Forskare, IT

På ABB hjälper vi industrier att bli mer resurseffektiva och renare – och varje person här bidrar till resultaten. Du kommer att få möjlighet att leda, få stöd att växa och kunna vara stolt över den påverkan vi skapar tillsammans. Gå med oss och hjälp till att driva det som driver världen. Denna position rapporterar till: R&D Team Lead __ This role offers a fantastic opportunity to gain a central part in shaping future architectures of ABB’s industrial distributed and networked real-time solutions. The position is based at ABB Corporate Research Center in Västerås, where cutting-edge research meets real industrial impact. You will belong to a highly motivated, international research team and create next generation industrial distributed and networked real-time systems, while collaborating with researchers, technology and product managers, system architects, and industrial partners. ABB offers an inspiring work environment with excellent opportunities for professional growth and long-term career development. Your Role and Responsibilities Initiate, lead, and participate in research projects focused on innovative industrial distributed and networked real-time systems. Design, implement, analyze, and evaluate distributed and networked real-time operating systems. Validate ideas and concepts through prototypes and experimental pilots with a clear business relevance. Disseminate results through technical reports, patent applications, and scientific publications. Collaborate with business stakeholders to translate research results into deployable and impactful solutions. Build a professional network of internal and external contacts to actively share and acquire new knowledge across the organization. Our Team Dynamics Our teams support each other, collaborate, and never stop learning. Everyone brings something unique, and together we push ideas forward to solve real problems. Being part of our team means your work matters - because the progress we make here creates real impact out there. Qualifications for the role You hold an MSc or PhD degree in, Software Engineering, Distributed real-time systems, Communication Engineering or a related field. Deep knowledge of distributed real-time systems, including theoretical and practical. Real-time operating systems, virtualization, and containerization Knowledge of Ethernet, IP, and real-time extensions (TSN, DetNet) plus time-synchronization protocols. Prototyping expertise in embedded SW/HW systems- Containerized software development. Proficiency in software development (C, C++, Python, MATLAB, RTOS) Experience with hardware platforms (Raspberry Pi, Arduino, microcontrollers) is a plus. What’s in it for you? We empower you to take initiative, challenge ideas, and lead with confidence. You’ll grow through meaningful work, continuous learning, and support that’s tailored to your goals. Every idea you share and every action you take contributes to something bigger. ABB provides competitive benefits, ask us! More about us  At ABB Corporate Research Center, we explore new technologies and solutions on behalf of our business areas. We work in a department which is dedicated to creating innovative automation solutions to support ABB and our customers. The research team’s focus is on industrial networks and communication systems, belonging to the Automation Technology Department. Recruiting Manager Dawid Ziobro, +46 72 245 00 87, will answer your questions about the position. Union representatives – Sveriges Ingenjörer: Carl-Fredrik Lindberg, +46 70 691 10 80; Unionen: Katja Saari, +46 730 77 05 02; Ledarna: Lenny Larsson, +46 706 32 85 47. All other questions can be directed to Talent Partner Irma Leijon, +46 72 461 23 14. We look forward to reading your application in PDF format. Last day to apply is 17th of November. Please note that the interview process is ongoing, apply now to secure your spot in the recruitment process! Please note that to be eligible for employment at ABB Sweden, you will need to pass our pre-employment screening steps. This includes a reference check, a drug test, and could also include an extended background check. För att bygga en renare och smartare framtid krävs alla sorters människor: de nyfikna, de modiga och de kreativa. Därför välkomnar vi människor med alla bakgrunder och erfarenheter. Är du redo att göra skillnad? Ansök idag eller besök https://www.abb.com för att lära dig mer om hur våra lösningar påverkar hela världen.