Forskare, IT

Tillsammans utvecklar vi Sahlgrenska Universitetssjukhuset för en hållbar framtid. Vi ställer om hälso- och sjukvården med målet att vara Europas ledande universitetssjukhus 2032. Tillsammans med patienterna arbetar vi för kvalitet, tillgänglighet, patientsäkerhet, forskning, utbildning och innovation – i ett sammanhållet hälso- och sjukvårdssystem i Västra Götalandsregionen. Vår vision och våra mål tar sikte mot en vård av yttersta kvalitet, där patienten alltid är i fokus. Vi erbjuder hälso- och sjukvård lokalt och regionalt, men också högspecialiserad vård till patienter i hela landet och utomlands. Våra medarbetare är vår styrka och de bidrar i kunskapsutbyten nationellt och internationellt. Med digitala verktyg och nya arbetssätt kan vi förenkla vardagen på sjukhuset och erbjuda en modern, tillgänglig och effektiv vård av högsta kvalitet. Beskrivning Uppdraget innebär en postdoktorstjänst som led i utveckling till självständig forskare. Du kommer att arbeta i en stark forskargrupp med kardiovaskulär inriktning, med nära handledning och aktivt  mentorskap. Arbetsuppgifter Arbetsuppgifter inom data science, med befolkningsdatabaser, kvalitetsregister och regionala electronic health records med hjälp av infrastrukturen vid Sahlgrenskas Universitetssjukhuset och regional forskningsplattform. Beräkningar ska utföras både med traditionella statistiska metoder (linjär och logistisk regression, survival analysis) samt med machine learning och andra AI-metoder, inklusive utveckling av explainable AI (XAI). Du förväntas utföra självständigt metodutvecklingsarbete, rapport- och manusförfattande för vetenskapliga publikationer, presentationer vid vetenskapliga konferenser samt medverka i anslagsansökningar. Kvalifikationer Du ska vara disputerad inom data science, biostatistik, bioinformatik, eller angränsande område, gärna med inriktning mot hälsodata. Du ska ha arbetat med medicinska databaser och/eller bioinformatik och ha intresse av att utvecklas forskningsmässigt inom medicinsk databehandling, analys och metodutveckling.  Villkor Anställningen är en tvåårig postdoktorstjänst med förväntan på självständigt dataanalytiskt och metodutvecklande arbete inom det kardiovaskulära fältet, baserat på multimodal hälsodata. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet.  Varmt välkommen med din ansökan! Möt några av våra medarbetare - Sahlgrenska Universitetssjukhuset Om Västra Götalandsregionen Hos oss blir du en del av en större helhet. Vi är 56 000 medarbetare i över 200 yrken som varje dag gör skillnad i människors liv i hela Västra Götaland.  Du bidrar till en trygg och jämlik vård samt till ett hållbart samhälle där miljö, kultur och goda kommunikationer skapar livskvalitet.  Vi är mitt i en digital utveckling där du får vara med och forma framtidens arbetssätt för att förbättra och förenkla vardagen för invånare och verksamheter.  Som tillsvidareanställd blir du krigsplacerad som en del av vårt gemensamma ansvar för att samhällsviktiga funktioner ska fungera även i kris.  Vill du veta mer om oss? På vår webb kan du läsa mer om våra förmåner och möta medarbetare som varje dag gör skillnad och utvecklas i sina yrken. https://www.vgregion.se/jobba-i-vgr/sa-ar-det-att-jobba-hos-oss/  Ansökan Västra Götalandsregionen ser helst att du registrerar din ansökan via rekryteringssystemet. Om du som sökande har frågor om den utannonserade tjänsten eller av särskilda och speciella skäl inte kan registrera dina uppgifter i ett offentligt system - kontakta kontaktperson för respektive annons. Till bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag samt andra externa aktörer och försäljare av ytterligare jobbannonser. Västra Götalandsregionen har upphandlade avtal.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur ny informations- och kommunikationsteknologi ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen. DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö. Många av våra projekt är tvärvetenskapliga och våra forskare samarbetar ofta med kollegor på andra lärosäten, inom näringslivet och i offentlig sektor. Vår forskning bedrivs inom nio ämnen: Affärsprocesser och verksamhetsmodellering, AI och data science, Cybersäkerhet, Digitala spel och simulering, Digital transformation och styrning, Människa–datorinteraktion, Språkteknologi, Risk- och beslutsanalys, samt Teknikstött lärande. Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap. SPIDER (the Swedish Program for ICT in Developing Regions) är ett oberoende centrum vid Institutionen för Data och Systemvetenskap (DSV), Stockholms Universitet som fokuserar på digitalisering av det internationella utvecklingssamarbetet. Mer information om oss finns på: SPIDER. Vi söker nu en senior analytiker inom telekommunikationsregulering i ett projektet där vi genom kapacitetsutveckling inom telekomunikationsregulation och digitalisering skapar inkludering mellan människor. Är du intresserad av biståndsarbete, digital teknik, trivs med nya utmaningar och vill arbeta i en internationell miljö? Då tror vi att du kommer att passa in i vårt team! Projektbeskrivning Vi söker nu en senior analytiker inom telekommunikationsreglering i ett projektet där vi genom kapacitetsutveckling av sektorn i Afrika söder om Sahara främjar digitalisering och inkluderande samhällen. Är du intresserad av biståndsarbete, digital teknik och trivs med nya utmaningar som vill arbeta i en internationell miljö? Då tror vi att du kommer att passa in i vårt team! Arbetsuppgifter Rollen som forskare innefattar: Ansvara för forskning inom telekommunikationsreglering. Ansvara för att analysera telekommunikations policys. Föreläsa om telekommunikationreglering. Rådgivning till våra samarbetspartners. Säkerställa att forskningsrapporter är ämnesspecifika på detaljnivå. Sammanställning, analys och spridning av resultat från SPIDER-stödda insatser. Stödja utvecklingen av SPIDERs nätverk. Representera SPIDERs program i olika nationella och internationella ICT4D-aktiviteter. Internationella arbetsresor förekommer. Behörighetskrav En forskare anställs i huvudsak för forskning och ska ha avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Bedömningsgrunder Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid relevant ämneskunskap och vetenskaplig skicklighet. Därutöver kommer vikt att fästas vid dokumenterad erfarenhet av forskning och kvalificerat analysarbete inom telekommunikationsreglering, digitalisering, biståndsarbete och/eller global digital utveckling. Särskild vikt kommer även att läggas vid förmågan att omsätta forskning och analys i policyrelevant kunskap, rådgivning och kapacitetsutveckling för olika målgrupper. Språkkunskaper, speciellt i språk som pratas i Afrika söder om Sahara kommer vara av särskild vikt. Vikt kommer också att fästas vid erfarenhet av arbete i internationella och tvärinstitutionella miljöer, god samarbets- och kommunikationsförmåga, föreläsningsfärdigheter samt förmåga att självständigt planera, genomföra och kommunicera forsknings- och analysarbete. Personlig lämplighet kommer att beaktas. Om anställningen Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.  Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla. Kontakt Upplysningar om anställningen lämnas av Caroline Wamala Larsson, Centrumföreståndare för SPIDER, 08-16 15 32, [email protected]. Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av arbetsplatsen Tjänsten är vid institutionen för datavetenskap inom avdelningen Robotik och semantiska system (RSS). RSS-avdelningen fokuserar på forskning och undervisning inom AI, maskininlärning, robotik och robotinlärning, människa-robotinteraktion och naturlig språkbehandling. Tillsammans med institutionen för reglerteknik driver avdelningen RobotLab LTH, vilket ger tillgång till många typer av robotar. Du kommer att samarbeta nära med ML-experter från både akademi och industri, stödja internationella benchmarkingutmaningar som GENEA och VOT, och bidra till den årliga WASP-sommarskolan om multimodal modellering av mänsklig kommunikation. Tjänsten ger också tillgång till förstklassig datorinfrastruktur, inklusive WARA Common-beräkningscentret och superdatorerna Kebnekaise och Berzelius, och erbjuder möjligheter att vara medförfattare till vetenskapliga publikationer och forma utvecklingen av AI inom media och språk. Din arbetsplats är på Lunds universitets sammanhållna campus, där allt är nära, vilket gör det enkelt att träffas, samarbeta och utbyta kunskap. Avdelningen strävar efter en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö där kollegor med olika bakgrund och perspektiv lär av varandra och firar varandras framgångar. Mer information om institutionen för datavetenskap Mer information om RSS Mer information om RobotLab LTH Mer information om WARA M&L Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss. Jobba hos oss | Lunds universitet Arbetsuppgifter och ansvarsområden Som forskningsingenjör inom WARA Media and Language (WARA M&L) är dina primära arbetsuppgifter