At Hive Streaming, we enable the world’s largest enterprises to use live video as a strategic tool for communication, alignment, and impact. Trusted by more than 130 global customers, Hive combines market-leading video distribution technology with unique communication analytics, helping organizations ensure flawless video experiences and measure how effectively messages reach, engage, and align employees. Our users are IT and Network professionals who rely on Hive every day to ensure flawless video delivery, Event Producers who ensure optimal video experience during internal company events, Leaders and Communications professionals who plan and execute powerful video-enabled strategies to deliver measurable impact. What do we do - really? No better way to explain what Hive actually does than with a video 🎥 Watch the video below to find out more 👇🏼 About the role We are looking for a versatile data engineer with strong software engineering skills to join our Partner Ecosystem team. In this role, you will be a major contributor in designing and implementing the big data pipelines - real-time and batch-powering our products. Moreover, you will contribute in enabling Hive Products by working closely with our partner video platforms, such as Microsoft Teams Town Hall and Vimeo! Working as a Data Engineer, you will: Design and implement big data pipelines on top of our data platform. Develop solutions leveraging our tech stack: Spark/Scala, Databricks and Delta lake. Work on end-to-end delivery of data to our applications. Contribute to shaping our product by bringing insights and innovative ideas to discussions. Collaborate with the team to engineer high-quality and reliable solutions. Help analyze our data to improve our products Working in Partner Eco, you will: Design and implement our clients for the collection of data Work closely with our partner developers to enable Hive with high quality Own the data from the collection to its manipulation Align and want to live by our core values: customer-centricity, innovation, and empowerment. More details: Role type: Full-time with a standard probation period Start date: ASAP, depending on notice Working hours: Align with CET (Central European Time) Location: Stockholm, Sweden (Hybrid, ~2 days/week); Berlin considered 🐶 We're a dog-friendly office! Who we are looking for We're looking for someone with a strong technical foundation, but just as importantly, the right attitude. At Hive, how you work is just as valuable as what you know. We also don’t expect you to tick every box. If you’re excited about this role and ready to learn, we’d love to hear from you! We are looking for someone with: Bachelors within Computer Science or a similar field, or equivalent experience Expert in Apache Spark and/or other distributed data processing frameworks Experience in delivering tested and maintainable code in projects with multiple contributors Knowledgeable in cloud environments and familiar with common cloud-native data storages Nice to have: Experience in TypeScript or JavaScript Experience with video streaming solutions, networking, and/or peer-to-peer Mentorship or informal leadership experience Personal qualities: We value attitude and learning. You should be a team player who shares knowledge, resourceful and adaptable, a creative problem solver, a clear communicator, and service-minded with a customer focus. Why join Hive? Global Impact: Partner with some of the world’s largest enterprises, helping them achieve alignment and measurable success through live video. Dynamic Culture: Join a collaborative, inclusive, and diverse environment that values curiosity, rapid learning, and new perspectives. Empowered Leadership: Play a pivotal role in shaping Hive’s future while connecting directly with the customers who rely on our solutions. Pioneering Innovation: Be at the forefront of building strategic communication tools that empower enterprises to thrive amidst massive change. Great Benefits: Wellness stipend, pension, health insurance, extra vacation days, benefit bikes, and more! Flexibility: We value flexibility and trust. Whether you’re balancing personal commitments or exploring new ideas, you’ll find support and autonomy here with flexible working hours and a hybrid work model. Recruitment process To apply, submit your CV and answer the short questions in the application form. Please provide documents in English. Our process includes an intro call, hiring-manager interview, at-home assessment, technical interviews, and reference checks. #LI-Hybrid

About us At Techrytera AB, recruitment starts with you. We are a staffing and recruitment company with deep expertise and a clear focus on IT and Engineering. With our industry knowledge and close dialogue with both candidates and clients, we create precise matches where the right skills meet the right needs. We believe that a truly great match is not just about a job description – it’s about your experience, your potential, and what you genuinely want to develop in. That’s why we always focus on the individual. By understanding your background, motivations, and ambitions, we can connect you with assignments and roles at our clients where you have the right conditions to grow and make an impact. Our goal is to build long-term and meaningful collaborations – for both you as a candidate and for our clients. Job Description In this role, the Data Engineer will be part of a team—primarily consisting of data engineers—focused on developing and