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik. Anställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och dess systerprogram WASP-HS, som fokuserar på AI påverkan på människa och samhälle. WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ WASP-HS är ett nationellt forskningsprogram i Sverige. WASP-HS främjar ny, tvärvetenskaplig kunskap om AI och autonoma system samt deras inverkan på människa och samhälle. Programmet möjliggör forskning i framkant, kompetensutveckling och kapacitetsuppbyggnad inom samhällsvetenskap och humaniora. Läs mer: https://wasp-hs.org/. Projektbeskrivning Varje beslut inom hälso- och sjukvården fattas under osäkerhet. AI-system uttrycker osäkerhet i probabilistiska termer, medan vårdpersonal, patienter och epidemiologer förstår osäkerhet utifrån bedömningar, erfarenheter och organisatoriska sammanhang. Vad händer när dessa olika sätt att förstå osäkerhet möts? Detta WASP/WASP-HS-projekt är ett samarbete mellan forskare vid Uppsala universitet (Sara Hamis) och Linköpings universitet (Nicolette Lakemond & Gunnar Holmberg) och betraktar osäkerhet som både ett statistiskt och ett socialt fenomen. Vi studerar hur vårdpersonal, patienter och epidemiologer tolkar osäkerhet i bedömningar gjorda av människor respektive AI-system, och hur det påverkar beslutsfattande. Genom enkäter, intervjuer och fenomenologiska metoder belyser projektet hur osäkerhet hanteras i dagens hälso- och sjukvård och hur AI förändrar detta. Anställningen är placerad vid Uppsala universitet. Arbetsuppgifter Anställningen är på två år och omfattar 90 % forskning och 10 % institutionstjänstgöring (vanligtvis undervisning). Kvalifikationskrav Doktorsexamen inom samhällsvetenskap eller humaniora, exempelvis industriell ekonomi, organisationsstudier, människa–datorinteraktion, teknik- och vetenskapsstudier eller folkhälsovetenskap. Även utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom något av dessa ämnesområden godtas. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Dokumenterad erfarenhet av kvalitativa forskningsmetoder, såsom enkätundersökningar, intervjuer, etnografi eller kombinationer av kvalitativa och kvantitativa metoder, krävs. Vidare krävs god förmåga att skriva vetenskapliga texter och utforma forskningsstudier. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska krävs. Meriterande kvalifikationer Forskningserfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande (utan inbördes rangordning): Hälso- och sjukvård eller folkhälsa. AI och digitalisering inom samhälle och organisationer. Beslutsfattande under osäkerhet. Kvantitativa metoder. Matematisk eller statistisk modellering. Ansökan Ansökan ska innehålla: Ett personligt brev på högst en sida där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven, din motivation för att söka anställningen samt tidigast möjliga tillträdesdatum. CV. Lista på publikationer. 1-3 publikationer eller manuskript, inklusive eventuell doktorsavhandling. Referenspersoner med kontaktuppgifter (namn, e-postadress och telefonnummer) samt, om så önskas, högst två rekommendationsbrev. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde den 15 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: [email protected]. Välkommen med din ansökan senast den 4e december 2026,UFV-PA 2026/3309. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

Har du erfarenhet av att arbeta med sensordata, AI eller avancerad signalbehandling och vill använda dina kunskaper för att bidra till Sveriges säkerhet? Då kan FOI vara din nya arbetsplats! Vi erbjuder ett arbetsliv i balans, en utvecklande arbetsmiljö och ett samhällsviktigt arbete! Om tjänsten Inom verksamhetsområdet Sensorinformatik arbetar FOI med tillämpad forskning och teknikutveckling för försvars- och säkerhetstillämpningar. Vårt fokus är att analysera och skapa förståelse ur komplexa sensordata för att möjliggöra snabba och välgrundade beslut i kritiska situationer. Vi söker dig som vill arbeta i gränslandet mellan forskning och praktisk tillämpning. Du blir en viktig del av ett erfaret team där vi tillsammans utvecklar metoder, algoritmer och system inom exempelvis: Bild- och signalbehandling Maskininlärning och deep learning Autonoma system och robotik Sensornätverk och multisensorsystem, inkl. bearbetning och analys av stora mängder sensordata Tillämpningarna spänner över områden som spaning, autonoma farkoster, övervakningssystem och geoinformatik. Som forskare bidrar du med erfarenhet, helhetsperspektiv och teknisk fördjupning. Du arbetar både operativt och strategiskt i projekt, och kan på sikt ta en ledande roll. I rollen får du verka i ett sammanhang med hög expertis, där du samarbetar med många erfarna kollegor för att lösa komplexa utmaningar. Arbetet omfattar bland annat att: Formulera problem och identifiera lösningar i nära dialog med uppdragsgivare Utveckla och utvärdera algoritmer och metoder för sensordataanalys Designa experiment, bygga prototyper och analysera resultat Omsätta forskningsresultat till fungerande tillämpningar Dokumentera och rapportera forskningsresultat samt publicering i relevanta vetenskapliga tidskrifter och på konferenser Bidra till projektledning och teknisk inriktning Om enheten Beroende på din profil kommer du att placeras i någon av enheterna inom verksamhetsområdet Sensorinformatik som tillhör Cyberförsvar och ledningsteknik. En central del av verksamhetsområdets forskning utgörs av utveckling och utvärdering av metoder och algoritmer för automatisk analys och förädling av sensordata från enskilda sensorer, multisensorsystem och sensornätverk. Målet kan både vara är att underlätta för användare och för att stödja olika tekniska system och obemannade farkoster att tolka information. Viktiga typer av sensorer inkluderar radar, optiska, akustiska och 3D-avbildande sensorer. Har du den kompetensprofil vi behöver? Krav Vi söker dig med en forskarutbildning inom nedanstående områden eller annan inriktning som FOI bedömer som motsvarande: Signalbehandling, sensorfusion och sensorinformatik Bildanalys och datorseende Maskininlärning / AI Autonoma system eller robotik Tekniska system för bearbetning och analys av stora datamängder Du är analytisk, initiativtagande, självgående och har god samarbetsförmåga samt trivs med att arbeta tillsammans med andra i komplexa projekt där lösningarna inte alltid är givna. Du har även goda kunskaper i svenska i både tal och skrift. Meriterande Det är meriterande om du har: Kunskaper inom flera av ovanstående områden Arbetslivserfarenhet inom ovanstående områden från industri, institut eller akademi Erfarenhet av att utveckla och utvärdera algoritmer och metoder för analys av sensordata Erfarenhet av att designa experiment och bygga prototyper Erfarenhet av projektledning eller annan arbetsledning av ingenjörer eller andra forskare Vad erbjuder vi dig? Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) är en statlig myndighet som bedriver världsledande forskning inom försvar och säkerhet till stöd för Sveriges militära och civila försvar. Vi erbjuder en unik arbetsplats där du får möjlighet att arbeta med det som är viktigt för totalförsvaret och hela samhället. Forskningen tillämpas både inom försvarsmyndigheter och hos civila aktörer och spelar en avgörande roll i att bygga en relevant och effektiv försvarsförmåga. Vi arbetar medvetet för en god arbetsmiljö med en bra balans mellan arbete och privatliv. Utöver detta erbjuder vi en rad förmåner. Läs mer om hur det är att jobba hos oss: https://www.foi.se/jobba-hos-oss.html Tjänsten är en tillsvidareanställning som kan komma att inledas med sex månaders provanställning. Vill du vara med och söka svaren för en säkrare värld? Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via ansökningsknappen senast den 30 november 2026! För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta Henrik Petersson, Fredrik Lantz, Malin Lindberg eller Jan-Erik Mathisen. Fackliga företrädare är Niclas Wadströmer (Saco-S) och Anette Frid (OFR/S – ST) Samtliga nås på 08-555 030 00. Då anställningen är placerad i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). Inför säkerhetsprövning efterfrågas vidimerade kopior på de utbildningar och tjänstgöringsintyg som är relevanta för tjänsten. FOI är en myndighet varmed inlämnade ansökningshandlingar blir allmän handling som på begäran kan lämnas ut till utomstående enligt offentlighets- och sekretesslagen. Erbjudanden från rekryteringsföretag undanbedes.