att designa, implementera och drifta en maskininlärningsplattform för forskarsamhället inom WARA M&L. Plattformen kommer att stödjas av resurser från WARA Common, en systerarena inom WASP och HPC2N (högpresterande datorkluster). Arbetet täcker alla aspekter av plattformskonstruktionen: Intervjuer med partners från akademi och industri, behovsbeskrivning, design och implementering av systemet, hantering av datamängder, driftsättning och delning av data, tillhandahållande av dataannoteringstjänster, benchmarking av maskininlärningsutmaningar och användarsupport. Arbetet innebär också att tillhandahålla teknisk support för den årliga GENEA-utmaningen och Online VOT-benchmarken. Förutom benchmarkingutmaningar kommer du också att arbeta med det årliga WASP Summer School-evenemanget, där du kommer att implementera och utveckla studentprojekt om multimodal modellering av mänsklig kommunikation. Kvalifikationer Krav för anställningen är: Kandidatexamen eller högre i datavetenskap eller ett relaterat område Praktisk och teoretisk erfarenhet av maskininlärning Erfarenhet av mjukvaruutveckling Dokumenterad förmåga att konfigurera och underhålla distribuerade utvecklingsmiljöer som stöder samarbetsinriktade AI-projekt Erfarenhet av att designa och driva AI-plattformskomponenter, inklusive resurshantering, datahosting och datadelningstjänster Gedigen grund i att samla in, bearbeta och strukturera data för AI-arbetsflöden Erfarenhet av Linux-baserad systemadministration Programmeringserfarenhet, inklusive shell-skript, Python och arbete med API:er Grundläggande kunskaper om virtualisering, nätverk och datorsäkerhet Erfarenhet av att arbeta med containrar (t.ex. Docker, Singularity) och versionshanterings-/CI/CD-verktyg (t.ex. GitHub) God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta i miljöer med både akademiska och industriella partners. Förmåga att arbeta självständigt, strukturerat och problemlösande. God kommunikativ förmåga samt förmåga att ge stöd till användare med varierande teknisk bakgrund Meriterande för anställningen är: Kännedom om front-end, back-end, JS frameworks och databasteknologier Erfarenhet av att bedriva vetenskaplig forskning inom maskininlärning, AI eller ett närbesläktat område Erfarenhet av att ge teknisk support för ML/AI-infrastruktur, inklusive felsökning för slutanvändare (t.ex. forskare) och författande av teknisk dokumentation Erfarenhet som lärarassistent eller av att leda tekniska workshops och handleda studenter i projektbaserat arbete Erfarenhet av Unity, Blender, Unreal Engine eller Omniverse Erfarenhet av K8s, Docker Registry, Docker Swarm eller MLOps/AIOps-ramverk Pedagogisk förmåga, exempelvis genom erfarenhet av handledning, workshops eller projektbaserat studentarbete. Förmåga att bidra till en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö. Initiativförmåga och intresse för att bidra till utveckling av forskningsinfrastruktur och framtida AI-tillämpningar. Hänsyn kommer också att tas till hur sökandens erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen, och hur de kan bidra till dess framtida utveckling. Ytterligare information Anställningen är tidsbegränsad till ett år, omfattar 100 % av heltid och tillträds den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan. Så här söker du Se annons på Lunds universitets hemsida för information om ansökan.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse. Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data. Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning. Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala. Forskningsgrupp Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/ Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.   En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet. Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser). En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav. Ansökan En fullständig ansökan ska innehålla: Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor), Meritförteckning - CV med publikationslista, Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas, Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg, Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar, Övriga handlingar som den sökande vill åberopa. Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser. Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 11 oktober. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, [email protected] Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Vill du omsätta AI och maskininlärning till konkreta lösningar för tillverkningsindustrin? Trivs du i gränslandet mellan data, material, processer och industriella behov? Då kan detta vara rollen för dig! Om oss RISE Research Institutes of Sweden är Sveriges forskningsinstitut och innovationspartner. Vi erbjuder tillämpad forskning, kvalificerade industriuppdrag, provning och kompetensutveckling för att stärka industrins konkurrenskraft och omställningsförmåga. Enheten Komponentgjutning och Additiv tillverkning består av grupperna Komponentgjutning och Additiv tillverkning och samlar kompetens inom metalliska material, gjutprocesser, additiv tillverkning, materialkarakterisering, simulering och datadriven processutveckling. Verksamheten bedrivs i nära samverkan med industri och akademi. Om rollen Som forskare kommer du att arbeta med tillämpad AI för tillverkningsindustrin. Rollen handlar framför allt om att använda, anpassa och implementera AI-baserade metoder för att skapa industriell nytta. Fokus ligger på att kombinera data, processförståelse och domänkunskap för att stödja industrin inom kvalitet, produktivitet, resurseffektivitet, processoptimering och beslutsstöd. Du deltar i forskningsprojekt och industriella uppdrag i nära samverkan med företag, akademi och andra delar av RISE. Arbetet kan exempelvis omfatta tillämpningar inom gjutning, additiv tillverkning, materialanalys, bildanalys, processdata, kvalitetsuppföljning och industriella beslutsstöd. I rollen kommer du bland annat att: tillämpa AI- och maskininlärningsmetoder på industriella tillverkningsproblem. analysera processdata, bilddata, materialdata och kvalitetsdata. utveckla och utvärdera AI-baserade beslutsstöd tillsammans med industripartner. kombinera AI-verktyg med processförståelse, simulering och materialkunskap. delta i forskningsprojekt, industriuppdrag och ansökningar till forskningsfinansiärer. bidra till kunddialoger och vidareutveckla RISE:s erbjudande inom tillämpad AI för tillverkningsindustrin Vem är du? Vi söker dig som är disputerad inom ett relevant område, exempelvis maskinteknik, materialvetenskap, produktionsteknik, datavetenskap, teknisk fysik, beräkningsvetenskap eller motsvarande. Du har erfarenhet av AI, maskininlärning, dataanalys eller datadrivna metoder och vill använda dessa i praktiska industriella tillämpningar. För att lyckas i rollen har du: god förståelse för hur AI och datadrivna metoder kan användas i tillverkningsindustrin. förmåga att omsätta befintliga AI-metoder till robusta, begripliga och värdeskapande lösningar i industriella miljöer. ett analytiskt arbetssätt och god problemlösningsförmåga. förmåga att arbeta självständigt, ta ansvar och driva arbetet framåt i samverkan med andra. god kommunikativ förmåga på svenska och engelska, både muntligt och skriftligt. Det är meriterande om du har: erfarenhet från tillverkningsindustri, produktionsteknik eller maskinteknik. kunskap om gjutning, additiv tillverkning eller andra tillverkningsprocesser. erfarenhet av industriell dataanalys, bildanalys, processövervakning eller kvalitetsuppföljning. erfarenhet av programmering och dataanalys i exempelvis Python. arbetat med maskininlärningsbibliotek som scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch. erfarenhet av simulering, processmodellering eller kombinationer av fysikbaserade och datadrivna metoder. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och samarbetsinriktad. Du trivs i gränsytan mellan data, teknik och industriella behov och har förmåga att skapa förtroende i dialog med industripartner. Är vi rätt för varandra? Hos RISE får du möjlighet att arbeta nära svensk tillverkningsindustri och bidra till att omsätta AI från koncept till praktisk industriell nytta. Du kombinerar forskning, teknik och industrisamverkan tillsammans med engagerade kollegor med kompletterande kompetenser. Vi lovar dig inget enkelt jobb – men vi lovar dig ett meningsfullt sådant, med stor möjlighet att påverka hur AI används i framtidens tillverkningsprocesser. Välkommen med din ansökan!  Vill du veta mer om tjänsten är du välkommen att kontakta: Alexander Leicht, enhetschef, 010-228 49 09. Tjänsten är placerad i Jönköping, Lund, Mölndal eller Stockholm. Startdatum är enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag 2026-09-30. Urval och intervjuer kommer att ske löpande under ansökningstiden. Våra fackliga representanter är Ingemar Petermann, Saco, 010-22 841 22, respektive Linda Ikatti, Unionen, +46 10 516 51 61.

