forskning och utbildning, med fokus på hållbarhet, klimat, hälsa, rättvis omställning, grön industrialisering, urfolksperspektiv och landsbygdsfrågor. Staff Scientist-rollen ska stödja Arktiskt centrums verksamhet genom att utveckla lösningar för insamling, strukturering, analys och visualisering av komplexa forskningsdata. Arbetsuppgifter Det här är en senior och forskningsnära roll för dig som vill arbeta med stora och komplexa datamängder, utveckla avancerade analyslösningar och bygga nästa generations AI- och datadrivna system. Du arbetar självständigt hela vägen från problemformulering till färdig, skalbar lösning. Analysera och bearbeta stora och komplexa forskningsdatamängder, samt kvalitetssäkra och strukturera data från relevanta källor. Designa, utveckla och optimera avancerade datapipelines och automatiserade flöden för datainsamling, transformation, analys och rapportering, inklusive integration mot externa datakällor och API:er, identifiering av flaskhalsar och tuning för prestanda, skalbarhet och stabilitet. Utveckla och förvalta databaser som hanterar flera dataset och möjliggör återkommande, reproducerbara analyser. Utveckla modeller och intelligenta system inom AI och Machine Learning, inklusive Deep Learning, transformerbaserade modeller, AI-agenter och AI techniques, som kan kombinera och söka information i stora datamängder. Ta fram kravspecifikationer och tekniska beskrivningar i dialog med forskare och andra medarbetare, samt utveckla dashboards och interaktiva visualiseringar som möjliggör reproduktion av grafer och analysresultat och som kan anpassas för publicering på webben. Bidra till teknisk arkitektur och metodutveckling samt utarbeta och underhålla dokumentation av kod, databaser, arbetsflöden och metodval, för långsiktig användning och vidareutveckling. Du arbetar nära forskare och andra medarbetare och bidrar till gemensamma rutiner, mallar och arbetssätt. Arbetet bedrivs iterativt och självständigt i nära dialog med verksamheten. Arbetsuppgifterna kan variera över tid. Kompetenskrav För anställningen krävs doktorsexamen inom Computational Science, Data Science, datavetenskap eller ett annat område som arbetsgivaren bedömer likvärdigt, samt flerårig erfarenhet av kvalificerat data science-arbete i en forsknings- eller utvecklingsmiljö. För anställningen krävs även: Stark programmeringskompetens, särskilt i Python och SQL, samt vana vid databaser och storskalig datahantering. Gedigen erfarenhet av utveckling, optimering och tuning av datapipelines (ETL/ELT, data ingestion, transformation, automation och monitorering) samt av arbete mot API:er. Erfarenhet av AI och Machine Learning, inklusive moderna generativa AI-tekniker, och förmåga att bedöma när AI är rätt lösning och när traditionella metoder är mer lämpliga. Dokumenterad erfarenhet från universitet, akademi eller forskningsrelaterad verksamhet, med vana att arbeta tillsammans med forskare och specialister. Förmåga att arbeta strukturerat och självständigt, ta fram och arbeta utifrån kravspecifikationer samt dokumentera tekniska lösningar tydligt och användbart. Mycket goda kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en forskningsnära och internationell miljö. Vi söker en person som är analytisk, noggrann och lösningsorienterad, med god samarbetsförmåga och starkt intresse för forskningsdata, metodutveckling och tekniska lösningar. Du trivs med att lösa problem där standardlösningar inte räcker, kan kommunicera komplexa tekniska frågor tydligt och växla mellan strategiskt tänkande och praktisk implementation. Önskvärda kvalifikationer Erfarenhet av bibliometri, forskningsutvärdering eller arbete med forsknings- och publikationsdata, samt av verktyg som Web of Science, Scopus, Dimensions eller liknande. Erfarenhet av reproducerbara analysprocesser, datakvalitet och strukturerad datahantering i forskningsmiljö. Erfarenhet av visualisering och dashboards, inklusive återanvändbara analys- och visualiseringsstrukturer, samt kunskaper i JavaScript/TypeScript och React eller andra moderna ramverk. Erfarenhet av relations, dokument och grafdatabaser (t.ex. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j) och kunskapsgrafer, samt av ytterligare språk som R, C# eller Python. Erfarenhet av att bygga grafdatabaser och dashboards för komplexa datamängder är särskilt värdefullt. Intresse för UX/UI och Human-Computer Interaction samt erfarenhet av agila eller iterativa arbetssätt i tvärvetenskapliga projekt där teknik, data och forskning möts. Goda kunskaper i svenska. Det här är en möjlighet att arbeta med komplexa data- och AI-utmaningar i en arktisk, transdisciplinär miljö och påverka hur centrets framtida analys och dataplattformar utvecklas. Vi söker dig som ser hela kedjan: från forskningsfråga och datainsamling, via storskalig datahantering, pipelineutveckling och modellering, till visualisering och en skalbar slutlösning. Det är kombinationen av doktorsexamen, data science, akademisk erfarenhet, AI och data engineering som gör rollen unik, och som gör att vi söker en specialist snarare än en traditionell systemutvecklare eller dataanalytiker. Övrigt Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader, med start 2026-12-07 eller enligt överenskommelse. Hög närvaro i verksamheterna är ett krav. Ansökan ska innehålla Personligt brev med motivering till varför du söker CV/meritförteckning Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg, etc.) Den sökande kan bifoga andra handlingar som är relevanta för anställningen. Ansökan ska skrivas på svenska eller engelska.

