Forskare, IT

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor inom projektet ”Mänsklig interaktion med humanoiden Unitree G1” inom WASP, lett av lektor Zoe Falomir. Anställningen är på heltid i två år med planerad start hösten 2026, eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap.  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Detta projekt föreslår implementeringen av en kognitiv agent i en humanoid robot som samarbetar med en mänsklig partner för att lösa ett rumsligt problem (t.ex. 3D-pussel).  Uppgifter: Följande ska utföras: (i) scenförståelse: detektion av objekt och relationer mellan objekt, och användning av dessa relationer för att dra slutsatser om ny kunskap (dvs. resonemang); (ii) utforska objektens affordanser, lära sig konsekvenser av utförda handlingar och berika kunskapsbasen (dvs. lärande genom interaktion); (iii) använda tidigare erfarenheter för att förutsäga handlingar som kan vara användbara i nuet, testa dem och uppdatera kunskapsbasen (dvs. uppdatera lärande). Även att skriva vetenskapliga artiklar och kommunicera våra forskningsframsteg på konferenser. Metoder: Programmering av en humanoid plattform med hjälp av ROS2-paket, använda SLAM, använda imitationsinlärning algoritmer för att lära sig pick-and-place-åtgärder, designa HRI-experiment med användare, utvärdera data och dela kod och riktmärken i öppna arkiv. Denna postdoktorala tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av lärare. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  Obligatoriska kvalifikationer Den sökande ska ha dokumenterad expertis inom följande områden: Doktorsexamen inom relevant område, med erfarenhet av robotik, särskilt programmering av humanoida plattformar Ingenjörsexamen inom ett område relaterat till:  mekanik automatisk styrning mekatronik robotik artificiell intelligens Dokumenterad forskningserfarenhet inom robotstyrning och mer generellt komplexa system Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. C/C++, Python, ROS) Goda färdigheter i numerisk analys Avancerad kunskap inom maskinseende Erfarenhet av människa–robot-interaktion Särskilt meriterande Det är särskilt meriterande om den sökande har: Doktorsexamen med inriktning mot humanoida plattformar Övriga meriterande kvalifikationer Det är dessutom meriterande om den sökande har: Publikationer i välrenommerade konferenser såsom ICRA, IROS eller HRI (eller motsvarande) Praktisk erfarenhet av humanoida plattformar Kunskap inom kognitiv robotik och kognitiva arkitekturer Personliga egenskaper Viktiga personliga egenskaper är: Mycket god förmåga att kommunicera vetenskapligt i tal och skrift på engelska God samarbetsförmåga, inklusive att kunna kommunicera och arbeta effektivt tillsammans med andra samt delta i tvärvetenskapliga projekt Hög grad av självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga till kritiskt och kreativt tänkande Arbetsspråket i gruppen (och på institutionen) kommer att vara engelska. Ansökan En fullständig ansökan bör innehålla: Följebrev som beskriver dina forskningsintressen, projektidéer och kontaktinformation. Curriculum vitae (CV) med publikationslista inklusive DOI-länkar Bekräftad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas Verifierade kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar Andra dokument som sökanden vill åberopa. Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 4 september 2026. Vid frågor, kontakta Zoe Falomir på [email protected] Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Läs mer på Institutionen för datavetenskap  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data. Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning. Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala. Forskningsgrupp Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/ Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.   En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet. Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser). En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav. Ansökan En fullständig ansökan ska innehålla: Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor), Meritförteckning - CV med publikationslista, Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas, Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg, Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar, Övriga handlingar som den sökande vill åberopa. Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 9 augusti. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, [email protected] Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 58 000 studenter och 6800 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid. Forskare i typteori för matematik och datavetenskap   Institutionen för data- och informationsteknik har en internationell prägel med cirka 300 anställda från över 50 olika länder. Institutionen är en integrerad institution med både Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola som huvudmän. Institutionen för data- och informationsteknik söker nu två forskare. Anställningen är placerad vid forskargruppen i Logik och typer, avdelningen för Computing science vid institutionen, med Göteborgs universitet som arbetsgivare. Projektet handlar om studiet av beroendetypteori utökad med univalens, med tillämpningar inom syntetisk matematik. Primära exempel inkluderar syntetisk algebraisk geometri och syntetisk Stone-dualitet, men det kan också röra sig om andra former av syntetisk matematik, såsom studiet av högre kategorier. Projektet omfattar även metateorin för beroendetyper, med målet att utforma bättre bevisassistenter.   Arbetsuppgifter  De två tjänsterna är heltidstjänster på 360 dagar vardera inom forskargruppen Logik och typer vid institutionen för data- och informationsteknik. Du förväntas bedriva forskning av hög kvalitet och publicera dina resultat i ledande internationella tidskrifter och konferensproceedings. Du ska kunna arbeta både självständigt och som en del av ett team och kommunicera resultaten muntligt och skriftligt.  Tjänsterna kan omfatta undervisning vid institutionen, inklusive handledning av kandidat- och masterarbeten. Undervisningen utgör i så fall högst 20 % av arbetstiden. Du kan även komma att medverka som bihandledare för doktorander.   Kvalifikationer  Behörig att anställas som forskare är den som har avlagt doktorsexamen i relevant ämnesområde, till exempel inom datavetenskap eller matematik eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Doktorsexamen ska vara avlagd senast när ansökningsperioden har stängt.   Anställning  Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 360 dagar   Omfattning: 100% av heltid  Placering: Institutionen för data- och informationsteknik, avdelningen för Computing Science, enheten för Logik och typer  Tillträde: 2026-10-01 eller enligt överenskommelse   Tillsättningsförfarande  Du förväntas ha en stark bakgrund, med en utmärkt publikationslista och erfarenhet av arbete med beroende typteori och univalens, liksom goda kunskaper i de teoretiska modellerna inom typteori. Kunskaper om homotopiteori är också relevant som bedömningsgrund. Det är viktig att du även ha gedigen erfarenhet av formalisering av matematik, t.ex. i systemen Lean, Roqc och Agda. Erfarenhet av handledning av doktorander, mastersstudenter och även undervisning i avancerade kurser kommer att betraktas som meriter. Den sökande ska kunna arbeta både självständigt och som en del av ett team. Förmågan att samarbeta och ta egna initiativ är viktiga egenskaper och så är även noggrannhet och intresse för forskning.  Vid utvärderingen av de sökande kommer särskild tonvikt att läggas på förmågan att bedriva forskning inom det relevanta forskningsområdet. Det är önskvärt att kandidaten redan har tillbringat några år som postdoktor. Både svenska och engelska används inom grundläggande undervisning medan engelska är arbetsspråket för forskningen vid institutionen för data- och informationsteknik. Således är både muntliga och skriftliga kunskaper i engelska obligatoriska.   Kontaktuppgifter för anställningen  Har du frågor om projektet är du välkommen att kontakta Thierry Coquand mailto:[email protected]   Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta Richard Torkar mailto:[email protected]   Har du frågor om anställningsförfarandet är du välkommen att kontakta Jenny Lind mailto:[email protected] alt Ana Bove mailto:[email protected]   Fackliga organisationer  Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/jobba-hos-oss/sa-blir-du-en-av-oss#kollektivavtal-och-fackliga-foretradare   Ansökan  Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.  Ansökan ska skrivas på engelska. Institutionen har som mål att aktivt förbättra vår könsfördelning och vi arbetar brett med jämställdhetsprojekt. Jämställdhet och mångfald är en väsentlig grund i all verksamhet vid universitetet och institutionen. Vi välkomnar därför en mångfald av sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Din ansökan ska innehålla följande delar:  CV: (Vänligen namnge dokumentet som: CV, efternamn) inklusive:  CV, inkludera fullständig publikationslista; Tidigare undervisning och pedagogiska erfarenheter; Två referenser som vi kan kontakta.  Personligt brev: (Vänligen namnge dokumentet som: Personligt brev, efternamn), 1-3 sidor där du:  Introducera dig själv; Beskriv dina tidigare forskningsområden och viktigaste forskningsresultat;  Beskriv dina framtida mål och framtida forskningsfokus. Andra dokument:  Attesterade kopior av avslutad utbildning, betyg och andra certifikat.   Ansökan ska vara inkommen senast: 2026-07-12          Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

