Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/ Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretessmetoder för datadrivna modeller och högdimensionell data. Anställningen är på heltid under två år med tillträde den 1 september 2025, eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. För mer info: https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna maskininlärningsmodeller (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive högdimensionella data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller byggda från syntetiska data. Inom integritet är vi intresserade av olika typer av integritetsåtgärder och modeller (differentiell och integrerad integritet, k-anonymitet), olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data överväger vi federerad inlärning. Vi är särskilt intresserade av transparenta modeller. Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions (ledd av Prof. Vicenç Torra), bedriver forskning inom dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk inlärning. För mer information se NAUSICA: PrivAcy-AWare traNSparent deCIsions group Postdoktorstjänsten finansieras av WASP. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/ uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning. En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet. Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom minst ett av områdena datasekretess, maskininlärning. En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är ett krav. Ansökan En fullständig ansökan ska innehålla: Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor), Meritförteckning - CV med publikationslista, Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas, Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg, Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar, Övriga handlingar som den sökande vill åberopa. Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 10 aug. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, [email protected] Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi. Arbetsuppgifter Forskning, publicering, handledning och eventuellt undervisning. Forskningsinriktning Postdoktorn kommer att utveckla tekniker för att testa och rätta fel I implementeringar av kommunikationsprotokoll.  Relevanta  tekniker innefattar protokolltestning, modellinlärning, fuzzing, symbolisk exekvering, taintanalys, programanalys, och formell verifiering. Viktiga mål är att förbättra effektivitet och skalbarhet hos tekniker för protokolltestning så att de kan tillämpas på realistiska implementeringar. Miljö Tjänsten finansieras av Vetenskapsrådet genom projektet Effective Security Testing of Network Protocol Implementations (PI Kostis Sagonas). Forskningsmiljön samlar flera grupper vid Uppsala universitet (Kostis Sagonas, Bengt Jonsson, Parosh Abdulla, Mohammed Faouzi Atig, Wang Yi) som är världsledande inom  automatisk verifiering, programspråksimplementering, och testning. Inom tjänstens forskningsområde har denna grupp tidigare utvecklat tekniker för “protocol state fuzzing” och modellinlärning samt verktyg som DTLS-Fuzzer och SMBugFinder. Bland andra verktyg utvecklade av gruppen märks UPPAAL, inflytelserika tekniker och verktyg för testning och verifiering av flertrådad programvara (Concuerror och Nidhugg), såväl som flera verktyg för testning och statisk analys för språket Erlang (Dialyzer och PropEr). Ett relevant tidigare projekt är “https://assist-project.github.io/” (https://assist-project.github.io/), där ytterligare information om tidigare arbeten relevanta för tjänsten återfinns. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i datavetenskap eller datorteknik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller datorteknik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Utmärkta kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett krav. Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer, sina forskningsintressen och motivering av önskad forskningsinriktning. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia av doktorsavhandling (eller utkast), relevanta publikationer och övriga dokument, relevanta publikationer och övriga dokument. Sökande uppmuntras att ange tidigaste möjliga datum för anställning, samt att bifoga minst 2 rekommendationsbrev och kontaktuppgifter till referenspersoner. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal.  