Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar. Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar. Om rollen Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar. Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar. Arbetsuppgifter Du kommer bland annat att: Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar. Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder. Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar. Modellera och strukturera data för analys, BI och AI. Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet. Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code. Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar. Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar. Vem vi söker Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus. Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar. Kompetens För att lyckas i rollen ser vi att du har: Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande. Mycket goda kunskaper i Python och SQL. Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform. Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar. God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse. Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker. Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD. Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps. Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Meriterande Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av: Microsoft Fabric Terraform eller annan Infrastructure as Code Kafka eller streamingplattformar Kubernetes Delta Lake, Iceberg eller Hudi Power BI, Tableau eller Looker Data Mesh och Data Products AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform Vi erbjuder Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum. Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag. Ansökan Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig. Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Professional Galaxy is an IT and technology consulting company that provides highly specialized expertise within IT, software development, SAP, purchasing, electronics and mechanical design. We collaborate with experienced senior experts and deliver strategic value-creating expertise to some of Sweden's most complex and analytically demanding projects. Our focus is always on high quality, professionalism and clear, measurable results. We are now seeking a Data Engineer for one of our clients. About the assignment: Take end-to-end responsibility for building, optimizing, and supporting existing and new data pipelines aligned with the defined target vision in GCP platfrom. Champion a DevOps mindset and principles, managing CI/CD pipelines, Terraform, and Cloud infrastructure—primarily on Google Cloud Platform (GCP). Ensure that data products are designed as independent deployment units and adhere to defined standards for security, scalability, observability, and performance. Collaborate closely with the Product Manager and key stakeholders to define the vision for data products and identify new opportunities to support evolving business needs. Partner with product teams across domains to enable data sharing and integration within a data mesh context. Drive continuous improvement, enhance data engineering practices, and reduce technical debt. Maintain up-to-date expertise in data engineering, analytics, and cloud technologies. Nice to Have Experience with GCP services such as Cloud Run Exposure to large-scale data processing and orchestration frameworks (e.g., Spark, Beam, Hive). Experience with various data formats (e.g., Avro, Parquet,Iceberg,Hudi). Experience with DBT in production data transformation workflows. Knowledge of modern data governance and cataloging practices. Experience with data visualization tools and collaboration with analytical stakeholders. Are you the right person for the assignment, or do you want to recommend a strong candidate? Do not hesitate to contact us. Please apply directly through our system with: - Your updated CV in english - Availability to start the assignment In the motivation, describe why you are suitable for this assignment - refer to previous consulting assignments, employmxent, education and personal qualities. Please note: We do not accept any applications through mail. All applications have to be sent through the portal to be valid. Offer continuously: Please note that for this role we offer continuously. That means that we sometimes remove the assignments before the deadline. If you are interested, we recommend that you apply immediately.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform. Om tjänsten Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad. Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion. Du erbjuds En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten. En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt. Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar. Arbetsuppgifter Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner. Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase Utforska och utveckla AI-drivna verktyg Vi söker dig som Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar Avancerade kunskaper i SQL Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet av dbt Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Ansvarstagande Socialt självsäker Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

IT-bemanning är ett Stockholmsbaserat IT-konsultföretag, specialiserat på att leverera kvalitativ kompetens inom området IT-support, IT-drift samt IT-rekrytering. Vi är ett personligt IT-konsultföretag som värdesätter den enskilda konsultens egenskaper. Har du de rätta egenskaperna - social, driven och tävlingsinriktad så kan vi ge dig de rätta förutsättningarna för ett roligt, stimulerande och utvecklande arbete som konsult hos någon av våra kunder. IT-bemanning är ett dotterföretag till IT-konsultföretaget Xperta AB och som är specialiserade inom området IT-infrastruktur. Om uppdraget Become part of the Flexibility (VPP) team, which builds a state-of-the-art virtual power plant solution based on pooling fl exible residential DERs (e.g. batteries and EVs). By utilizing accurate forecasts and intelligent control, this solution unlocks the direct market participation of household DERs in a robust way. This service, which employs both deterministic steering and data-driven forecasting algorithms, is continually being enhanced and scaled to keep pace with the ever-increasing number of customers using this service. The Flexibility team is looking forward to growing together with you and bringing this feature to many more customers. Experience & Mindset ● Production-Grade Track Record: You have hands-on experience working on real-world projects with a proven history of delivering robust data solutions into production. ● Focus on Stabilization: You take full ownership of system reliability, actively monitoring and stabilizing workfl ows to ensure continuous, high-quality operations. ● Time-Series Expertise: You are comfortable working with large-scale time-series data and deeply understand the unique structural and processing challenges it presents. Technical Skills & Core Stack ● Programming & Data Wrangling: You have solid experience writing clean, maintainable code for complex data manipulation and transformation tasks. While our forecasting ecosystem relies on Python, Polars, and Pandas, at gridX, our main programming language is Go. Strong profi ciency in equivalent languages or data wrangling frameworks is highly welcome. ● Database Mastery: You command strong SQL skills. We rely heavily on ClickHouse—experience here is a highly valued asset. ● Cloud & Infrastructure: You have practical experience provisioning and managing scalable infrastructure using AWS, Kubernetes, and Terraform. MLOps & Orchestration ● Workfl ow Management: You are experienced in building and orchestrating complex data pipelines and ML workfl ows. We utilize Metafl ow, Argo, and MLfl ow, but practical experience with any comparable orchestration and model lifecycle tools is fully transferable. ● Rigorous Validation: You thoroughly test, validate, and benchmark models and data products prior to deploying them into live environments. ● Observability: You maintain clear visibility over production systems and possess practical experience setting up metrics and alerting dashboards using Grafana.   Välkommen med din ansökan!

Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa! Om tjänsten Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt. Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete. Arbetsuppgifter Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att: Hämta data från olika "källsystem" Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska Vi söker dig som Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat. Krav för tjänsten: Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse Mycket goda kunskaper i SQL och Python Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault Erfarenhet av Git Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet Det är meriterande om du har Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc. Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana Erfarenhet av CI/CD För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Nyfiken Prestigelös Självgående Problemlösande Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products. In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media. You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices. You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area. What you'll do Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration What we're looking forMust have 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices Experience with Python for data engineering or automation Experience with Git and modern software engineering practices Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team Nice to have Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows Experience with Snowflake or similar cloud data platforms Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar) Experience with AWS, GCP, or Azure Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering Why join us? Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts About you You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed. You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Data Engineer who wants to help build reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands. In this role, you will work at the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve data pipelines, and collaborate closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other Data & AI teams. You will join the Data & AI organization in the Data Product Engineering team, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We are looking for someone who enjoys building solid data solutions and working closely with others to turn business needs into useful, maintainable data products. You do not need to have all the answers, but you should be curious, structured, and willing to take ownership of your work. You will contribute to how we build data as a product, including creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data. As part of a newly formed team of Data / Analytics Engineers, you will work with fellow data engineers, collaborate with adjacent teams, and help improve our engineering practices over time. You'll have the opportunity to influence how we work, shape our engineering culture, and make a real impact from day one. We're now looking for 2–3 more engineers to join us on the journey. What you will do Collaborate with stakeholders to understand needs, clarify requirements, and deliver pragmatic data solutions Design, build, and maintain data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Work with other Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working Help improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration What we are looking forMust have 3+ years experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts Experience building data pipelines or data models for analytics, reporting, or product use cases Experience with modern data transformation or orchestration tools, such as dbt, Airflow, or similar Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team Nice to have Experience with Python or scripting for data engineering workflows Experience with Snowflake, dbt, Airflow, or similar tools Experience with CI/CD, version control, and engineering best practices Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Interest in data quality, observability, governance, or access control Experience working in a cross-functional or product-oriented environment Why join us? Opportunity to build trusted data products with real impact across Schibsted Media A role with ownership, learning opportunities, and support from experienced colleagues Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts About you You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value. You are comfortable asking questions, learning from others, and taking responsibility for your work. You like collaborating with stakeholders and teammates, and you want to grow as an engineer while contributing to data products that are useful, trusted, and impactful. When you apply, we'd love to get to know the real you. We value authentic applications and are much more interested in your own thoughts, experiences, and motivations than polished AI-generated content. If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you.

Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Senior Data Engineer who wants to help shape reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands. In this role, you will work in the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve how we work with data pipelines, and guide technical direction for a team working closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other data & AI teams. You will join the Data & AI organization in the Data Product Engineering team, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We are looking for someone who can be both hands-on and guiding. You do not need to be the loudest person in the room, but you should be able to create clarity, make pragmatic technical decisions, and help other engineers grow. You will play a key role in shaping how we build data as a product. This includes creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data. As a senior member of the team, you will also help create good engineering practices, mentor more junior engineers, and collaborate closely with adjacent teams working on data platforms and shared tooling. As part of a newly formed team of Data / Analytics Engineers, you'll have the opportunity to influence how we work, shape our engineering culture, and make a real impact from day one. We're now looking for 2–3 more engineers to join us on the journey. What you will do Collaborate closely with stakeholders to understand needs, clarify tradeoffs, and deliver pragmatic solutions Design, build, and maintain robust data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow Develop scalable and maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Help define best practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Mentor junior engineers and support the team in making good technical decisions Work with adjacent Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working Improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions Contribute to a culture of ownership, learning, and continuous improvement What we are looking forMust have Solid experience as a Data Engineer or similar role Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts Experience with data modeling and building data products for analytics or reporting Experience with modern data transformation and orchestration tools (e.g. dbt, Airflow or similar) Ability to take ownership and make pragmatic technical decisions in ambiguous and evolving environments Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and ability to work well across teams Nice to have Experience with Python or scripting for data engineering workflows Experience with CI/CD, GitOps, and version control best practices Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Experience with data quality, observability, governance, or access control Experience as a senior engineer in a cross-functional environment Why join us? High ownership and influence in shaping technical direction and ways of working Opportunity to shape trusted data products with real impact across Schibsted Media Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts About you You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value. You are comfortable working in an environment where not everything is fully defined yet. You help create structure, bring others along, and make the team better through your technical judgment and collaboration. When you apply, we'd love to get to know the real you. We value authentic applications and are much more interested in your own thoughts, experiences, and motivations than polished AI-generated content. If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working. About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed. Your responsibilities will include: Developing and improving data ingestion and data product frameworks. Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog. Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams. Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform. Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI. We Believe You Have Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments. Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL. Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture. A background in building reusable frameworks and platform components. The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams. Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching. Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage. Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices. What We Offer A key role in shaping a modern enterprise data platform. The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI. A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths. Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact. Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact [email protected].

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst. Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans. Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet. Du erbjuds En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären. En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön. Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären. Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda. Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar. Vi söker dig som Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi. Goda kunskaper i SQL, R eller Python. God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering. Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder. Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Målmedveten Social Ansvarstagande Energisk Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.