Om SVA  Farliga djursmittor kan få allvarliga konsekvenser för djur, människor, ekonomi och livsmedelsförsörjning. Statens veterinärmedicinska anstalt (SVA) är en expert- och beredskapsmyndighet som genom diagnostik, forskning och expertkunskap bidrar till god djurhälsa och minskad smittspridning mellan djur och människor. SVA ingår i beredskapssektorn Livsmedelsförsörjning och dricksvatten. Friska djur – trygga människor. Tjänsten är placerad vid avdelningen för kemi, miljö och fodersäkerhet (KMF) som består av två sektioner med totalt cirka 30 medarbetare med olika naturvetenskapliga kompetenser. Kvalitetssäkring är en viktig del av vår verksamhet och vi verkar under såväl ackreditering enligt ISO 17025, som Good Laboratory Practice (GLP). Förutom rutinmässig analysverksamhet ägnar vi oss åt utveckling av metoder, forskning och kunskapsspridning. Sektionen för miljö och fodersäkerhet (SMF) har fördjupad kunskap om kemiska och mikrobiologiska risker i foder och vatten. Vi arbetar med forskning och kunskapsbyggande, frågor om foderlagstiftning på EU-nivå och nationellt, samt ger råd, gör riskvärderingar och utför konsulttjänster i foderbranschen. Dessutom arbetar SMF med smittspridning i miljön, klimatförändringens påverkan och klimatanpassning av djurhållningen. Dina framtida arbetsuppgifter Anställningen ligger inom ett projekt finansierat finansierat av MP Seydlitzstiftelserna som heter ”Gigacow-gårdar som sentineller för övervakning av smittsamma sjukdomar”. Syftet med projektet är att undersöka om signaler från data som samlas in på mjölkgårdar anslutna till SLUs Gigacow-infrastruktur kan användas för att få en tidig varning för smittsamma sjukdomar.  Som forskare i detta projekt kommer du att arbeta med att utveckla och anpassa signalbehandlingsmetoder och matematiska modeller för att tolka data från besättningar med mjölkkor. Arbetet kommer att omfatta analys av tidsserier, sensorfusion, spektralanalys, filtrering, prediktiv modellering och integration av data från flera tekniska system. Syftet är att skapa bättre beslutsunderlag för att identifiera sjukdomsutbrott och andra händelser som påverkar djurs välmående. Kvalifikationer För att lyckas i rollen behöver du ha: en grund- och forskarutbildning inom relevant område, så som fysik, teknisk fysik, tillämpad matematik, signalbehandling, reglerteknik eller närliggande dataintensiva områden. Du behöver även kunna kommunicera obehindrat på svenska.  Meriterande Har du erfarenhet av programmering, statistisk modellering, maskininlärning eller analys av stora tidsseriedata är det meriterande. Det är även meriterande om du har vana av att söka forskningsmedel och driva forskningsprojekt. Villkor Sista ansökningsdag: 2026-06-30 Anställningsform:  Särskild visstidsanställing på 100% under perioden 2026-09-01 till 2027-03-31. Avdelning: Avd. för kemi, miljö och fodersäkerhet (KMF) Placeringsort: Uppsala Övrigt SVA är en statlig myndighet, vilket innebär att inkomna handlingar blir allmänna. Sökande med skyddad identitet ska kontakta oss direkt och inte ansöka via Varbi. Tester och arbetsprov kan ingå i rekryteringsprocessen, och bakgrundskontroll kan komma att genomföras. Svenska medborgare som tillsvidareanställs krigsplaceras vid myndigheten. För vissa tjänster krävs säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585), och i vissa fall svenskt medborgarskap. Inför rekryteringsarbetet har SVA tagit en medveten aktiv ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi vill därför inte bli kontaktade av annonsförsäljare eller rekryteringsföretag. Väx och utvecklas på SVA – välkommen med din ansökan!  SVA värnar om en god balans mellan arbete och privatliv. Som medarbetare hos oss får du bland annat förmånliga semestervillkor (28–35 dagar), möjlighet till flex, friskvård på arbetstid och tillgång till personalgym. Du kan också engagera dig i våra personalföreningar med fokus på idrott, musik och hundar. Läs mer om våra förmåner här.