Omfattningen är heltid. Tillträde september/oktober 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Kostis Sagonas (mailto:[email protected]) eller Bengt Jonsson (mailto:[email protected]) Välkommen med din ansökan senast den 10 juli 2025, UFV-PA 2025/1694. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. Fler än 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi. Institutionen för informationsteknologi ligger i det nybyggda Ångström hus 10, som innehåller en visualiseringsstudio, ett socialt robotlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla områden av IT, från att designa processorer, människa-dator-interaktion och cybersäkerhet, till verktyg för cancerforskning och metoder för numerisk analys och maskininlärning. Forskningsarbetet sker i en multidisciplinär grupp med fokus på bildbehandling med tillämpningar inom neuroradiologi. Gruppen är baserad vid avdelningen Vi3 på institutionen för informationsteknologi på Uppsala universitet samt med internationell anknytning. Arbetsuppgifter Forskningen i projektet handlar om att utveckla och utvärdera metoder för detektion och kvantifiering i neuroradiologi. Ett övergripande mål är att tillgängliggöra avancerade bildbehandlingsmetoder för behandlingsuppföljning i neuroradiologi. Anställningen avser forskning i ovannämnda projekt. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i medicinsk bildbehandling eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i medicinsk bildbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av forskning och metodutveckling inom bildbehandling i neuroimaging (hjärnavbildning) är meriterande. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2025-09-15 eller snarast enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.  Upplysningar om anställningen lämnas av: Robin Strand, 0184713469, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 15 augusti 2025, UFV-PA 2025/1819. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Är du entusiastisk över att utforska nya koncept inom processorers grenprediktering med stöd av vänlig, kunnig och passionerad kollegial uppbackning? Vill du arbeta i en internationell forskningsmiljö som värdesätter hållbart och kollegialt samarbete samt karriärmentorskap? Vill du driva forskningen framåt baserat på dina egna insikter och engagemang med hjälp av dem runt dig? Om svaret är ja, läs vidare om denna fantastiska möjlighet! Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på https://www.uu.se/institution/informationsteknologi. Uppsala Architecture Research Group består av fyra fakultetsmedlemmar och åtta doktorander/postdoktorer med erfarenhet inom nästan alla aspekter av datorarkitektur. Vi publicerar regelbundet i de mest ansedda tidskrifterna och konferenserna samt samarbetar med industriella och akademiska forskare världen över. Arbetsuppgifter Forskning, publikation, handledning och eventuellt undervisning inom datorarkitektur. Forskningsämne Grenprediktering blir allt viktigare i och med att processorer hanterar fler instruktioner samtidigt. Vår hypotes är att vi kan uppnå fundamentalt bättre predikteringar genom att sammanföra olika prediktionskontexter snarare än att enbart konkurrera mellan olika prediktorers utfall. Skälet till denna hypotes är att de olika kontexter som används av dagens prediktorer inte är oberoende: exempelvis blandas loopar och statistiskt predikterade grenar och påverkar varandra. Att kombinera kontextuell information innan mönster identifieras är fundamentalt annorlunda jämfört med att kombinera slutliga prediktioner efter att varje prediktor har identifierat sitt eget kontextspecifika mönster. Om vi kan kombinera olika typer av kontextuell information (t.ex. loopar, statistiska räkningar och historik) tror vi att vi kan skapa en mer sofistikerad “meta-kontext” som låter oss identifiera mönster utifrån den sammanslagna informationen, vilket leder till bättre prediktioner. Utmaningen är dock att identifiera rätt mönster, särskilt under körtid. Projektet innefattar två delar: att undersöka den underliggande potentialen genom att studera applikationsbeteende och att utforska avvägningar för att skapa en praktisk design. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i datavetenskap eller datorteknik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap eller datorteknik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Utmärkta kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett krav. Kandidaten måste tydligt dokumentera en hög grad av självständig motivation i ansökan. Dessutom måste sökanden kunna arbeta väl i en diversifierad grupp, vara bekväm med att ge och ta emot konstruktiv kritik samt ha starka färdigheter inom kritiskt tänkande och strukturerat arbete. Dessa kompetenser är lika viktiga som de tekniska kvalifikationerna, eftersom de är avgörande för att säkerställa en konstruktiv och samarbetsinriktad arbetsmiljö. Önskvärt/meriterande i övrigt Kandidater bör ha expertis inom datorarkitektur, gärna inom grenprediktering eller out-of-order-exekvering, samt viss erfarenhet av maskininlärning. Erfarenhet av att träna, optimera och tolka uppmärksamhetsmekanismer i neurala nätverk är en fördel, men kan även läras inom ramen för projektet. Ansökan ska innehålla - Ett personligt brev på engelska (max 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst och anger tidigast möjliga startdatum. Det personliga brevet ska innehålla rubriken Suitability for this position som innehåller en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst; - en meritförteckning (CV); - doktorsexamensbevis (eller utkast på avhandlingen, om examen inte är klar) som inkluderar kurser tagna under doktorandutbildningen; - publikationslista; - beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida); - kontaktinformation till två referenser (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.  Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor David Black-Schaffer, +46 768242017, [email protected]. Välkommen med din ansökan senast den 7 augusti 2025, UFV-PA 2025/1768. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

About VIPAS : Imagine a world where your business technology perfectly aligns with your goals—efficient, scalable, and innovative. At VIPAS AB, that’s exactly what we strive to create. As an IT consulting company, we don’t just offer services; we deliver tailored solutions using cutting-edge technologies like Java and Python. Our team is well-versed in software development, DevOps, and engineering, bringing years of experience and expertise. Think of us as your trusted guide, leading your organization through the landscape of modern tech adoption, ensuring every step is taken with confidence and foresight. Job Description: Are you an experienced professional seeking new challenges in Sweden? We are building a talent pipeline for future openings across a broad range of sectors. Whether you specialize in information technology, engineering, or project leadership, we want to connect with you. Why join our Talent Network? Access to exclusive job openings aligned with your expertise Stay informed on upcoming opportunities in your field Connect with leading employers across Sweden Accelerate your job search through proactive recruitment We're looking for experienced professional in:  Information Technology & Digital Innovation         Software Development & Engineering        Cloud & Infrastructure        Cybersecurity        AI & Machine Learning        DevOps & IT Operations        Functional & Non-functional IT Roles        IT & Technical Project Management Engineering & Technical Fields         Electrical & Electronic Engineering        Manufacturing Engineering        Chemical Engineering        Quality Engineering Other Professional Domains         Project & Program Management        Business Analysis        Systems Engineering...and more Ideal candidates will have: Minimum 4 years of professional experience in Sweden A valid Swedish work permit Strong expertise in your domain Excellent communication and problem-solving skills Why Join Us? Vipas AB offers attractive employment packages for IT consultants, aligned with the Teknikföretagen (Almega) collective agreement. Clients Working with us provides opportunities in diverse industries, allowing you flexibility and growth. If you’re driven and eager to face new challenges, join the VIPAS family. You'll be part of an innovative team driving the future of telecom, Automotive, Retail, and Banking. If you're ready to take on challenging projects and grow your career in a cutting-edge environment, this is the opportunity for you! Apply Now & Please feel free to reach me at [email protected]  Note: Please do apply if you have Sweden PR/ citizenship OR a Sweden work permit. How to Apply: Interested candidates are encouraged to apply by submitting their resume and specify your preferred professional area(s). Join us in driving innovation in the VIPAS AB! Please note! We offer continuously. That means that we sometimes remove the assignments before the deadline. If you are interested we recommend that you apply immediately.