maintaining the data product that enables smooth CI and software product development processes. Key Responsibilities Develop, maintain, and optimize the ConX engineering data product. Build scalable and reliable data pipelines for ingestion, transformation, and storage of engineering and CI/CD data. Implement canonical data models and metric definitions in collaboration with senior engineers and architects. Contribute to the design and implementation of event-driven and batch data workflows. Ensure data quality, accuracy, and observability in data processing pipelines. Apply data governance policies, access controls, and security best practices. Build self-service datasets and analytical layers that empower engineering teams and stakeholders. Collaborate with CI/CD, platform, and product teams to understand data requirements and deliver high-quality solutions. Monitor pipeline performance and reliability, troubleshoot issues, and continuously improve efficiency. Required Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or equivalent practical experience. 3–7 years of experience in data engineering or software engineering, with exposure to data-intensive systems. Hands-on experience building data pipelines using Python, SQL, or similar languages. Experience working with modern data platforms, data modeling, and building data transformation layers. Experience working with CI/CD, observability, or engineering data sources (e.g., Jenkins, GitLab CI, Grafana, ELK, Git). Solid understanding of distributed processing frameworks, data storage formats, and event-driven or streaming architectures. Strong problem-solving skills and the ability to collaborate within cross-functional engineering teams. Strong communication skills, with the ability to translate data requirements into technical solutions. Meritorious Qualifications Experience working with similar clients or large-scale automotive environments. Knowledge of data security, privacy regulations, and compliance standards. Hands-on experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerized environments. Application When you apply through Techrytera AB, you’re not just applying for a job – you’re starting a dialogue about your career path. We want to get to know you, your experience, and your ambitions so that we can match you with the right opportunities at our clients. Does this sound interesting? Submit your application or get in touch with us to learn more. We look forward to discovering the next step in your career together with you.

You’ll join a forward-thinking R&D environment focused on building next-generation infotainment and software-driven driving experiences, where data is at the core of innovation. Based in Gothenburg, this on-site assignment runs from April 27, 2026, to April 30, 2027. About the Role As a Data Engineer within the infotainment software factory, you will contribute to building and evolving a data product that provides visibility into CI/CD pipelines, engineering environments, and software products. Working in a team of skilled data engineers, you’ll transform complex engineering data into actionable insights, supporting efficient and high-quality software development. You will collaborate closely with platform, CI/CD, and product teams. Responsibilities Design and develop scalable data pipelines for ingesting, transforming, and storing engineering and CI/CD data Define and implement canonical data models and metrics in collaboration with architects and senior engineers Build and maintain the ConX engineering data product to support software development workflows Develop event-driven and batch data processing solutions Ensure high data quality, reliability, and observability across pipelines Apply data governance, security standards, and access controls Deliver self-service datasets and analytical layers for engineering teams and stakeholders Monitor, troubleshoot, and continuously improve pipeline performance and efficiency About You You are a hands-on Data Engineer with a strong interest in data-intensive systems and modern software development practices. With a few years of experience under your belt, you are comfortable working in cross-functional environments and enjoy solving complex data challenges. Your ability to bridge technical implementation with business needs makes you a valuable contributor to high-impact engineering teams. Experience and Skills Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or similar 3–7 years of experience in data engineering or software engineering Strong experience with Python, SQL, or similar for building data pipelines Solid understanding of data modeling, transformation layers, and modern data platforms Experience working with CI/CD systems and engineering data sources (e.g., Jenkins, GitLab CI, Grafana, ELK, Git) Knowledge of distributed systems, data storage formats, and streaming/event-driven architectures Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and containerized environments is a plus Understanding of data governance, security, and compliance practices is meritorious About the assignment For this assignment you will be hired as a full-time consultant by Digitalenta. We offer our consultants a generous package including healthcare allowance, insurance policy, paid vacation days and pension savings. In addition, you'll also have a dedicated consultant manager available throughout your employment with us, in addition to optional networking activities with our network of consultants.