Vill du arbeta med moderna metoder för maskininlärning med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland alumnerna återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från livsvetenskaperna till humaniora. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Arbetsuppgifter Forskning om grundläggande modeller och metoder inom maskininlärning och deras tillämpningar inom medicin. Vi kommer att fortsätta vårt arbete med att utvinna kunskap från storskaliga EKG-datauppsättningar och eventuellt även relaterade data. Syftet är att kunna undersöka användningen av dessa modeller för beslutsstöd och tjänsten kan även innefatta arbete med beslutsalgoritmer. Den postdoktorala forskaren kommer att samarbeta med våra kollegor vid den medicinska fakulteten här i Uppsala och sannolikt även med våra samarbetspartners i Brasilien. Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar: probabilistiska modeller, djupinlärning, beslutsalgoritmer, Bayesiansk slutledning och precisionsmedicin.  Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, beräkningsintensiv statistik eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling eller beräkningsintensiv statistik. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom maskininlärning, förmåga att använda djupinlärning (deep learning) på stora dataset, förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska), goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python). personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning är ett stort plus. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Ansökan ska innehålla: En meritförteckning (CV), Publikationslista, Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), Kontaktinformation till två referenser. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, [email protected]  I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 28 augusti, 2026, UFV-PA 2026/2006. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 58 000 studenter och 6800 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid. Institutionen för data- och informationsteknik har en internationell prägel med cirka 300 anställda från över 40 olika länder. Institutionen är en integrerad institution med både Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola som huvudmän. Forskartjänsten är placerad vid avdelningen Data Science and AI, med Göteborgs universitet som arbetsgivare. Information om projektet: Vi söker en forskare till ERC-projektet NextReason, med fokus på områden såsom AI och resonemang, bevisande, autoformalisering och generering av antaganden. Tjänsten kommer att fokusera på utveckling av neuro-symboliska metoder som integrerar lärande, resonemang, antaganden och teoriutforskning. Arbetsuppgifter Tjänsten är en heltidsanställning under 360 dagar vid institutionen för data- och informationsteknik. Den framgångsrika kandidaten kommer att bedriva självständig och samarbetande forskning inom NextReason inom det valda området. Arbetsuppgifterna omfattar utveckling av nya AI/ATP/ITP/formaliseringsmetoder, publicering av resultat på lämpliga konferenser och i tidskrifter, bidrag till programvara och datamängder och handledning av studenter. Kvalifikationer För att vara behörig att anställas som forskare krävs att den sökande har en doktorsexamen inom ett relevant område enligt den specifika tjänsten som anges i annonsen, exempelvis datavetenskap eller matematik, eller en utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Vid bedömningen av de sökande kommer särskild vikt att läggas vid forskningsförmåga inom relevant forskningsområde. Den sökande bör kunna arbeta både självständigt och i team. Förmåga att samarbeta och ta egna initiativ är viktiga egenskaper tillsammans med noggrannhet och intresse för forskning. Medan både svenska och engelska används i grundutbildningen är engelska arbetsspråket för forskningen vid Institutionen för data- och informationsteknik. Därför är flytande engelska, både muntlig och skriftlig, obligatorisk för samtliga kandidater. Anställning Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 360 dagar Omfattning: 100% av heltid Placering: Institutionen för data- och informationsteknik, avdelningen för Data Science and AI Tillträde: så snart som möjligt efter överenskommelse, dock tidigast den 17 augusti Kontaktuppgifter för anställningen Har du frågor om projektet eller om anställningen är du välkommen att kontakta Josef Urban: [email protected]. Har du frågor om anställningsförfarandet är du välkommen att kontakta Jenny Lind: [email protected] Fackliga organisationer Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/jobba-hos-oss/sa-blir-du-en-av-oss#kollektivavtal-och-fackliga-foretradare Ansökan Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska då den kan komma att granskas av internationella