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Institutionen för datavetenskap och teknik är starkt internationell, med cirka 300 anställda från över 30 länder. Institutionen är en integrerad institution med Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola som huvudmän. Institutionen för data- och informationsteknik söker nu två biträdande forskare. Tjänsterna är placerade i forskargruppen Formella metoder vid avdelningen Computing Science vid institutionen. Enheten och avdelningen är livliga miljöer med roliga interaktioner mellan forskningsområden som formell verifiering, funktionell programmering, typteori, informationssäkerhet med mera. Var med och utveckla nya verktyg för korrekta designtekniker för autonoma system i SynTM forskningsprojekt Denna tjänst är en del av ett anslag, kallat SynTM (från Vetenskapsrådet), om automatisk syntes av program för autonoma system. Tidiga resultat har presenterats vid forskningsinstitut som AAMAS, ACC, JAAMAS etc. Vårt mål är att bygga korrekta designbaserade tekniker för autonoma system. Du kommer att arbeta med Dr. Yehia Abd Alrahman (PI) och hans postdoktor Dr. Adina Aniculaesei. Du kommer att ha möjlighet att testa dina verktyg på verkliga robotar. Vår forskning involverar utveckling av tekniker för formell verifiering av autonoma system, t.ex. regulatorsyntes, planering, körtidsverifiering, modellkontroll etc. Dessutom är vi öppna för tekniker som utnyttjar användningen av formell verifiering inom maskininlärning. För närvarande utvecklar vi aktivt specialiserade verktyg för omkonfigurerbara parallella system (ReCiPe- formalismen, R-CHECK Model-Checker och SynTM -syntesmotorn ). Du förväntas utveckla verktyg i det robotstyrda operativsystemet ROS2, för att utveckla fallstudier som visar verktygens praktiska inverkan. Det kan dock finnas möjligheter att bredda verksamhetens räckvidd baserat på gemensamma intressen. Arbetsuppgifter  Den sökande förväntas utveckla verktyg i operativsystemet ROS2. Den sökande bör kunna arbeta både självständigt och som en del av ett team med programmeringsrelaterade uppgifter i linje med projektets mål, och kommunicera resultaten muntligt och skriftligt. Kvalifikationer  För att vara behörig att anställas som biträdande forskare krävs att den sökande har en kandidatexamen inom ett relevant område, till exempel datavetenskap eller reglerteknik, eller en utländsk examen som bedöms motsvara en kandidatexamen. Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt innan anställningsbeslut fattas. Konkurrenskraftiga kandidater förväntas ha gedigen erfarenhet av att arbeta med: • ROS2-utveckling, Python-programmering. • Kunskap om verifiering och modellgranskning är meriterande men inte ett krav. Vi välkomnar dock även kandidater som arbetar i närliggande områden och som skulle vara intresserade av att arbeta inom området. Sökande bör kunna arbeta både självständigt och i team. Förmåga att samarbeta och ta egna initiativ är viktiga egenskaper. Vid utvärderingen av de sökande kommer särskild vikt att läggas vid programmeringskunskaper inom relevant område. Engelska är arbetsspråket för oss på institutionen, därför är både muntlig och skriftlig flytande engelska obligatoriskt. Anställning  Anställningsform: Visstidsanställning på 3 månader, centralt kollektivavtal Omfattning: 100% av heltid Placering: Institutionen för data- och informationsteknik, avdelning Computing Science, forskargruppen i Formella metoder Startdatum: 2025-08-01 eller enligt överenskommelse Kontaktuppgifter för anställningen  Har du frågor om projektet är du välkommen att kontakta Yehia Abd Alrahman [email protected] Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta Carl-Johan Seger [email protected] Har du frågor om anställningsförfarandet är du välkommen att kontakta Sanna Staf [email protected] Fackliga organisationer  Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande  Ansökan  Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.  Ansökan ska vara skriven på engelska och ska innehålla: CV inklusive: • CV, inkludera en fullständig lista över dina programmeringsuppgifter. • Information om din examen och betygsutdrag. Personligt brev 1–3 sidor där du: • Presenterar dig själv; • Beskriver dina tidigare projekt och dina bidrag. • Beskriver dina mål och framtida fokus. Andra dokument: • Bestyrkta kopior av avslutad utbildning, betyg och andra intyg. Ansökan ska vara inkommen senast: 2025-07-06 Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

