Forskare, IT

Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Här bedriver vi spännande forsknings- och utvecklingsprojekt som bidrar till att forma framtidens utbildningsmiljö. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 200 anställda och ca 4 500 studenter.   Mer information om oss finns på: https://www.su.se/institutionen-for-data-och-systemvetenskap/. Projektbeskrivning Vi söker en forskare som ska arbeta med ett projekt som syftar till att kartlägga och analysera websidor för prostitution. Arbetsuppgifter I arbetsuppgifterna ingår inhämtning av data, utveckling av analystekniker och forskning. Behörighetskrav En forskare anställs i huvudsak för forskning och ska ha avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Bedömningsgrunder Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet, dokumenterad erfarenhet av inhämtning och analys av sociala medier samt tidigare erfarenhet av analyser av internet fenomen. Om anställningen Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till 6 månader. Tillträde 2025-05-15 eller enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.  Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Upplysningar om anställningen lämnas av projektledare Lisa Kaati, tfn 0704-82 25 73, mailto:[email protected]. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: https://www.su.se/om-universitetet/jobba-på-su/att-söka-en-anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Om jobbet Dina arbetsuppgifter kommer bestå i att utveckla, underhålla och genomföra experiment på storskaliga vetenskapliga AI/ML-system, särskilt stora språkmodeller och världsmodeller för autonoma system. Syftet är att stödja moderna forskningsmetoder inom AI och maskininlärning, vilket kräver både storskaliga beräkningar och stark reproducerbarhet på alla nivåer. Du förväntas även hjälpa forskare att använda plattformen för experiment och metodutveckling. Om dig Vi söker en entusiastisk person som har kompetensen, drivet och motivationen att utveckla den bästa möjliga utvecklings- och experimentsinfrastrukturen för forskning inom modern AI och maskininlärning. Du förväntas samarbeta med kollegor och samarbeta för att stödja forskargruppens verksamhet. Vi förväntar oss att du har kunskaper motsvarande en masterexamen i datavetenskap eller liknande. Krav: • Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningsramverk, t.ex. PyTorch, Tensorflow eller Keras. • Dokumenterade erfarenhet av storskalig mjukvaruutveckling i *nix-miljö, inklusive versionshantering, testning, kontinuerlig integration och dokumentation, t.ex. genom att aktivt bidra till större open source-projekt. • Dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling i Python och/eller C++. • Vetenskaplig nyfikenhet och förmåga att tänka självständigt. • Att kunna formulera dig väl i tal och skrift på engelska. Meriterande: • Masterexamen i datavetenskap eller liknande. • Dokumenterad erfarenhet av att utveckla AI/ML applikationer. • Dokumenterad erfarenhet av utveckling av molntjänster samt administration och konfiguration av molninfrastruktur. • Dokumenterade erfarenhet av containerisering, t.ex. Docker, Singularity/Apptainer eller Podman. • Dokumenterad erfarenhet av orkestrering, t.ex. Ansible, Puppet, Salt eller Terraform. • Dokumenterad erfarenhet av relevant middleware som t.ex. ROS. • Kunskap om och publicerad forskning inom AI, maskininlärning eller robotik. Att kunna formulera dig väl i tal och skrift på svenska. Din arbetsplats Du kommer jobba i labbet för Reasoning and Learning (ReaL) vid avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem (AIICS) vid Institutionen för datavetenskap (IDA) på Linköping universitet. Linköpings universitet (LiU) är ett centrum for forskningsexcellens inom AI med stark och bred forskning och utbildning inom AI, både från ett tekniskt och ett interdisciplinärt perspektiv. Koordinator för EU-projektet TrustLLM som utvecklar tillitsfulla och faktabaserade språkmodeller. Värd för Sveriges största forskningsprogram Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Wallenberg AI and Transformative Technologies Education Development Program (WASP-ED), samt National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden (NAISS) som inkluderar en Nvidia SuperPOD (Berzelius). Avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem har högt internationellt anseende för sin forskning inom många områden inom AI som sträcker sig tillbaka till 70-talet. Labbet för Reasoning and Learning forskar huvudsakligen på maskininlärning, slutsatsdragning samt kombinationen av dem med tillämpningar inom till exempel autonoma system, multiagentsystem, samt praktiskt i offentlig och privat sektor. Om anställningen Anställningen avser en tidsbegränsad heltidsanställning på upp till 11.5 månader. Tillträde enligt överenskommelse. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.  Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta. Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 19 maj, 2025. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/ Umeå universitet erbjuder en doktorandtjänst i datavetenskap med inriktning på visuell språkkoppling, det vill säga kopplingen mellan element i naturligt språk (ord, fraser eller meningar) och visuella indata (såsom bilder eller video) på ett meningsfullt sätt. Tjänsten är en del av ett pågående forskningsprojekt med flera deltagande lärosäten som undersöker möjligheter och konsekvenser av AI-drivna konversationsguider för besökares lärande och upplevelser i offentliga utbildningsmiljöer. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ Projektbeskrivning Den utlysta tjänsten är en del av ett projekt finansierat av Marcus och Amalia Wallenbergs Stiftelse (MAW). Projektet utforskar möjligheter och konsekvenser av AI-drivna konversationsguider för att förbättra besökares lärande och upplevelser i offentliga utbildningsmiljöer. Doktoranden kommer att fokusera på att adressera utmaningen med visuell blindhet i stora språkmodeller (LLM:er) det vill säga en modells oförmåga att effektivt bearbeta eller förstå visuell information. Arbetet innebär att integrera visuella kodare med språkmodeller för att skapa multimodala system. Tyngdpunkten ligger på agentiska angreppssätt, där en LLM interagerar med visuella verktyg, som i sig kan vara neurala nätverk. Centrala utmaningar inkluderar att möjliggöra för LLM:er att resonera kring visuella strukturer, utforma lämpliga benchmarktester för målområdet samt att identifiera vilka fusionsarkitekturer som bäst balanserar prestanda, tolkbarhet och beräkningseffektivitet. Doktoranden kommer att samarbeta nära med visualiseringsforskare, AI-specialister, forskningsingenjörer, utbildningsvetare och pedagoger vid Linköpings universitet, Visualiseringscenter C i Norrköping och Umeå universitet för att undersöka effekten av framväxande AI-drivna utbildningsteknologier på lärande i offentliga utbildningsmiljöer. Doktoranden förväntas producera forskningsresultat relevanta för fälten visualisering och multimodal maskininlärning. Kvalifikationer För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen. Krav Vi söker kandidater som har: Goda programmeringskunskaper, särskilt i Python Starka analytiska och matematiska färdigheter Erfarenhet av maskininlärning Goda kommunikationsförmågor och goda kunskaper i engelska Förmåga att arbeta självständigt samt i samarbete inom en tvärvetenskaplig forskningsmiljö Meriterande Det är meriterande om du har: Erfarenhet av vetenskapligt skrivande Förkunskaper om stora språkmodeller eller multimodala system Intresse för visuellt resonerande, utbildningsteknologi eller människa–AI-interaktion Erfarenhet av neurala nätverk för bild- eller videoförståelse Personliga egenskaper Vi värdesätter kandidater som är: Intellektuellt nyfiken Självdriven och välorganiserad Intresserad av att arbeta med utbildning i verkliga miljöer Om anställningen Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas. Så här ansöker du En fullständig ansökan ska innehålla: Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation Kopior av examensbevis eller motsvarande Curriculum Vitae (CV) Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Vi söker nu en forskningsingenjör inom Institutionen för datavetenskap med fokus på storskaliga AI/ML-system särskilt stora språkmodeller. Om jobbet Dina arbetsuppgifter kommer bestå i att utveckla, underhålla och genomföra experiment på storskaliga vetenskapliga AI/ML-system, särskilt stora språkmodeller. Syftet är att stödja moderna forskningsmetoder inom AI och maskininlärning, vilket kräver både storskaliga beräkningar och stark reproducerbarhet på alla nivåer. Du förväntas även hjälpa forskare att använda plattformen för experiment och metodutveckling. Du finansieras