sakkunniga med engelska som arbetsspråk. Din ansökan ska innehålla följande delar: CV: (Vänligen namnge dokumentet som: CV, efternamn) inklusive: CV, inkludera fullständig publikationslista; Tidigare undervisning och pedagogiska erfarenheter; Två referenser som vi kan kontakta. Personligt brev: (Vänligen namnge dokumentet som: Personligt brev, efternamn), 1-3 sidor där du: Introducera dig själv; Beskriv dina tidigare forskningsområden och viktigaste forskningsresultat; Beskriv dina framtida mål och framtida forskningsfokus. Andra dokument: Attesterade kopior av avslutad utbildning, betyg och andra certifikat och intyg. Ansökan ska vara inkommen senast: 2026-06-29 Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

Vill du arbeta i skärningspunkten mellan beräkningsvetenskap och samhällsvetenskap, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom både forskning och utbildning på alla nivåer. Vi är för närvarande Uppsala universitets tredje största institution och har omkring 350 anställda, varav 120 lärare och 120 doktorander. Cirka 5 000 studenter på grundnivå läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Du kan läsa mer om oss på Institutionen för informationsteknologis webbplats. Arbetet kommer att utföras vid Information Laboratory (InfoLab), en tvärvetenskaplig forskargrupp där vi bedriver både grundläggande och tillämpad forskning om att utvinna kunskap ur social data. Tjänsten ingår i EU:s HORIZON-projekt FEMVision – Fighting Everyday Misogyny in Visual Online Cultures, som behandlar misogyni på nätet genom dess visuella dimension, med fokus på digitala miljöer som ofta används av unga européer (18–30 år). Projektet tar itu med den akuta utmaningen att motverka misogyni som en “inkörsport” till radikalisering, polarisering och hatpropaganda, samtidigt som det stärker demokratisk motståndskraft och främjar inkluderande digitala miljöer för kvinnor, flickor och personer med könsmångfald. Genom detta arbete förenar FEMVision teknologisk innovation med kritisk reflektion och gör AI till en resurs som stärker utbildare, ungdomsarbetare, beslutsfattare och civilsamhället i arbetet med att förebygga en utbredd form av digitalt hat. Konsortiet samlar ledande universitet och organisationer från Italien, Danmark, Estland, Sverige, Tyskland, Slovenien och Nederländerna, vilket säkerställer en stark tvärvetenskaplig och tvärkulturell ansats. Arbetsuppgifter   Postdoktorn kommer att leda följande aktiviteter: Utveckling av en klassificerare för visuell misogyni online. Tillämpning av klassificeraren på sociala mediedata (empirisk kartläggning). Utveckling av en chatbot som tillför ett samtalsbaserat lager till klassificeraren och möjliggör gemensam diskussion kring visuellt material. Därutöver kommer postdoktorn att bidra till följande aktiviteter: Datadonation. Uppbyggnad av ett kuraterat dataset. Datatillgång, datainsamling och tillgängliggörande av data. Testning av klassificeraren. Analys av reaktioner online. Integrering av klassificeraren och chatboten med övriga projektaktiviteter. Arbetsuppgifterna inkluderar 20 % undervisning eller andra institutionsuppgifter. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, beräkningsbaserad samhällsvetenskap eller närliggande område. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Övriga krav är: erfarenhet av arbete med social data, god förmåga att träna maskininlärnings- och AI-modeller för dataanalys, utmärkta språkkunskaper samt mycket goda programmeringskunskaper. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av insamling och analys av sociala mediedata, erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning, erfarenhet av beräkningsbaserad bildanalys, samt erfarenhet av att använda stora språkmodeller (LLM:er) för dataanalys. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 3 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Matteo Magnani, +46 18 471 40 21, Email: [email protected] I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Bifoga även ett CV och en publikationslista. Välkommen med din ansökan senast den 15 juli 2026, UFV-PA 2026/1969. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