Huawei’s Stockholm Digital Power Lab (Stockholm Research Center) is responsible for Digital Power Advanced Technology Research, Architecture Evolution Design and Strategic Technology Planning. Now we are looking for a Senior Power Electronics Designer with strong knowledge on “Power Electronics Technology, simulation and design, and Digital control”. In this position you will be responsible for design of converters in the field of power electronics with special focus on DC-DC, AC-DC, DC-AC converters. The work includes analysis and experimental work in our lab environment. Requirements: PhD or Master in Power Electronics/Electrical and Electronic Engineering (or similar) field. Deep knowledge of telecom power, inverter, BMS DCDC, EV charger, ACDC, DCAC, DCDC, grid connected, isolated, non-isolated, resonant, non-resonant type topologies, modulation and control, Power electronic simulation and magnetic simulation tools. Good theoretical understanding of basic power electronic converters’ principles and WBG semiconductor devices. Highly motivated and interested in innovative solutions and technologies along with willingness to lead technical R&D activities. High-level self-reliance, autonomous and target-oriented work style with strong analytical and problem-solving skills. Ability and willing to learn new technical knowledge and take-up new responsibilities. Professional-level working proficiency of in English, and prior international and multicultural work experience is highly preferred. Key responsibilities Work with internal customers to identify and define system requirements and needs to establish key technical competences for Huawei’s future products and solutions. Lead and execute the R&D project for novel power converter system architecture and topology focusing on Low-and medium-power products such as telecom power, battery management DCDC, PV inverter and EV charger. For example 3kW, 5kW, 10kW, 25kW, 60kW converter and power supply system. Lead the design and subsequent test and verification activities of power converter systems in the R&D laboratories. Work with external R&D institutes and Universities on collaboration projects for developing novel promising technologies and associated control algorithms for relevant applications of Huawei Digital Power Product Line. Documentation of R&D activities and results. Participate international conferences/exhibitions of power electronics community representing Huawei for external communications. Occasionally travelling to Huawei China for internal communications and cooperation. For more information, kindly contact: Grover Torrico +46739208498 [email protected] Yiyi Huang +46739200519 [email protected]

Är du en AI/ML-utvecklare med bakgrund inom mjukvaruutveckling? Är du prestigelös och vill jobba med likasinnade kollegor som värdesätter kunskapsdelning och ha roligt på jobbet? Då hade du gillat oss på Softhouse! Vad vi kommer att göra tillsammans AI och Machine Learning blir allt viktigare i många av våra projekt. Som AI-utvecklare bidrar du och leder regionens arbete inom AI/ML-området och delar din tid i flera aktiviteter. Vi tror att dina arbetsuppgifter kan se ut såhär: I tidiga faser av projekt, som t.ex. införsäljning och förstudier, bidrar du med att se potential, affärsmöjligheter och hjälper kunden att förstå AI. Du tar fram Proof-of-Concepts och utvecklar lösningar, från datahantering till ML-träning och deploy. I utvecklingsfasen bidrar du hands-on och driver arbetet med att integrera AI samt stötta våra utvecklare och kunder. I projektens slutfas hjälper du till med lösningar och rutiner för att säkerställa långsiktig förvaltning av modeller och dataflöden. Då området är nytt för oss i regionen kommer du att vara först in på rollen lokalt, men ingår i koncernens AI-grupp med fler kollegor från olika kontor. Vi ser flera möjligheter där du också kommer kunna bidra lokalt genom att tillföra kunskap kring AI/Data engineering, och hämta inspiration och kunskap från t.ex. lokala nätverk, för att sedan sprida vidare på vårt kontor i form av workshops, föreläsningar samt i projekten. Om dig För oss handlar det inte bara om antal års erfarenhet - vi värdesätter vår konsultmässighet och hur vi agerar mot varandra i team och i dialog med kund. Vi tror att du är kommunikativ och lyhörd, och agerar förtroendeingivande gentemot både kund och kollegor. Du har driv och