av och kommer vara en del av det strategiska forskningsområdet inom IT och mobil kommunikation, ELLIIT (https://elliit.se). ELLIT är ett partnerskap mellan Linköpings universitet, Lunds universitet, Högskolan i Halmstad och Blekinge Tekniska Högskola. Innehavaren av anställningen förväntas bidra till ELLIIT:s bredare mål inom forskning, forskarutbildning, samverkan och kunskapsspridning. Om dig Vi söker en entusiastisk person som har kompetensen, drivet och motivationen att utveckla den bästa möjliga utvecklings- och experimentsinfrastrukturen för forskning inom modern AI och maskininlärning. Du förväntas samarbeta med kollegor och samarbeta för att stödja forskargruppens verksamhet.  Krav: • Master-examen i datavetenskap eller liknande. • Signifikant dokumenterad erfarenhet av maskininlärningsramverk, t.ex. PyTorch, Tensorflow eller Keras. • Dokumenterad erfarenhet av att utveckla AI/ML applikationer. • Signifikant dokumenterade erfarenhet av storskalig mjukvaruutveckling i *nix-miljö, inklusive versionshantering, testning, kontinuerlig integration och dokumentation, t.ex. genom att aktivt bidra till större open source-projekt. • Signifikant dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling i Python och/eller C++. • Vetenskaplig nyfikenhet och förmåga att tänka självständigt. • Att kunna formulera dig väl i tal och skrift på engelska. Meriterande: • Doktorsexamen inom ett för tjänsten relevant område. • Kunskap om och publicerad forskning inom AI, maskininlärning eller robotik. • Dokumenterad erfarenhet av utveckling av molntjänster samt administration och konfiguration av molninfrastruktur. • Dokumenterade erfarenhet av containerisering, t.ex. Docker, Singularity/Apptainer eller Podman. • Dokumenterad erfarenhet av orkestrering, t.ex. Ansible, Puppet, Salt eller Terraform. • Dokumenterad erfarenhet av relevant middleware som t.ex. ROS. • Att kunna formulera dig väl i tal och skrift på svenska. Din arbetsplats Du kommer jobba i labbet för Reasoning and Learning (ReaL) vid avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem (AIICS) vid Institutionen för datavetenskap (IDA) på Linköping universitet. Linköpings universitet (LiU) är ett centrum for forskningsexcellens inom AI med stark och bred forskning och utbildning inom AI, både från ett tekniskt och ett interdisciplinärt perspektiv. Koordinator för EU-projektet TrustLLM som utvecklar tillitsfulla och faktabaserade språkmodeller. Värd för Sveriges största forskningsprogram Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Wallenberg AI and Transformative Technologies Education Development Program (WASP-ED), samt National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden (NAISS) som inkluderar en Nvidia SuperPOD (Berzelius). Avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem har högt internationellt anseende för sin forskning inom många områden inom AI som sträcker sig tillbaka till 70-talet. Labbet för Reasoning and Learning forskar huvudsakligen på maskininlärning, slutsatsdragning samt kombinationen av dem med tillämpningar inom till exempel autonoma system, multiagentsystem, samt praktiskt i offentlig och privat sektor. Om anställningen Anställningen avser en tidsbegränsad heltidsanställning på 11.5 månader. Tillträde enligt överenskommelse. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.  Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta. Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 19 maj, 2025. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut, är ett av Europas främsta institut för tillämpad forskning inom försvar och säkerhet. FOI är en myndighet under Försvarsdepartementet och vi har till uppgift att bedriva forskning, metod- och teknikutveckling samt utredningsarbete för totalförsvaret och till stöd för nedrustning, icke-spridning och internationell säkerhet. Verksamheten bedrivs på uppdrag av i första hand Regeringskansliet, Försvarsmakten, Försvarets materielverk (FMV) och Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB). På FOI är vi cirka 1400 anställda, varav drygt 1000 arbetar direkt med forskning och utveckling. Våra kompetenser spänner över hela fältet från naturvetenskap och teknik till samhälls- och statsvetenskap. Vill du arbeta med utmanande tillämpningar inom AI-området för att stärka totalförsvaret på både kort och lång sikt? Har du forskat inom maskininlärning och intelligenta informationssystem och är intresserad av hur de kan stödja analys och beslutsfattande? Då kan FOI vara din nya arbetsplats! Vi erbjuder ett arbetsliv i balans, en utvecklande arbetsmiljö och ett samhällsviktigt arbete!   