Vid avdelningen för avdelningen för Systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för att designa system som lär sig, resonerar och agerar i den verkliga världen baserat på en sömlös kombination av data, matematiska modeller och algoritmer. Vår forskning integrerar expertis från maskininlärning, optimering, reglerteori och tillämpad matematik, och spänner över olika tillämpningsområden som medicin, energisystem, biomedicinska system, neurovetenskap och säkerhet. Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av långvariga internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College London, University of Sydney, University of Newcastle och Aalto University. Arbetsuppgifter Detta projekt fokuserar på att utveckla, analysera och tillämpa nya metoder inom förstärkningsinlärning och modellprediktiv styrning (MPC), både stokastiska och deterministiska formuleringar. Fokus kommer att ligga på att utveckla metoder för robust förstärkningsinlärning och/eller MPC-formuleringar. Vi är särskilt intresserade av miljöer där kostnads- eller belöningsfunktionen är icke-ergodisk. I dessa situationer fångar de förväntade kostnaderna/belöningarna inte beteendet hos individuella utrullningar, vilket kräver nya konstruktioner. Vi kommer att utveckla och analysera generellt tillämpliga algoritmer och modeller tillsammans med våra samarbetspartners. Den postdoktorala forskaren kommer att gemensamt handledas av Assistant Professor Dominik Baumann (Aalto-universitetet) och när det gäller MPC-aspekterna kommer vi att samarbeta med Assistant Professor Johannes Köhler vid Imperial College London. Tekniska byggstenar kan inkludera förstärkningsinlärning, tillståndsmodeller, MPC, djupinlärning, och probabilistisk modellering i allmänhet. Tjänsten kan innehålla undervisning upp till 20% beroende på tillgänglighet och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, signalbehandling, eller närliggande relevant område eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik eller signalbehandling. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för och erfarenhet av att utveckla nya metoder inom förstärkningsinlärning och/eller modellprediktiv reglering, förmåga att kommunicera tekniskt material effektivt i muntlig och skriftlig form (engelska), goda arbetskunskaper inom programmering (helst i Python). personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Publikationer vid ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande tidskrifter inom reglerteknik är ett stort plus. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av samarbete med företag är bra. Som person är du kreativ, noggrann och har ett strukturerat förhållningssätt. Vid urval bland de sökande kommer vi att bedöma deras förmåga att självständigt driva sitt arbete framåt, att samarbeta med andra, att ha ett professionellt förhållningssätt och att analysera och arbeta med komplexa problem. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet. Ansökan ska innehålla: En meritförteckning (CV), Publikationslista, Beskrivning av din nuvarande och tidigare forskning (max 1 sida) och förslag på framtida forskning (max 1 sida), Kontaktinformation till två referenser. I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober, 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Thomas Schön, 018 - 471 25 94, [email protected]  Välkommen med din ansökan senast den 21 augusti, 2026, UFV-PA 2026/1965. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

As a Robotics Perception Engineer, you will develop and integrate advanced perception capabilities that enable subsea situational awareness and autonomous operations. You will contribute across the perception stack, including multi-modal sensing, 3D scene understanding, tracking, anomaly detection and real-time inference. The work spans simulation, R&D prototyping, embedded deployment and real-world testing on ROVs, AUVs and vessel-based systems. Key tasks and responsibilities Research, design and implement perception algorithms tailored for subsea robotics Develop modules for 3D object detection, segmentation, tracking, anomaly detection and environment understanding Address challenges related to degraded sensor data and harsh marine conditions Integrate perception capabilities into autonomy, navigation and control frameworks to support mission-level decision making Participate in simulation, testing, validation and full-scale field trials Drive perception-driven innovation and transition research into production-ready operational capabilities Contribute to documentation, standards and continuous improvement processes What you bring Degree in Robotics, Computer Vision, Mathematics or a related engineering field Strong experience with multi-modal perception (vision, lidar/sonar, radar, acoustic sensing) Proficiency in C++ and Python for robotics development Familiarity with ROS 2, real-time systems, sensor calibration and perception lifecycle development Experience with machine-learning-based perception methods is valuable Experience 3–5 years of experience within perception, sensor fusion or autonomous system development Hands-on experience designing and deploying perception algorithms on embedded or constrained compute hardware Experience with 3D object detection, segmentation, tracking and calibration in real-world operational conditions Understanding of integrating perception with planning, controls and autonomy pipelines Experience with