The opportunity Research Scientist for AI application in Power Electronics At Hitachi Energy our purpose is advancing a sustainable energy future for all. We bring power to our homes, schools, hospitals, and factories. Join us and work with fantastic people, while learning and developing yourself on projects that have a real impact to our communities and society. Bring your passion, bring your energy, and be part of a global team that appreciates a simple truth: Diversity + Collaboration = Great Innovation Innovation is the heart of Hitachi Energy and our research centers are the backbone. Join us if you have outstanding scientific or technical expertise as well as drive and passion. Through your research projects you will become part of company-wide community that will shape and help you to develop your career into a technical or managerial leader. Prior knowledge about power systems is welcome, but it is not a requirement. For our research center in Sweden, we are looking for a research scientist with expertise in the area of AI-based tooling for the design and engineering of Power Electronic systems. You will work in dynamic, motivated, and creative teams with a wide range of experience and competence and with access to highly advanced laboratory facilities. How you’ll make an impact Identify technical requirements and drive innovation within the area of future sustainable energy Develop and provide solutions for technical challenges in R&D projects Develop SW systems, analyze data, and improve/optimize to demonstrate feasibility of new concepts Lead R&D projects or work-packages with a structured working style, target-oriented strategy, and effective leadership Create ideas and proposals for R&D projects within the domain of energy systems Interact and actively communicate with team members, customers, suppliers, as well as collaborators in partner companies and universities Deliver results in the form of software, hardware, technical reports, patent applications, scientific papers, and presentations Build a network in the company and actively share your knowledge and expertise Your Background You hold a PhD in Electrical Engineering specializing in Power Electronics, or have a relevant comparable educational background covering both Power Electronics and Computer Science/AI. You possess research and development experience in utilizing AI or machine learning tools for power electronics (PE) development. This includes, but is not limited to, topology design, controller design, device modeling, optimization of designs, diagnostics for reliability, and end-to-end design process automation. We consider it to be an advantage if you have previous experience of leading R&D projects You have a curious mindset and can easily adapt to new challenges. You have excellent communication skills and team player attitude. Fluency in English, both written and spoken What we offer Collective agreement Flexible working hours Health care and wellness allowance Fantastic career possibilities within Hitachi Energy, both within Sweden and globally Various training and education supporting employee development Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden Supplementary compensation for parental leave Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks More about us Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today! Union representatives – Sveriges Ingenjörer: Bo Westman, +46 107-38 38 04, Unionen: Karin Boholm, +46 107-38 65 85, Ledarna: Christer Fridlund, +46 107-38 29 12. Other questions can be directed to Talent Acquisition Partner, Filip Henriksson <[email protected]>