TL;DR → You own the data layer, ingestion, transformation, and modeling that makes analytics, reporting and AI possible. → Consultant role across the Nordics, with clients spanning industries from financial services to manufacturing. → You work in cross functional delivery teams alongside Platform, Analytics and GenAI Developers, each owning a distinct layer of the stack. → Certifications without a debate. Colleagues who are obsessed with the craft. Freedom to grow your way. What you'll do As a Data Engineer, you’ll be building the data platforms that everything else depends on. From raw source systems to production-ready models consumed by analysts, ML pipelines, and business users. You own the path data takes to become useful. The work is hands-on Python and SQL, heavy on PySpark, and grounded in Kimball modeling and lakehouse architecture. You come in before the solution is defined. Together with the client, you shape what gets built, then you build it. You'll work in cross-functional delivery teams alongside platform engineers and AI developers, each owning a distinct layer of the stack. A few examples of what this looks like in practice: Building a Kafka-based ingestion framework for a major insurance group, onboarding several thousand tables at scale so multiple downstream teams can actually use the data they need. Lifting an on-prem data warehouse into a cloud-based Databricks lakehouse for a Nordic logistics company, standing up CI/CD, integration, modeling, and quality assurance, then scaling for new use cases. Auditing a manufacturing company's data platform against best practices, delivering a migration plan, then staying on to bring in new sources, optimize workflows, and build out analytics models. The bar for what "done" means here is high: production-grade, observable, secure and used. What you get Assignments that accelerate you. Every 6–18 months you're in a new engagement. New industry, new architecture decisions, new stakeholders to earn trust from. You'll face more distinct technical challenges in two years here than most engineers see in five. Work that's hard to come by elsewhere. Modern data platforms underpinning enterprise AI is one of the most technically demanding spaces right now. The problems here aren't solved yet, and you'll be among the people solving them. Your direction, your call. Want to go deep technically, specialise in Databricks and Spark engineering, platform foundations or analytics engineering? Go for it. Want to grow toward Tech Lead or Solution Architect, steering delivery and building long-term client relationships? Also go for it. Both paths are real and equally valued. People who make you better. The people here are genuinely passionate about technology, not as a job, but as something they care about. Engineers who go deep because they want to, follow the space obsessively, and get restless when things stop moving. That's what keeps Redeploy consistently ahead, and it's what you'll feel from day one. The Perks. 30 days vacation · hybrid work and flexible hours · private medical insurance · pension (ITP1) · wellness allowance 5,000 SEK · free choice of tools and tech · free breakfast, soda and snacks · yearly gatherings and AW's · a team with genuine interests outside work — gaming, food, running, padel, golf, football, cycling Who you are You take ownership, hold yourself to a high standard, and bring real opinions to the table. You communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, and you're energised by the consulting pace, new challenges, new contexts, and the pressure to deliver. We care more about how you think, build and collaborate than whether your background ticks every box. Maybe you come from software development and want to move closer to data. Maybe you've never worked in consulting but you're curious about the variety it brings. Humble enough to play for the team, sharp enough to push back when it matters. What you bring A background in Computer Science, IT, Engineering or equivalent university degree Strong programming skills in Python, with solid experience in SQL and Spark, and a sound understanding of software engineering principles Experience with cloud-based data solutions (Azure preferred, but AWS is also highly relevant) Solid understanding of data structures, modeling and processing Familiarity with data architectures like Lakehouse and Medallion AI-assisted development (you actively use tools like Claude Code, Codex, or similar in your daily work) Strong plus: Databricks or Microsoft Fabric, CI/CD pipelines for data, data governance, graph databases, prior consulting experience, Swedish language skills About Redeploy Redeploy is where cloud, data, and AI come together in production. We help Nordic enterprises design, build, and operate modern tech platforms and AI solutions that are secure, scalable, and production-ready. Engineers at heart, we work hands-on across Azure, AWS, and Databricks from strategy to operations.