CI/CD workflows, GPU-accelerated processing, simulation tools and field validation is an advantage Strong communication skills and the ability to collaborate across mechanical, electrical, software and operations teams Why join Reach Subsea? Your perception algorithms will be used in real subsea missions — not just simulated environments A truly multidisciplinary engineering environment spanning sensing, autonomy, mechanics and offshore operations High degree of technical influence on perception architecture and capability direction A growing organization with strong ambitions within autonomy, subsea digitalization and sustainable operations Flexible work locations (Gothenburg, Oslo, Haugesund or Bergen) Competitive compensation and strong opportunities for professional growth

Har du nyligen tagit examen som civilingenjör och har en passion för forskning? Är du intresserad av att använda avancerade AI-tekniker, optimering och simulering för att lösa utmanande problem? Lockas du särskilt av hur AI och maskininlärning kan förändra kvantitativa analyser och bidra till innovation inom transport och järnväg? Vill du arbeta praktiskt med dessa metoder i projekt kopplade till järnvägs- eller transportsystem? Drömmer du om att delta i spännande forskningsprojekt som formar framtiden? Om oss Vi letar efter en junior forskare till enheten Systems Engineering på avdelningen Mobilitet och System på RISE. Vårt team är i frontlinjen gällande forskning och utveckling inom resursoptimering, AI-baserade beslutstöd och system-av-system. Vi arbetar med AI-baserade beslutsstöd och optimering inom planering och schemaläggning t.ex. för tidtabellsplanering, resursoptimering och fordonsschemaläggning. Vi har ett särskilt fokus på att tillämpa vår expertis inom järnvägsområdet men är också intresserade av andra områden som energi, underhåll och transportsystem. Vår metodologi bygger på avancerad AI och maskininlärning, samt matematik, optimering och operationsanalys. Vi utför tillämpad forskning, kunskaps- och tekniköverföring och innovation genom utveckling av nya tjänster och produkter. Resultat sprids genom partnerskap med företag liksom genom testbäddar, demonstratorer och vetenskapliga publikationer. Om rollen Du förväntas självständigt och tillsammans med kollegor genomföra forsknings- och innovationsprojekt i nära samverkan med industriella och akademiska partner, både i offentligt finansierade projekt och i direktuppdrag från näringslivet. Du kommer på sikt att vara delaktig i ansökningsprocesser liksom i att leda projekt och aktiviteter. Du kommer att arbeta i ett engagerat team med stor individuell frihet. Transportsystemen behöver utvecklas på flera områden för att möta framtida krav på hållbara transporter. Du kommer att bidra till att identifiera möjligheter för förbättrad tillförlitlighet, förutsägbarhet, transparens, effektivitet och resiliens. Inledningsvis kommer du huvudsakligen att arbeta med projekt relaterade till järnväg. Det finns möjlighet att arbeta deltid på distans. Placeringsort är Västerås eller Stockholm. Befattningen kan komma att bli placerad i säkerhetsklass, vilket innebär att säkerhetsprövning kan komma att ske efter anställning i enlighet med säkerhetsskyddslagen. Vem är du? Krav: Civilingenjör med kompetens inom AI, tillämpad matematik inklusive optimering, datavetenskap och relaterade områden Erfarenhet att utveckla/implementera AI och Deep Reinforcement Learning Erfarenhet inom matematisk optimering och järnvägs- och transportsystem är meriterande Programmeringskunskaper i Python eller Java Skicklighet i att presentera och dokumentera ditt arbete på engelska och svenska Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift Personliga egenskaper: God förmåga att samarbeta med andra i team Självgående och trivs med att driva dina ansvarsområden framåt Nyfiken och har ett utforskande sätt där du gillar att testa nya saker Är vi rätt för varandra? Inom RISE gillar vi olikheter, och vi är övertygade om att mångfald bidrar till en innovativ miljö där vi tillsammans kan utmana gränser och utveckla ny kunskap och nya färdigheter för framtiden. Vi kan inte lova dig ett lätt jobb, men vad vi kan lova är en spännande resa där vi tillsammans med engagerade och talangfulla kollegor kommer att bidra till en hållbar framtid och att ligga i framkant i den globala konkurrensen. Vill du vara med? Välkommen med din ansökan! Låter detta spännande och du vill veta mer så är du välkommen att kontakta Martin Joborn (enhetschef Systems Engineering) på [email protected] eller +46 705 709 992. Sista ansökningsdag är den 4:e maj. Urval och intervjuer sker löpande under och efter ansökningsperioden. Sök utan personligt brev. Våra fackliga representanter är Ingemar Petermann, SACO 010 228 41 22 och Linda Ikatti, Unionen, 010-5165161.