Vill du arbeta med beräkningsbaserad samhällsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoc på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom både forskning och utbildning på alla nivåer. Vi är för närvarande Uppsala universitets tredje största institution och har omkring 350 anställda, inklusive 120 lärare och 120 doktorander. Varje år läser cirka 5 000 grundutbildningsstudenter en eller flera kurser vid institutionen. Mer information finns på Institutionen för informationsteknologis webbplats. Denna postdoktoranställning är en del av eSSENCE forskarskola för dataintensiv vetenskap. Forskarskolan tar sig utmaningarna inom dataintensiv vetenskap både ur ett grundläggande metodologiskt perspektiv och ur perspektivet av datadrivna vetenskapliga tillämpningar. Den utgör en arena där experter inom beräkningsvetenskap, datavetenskap och data engineering (system och metoder) arbetar nära tillsammans med forskare inom datadrivna vetenskaper, industri och samhälle för att påskynda dataintensiva vetenskapliga upptäckter. eSSENCE är ett strategiskt samarbetsprogram inom e-science mellan tre svenska universitet med en stark tradition av framstående forskning inom området: Uppsala universitet, Lunds universitet och Umeå universitet. I detta projekt ser vi framför oss ett nytt samarbete mellan eSSENCE-programmen Data Science and Intelligent Decision Making och Applied Scientific Computing and High-Performance Computing. Postdoktorn kommer att ansluta till Information Laboratory (InfoLab), en tvärvetenskaplig forskargrupp där vi bedriver både grundläggande och tillämpad forskning om hur kunskap kan utvinnas ur sociala data. Spridning på nätverk är en allestädes närvarande och grundläggande process som ligger bakom en rad fenomen i samhället, från överföring av infektionssjukdomar till spridning av information, åsikter och beteenden. Dessa spridningsprocesser är starkt begränsade av den sociala strukturen: olika individer och sociala grupper har olika sannolikhet att interagera med varandra, vilket skapar (eller begränsar) vägar för spridning. Exempelvis formar segregation och social stratifiering mönster av interaktion på sätt som kan förstärka eller hämma spridningen av smitta eller kulturellt inflytande, vilket potentiellt kan leda till mycket heterogena utfall i befolkningen. Att förstå hur spridning sker på hela befolkningars nivå och hur den påverkas av nätverksstrukturen är därför avgörande för att kunna hantera stora samhällsutmaningar, såsom epidemikontroll och motståndskraften hos sociala och politiska system. Projektet adresserar två centrala utmaningar i studiet av spridningsfenomen på populationsnivå: beräkningsmässig skalbarhet och behovet av att modellera spridningsprocesser som rör sig över flera nätverkslager. Arbetsuppgifter   Att utveckla beräkningsmetoder för simulering och inferens av spridningsprocesser i mycket stora sociala nätverk med en flerskiktad struktur. Att tillämpa utvalda modeller på ett nätverk som omfattar hela den vuxna svenska befolkningen, för att studera hur olika befolkningssegment kan påverkas olika av spridningen av exempelvis sjukdomar eller politiska åsikter. Att härleda och studera effektiva ekvationsmodeller som är lämpliga för processer på flerskiktade nätverk. Sådana modeller möjliggör studier av storheter som är svåra att analysera enbart genom direkta simuleringar. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i datavetenskap, dataanalys, beräkningsmetoder för analys av sociala nätverk eller närliggande ämnen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, dataanalys, beräkningsmetoder för analys av sociala nätverk eller närliggande ämnen. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Andra krav är: erfarenhet av arbete med sociala nätverksdata, mycket god språklig kompetens samt utmärkta programmeringsfärdigheter. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde januari 2027 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Matteo Magnani (+46 18 471 40 21, [email protected]) and Prof. Stefan Engblom ([email protected]). I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 16 november 2026, UFV-PA 2026/3179. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