Anställningen är organisatoriskt placerad vid Datavetenskap medan arbetet utförs inom ramen för Arktiskt centrum.  Om Datavetenskap & Arktiskt centrum Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning.  Arktiskt centrum vid Umeå universitet är en samlingsplats för transdisciplinär forskning och utbildning, med fokus på hållbarhet, klimat, hälsa, rättvis omställning, grön industrialisering, urfolksperspektiv och landsbygdsfrågor. Staff Scientist-rollen ska stödja Arktiskt centrums verksamhet genom att utveckla lösningar för insamling, strukturering, analys och visualisering av komplexa forskningsdata. Arbetsuppgifter Det här är en senior och forskningsnära roll för dig som vill arbeta med stora och komplexa datamängder, utveckla avancerade analyslösningar och bygga nästa generations AI- och datadrivna system. Du arbetar självständigt hela vägen från problemformulering till färdig, skalbar lösning. Analysera och bearbeta stora och komplexa forskningsdatamängder, samt kvalitetssäkra och strukturera data från relevanta källor. Designa, utveckla och optimera avancerade datapipelines och automatiserade flöden för datainsamling, transformation, analys och rapportering, inklusive integration mot externa datakällor och API:er, identifiering av flaskhalsar och tuning för prestanda, skalbarhet och stabilitet. Utveckla och förvalta databaser som hanterar flera dataset och möjliggör återkommande, reproducerbara analyser. Utveckla modeller och intelligenta system inom AI och Machine Learning, inklusive Deep Learning, transformerbaserade modeller, AI-agenter och AI techniques, som kan kombinera och söka information i stora datamängder. Ta fram kravspecifikationer och tekniska beskrivningar i dialog med forskare och andra medarbetare, samt utveckla dashboards och interaktiva visualiseringar som möjliggör reproduktion av grafer och analysresultat och som kan anpassas för publicering på webben. Bidra till teknisk arkitektur och metodutveckling samt utarbeta och underhålla dokumentation av kod, databaser, arbetsflöden och metodval, för långsiktig användning och vidareutveckling. Du arbetar nära forskare och andra medarbetare och bidrar till gemensamma rutiner, mallar och arbetssätt. Arbetet bedrivs iterativt och självständigt i nära dialog med verksamheten. Arbetsuppgifterna kan variera över tid. Kompetenskrav För anställningen krävs doktorsexamen inom Computational Science, Data Science, datavetenskap eller ett annat område som arbetsgivaren bedömer likvärdigt, samt flerårig erfarenhet av kvalificerat data science-arbete i en forsknings- eller utvecklingsmiljö. För anställningen krävs även: Stark programmeringskompetens, särskilt i Python och SQL, samt vana vid databaser och storskalig datahantering. Gedigen erfarenhet av utveckling, optimering och tuning av datapipelines (ETL/ELT, data ingestion, transformation, automation och monitorering) samt av arbete mot API:er. Erfarenhet av AI och Machine Learning, inklusive moderna generativa AI-tekniker, och förmåga att bedöma när AI är rätt lösning och när traditionella metoder är mer lämpliga. Dokumenterad erfarenhet från universitet, akademi eller forskningsrelaterad verksamhet, med vana att arbeta tillsammans med forskare och specialister. Förmåga att arbeta strukturerat och självständigt, ta fram och arbeta utifrån kravspecifikationer samt dokumentera tekniska lösningar tydligt och användbart. Mycket goda kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en forskningsnära och internationell miljö. Vi söker en person som är analytisk, noggrann och lösningsorienterad, med god samarbetsförmåga och starkt intresse för forskningsdata, metodutveckling och tekniska lösningar. Du trivs med att lösa problem där standardlösningar inte räcker, kan kommunicera komplexa tekniska frågor tydligt och växla mellan strategiskt tänkande och praktisk implementation. Önskvärda kvalifikationer Erfarenhet av bibliometri, forskningsutvärdering eller arbete med forsknings- och publikationsdata, samt av verktyg som Web of Science, Scopus, Dimensions eller liknande. Erfarenhet av reproducerbara analysprocesser, datakvalitet och strukturerad datahantering i forskningsmiljö. Erfarenhet av visualisering och dashboards, inklusive återanvändbara analys- och visualiseringsstrukturer, samt kunskaper i JavaScript/TypeScript och React eller andra moderna ramverk. Erfarenhet av relations, dokument och grafdatabaser (t.ex. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j) och kunskapsgrafer, samt av ytterligare språk som R, C# eller Python. Erfarenhet av att bygga grafdatabaser och dashboards för komplexa datamängder är särskilt värdefullt. Intresse för UX/UI och Human-Computer Interaction samt erfarenhet av agila eller iterativa arbetssätt i tvärvetenskapliga projekt där teknik, data och forskning möts. Goda kunskaper i svenska. Det här är en möjlighet att arbeta med komplexa data- och AI-utmaningar i en arktisk, transdisciplinär miljö och påverka hur centrets framtida analys och dataplattformar utvecklas. Vi söker dig som ser hela kedjan: från forskningsfråga och datainsamling, via storskalig datahantering, pipelineutveckling och modellering, till visualisering och en skalbar slutlösning. Det är kombinationen av doktorsexamen, data science, akademisk erfarenhet, AI och data engineering som gör rollen unik, och som gör att vi söker en specialist snarare än en traditionell systemutvecklare eller dataanalytiker. Övrigt Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader, med start 2026-12-07 eller enligt överenskommelse. Hög närvaro i verksamheterna är ett krav. Ansökan ska innehålla Personligt brev med motivering till varför du söker CV/meritförteckning Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg, etc.) Den sökande kan bifoga andra handlingar som är relevanta för anställningen. Ansökan ska skrivas på svenska eller engelska.

Anställningen är organisatoriskt placerad vid Datavetenskap medan arbetet utförs inom ramen för Arktiskt centrum.  Om Datavetenskap & Arktiskt centrum Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning.  Arktiskt centrum vid Umeå universitet är en samlingsplats för transdisciplinär forskning och utbildning, med fokus på hållbarhet, klimat, hälsa, rättvis omställning, grön industrialisering, urfolksperspektiv och landsbygdsfrågor. Staff Scientist-rollen ska stödja Arktiskt centrums verksamhet genom att utveckla lösningar för insamling, strukturering, analys och visualisering av komplexa forskningsdata. Arbetsuppgifter Det här är en senior och forskningsnära roll för dig som vill arbeta med stora och komplexa datamängder, utveckla avancerade analyslösningar och bygga nästa generations AI- och datadrivna system. Du arbetar självständigt hela vägen från problemformulering till färdig, skalbar lösning. Analysera och bearbeta stora och komplexa forskningsdatamängder, samt kvalitetssäkra och strukturera data från relevanta källor. Designa, utveckla och optimera avancerade datapipelines och automatiserade flöden för datainsamling, transformation, analys och rapportering, inklusive integration mot externa datakällor och API:er, identifiering av flaskhalsar och tuning för prestanda, skalbarhet och stabilitet. Utveckla och förvalta databaser som hanterar flera dataset och möjliggör återkommande, reproducerbara analyser. Utveckla modeller och intelligenta system inom AI och Machine Learning, inklusive Deep Learning, transformerbaserade modeller, AI-agenter och AI techniques, som kan kombinera och söka information i stora datamängder. Ta fram kravspecifikationer och tekniska beskrivningar i dialog med forskare och andra medarbetare, samt utveckla dashboards och interaktiva visualiseringar som möjliggör reproduktion av grafer och analysresultat och som kan anpassas för publicering på webben. Bidra till teknisk arkitektur och metodutveckling