Data Engineer – Connected Experience Om rollen Du kommer att utföra, leda och ansvara för specialiserade uppgifter inom data engineering av medel till hög teknisk komplexitet, med påverkan på team och avdelning. Arbetet kräver både teoretisk förståelse för data- och systemarkitektur samt praktisk erfarenhet inom området. Du blir en nyckelperson inom utvecklingen av nästa generations uppkopplade premiumbilar, där data används för att förbättra mjukvaruutveckling och CI/CD-processer. Om verksamheten Inom Volvo Cars är infotainment och uppkopplade system ett av de snabbast växande teknikområdena. Teamet arbetar inom mjukvarufabriken för infotainment och ansvarar för att göra CI/CD-data och utvecklingsprocesser mer transparenta och användbara genom visualisering, analys och datamodeller. Arbetsuppgifter Du kommer bland annat att: Utveckla och förvalta data-produkten ConX Bygga skalbara datapipelines för insamling, transformation och lagring av data Implementera datamodeller och metrikdefinitioner Arbeta med eventdrivna och batch-baserade dataprocesser Säkerställa datakvalitet, spårbarhet och observability Arbeta med datastyrning, säkerhet och accesskontroller Skapa självbetjäningslösningar för dataanalys Samarbeta med CI/CD-, plattforms- och utvecklingsteam Felsöka och optimera dataflöden och pipelines Kvalifikationer Vi söker dig som har: Kandidatexamen eller masterexamen inom datavetenskap, systemvetenskap, data science eller liknande 3–7 års erfarenhet av data engineering eller mjukvaruutveckling i datadrivna system Erfarenhet av att bygga datapipelines med Python, SQL eller liknande språk Erfarenhet av moderna dataplattformar och datamodellering Erfarenhet av CI/CD och utvecklingsverktyg som t.ex. Jenkins, GitLab CI, Grafana eller ELK Förståelse för distribuerade system och streaming/eventdriven arkitektur God samarbetsförmåga och kommunikation i tekniska team Meriterande Erfarenhet från fordonsindustrin eller Volvo Cars Kunskap om datasäkerhet, integritet och regelverk Erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure, GCP) Erfarenhet av containerbaserade miljöer Arbetstid: 14 maj 2026 - 30 April 2027 100% Måndag-Fredag Dag Som konsult hos oss får du: ett spännande uppdrag i en engagerad verksamhet stöd från en dedikerad konsultchef konkurrenskraftig ersättning hjälp med resa och boende vid behov Om Valora Bemanning Valora Bemanning är ett bemannings- och rekryteringsföretag specialiserat inom vård och omsorg. Vi samarbetar med kommuner, regioner och privata vårdgivare över hela Sverige för att säkerställa rätt kompetens på rätt plats. Vår ambition är att skapa långsiktiga relationer med både konsulter och uppdragsgivare genom kvalitet, tillgänglighet och personlig service. Som konsult hos oss får du en trygg arbetsgivare, nära kontakt med din konsultchef och goda villkor. Ansökan Urval och intervjuer sker löpande, så skicka gärna in din ansökan redan idag. Vid frågor kontakta [email protected] Välkommen att bli en del av Valora Bemannings konsultteam!