förmåga att ta dig an varierande roller, viljan att söka förbättring, lyfta teamet runt dig och hjälpa kollegor att växa. För att lyckas i rollen ser vi även gärna att du har: Ca 5 års arbetslivserfarenhet från liknande roll och vana att arbeta med hantering och analys av data. Solida kunskaper inom tekniker för Deep learning, Neurala Nätverk och optimering av modeller för effektiv hantering. God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska och engelska. Vad du får hos oss På Softhouse blir du en del av ett framåtsträvande bolag med korta beslutsvägar och högt i tak. Vi är prestigelösa teamspelare och drivs av att leverera produkter, tjänster och mjukvara av högsta kvalitet. Och, förutom kollegor i världsklass och garanterat roligt på jobbet erbjuder vi även: Möjlighet att vara med och forma strategi och lokalt erbjudande för hur vi arbetar med AI på Softhouse i Norr. Möjlighet att utmanas tekniskt med kompetenta kollegor i en mix av kunduppdrag och leveransmodeller. Individuellt anpassad kompetensutveckling och aktiv kunskapsdelning med andra Softhouse-kollegor, både lokalt och över kontoren. En given plats i ett tight team som gillar att ha roligt tillsammans på jobbet, varje dag. Ett värderingsstyrt bolag där vi alla känner igen oss i våra värdeord:Team, Enkelhet, Mod och Passion. Om Softhouse Inom Softhouse är vi ca. 300 medarbetare fördelade på våra 10 kontor och tillsammans levererar vi tjänster och mjukvara i världsklass. I Luleå är vi idag drygt 20 personer och du hittar oss i centrala lokaler på Kyrkogatan, med fin utsikt över Södra Hamn. Här möts du av trevliga kollegor som arbetar som enskilda specialister eller i sammansvetsade team för att erbjuda våra kunder bästa möjliga IT-kompetens. I Luleå finns även vårt team Neava Design Studio som ligger i framkant inom 3D-visualisering och Augmented Reality. Låter det intressant? Då ser vi fram emot att ta del av din ansökan och lära känna dig bättre!

Är du en erfaren AI/ML-utvecklare som vill utveckla lösningar som gör skillnad? Är du prestigelös och vill jobba med likasinnade kollegor som värdesätter kunskapsdelning? Då kan vi vara en bra match! Vad vi kommer att göra tillsammans Som AI/ML-utvecklare på Softhouse hjälper du våra kunder att planera och realisera sina projekt, i olika leveranser och kunduppdrag. Du tar fram Proof-of-Concepts och utvecklar lösningar, från datahantering till ML-träning och deploy. Du bidrar också med teknisk expertis vid pre-sales och införsäljning med potentiella kunder. Vårt AI-team arbetar både självständigt och tillsammans i leveranser, och träffas regelbundet för att diskutera problem och dela kunskap. Här ges du utrymme och möjlighet att vara med och utveckla Softhouse erbjudande inom AI. Vad vi söker hos dig För oss handlar det inte bara om antal års erfarenhet, utan också om att du är kommunikativ, lyhörd och driven med en fallenheten att agera förtroendeingivande gentemot våra kunder. Rollen kräver ett stort mått av självständighet samtidigt som det är viktigt att kunna samarbeta och kommunicera kring arbetet. För att lyckas i rollen ser vi även gärna att du har: Minst fem års erfarenhet av AI/ML-utveckling med Python. Kanske har du efter din master arbetat i en liknande roll, eller så har du fått din erfarenhet genom PhD inom relevant område. Extra meriterande med kunskap i bibliotek så som Numpy, Scipy och Matplotlib. Förmåga och vilja att hålla muntliga presentationer och skriva rapporter. Stor kunskap inom Machine Learning, Deep Learning, och Computer Vision. Speciellt konvolutionella neurala nätverk. Du kan oberoende läsa och sätta dig in i forskningsartiklar. Erfarenhet i flera, men inte nödvändigtvis alla, av följande: Linjär algebra, signalbehandling, algoritmutveckling, statistik, JIRA, Git Vad vi erbjuder Ett stabilt och välmående bolag där du och din work-life balance är i fokus Möjlighet att vara med och driva och utveckla den interna kompetensen inom AI på Softhouse En mix av spännande inhouseprojekt och teamleveranser tillsammans med dina Softhouse-kollegor samt externa uppdrag Skräddarsydd utvecklingsplan och aktiv kunskapsdelning med andra Softhouse-kollegor Ett team som gillar att göra saker tillsammans för att förhöja vardagen - allt från hälsofrämjande aktiviteter till gemensamma frukostar och aw’s Ett värderingsstyrt bolag där vi alla känner igen oss i våra värdeord: Team, Enkelhet, Mod och Passion Låter det intressant? Skicka in din ansökan!