samt utarbeta och underhålla dokumentation av kod, databaser, arbetsflöden och metodval, för långsiktig användning och vidareutveckling. Du arbetar nära forskare och andra medarbetare och bidrar till gemensamma rutiner, mallar och arbetssätt. Arbetet bedrivs iterativt och självständigt i nära dialog med verksamheten. Arbetsuppgifterna kan variera över tid. Kompetenskrav För anställningen krävs doktorsexamen inom Computational Science, Data Science, datavetenskap eller ett annat område som arbetsgivaren bedömer likvärdigt, samt flerårig erfarenhet av kvalificerat data science-arbete i en forsknings- eller utvecklingsmiljö. För anställningen krävs även: Stark programmeringskompetens, särskilt i Python och SQL, samt vana vid databaser och storskalig datahantering. Gedigen erfarenhet av utveckling, optimering och tuning av datapipelines (ETL/ELT, data ingestion, transformation, automation och monitorering) samt av arbete mot API:er. Erfarenhet av AI och Machine Learning, inklusive moderna generativa AI-tekniker, och förmåga att bedöma när AI är rätt lösning och när traditionella metoder är mer lämpliga. Dokumenterad erfarenhet från universitet, akademi eller forskningsrelaterad verksamhet, med vana att arbeta tillsammans med forskare och specialister. Förmåga att arbeta strukturerat och självständigt, ta fram och arbeta utifrån kravspecifikationer samt dokumentera tekniska lösningar tydligt och användbart. Mycket goda kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en forskningsnära och internationell miljö. Vi söker en person som är analytisk, noggrann och lösningsorienterad, med god samarbetsförmåga och starkt intresse för forskningsdata, metodutveckling och tekniska lösningar. Du trivs med att lösa problem där standardlösningar inte räcker, kan kommunicera komplexa tekniska frågor tydligt och växla mellan strategiskt tänkande och praktisk implementation. Önskvärda kvalifikationer Erfarenhet av bibliometri, forskningsutvärdering eller arbete med forsknings- och publikationsdata, samt av verktyg som Web of Science, Scopus, Dimensions eller liknande. Erfarenhet av reproducerbara analysprocesser, datakvalitet och strukturerad datahantering i forskningsmiljö. Erfarenhet av visualisering och dashboards, inklusive återanvändbara analys- och visualiseringsstrukturer, samt kunskaper i JavaScript/TypeScript och React eller andra moderna ramverk. Erfarenhet av relations, dokument och grafdatabaser (t.ex. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Neo4j) och kunskapsgrafer, samt av ytterligare språk som R, C# eller Python. Erfarenhet av att bygga grafdatabaser och dashboards för komplexa datamängder är särskilt värdefullt. Intresse för UX/UI och Human-Computer Interaction samt erfarenhet av agila eller iterativa arbetssätt i tvärvetenskapliga projekt där teknik, data och forskning möts. Goda kunskaper i svenska. Det här är en möjlighet att arbeta med komplexa data- och AI-utmaningar i en arktisk, transdisciplinär miljö och påverka hur centrets framtida analys och dataplattformar utvecklas. Vi söker dig som ser hela kedjan: från forskningsfråga och datainsamling, via storskalig datahantering, pipelineutveckling och modellering, till visualisering och en skalbar slutlösning. Det är kombinationen av doktorsexamen, data science, akademisk erfarenhet, AI och data engineering som gör rollen unik, och som gör att vi söker en specialist snarare än en traditionell systemutvecklare eller dataanalytiker. Övrigt Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader, med start 2026-12-07 eller enligt överenskommelse. Hög närvaro i verksamheterna är ett krav. Ansökan ska innehålla Personligt brev med motivering till varför du söker CV/meritförteckning Dokumentation av formella meriter (betyg, examensbevis, kursintyg, etc.) Den sökande kan bifoga andra handlingar som är relevanta för anställningen. Ansökan ska skrivas på svenska eller engelska.