Build modern data platforms with Databricks at the center Do you want to work hands-on with Databricks and deepen your expertise in data engineering? At Knowit, we are looking for a Databricks Specialist / Data Engineer who wants to help build scalable, modern data solutions with Databricks and Python as a central part of the solution. About the role as a Databricks Specialist at Knowit In this role at Knowit Lakehouse in Stockholm, you will help our clients design, build, and orchestrate modern cloud-based data platforms. Databricks will be a key part of these solutions, and you will have the opportunity to explore new features, approaches, and best practices within the platform. You will join a strong competence network within Cloud, Data, and AI, where collaboration, knowledge sharing, and ongoing technical development are part of everyday work. As a Databricks partner, we work closely with the platform and stay up to date with new capabilities. Your main responsibilities will include: Designing and developing scalable data platforms based on Databricks and Lakehouse architecture Building, optimizing, and orchestrating data pipelines using Python and PySpark Working with data governance and management through Unity Catalog Integrating data with BI, AI, and ML solutions to create real business value Supporting clients in establishing secure, robust, and future-proof data engineering solutions Our tech stack / tools and ways of working Data platform: Databricks Programming: Python, PySpark Cloud platforms: Azure, AWS, and Google Cloud Data architecture: Lakehouse, modern data platforms AI & Analytics: integrations with BI, AI, and machine learning We believe in flexibility and continuous learning. You are not expected to know everything from day one your willingness to grow is just as important as your current technical skills. Who are we looking for? We are looking for someone with a solid foundation in data engineering and several years of experience working as a Data Engineer in modern data environments. You have a genuine interest in Databricks and want to continue deepening your expertise within the platform and its ecosystem. As a person, you are curious, solution-oriented, and enjoy tackling complex technical challenges. You have strong skills in Python and PySpark and are comfortable working with cloud-based data platforms. Experience with data governance and orchestration, for example using Unity Catalog, is a plus. Previous experience in a consulting role is also considered an advantage, as well as an interest in or experience with AI and machine learning. You enjoy collaboration, knowledge sharing, and working closely with both colleagues and clients to create solutions that deliver real business value.

Den här rekryteringen genomförs av Forefront Amplify på uppdrag av Biometria. Vill du arbeta i skärningspunkten mellan data, analys och samhällsviktig infrastruktur? Hos Biometria får du vara med och bygga nästa generations dataplattform för en av Sveriges viktigaste näringar – skogen. Här kombineras avancerad dataanalys, AI och affärsnära insikter i en organisation där data verkligen gör skillnad. Om Biometria Biometria är en medlemsägd och central aktör inom svensk skogsnäring. Uppdraget är att skapa trygghet i virkesaffärer genom att opartiskt mäta och redovisa råvaruflöden mellan skog och industri. Samtidigt driver Biometria utvecklingen mot en mer datadriven, effektiv och hållbar värdekedja. Med över 800 medarbetare och en stark koppling till både industri och forskning arbetar Biometria i framkant med digitalisering, analys och automatisering – från sensordata i skogen till avancerade algoritmer och beslutsstöd. Om rollen Som Senior BI-utvecklare / Data Engineer blir du en nyckelperson i ett blivande plattformsteam med ansvar för att möjliggöra datadrivna beslut i hela organisationen. Du arbetar både nära verksamheten och tekniken – från datamodellering och datapipelines till visualisering och avancerad analys. Rollen är rådgivande och pedagogisk, där du utöver utveckling även stöttar andra i att förstå och nyttja data på bästa sätt. Teamet arbetar med ett tydligt plattformsperspektiv, där fokus ligger på att bygga skalbara och långsiktiga lösningar för hela organisationen. Det innebär att du i rollen inte bara utvecklar nytt, utan också arbetar med att förbättra och effektivisera befintliga lösningar – exempelvis genom att optimera prestanda och hantera utmaningar kopplade till laddtider i rapporter och datavisualisering. En viktig del av arbetet är att minska manuella processer och istället bygga mer automatiserade flöden och arbetssätt. Kvalitetssäkring är centralt i teamet och sker i hög grad genom kodbaserad testning och