Om rollen NDP IT AB söker en MATLAB/Simulink-expert till modellering och simulering av farkostsystem. Du blir en viktig del av utvecklingen av avancerade och robusta tekniska lösningar. Arbetsuppgifter • utveckla och underhålla modeller i MATLAB/Simulink • modellera, simulera och analysera farkostsystem och deras delsystem • formulera och genomföra simuleringar samt utvärdera resultat • bidra till krav, verifiering och teknisk dokumentation • samarbeta nära systemingenjörer, utvecklare och projektledning Vi söker dig som har eftergymnasial utbildning inom exempelvis teknisk fysik, farkostteknik, elektroteknik eller datateknik och erfarenhet av MATLAB/Simulink och systemmodellering. Erfarenhet av reglerteknik, simulering, modellbaserad utveckling eller farkostsystem är meriterande. Du är analytisk, noggrann och kommunikativ. Svenska och engelska används i arbetet. Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering på plats i Helsingborg. Fast lön och en person sökes. Skicka CV och ngra rader om dig till [email protected]. Vi går igenom ansökningar löpande.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!   Vi söker en forskningsingenjör inom Institutionen för datavetenskap med fokus på utveckling av labbmiljöer för forskning och utbildning i cybersäkerhet. Om jobbet Dina arbetsuppgifter kommer bestå av att ny- och vidareutveckla system för forskning och undervisning i cybersäkerhet och adaptiva mjukvarusystem. Vidare kommer arbetet att innefatta arbete med forskningsartiklar och undervisningsuppgifter. Om dig Vi söker dig som har djup teknisk förståelse för cybersäkerhetsarkitekturer och är motiverad att utveckla miljöer för att möjliggöra spetsforskning inom cybersäkerhet och utbildning Du förväntas samarbeta med kollegor och samarbeta för att stödja forskargruppens verksamhet. Vi vill att du har: Masterexamen i datavetenskap eller liknande. Signifikant dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, speciellt kopplat till system och miljöer för cybersäkerhetsutvärdering. Signifikant dokumenterade erfarenhet av storskalig mjukvaruutveckling i *nix-miljö, inklusive versionshantering, testning, kontinuerlig integration och dokumentation, t.ex. genom att aktivt bidra till större open source-projekt. Vetenskaplig nyfikenhet och förmåga att tänka självständigt. Att kunna formulera dig väl i tal och skrift på engelska. Det är meriterande om du har: Doktorsexamen inom ett för tjänsten relevant område. Kunskap om och publicerad forskning inom cybersäkerhet, mjukvaruteknik, och/eller adaptiva system. Dokumenterade erfarenhet av virtualiseringsmiljöer. Dokumenterad erfarenhet av systemadministration, t.ex. Ansible och Linux.   Din arbetsplats Du kommer jobba vi avdelningen för Cybersäkerhet där forskningen fokuserar på att säkra det digitala samhällets mest kritiska funktioner. I ett stort antal nationella och europeiska projekt utvecklas metoder för till exempel verifiering, intrångsdetektion och AI-baserad cybersäkerhet. Forskningen omfattar även skydd av samhällsviktig infrastruktur, såsom smarta elnät och säkra försörjningskedjor för mjukvara. I universitetets cybersäkerhetslabb analyseras sårbarheter i isolerade system för att ta fram nya metoder inom forskningen och träna studenter och yrkesverksamma. Mer om cybersäkerhetsforskning vid LiU: https://liu.se/forskning/cybersakerhet/cybersakerhetsforskning Om anställningen Anställningen avser en tidsbegränsad heltidsanställning på 11.5 månader. Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning. Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 25 september 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.   Välkommen med din ansökan!   Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vill du analysera hur framtidens militära markplattformar fungerar i verklig terräng – och bidra till beslut som påverkar Sveriges försvarsförmåga? Vi söker en forskare som vill arbeta i gränslandet mellan ny teknik, simulering och systemanalys. Hos oss får du kombinera modellering, experiment och analys för att förstå och värdera komplexa system för försvaret. Vi expanderar verksamheten inom värdering av militära markplattformar och söker en ny medarbetare som vill arbeta med forskning och utveckling i samarbete med Försvarsmakten och FMV. På FOI erbjuder vi ett arbetsliv i balans, en utvecklande arbetsmiljö och ett samhällsviktigt arbete. Om tjänsten Du arbetar med att analysera och värdera markfordon, med fokus på framkomlighet, fordonsdynamik, markstridstillämpningar och systemeffekter. Arbetet spänner från att formulera forskningsfrågor och bygga digitala modeller till att designa experiment och tolka resultat i ett större