Gå med i vårt team på VIPAS AB! Har du vad som krävs för att trivas i den dynamiska IT-konsultvärlden? VIPAS AB, ett växande företag, bjuder in dig att ta del av nästa spännande projekt som vår nya medarbetare! Om VIPAS: Föreställ dig en värld där din affärsteknik är perfekt anpassad till dina mål – effektiv, skalbar och innovativ. På VIPAS AB är det precis vad vi strävar efter att skapa. Som ett IT-konsultföretag erbjuder vi inte bara tjänster, vi levererar skräddarsydda lösningar med hjälp av den senaste tekniken som Java och Python. Vårt team har gedigen erfarenhet inom mjukvaruutveckling, DevOps och ingenjörskonst, och vi leder er genom den moderna teknikens landskap med trygghet och framförhållning. Uppdrag: Konsultteamet (2–3 personer) kommer att samarbeta med UIT:s leveransteam (2–4 personer) för att utveckla och upprätthålla RPA-lösningar samt främja långsiktig kapabilitet. Ditt ansvar blir att driva transformationsprocessen och vägleda teamet genom praktiskt lärande och genomförande. Rapportering sker direkt till styrgruppen. Leveranser: Bygga UIT:s kapacitet för att självständigt utveckla och underhålla RPA-lösningar inom ett år. Leverera kompletta RPA-lösningar som uppfyller organisatoriska behov. Utbilda intern personal i RPA och processmodellering för att säkerställa hållbarhet. Dokumentation och metoder överlämnas för fortsatt utveckling. Ansvarsområden: Utforma, utveckla och implementera RPA-lösningar för att automatisera repetitiva arbetsuppgifter. Kartlägga, analysera och optimera arbetsflöden med hjälp av processmodelleringstekniker. Integrera RPA-lösningar med befintliga system och applikationer. Utbilda och stödja interna team i att använda RPA-verktyg och metoder. Identifiera möjligheter för automatisering och driva förbättringar över avdelningar. Bidra till strategier för digital transformation och kontinuerlig förbättring. Obligatoriska krav: Djupgående kunskap och praktisk erfarenhet av RPA-verktyg, särskilt UiPath (Power Automate är fördelaktigt). Expertis inom processmodellering och förbättring. Dokumenterade erfarenheter av att analysera komplexa utmaningar och leverera strukturerade lösningar. Teknisk färdighet inom systemutveckling och integration. Utmärkta kommunikations- och samarbetsförmågor. Proaktiv och lösningsorienterad, med förmåga att coacha och samarbeta med team. Meriterande: Erfarenhet av Power Automate. Personliga egenskaper: Driven och skicklig på att engagera i organisatoriska dialoger. Noggrann och inkluderande i sitt arbete. Starka pedagogiska förmågor. Dedikerad till att stödja organisationens självständighet och utveckling. Varför jobba hos oss? VIPAS AB erbjuder attraktiva anställningspaket för IT-konsulter, i enlighet med Teknikföretagens (Almega) kollektivavtal. Att arbeta med oss innebär möjligheter inom olika branscher, vilket ger dig flexibilitet och möjligheter till utveckling. Om du är drivande och redo att anta nya utmaningar, är VIPAS familjen för dig! Du kommer att vara en del av ett innovativt team som driver framtiden inom telekom, fordon, detaljhandel och bank. Om du är redo att ta dig an utmanande projekt och växa i en banbrytande miljö, är detta möjligheten för dig! Ansök nu Tveka inte att kontakta oss på [email protected]  Observera: Ansök om du har Sveriges PR/citizenship eller ett arbetstillstånd för Sverige. Hur ansöker du: Intresserade kandidater uppmanas att skicka in sitt CV och personliga brev. Gå med oss och driv innovation på VIPAS AB! Observera att vi rekryterar löpande, vilket innebär att uppdraget kan stängas innan sista ansökningsdatum. Om du är intresserad rekommenderar vi att du ansöker omedelbart!