testautomatisering, snarare än manuella tester. Du kommer bland annat att: Utveckla och förvalta BI-lösningar i Power BI, inklusive datamodellering och rapportdesign Designa och utveckla datapipelines med Azure Data Factory eller motsvarande Arbeta med datalagring i Azure SQL, Data Lake och Lakehouse-arkitektur Analysera komplexa datastrukturer och koppla dem till affärsprocesser Stötta verksamheten i rapportering, analys och datadrivna arbetssätt Bidra till utveckling inom AI, Machine Learning och automatisering Säkerställa datakvalitet, governance och prestanda i BI-lösningar Om dig Vi söker dig som kombinerar teknisk höjd med analytisk skärpa och en stark vilja att skapa affärsvärde genom data. Du har sannolikt en bakgrund som BI-utvecklare, Data Engineer eller liknande och är van att arbeta i Microsofts dataekosystem. Vi söker dig som har: Flera års erfarenhet av BI/Data Engineering Stark kompetens inom Power BI, inklusive datamodellering Erfarenhet av Azure-plattformen, exempelvis Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics eller Microsoft Fabric Förmåga att analysera komplexa problem och omsätta dem till lösningar Ett pedagogiskt och rådgivande arbetssätt Det är meriterande om du har erfarenhet av: Automatisering av dataflöden och processer Testautomatisering eller arbete med kodbaserad kvalitetssäkring Arbete i plattformsteam eller med plattformsutveckling Vår kultur - det som gör Biometria till Biometria Vi tror på en arbetsplats där teknik och värderingar går hand i hand. Våra värdeord - Pålitliga, Opartiska, Engagerade och Tillsammans är inte bara ord på en vägg. De styr hur vi samarbetar, hur vi fattar beslut och hur vi bygger våra tjänster. Hos oss får du en kultur där man hjälper varandra och delar ansvar, en miljö där du får vara både specialist och medskapare samt en organisation som värdesätter transparens, tillit och långsiktighet . Vi bygger teknik som betyder något – och vi gör det tillsammans. Vi erbjuder dig Möjlighet att arbeta på distans Friskvårdsbidrag 5 000 kr/år Privat sjukvårdsförsäkring Tillgång till fritidsboenden i Sverige och en lägenhet i Spanien ATK val (arbetstidsförkortning) Förmånsportal med rabatter och erbjudanden Varför Biometria? Hos Biometria får du arbeta med samhällsviktig data i en bransch som är central för Sverige. Du blir en del av en organisation där data är en strategisk tillgång och där du får möjlighet att påverka både teknikval och arbetssätt. Här får du kombinera teknik, analys och verksamhetsnytta i ett kompetent team med stark samarbetskultur och hög ambitionsnivå. Rollens placering är hybrid, resor förekommer, primärt till Sundsvall där stora delar av teamet finns. Vill du vara med och göra data till en strategisk tillgång i en av Sveriges viktigaste näringar? Välkommen med din ansökan!

Vill du arbeta med integration på riktigt, från klassiska systemkopplingar till moderna, eventdrivna lösningar? Vill du dessutom ha stort ansvar, påverka teknikval och arbeta i en miljö där kvalitet går före volym? Nu söker vi en senior integrationskonsult till ett växande specialistbolag inom integration, BI och AI. Om rollen Som senior integrationskonsult arbetar du end-to-end med integrationslösningar, från design till implementation och drift. Du blir en nyckelperson i uppdrag där du både bygger lösningar och fungerar som rådgivare mot kund. Rollen är bred och affärsnära, där du har stort ansvar och möjlighet att påverka både tekniska beslut och arbetssätt. Arbetsuppgifter I rollen kommer du bland annat att: Design och utveckling av integrationslösningar Arbeta med API:er, meddelandeköer och filbaserade integrationer Bygga integrationsflöden i exempelvis Azure Integration Services Säkerställa robusta lösningar Rådgivning kring integrationsarkitektur och tekniska vägval Vem vi söker Vi söker dig som är en senior integrationskonsult med djup teknisk förståelse och erfarenhet av att designa, utveckla och driva integrationslösningar från start till mål. Har minst 5 års erfarenhet inom integration / systemintegration Har arbetat med integration mellan affärssystem Har stark teknisk förståelse (t.ex. REST, JSON, XML) Erfarenhet av CI/CD Är van att felsöka, arbeta med loggning och hantera driftfrågor Meriterande Erfarenhet av Azure (Logic Apps, Service Bus, API Management, Functions) Erfarenhet av traditionella integrationsplattformar (t.ex. BizTalk) Erfarenhet av eventdriven arkitektur Kunskap inom säkerhet (OAuth2, certifikat, autentisering) Erfarenhet av kravarbete och kunddialog För att lyckas i rollen tror vi att du är: Det som verkligen avgör i denna roll är att du: Är självgående, ansvarstagande, kommunikativ och trygg i kunddialog. Vi tror att du är van att ta ägandeskap över hela leveransen. Som person är du lösningsorienterad med ett affärsmässigt driv. Om företaget Företaget är ett mindre specialistbolag med stark kompetens inom BI och dataplattformar. Här får du stor frihet och möjlighet att påverka ditt arbete. De arbetar med långa och stabila kunduppdrag i en kultur präglad av tillit, ödmjukhet och samarbete. Ansökan A-hub ansvarar för rekryteringsprocessen och samarbetar nära med vår kund i denna tillsättning. Har du frågor om rollen är du varmt välkommen att kontakta oss. Vi arbetar löpande med urval, så skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt.