systemperspektiv. Du kommer exempelvis att: utveckla och använda simuleringsmodeller. analysera hur tekniska val påverkar operativ effekt. bidra till metodutveckling inom systemanalys. bidra till att identifiera framtida forskningsbehov och utveckla långsiktiga strategier för analys av marksystem. Vi arbetar i projektform där din insats blir en stor del av helheten och det finns goda möjligheter att påverka resultaten. Arbetet sker såväl i kunskapsutvecklande som i tillämpade projekt, både självständigt och i grupp. Om enheten Du kommer att ingå i enheten Mark- och sjösystem som tillhör avdelningen Försvarsteknik. Arbetet på enheten utförs i nära samverkan med övriga delar av FOI samt med Försvarsmakten och FMV. Placeringsort är Kista, Stockholm. På enheten bedrivs analys och värdering av framtida system i mark- och sjödomänerna, såsom olika typer av fordon och fartyg. Som grund för analyserna utvecklar och använder vi värderingsmetoder och simuleringsmodeller för att ta fram prestandaparametrar för olika systemegenskaper. Arbetet bedrivs utifrån en god förståelse av tekniken för hela plattformen och dess ingående komponenter. Vår enhet täcker ett stort teknikomfång, vilket gör att det finns stora möjligheter till omväxlande arbetsuppgifter. Du får följa arbetet från idé till modell till mottaget resultat hos vår uppdragsgivare, samtidigt som du får möjlighet att utvecklas inom ditt specialistområde. Har du den kompetensprofil vi behöver? Vi söker dig som har: genomfört forskarutbildning, eller har motsvarande erfarenhet av forskning eller avancerad teknikutveckling, erfarenhet av modellering, simulering eller analys av komplexa system, god programmeringsvana (t.ex. Python, MATLAB eller liknande), god förmåga till kommunikation i tal och skrift på både svenska och engelska. Som anställd på FOI får du ett arbete med en stor frihet, möjlighet att påverka och utrymme för egna initiativ. Det är värdefulla egenskaper att vara initiativtagande, att ha en god analytisk förmåga samt att vara självgående. Då arbetet sker i projektform behöver du ha en god samarbetsförmåga, trivas med att utveckla lösningar tillsammans med andra samt vara mål -och resultatinriktad. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper! Meriterande: kunskaper eller utbildning inom farkostteknik, fordonsdynamik, terramekanik eller geofysik, erfarenhet av systemanalys eller experimentdesign, erfarenhet av fordonssimulering (t.ex Vortex Studio, AGX, Project Chrono), att leda arbete inom analys och värdering, erfarenhet av internationellt arbete och projektledning. Vad erbjuder vi dig? Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) är en statlig myndighet som bedriver världsledande forskning inom försvar och säkerhet till stöd för Sveriges militära och civila försvar. Vi erbjuder en unik arbetsplats där du får möjlighet att arbeta med det som är viktigt för totalförsvaret och hela samhället. Forskningen tillämpas både inom försvarsmyndigheter och hos civila aktörer och spelar en avgörande roll i att bygga en relevant och effektiv försvarsförmåga. Vi arbetar medvetet för en god arbetsmiljö med en bra balans mellan arbete och privatliv. Utöver detta erbjuder vi en rad förmåner. Läs mer om hur det är att jobba hos oss: https://www.foi.se/jobba-hos-oss.html Tjänsten är en tillsvidareanställning som kan komma att inledas med sex månaders provanställning. Vill du vara med och söka svaren för en säkrare värld? Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via ansökningsknappen senast den 28/9 För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta tf. enhetschef Sara Pålsson. Fackliga företrädare är Staffan Lindgren (Saco-S) och Magnus Lindström (OFR/S – ST). Samtliga nås på 08-555 030 00. Då anställningen är placerad i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). Inför säkerhetsprövning efterfrågas vidimerade kopior på de utbildningar och tjänstgöringsintyg som är relevanta för tjänsten. FOI är en myndighet varmed inlämnade ansökningshandlingar blir allmän handling som på begäran kan lämnas ut till utomstående enligt offentlighets- och sekretesslagen. Erbjudanden från rekryteringsföretag undanbedes.