Om tjänsten Som forskare kommer du att arbeta med utveckling av datavetenskapliga metoder och tekniker för informationshantering och beslutsfattande. Du kommer att ansvara för problemformulering, metodval, metodutveckling, planering av forskning, genomförande och analys av datorexperiment samt dokumentation av resultat i rapporter, i vetenskapliga artiklar eller som konferensbidrag. Förutom att presentera resultaten för våra uppdragsgivare kan det i arbetet även ingå att omsätta forskningsresultaten i specifika tillämpningar.  Placeringsort är Stockholm, Kista.   Om enheten  Du kommer att ingå i enheten Beslutsstödsystem som tillhör avdelningen Cyberförsvar och ledningsteknik. Enheten arbetar med forskning och utveckling av metoder och tekniker för informationshantering och beslutsfattande, främst på uppdrag från Försvarsmakten men även i europeiska forskningsprojekt och med civila myndigheter. Läs gärna mer om vad vi gör på  Vetenskapliga publikationer beslutsstödsystem - Totalförsvarets forskningsinstitut - FOI och på Tekniska rapporter beslutsstödsystem - Totalförsvarets forskningsinstitut - FOI   Har du den kompetensprofil vi behöver?  Vi söker dig som vill ta en ledande roll i att driva forskningen framåt – i gränslandet mellan teknik, strategi och samhällssäkerhet. Här får du vara med och påverka såväl innehåll som inriktning, i en organisation där vetenskaplig spets kombineras med verklig samhällsnytta. Vi vill att du har: Doktorsexamen inom datalogi, datavetenskap eller närliggande områden med dokumenterad erfarenhet av tillämpad forskning inom informationshantering, AI och osäkerhetshantering. Omfattande erfarenhet av programmering och av att bearbeta, analysera och visualisera data. God förmåga att kommunicera i tal och skrift på såväl svenska som engelska. Som person är du kreativ och har god förmåga till analys och problemlösning. Du är självgående, tar ansvar för dina uppgifter och är bra på att samarbeta med andra. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper! Det är meriterande om du har: Kunskap om generativ AI och multimodala modeller, AI för spel och förstärkningsinlärning, språkteknologi, informationsfusion och om beslutsstödsystem. Erfarenhet av projektledning. Erfarenhet från försvars- eller säkerhetsområdet. På enheten för Beslutsstödsystem kommer du bli en viktig del av ett väl fungerade team. Du kommer växa, utvecklas och lösa komplexa utmaningar tillsammans med andra. Du kommer bidra till fantastiska lösningar till stor samhällsnytta. Du kan, och förväntas, vara med och påverka enhetens väg framåt.   Vad erbjuder vi dig? Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) är en statlig myndighet som bedriver världsledande forskning inom försvar och säkerhet till stöd för Sveriges militära och civila försvar. Vi erbjuder en unik arbetsplats där du får möjlighet att arbeta med det som är viktigt för totalförsvaret och hela samhället. Forskningen tillämpas både inom försvarsmyndigheter och hos civila aktörer och spelar en avgörande roll i att bygga en relevant och effektiv försvarsförmåga. Vi arbetar medvetet för en god arbetsmiljö med en bra balans mellan arbete och privatliv. Utöver detta erbjuder vi en rad förmåner. Läs mer om hur det är att jobba hos oss:  https://www.foi.se/jobba-hos-oss.html Tjänsten är en tillsvidareanställning som kan komma att inledas med sex månaders provanställning. Vill du vara med och söka svaren för en säkrare värld? Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via ansökningsknappen senast den 12 maj.  För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta enhetschef Mikael Jangelind. Fackliga företrädare är Niclas Wadströmer (Saco-S) och Anette Frid (OFR/S – ST) Samtliga nås på 08-555 030 00. Då anställningen är placerad i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). Inför säkerhetsprövning efterfrågas vidimerade kopior på de utbildningar och tjänstgöringsintyg som är relevanta för tjänsten. FOI är en myndighet varmed inlämnade ansökningshandlingar blir allmän handling som på begäran kan lämnas ut till utomstående enligt offentlighets- och sekretesslagen. Erbjudanden från rekryteringsföretag undanbedes.

FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut, är ett av Europas främsta institut för tillämpad forskning inom försvar och säkerhet. FOI är en myndighet under Försvarsdepartementet och vi har till uppgift att bedriva forskning, metod- och teknikutveckling samt utredningsarbete för totalförsvaret och till stöd för nedrustning, icke-spridning och internationell säkerhet. Verksamheten bedrivs på uppdrag av i första hand Regeringskansliet, Försvarsmakten, Försvarets materielverk (FMV) och Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB). På FOI är vi cirka 1400 anställda, varav drygt 1000 arbetar direkt med forskning och utveckling. Våra kompetenser spänner över hela fältet från naturvetenskap och teknik till samhälls- och statsvetenskap. Vill du arbeta med utmanande tillämpningar inom AI-området för att stärka totalförsvaret på både kort och lång sikt? Har du kunskap om maskininlärning och intelligenta informationssystem och är intresserad av hur de kan stödja analys och beslutsfattande? Då kan FOI vara din nya arbetsplats! Vi erbjuder ett arbetsliv i balans, en utvecklande arbetsmiljö och ett samhällsviktigt arbete! Om tjänsten Som forskningsingenjör på FOI arbetar du med att utveckla intelligenta informationssystem för försvar och säkerhet. Du experimenterar med den senaste AI-tekniken, anpassar den till totalförsvarets behov och undersöker både potential och sårbarheter. Här får du kombinera teknisk fördjupning med ett uppdrag som verkligen gör skillnad – och bidra till att bygga kunskap som formar framtiden. Placeringsort är Stockholm, Kista.  Om enheten  Du kommer att ingå i enheten Beslutsstödsystem som tillhör avdelningen Cyberförsvar och ledningsteknik. Enheten arbetar med forskning och utveckling av metoder och tekniker för informationshantering och beslutsfattande, främst på uppdrag från Försvarsmakten men även i europeiska forskningsprojekt och med civila myndigheter. Läs gärna mer om vad vi gör på  Vetenskapliga publikationer beslutsstödsystem - Totalförsvarets forskningsinstitut - FOI och på Tekniska rapporter beslutsstödsystem - Totalförsvarets forskningsinstitut - FOI     Har du den kompetensprofil vi behöver?  Vi söker dig som har höga ambitioner med ditt fortsatta lärande och din utveckling, och drivs av att tillämpa teoretisk spetskunskap i kraftfulla applikationer för stor samhällsnytta. Vi vill att du har: Magister- eller masterexamen inom datateknik, informationsteknologi med specialisering inom maskininlärning, eller annan närliggande utbildning och erfarenhet som vi bedömer som likvärdig och relevant för tjänsten. God förmåga att kommunicera i tal och skrift på såväl svenska som engelska. Som person är du initiativtagande och har god förmåga till analys och problemlösning. Du tar ansvar för dina uppgifter och är bra på att samarbeta med andra. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper! Det är meriterande om du har dokumenterad kunskap och erfarenhet inom följande områden: Djupinlärning Förstärkningsinlärning Språkteknologi Multimodala maskininlärningsmodeller AI-stödd spelutveckling Generativ AI Systemutveckling Försvars- eller säkerhetsområdet På enheten för Beslutsstödsystem kommer du bli en viktig del av ett väl fungerade team.  Du kommer växa, utvecklas och lösa komplexa utmaningar tillsammans med andra. Du kommer bidra till fantastiska lösningar till stor samhällsnytta. Du kan, och förväntas, vara med och påverka enhetens väg framåt.   Vad erbjuder vi dig? Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) är en statlig myndighet som bedriver världsledande forskning inom försvar och säkerhet till stöd för Sveriges militära och civila försvar. Vi erbjuder en unik arbetsplats där du får möjlighet att arbeta med det som är viktigt för totalförsvaret och hela samhället. Forskningen tillämpas både inom försvarsmyndigheter och hos civila aktörer och spelar en avgörande roll i att bygga en relevant och effektiv försvarsförmåga. Vi arbetar medvetet för en god arbetsmiljö med en bra balans mellan arbete och privatliv. Utöver detta erbjuder vi en rad förmåner. Läs mer om hur det är att jobba hos oss:  https://www.foi.se/jobba-hos-oss.html Tjänsten är en tillsvidareanställning som kan komma att inledas med sex månaders provanställning. Vill du vara med och söka svaren för en säkrare värld? Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via ansökningsknappen senast den 12 maj.  För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta enhetschef Mikael Jangelind. Fackliga företrädare är Niclas Wadströmer (Saco-S) och Anette Frid (OFR/S – ST) Samtliga nås på 08-555 030 00. Då anställningen är placerad i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). Inför säkerhetsprövning efterfrågas vidimerade kopior på de utbildningar och tjänstgöringsintyg som är relevanta för tjänsten. FOI är en myndighet varmed inlämnade ansökningshandlingar blir allmän handling som på begäran kan lämnas ut till utomstående enligt offentlighets- och sekretesslagen. Erbjudanden från rekryteringsföretag undanbedes.

Arbetsuppgifter Avdelningen för Robotik, Perception och Lärande (RPL) vid Kungliga Tekniska högskolan (KTH) söker en postdoktoral forskare för att leda ett spännande projekt inom visuell domänanpassning för mobil robotperception, exempelvis för framtida leveransrobotar. Projektets fokus är att möjliggöra robust drift av mobila robotar i varierande verkliga miljöer, med särskilt fokus på utmaningen att överföra inlärda modeller från främst utomhusnavigering till skiftande inomhusmiljöer för de sista leveransstegen. Ett centralt forskningsmål är att utveckla metoder för snabb och till stor del autonom domänanpassning, med minimal mänsklig övervakning. För detta syfte kommer projektet att undersöka användningen av moderna open-set vision-modeller, molninfrastruktur från Ericsson samt vår egen robotplattform, vilket möjliggör skalbar, datadriven anpassning som kan ske på timmar snarare än dagar. Experiment kommer att genomföras med vår Spot-robot från Boston Dynamics, och det kommer att finnas resurser i form av en forskningsingenjör knuten till projektet för att stödja detta. - Postdoktorn kommer att: Driva forskning och utveckling av metoder för domänanpassning för perception och navigering. - Arbeta i nära samarbete med både akademiska forskare på RPL och det industriella forskningsteamet på Ericsson. - Ansvara för experimentellt arbete med Spot-roboten, med stöd av en deltidsanställd forskningsingenjör för att underlätta praktiska tester och datainsamling. Vi söker kandidater med en stark bakgrund inom robotik, maskininlärning (helst domänanpassning, sim2real eller representationsinlärning) samt erfarenhet av att arbeta med verkliga robotsystem. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att bedriva forskning med hög påverkan i gränslandet mellan akademi och industri, med tillgång till toppmoderna robotplattformar och en dynamisk, samarbetsinriktad miljö. Vi erbjuder - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 samt våra https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 Kvalifikationer Krav - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. - Mycket goda programmeringskunskaper i Python och vana att arbeta med maskininlärningsramverk (såsom PyTorch). - Stark expertis inom maskininlärning tillämpad på datorseende eller robotperception. - Erfarenhet av att utveckla kod som andra kan använda. - Som person är du vetenskapligt skicklig, självständig och har förmåga att samarbeta. Meriterande - Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. - Praktisk erfarenhet av att arbeta med robotar. - God programmeringsvana i C++. - Vi ser gärna att du har pedagogiska förmågor. - Det är meriterande om du visar en medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla:  CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.  Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En https://www.arbetsgivarverket.se/globalassets/arbetsgivarverket/avtal-och-skrifter/avtal/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Institutionen för data- och informationsteknik har en internationell prägel med cirka 300 anställda från över 30 olika länder. Institutionen är en integrerad institution med både Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola som huvudmän. Institutionen för data- och informationsteknik söker en forskare. Anställningen är placerad vid avdelningen för Computing Science vid institutionen, med Göteborgs universitet som arbetsgivare. Cybersäkerhet är ett viktigt område vid institutionen för data- och informationsteknik. Forskarpositionen kommer att främja excellens inom webbapplikationssäkerhet, med stöd av Prof. Andrei Sabelfelds KAW scholar projekt "DeepWeb: Deep Web Crawling and Security Scanning - Putting the Theory of Formal Methods and Program Analysis to Work for Securing the Web". Arbetsuppgifter  Forskning, samverkan och handledning av doktorander. Kvalifikationer  För anställning som forskare krävs en doktorsexamen inom datavetenskap eller relevant ämnesområde. • Postdoktoral erfarenhet av arbete inom webbapplikationssäkerhet (mer än 2 år) • Dokumenterad forskningsmerit inom webbapplikationssäkerhet, inklusive områden som säker mjukvaruutveckling, såbarheter i webbapplikationer, både statisk och dynamisk analys, samt webb-crawling och skanning av webbapplikationer • Erfarenhet av att tillämpa tekniker inom programanalys för att lösa verkliga säkerhetsproblem i webbapplikationer. • Dokumenterad förmåga att publicera forskning av hög kvalitet i ledande konferenser inom webbsäkerhet. • Erfarenhet av att bidra till och samarbeta inom större forskningsprojekt. • Praktisk erfarenhet av verktyg, tekniker och ramverk för webbapplikationssäkerhet. Inklusive penetrationstester, sårbarhetsskanning, kodanalys och säkerhetsgranskningar. • Erfarenhet av medövervakan av doktorander eller handledning av forskare, inklusive vägledning i forskningsmetodik, projektledning och akademiskt skrivande. • God kommunikativ förmåga och erfarenhet av akademisk samverkan, inklusive att sprida forskningsresultat genom workshops, konferenser och föredrag. • Aktivt engagemang i Capture the Flag (CTF)-tävlingar, både som deltagare och arrangör, med visad förmåga att lösa och designa utmaningar inom webbapplikationssäkerhet och andra områden inom cybersäkerhet • Stark problemlösningsförmåga, analytiskt tänkande och förmåga att metodiskt angripa komplexa forskningsfrågor Anställning  Anställningsform: Tillsvidareanställning Omfattning: 100% heltid Placering: Institutionen för data- och informationsteknik, avdelningen för Computing Science Tillträde: 2025-09-01 eller enligt överenskommelse Kontaktuppgifter för anställningen  Har du frågor om forskningsprojektet är du välkommen att kontakta Prof. Andrei Sabelfeld [email protected] Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta avdelningschef Prof. Carl-Johan Seger [email protected] Har du frågor om anställningsförfarandet är du välkommen att kontakta personalhandläggare Sanna Staf [email protected]  Fackliga organisationer  Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande  Ansökan  Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.  Ansökan ska skrivas på engelska. Bifoga ansökningshandlingar såsom personligt brev, CV, forskningsplan samt intyg på genomförd doktorsexamen. Ansökan ska vara inkommen senast: 2025-05-13 Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