Northmill Bank is a challenger bank at the intersection of technology and finance, committed to revolutionizing the way people manage and protect their financial well-being. We are creating a different kind of banking experience, digital yet personal. Northmill Bank was founded in 2006 and have grown to over 200 employees in 3 countries, 4 000 merchants and 600 000 end users. We use the latest technology to develop safe, smart, and user-friendly products for our customers. They are the sole reason why we do what we do. We are a 100% cloud-based product company where technology is the driver to create smarter banking products. Grab this opportunity to be a part of us and our journey! About our tech stack: Snowflake DBT Dagster AWS Fivetran ThoughtSpot Cursor with OpenAI codex About the role As a Data Engineer at Northmill Bank you will be part of the data lifecycle, focus on transforming/modeling the data to fit final business requirements and serving data for BI/reporting. You will be a part of the cross-functional Analytics team consisting of Data Engineers, Data Scientists and Analysts who serve the whole bank in terms of data for insights, predictive modeling, reporting and all other potential use cases. Responsibilities Utilize DBT to model and transform data, ensuring it's clean, structured, and ready for analysis, reporting and other operational systems. Continuously monitor and optimize data flows to proactively drive us forward. Support data needs in relation to specific analytical tasks. Collaborate with product and product engineering teams to acquire and build data models for new business and products data modelling. Collaborate with the Platform team on building and maintaining ingestion pipeline, guarantee high quality data into Snowflake. Stay up-to-date with the latest industry trends and emerging technologies in data engineering. Qualifications 2+ years of experience in a data engineering role Proficiency in SQL/Snowflake, DBT and Python. Strong problem-solving skills and attention to detail. Experience with analytical data modelling. Experience with cloud platforms, especially AWS, is a plus. Experience with using Agentic AI in IDE is a plus. Have an interest in the underlying business and its data needs. What we offer A fantastic office in a prime Stockholm location with great spaces and views An independent role with the opportunity to make a real impact Great opportunities for professional development Health - 5 000 kr health care allowance Conference abroad every other year Breakfast and fruits every day, as well as "holy fika” each Friday Regular after work and celebrated successes at the office Apply today and be a part of Northmill!

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap. Om Random Forest Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet. Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg. Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär. Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team. Om rollen Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet. En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen. Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse. Exempel på arbetsuppgifter: Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö. Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer. Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric. Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team. Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser. Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar. Vi söker dig som har: Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande. 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande Goda kunskaper i SQL. Erfarenhet av Python eller liknande språk. Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake. Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska. Som person: Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar. Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder. Välkommen med din ansökan! Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag! Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta [email protected]