Har du nyligen tagit examen som civilingenjör och har en passion för forskning? Är du intresserad av att använda avancerade AI-tekniker, optimering och simulering för att lösa utmanande problem? Lockas du särskilt av hur AI och maskininlärning kan förändra kvantitativa analyser och bidra till innovation inom transport och järnväg? Vill du arbeta praktiskt med dessa metoder i projekt kopplade till järnvägs- eller transportsystem? Drömmer du om att delta i spännande forskningsprojekt som formar framtiden? Om oss Vi letar efter en junior forskare till enheten Systems Engineering på avdelningen Mobilitet och System på RISE. Vårt team är i frontlinjen gällande forskning och utveckling inom resursoptimering, AI-baserade beslutstöd och system-av-system. Vi arbetar med AI-baserade beslutsstöd och optimering inom planering och schemaläggning t.ex. för tidtabellsplanering, resursoptimering och fordonsschemaläggning. Vi har ett särskilt fokus på att tillämpa vår expertis inom järnvägsområdet men är också intresserade av andra områden som energi, underhåll och transportsystem. Vår metodologi bygger på avancerad AI och maskininlärning, samt matematik, optimering och operationsanalys. Vi utför tillämpad forskning, kunskaps- och tekniköverföring och innovation genom utveckling av nya tjänster och produkter. Resultat sprids genom partnerskap med företag liksom genom testbäddar, demonstratorer och vetenskapliga publikationer. Om rollen Du förväntas självständigt och tillsammans med kollegor genomföra forsknings- och innovationsprojekt i nära samverkan med industriella och akademiska partner, både i offentligt finansierade projekt och i direktuppdrag från näringslivet. Du kommer på sikt att vara delaktig i ansökningsprocesser liksom i att leda projekt och aktiviteter. Du kommer att arbeta i ett engagerat team med stor individuell frihet. Transportsystemen behöver utvecklas på flera områden för att möta framtida krav på hållbara transporter. Du kommer att bidra till att identifiera möjligheter för förbättrad tillförlitlighet, förutsägbarhet, transparens, effektivitet och resiliens. Inledningsvis kommer du huvudsakligen att arbeta med projekt relaterade till järnväg. Det finns möjlighet att arbeta deltid på distans. Placeringsort är Västerås eller Stockholm. Befattningen kan komma att bli placerad i säkerhetsklass, vilket innebär att säkerhetsprövning kan komma att ske efter anställning i enlighet med säkerhetsskyddslagen. Vem är du? Krav: Civilingenjör med kompetens inom AI, tillämpad matematik inklusive optimering, datavetenskap och relaterade områden Erfarenhet att utveckla/implementera AI och Deep Reinforcement Learning Erfarenhet inom matematisk optimering och järnvägs- och transportsystem är meriterande Programmeringskunskaper i Python eller Java Skicklighet i att presentera och dokumentera ditt arbete på engelska och svenska Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift Personliga egenskaper: God förmåga att samarbeta med andra i team Självgående och trivs med att driva dina ansvarsområden framåt Nyfiken och har ett utforskande sätt där du gillar att testa nya saker Är vi rätt för varandra? Inom RISE gillar vi olikheter, och vi är övertygade om att mångfald bidrar till en innovativ miljö där vi tillsammans kan utmana gränser och utveckla ny kunskap och nya färdigheter för framtiden. Vi kan inte lova dig ett lätt jobb, men vad vi kan lova är en spännande resa där vi tillsammans med engagerade och talangfulla kollegor kommer att bidra till en hållbar framtid och att ligga i framkant i den globala konkurrensen. Vill du vara med? Välkommen med din ansökan! Låter detta spännande och du vill veta mer så är du välkommen att kontakta Martin Joborn (enhetschef Systems Engineering) på [email protected] eller +46 705 709 992. Sista ansökningsdag är den 4:e maj. Urval och intervjuer sker löpande under och efter ansökningsperioden. Sök utan personligt brev. Våra fackliga representanter är Ingemar Petermann, SACO 010 228 41 22 och Linda Ikatti, Unionen, 010-5165161.