Company description: Ericsson AB Job description: Join our Team About this opportunity: RAN system management at BNEW is responsible for setting the north star for the RAN evolution through early exploration. We explore future scenarios, develop and evaluate promising solutions, and translate findings into recommendations for new products. We collaborate with RAN experts and other teams across Ericsson, sharing expertise and helping move new ideas toward impact. Your work will shape how AI and Machine Learning can contribute to new RAN solutions and improve 6G RAN.   What you will do: •    Ensure RAN leadership and profitable business for Ericsson by driving and contributing to the evolution of AI in RAN.•    Initiate and conduct studies on AI in RAN, including Radio Resource Management.•    Develop and evaluate innovative solutions for new opportunities and scenarios, using simulations and hands-on implementation to assess the results.•    Translate findings into recommendations for new architecture and products.•    Identify promising ideas and contribute to the development of intellectual property, including patents.•    Communicate results to stakeholders, contribute with expertise, and collaborate with different Ericsson units and external partners.   The skills you bring: •    PhD or MSc in Electrical Engineering, Machine Learning, Data Science, or equivalent.•    Strong technical leadership skills, analytical with ability to develop strategies, understand complex technical challenges, and drive innovative solutions.•    Excellent depth in AI with techniques and algorithms e.g. Reinforcement Learning (RL), exploration and learning strategies.•    Genuine interest in wireless communication e.g. Radio Resource Management, network modelling and performance evaluations.•    Software engineering knowledge and hands-on programming experience, including Python.•    Knowledge of mobile networks and the telecommunications industry.•    Experience in research, simulation tools, or development of AI or RAN solutions is an advantage.•    Ability to collaborate, engage and mobilize colleagues and partners to achieve results.•    Strong presentation and communication skills, with proficiency in English.

Vill du forska inom automatiserad programverifiering, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Då är du välkommen att söka anställning som postdoktor på Institutionen för informationsteknologi vid Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 är lärare och 120 är doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Postdoktorstjänsten är förlagd på avdelningen för datalogi, specifikt inom programspråksgruppen som för närvarande består av 11 seniora forskare och 10 doktorander som arbetar med olika aspekter av programspråksdesign, verifiering och programvaruteknik. Utöver tekniska samarbeten träffas gruppen regelbundet och erbjuder en engagerande och stödjande miljö. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Postdoktortjänsten ingår i ett projekt som syftar till att göra det enklare för utvecklare att skriva korrekta och effektiva numeriska program. Projektet omfattar både en teoretisk del, där nya tekniker och metoder utvecklas, och implementeringar för praktisk användning. Projektet fokuserar specifikt på numeriska program som förekommer brett, t.ex. i säkerhetskritiska (inbyggda) system, dataanalys, väderprognoser, fysik och ingenjörsvetenskap. Att verifiera att sådana program är korrekta är utmanande på grund av avrundningsfel som uppstår vid flyttalsaritmetik. Möjliga forskningsinriktningar inkluderar utveckling av nya automatiserade programverifieringstekniker specifikt för sådana program, samt metoder för specifikationsinferens, fel-lokalisering eller optimering som gör verifieringsverktyg praktiskt användbara för verklig kod. Rollen innefattar även forskningsadministration, deltagande i projektmöten och kan omfatta upp till 20 % undervisning inom institutionens kursutbud (beroende på kandidatens intresse och tillgängliga kurser). Vi uppmuntrar alla intresserade sökande att söka, även om deras erfarenhet inte helt överensstämmer med projektets ämnesområde. Vi granskar alla ansökningar noggrant och söker kandidater som kan bidra till projektets mål. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i datavetenskap inom ett område som är relevant för anställningen, såsom programspråk, programverifiering eller programvaruteknik, eller en utländsk examen som motsvarar en svensk doktorsexamen i ämnet. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Kandidaten ska kunna kommunicera flytande på engelska och kunna uttrycka sig på avancerad nivå i tal och skift inom det aktuella forskningsämnet. Goda programmeringskunskaper är också ett krav. Önskvärt/meriterande i övrigt Vi söker personer som är ansvarstagande, självgående och har visat prov på självständighet i forskningen, samtidigt som de fungerar väl i en forskargrupp. Stor vikt kommer också att läggas vid förmågan att publicera vetenskapliga arbeten i högkvalitativa forum samt att hålla presentationer vid konferenser och vetenskapliga möten. Ansökan Ansökan ska innehålla: ett personligt brev som kortfattat beskriver din motivation för att söka denna tjänst och projekt samt anger tidigaste möjliga startdatum (max 1 sida); en meritförteckning (CV); en forskningsbeskrivning som redogör för din tidigare forskningserfarenhet och nuvarande forskningsintressen (max två sidor); en kopia av relevanta examina och betyg (översatta till svenska eller engelska, t.ex. enligt universitetets standard); en publikationslista (kan ingå i CV); kontaktuppgifter till minst två referenser (referensbrev ska inte bifogas). Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 februari 2027 eller enligt överenskommelse. Placering: Uppsala.   Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Eva Darulova, e-mail: [email protected]. Välkommen med din ansökan senast den 13 november 2026, UFV-PA 2026/2902. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

The opportunity Research Scientist for AI application in Power Electronics At Hitachi Energy our purpose is advancing a sustainable energy future for all. We bring power to our homes, schools, hospitals, and factories. Join us and work with fantastic people, while learning and developing yourself on projects that have a real impact to our communities and society. Bring your passion, bring your energy, and be part of a global team that appreciates a simple truth: Diversity + Collaboration = Great Innovation Innovation is the heart of Hitachi Energy and our research centers are the backbone. Join us if you have outstanding scientific or technical expertise as well as drive and passion. Through your research projects you will become part of company-wide community that will shape and help you to develop your career into a technical or managerial leader. Prior knowledge about power systems is welcome, but it is not a requirement. For our research center in Sweden, we are looking for a research scientist with expertise in the area of AI-based tooling for the design and engineering of Power Electronic systems. You will work in dynamic, motivated, and creative teams with a wide range of experience and competence and with access to highly advanced laboratory facilities. How you’ll make an impact Identify technical requirements and drive innovation within the area of future sustainable energy Develop and provide solutions for technical challenges in R&D projects Develop SW systems, analyze data, and improve/optimize to demonstrate feasibility of new concepts Lead R&D projects or work-packages with a structured working style, target-oriented strategy, and effective leadership Create ideas and proposals for R&D projects within the domain of energy systems Interact and actively communicate with team members, customers, suppliers, as well as collaborators in partner companies and universities Deliver results in the form of software, hardware, technical reports, patent applications, scientific papers, and presentations Build a network in the company and actively share your knowledge and expertise Your Background You hold a PhD in Electrical Engineering specializing in Power Electronics, or have a relevant comparable educational background covering both Power Electronics and Computer Science/AI. You possess research and development experience in utilizing AI or machine learning tools for power electronics (PE) development. This includes, but is not limited to, topology design, controller design, device modeling, optimization of designs, diagnostics for reliability, and end-to-end design process automation. We consider it to be an advantage if you have previous experience of leading R&D projects You have a curious mindset and can easily adapt to new challenges. You have excellent communication skills and team player attitude. Fluency in English, both written and spoken What we offer Collective agreement Flexible working hours Health care and wellness allowance Fantastic career possibilities within Hitachi Energy, both within Sweden and globally Various training and education supporting employee development Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden Supplementary compensation for parental leave Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks More about us Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today! Union representatives – Sveriges Ingenjörer: Bo Westman, +46 107-38 38 04, Unionen: Karin Boholm, +46 107-38 65 85, Ledarna: Christer Fridlund, +46 107-38 29 12. Other questions can be directed to Talent Acquisition Partner, Filip Henriksson <[email protected]>