Ericsson AB Join our Team About this opportunity: Within BCSS SA BOS Engineering PDU D&A, the mission of the Development Group Artificial Intelligence (DG AI) unit is to enable the BSS and OSS product and service portfolio with AI features, with a special focus on the Ericsson Telco IT AI Apps. It includes creating innovative solutions using the latest AI technologies, leading towards an AI-native BSS and OSS portfolio. DG AI is also responsible for spearheading the use of AI in software development inside BOS Engineering and developing, deploying, and operating Ericsson internal AI tools (e.g., AI-driven troubleshooting). What you will do: Reporting to the Head of DG AI, this role is pivotal in aligning AI solutions with business objectives, designing scalable AI architectures, and fostering collaboration across various teams. We would love to hear from you if you are passionate about cutting-edge AI technologies and thrive in a collaborative environment. · Business Alignment: Translate business goals into actionable AI solutions, ensuring models deliver tangible business value. · Architecture Design: Define the overall AI software system architecture, focusing on Generative AI-based systems and incorporating modern software engineering practices and cloud-native principles. · Scalability and Efficiency: Design AI systems capable of handling large data volumes and scaling efficiently in production environments. · Team Collaboration: Collaborate closely with data scientists, software engineers, and other stakeholders to integrate ML models into applications and systems. · Technology Evaluation: Stay updated with advancements in AI algorithms, frameworks, and cloud platforms to identify suitable technologies for projects. · Leadership and Mentorship: Guide and mentor team members on AI best practices and development methodologies. The skills you bring: · 10+ years of experience in software development, with at least 3+ years in AI systems engineering. · Experience in Gen AI-based system engineering, including MLOps, LLMOps, RAGOps, including hands-on experience with LLMs, embedding models, LLM Orchestration frameworks (e.g. Langchain), and Agentic frameworks (e.g., LangGraph). · Strong programming skills in Python. · Experience with cloud platforms, especially AWS. · Thrives on accountability and is motivated to achieve beyond expectations. · Collaborative mindset, with the ability to work effectively as part of a team. · Authentic, courageous, and inspiring technical leadership. · A customer-first mindset, proactively embedding this approach within the team.

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Vi söker nu en förste forskningsingenjör inom Institutionen för datavetenskap. Om jobbet Arbetet kommer att genomföras inom ramen för forskningsprojektet ”Teknologier för förbättrad mänsklig prestation” vid Institutionen för Datavetenskap och innebär att: • Designa och genomföra en studie rörande interaktion mellan människliga operatörer och autonoma drönarsvärmar • Utveckla en mjukvarubaserad forskningsplattform • publicera forskningsresultat. • Delta i konferenser och workshops Om dig Vi söker dig som är disputerad i människa-maskininteraktion, gärna med kognitionsvetenskaplig inriktning. Du bör har grundläggande kunskaper i programmering. Du ska också vara tekniskt insatt, initiativrik, självständig och med god förmåga till kommunikation. God förståelse av drönarteknologi eller annan flygteknisk bakgrund är meriterande. Vi vill att du har: • doktorsexamen i kognitionsvetenskap eller datalogi med inriktning mot människa-maskininteraktion • vetenskapliga publikationer och god kännedom om mänsklig interaktion med autonoma system. • Tidigare erfarenhet av experimentella studier • god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska i internationella sammanhang. Det är meriterande om du har: • Dokumenterad erfarenhet av forskning kring drönarteknologi, styrning av drönare, eller flygledning av drönare. Din arbetsplats Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida Du kommer arbeta på Avdelningen för Människocentrerade system (HCS) Läs mer om vår verksamhet här: Människocentrerade system (HCS) - Linköpings universitet Om anställningen Tjänsten är en särskild visstidsanställning på 5-6 månader med en omfattning på 50-60 %. Tillträde enligt överenskommelse, dock senast 15 juni 2025. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.  Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 13 maj, 2025. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.