Dataingenjör

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö. <img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg"> Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet) som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet! Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor. Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden. Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att: Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata Arbeta med datamodellering och strukturering av data Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av: Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL) Python/PySpark Power BI & DAX Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten. Kvalifikationer: Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden Flytande svenska i tal och skrift Det är extra intressant om du även har erfarenhet av: Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering Power BI och DAX Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik. Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter. <img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg"> Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på [email protected]. Sista ansökningsdag är 23e augusti. Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Introduction In IBM Consulting we're growing our team and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors. You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable. You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering. You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow. In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology. Your role and responsibilities As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions. Depending on the project, this could involve: Designing and implementing modern data platforms Building robust ETL/ELT pipelines and data products Working with cloud-native services and infrastructure Enabling analytics, AI, and machine learning use cases Improving data quality, observability, governance, and reliability Automating workflows and reducing operational overhead Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients. Required education Bachelor's Degree Required technical and professional expertise Strong foundation in Python and SQL Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS) Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake) Experience in agile processes and methods Fluency in Swedish and English in speech and writing The right to work in Sweden without restrictions at the time of application Preferred technical and professional experience Experience working with Spark (e.g., through PySpark) Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio) Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL) Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink) Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform) Experience using and working with LLMs and VLMs Experience with vector databases and using them for a RAG solution Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow) Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java) Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch) Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook) Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act) Good understanding of Agentic AI

Introduction In IBM Consulting we're growing our team in Malmö and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors. You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable. You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering. You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow. In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology. Your role and responsibilities As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions. Depending on the project, this could involve: Designing and implementing modern data platforms Building robust ETL/ELT pipelines and data products Working with cloud-native services and infrastructure Enabling analytics, AI, and machine learning use cases Improving data quality, observability, governance, and reliability Automating workflows and reducing operational overhead Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients. Required education Bachelor's Degree Required technical and professional expertise Strong foundation in Python and SQL Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS) Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake) Experience in agile processes and methods Fluency in Swedish and English in speech and writing The right to work in Sweden without restrictions at the time of application Preferred technical and professional experience Experience working with Spark (e.g., through PySpark) Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio) Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL) Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink) Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform) Experience using and working with LLMs and VLMs Experience with vector databases and using them for a RAG solution Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow) Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java) Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch) Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook) Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act) Good understanding of Agentic AI

Company description: Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future. Job description: Let's introduce ourselves We are looking for a Data Engineer to join Materials Engineering Centre (MEC) at Volvo Cars Headquarters in Gothenburg. Do you want to grow your career together with dedicated colleagues working on future mobility solutions?At MEC, we support engineering, design, and procurement teams in selecting the right materials for the right application at the right time. As electrification accelerates, the role of structured, high-quality material data becomes increasingly critical.In this role, you will be a key contributor in building and developing our material data capabilities, enabling efficient data flows and supporting engineering decisions across the organization. What you'll do You will be part of a team working at the intersection of materials engineering and data, focusing on how material data is created, structured, and used across the organization. Your main responsibilities include: Develop and maintain material data flows between systems and tools Drive and support material card creation, combining material data, modelling, and validation Work with modelling, DFT and FE calculations to describe and validate material behaviour Ensure data quality, traceability, and structure across material datasets Collaborate with engineers, analysts, and laboratory teams to integrate experimental data into usable formats Support and drive digitalization and automation of engineering workflows Develop and maintain scripts and tools for managing engineering data Contribute to continuous improvement of systems, methods, and data structures Support data visualization and reporting across the department Support lab activities with knowledge in mechanical testing with DIC technique.    Profile description: What you'll bring We believe you are a curious and collaborative person who enjoys working in a cross-functional environment. You are motivated by connecting physical material knowledge with digital solutions and see the value of structured, high-quality data.Required qualifications: PhD/MSc in Materials Science, Engineering Physics, Data Engineering, or a related field Strong interest and understanding of DFT and FE modelling and material behaviour Strong Material knowledge Merits: Practical lab experience and understanding of material testing and validation and workflows Knowledge of characterization techniques such as CLTE, DMA, FTIR, SEM and mechanical testing (including imaging techniques) Experience working with experimental data and transferring it into simulation or modelling environments   Technical skills: We are looking for a mix of engineering and digital capabilities: Python – strong understanding, ability to develop and maintain scripts in production environments Power Automate – solid experience in designing both simple and more advanced automation flows Power BI – strong skills in building reports, managing datasets, and supporting data-driven decision making Networks – good understanding of connectivity, IP handling, and working within private/factory networks SQL, bash, linux OS, GitHub Additional skills (meritorious): PowerShell – basic scripting knowledge Power Apps – experience developing simple applications for data collection Databases – basic understanding of handling structured data Azure (storage accounts, etc.) – basic experience working with cloud storage solutions   Who you are You enjoy collaboration and knowledge sharing You have a structured and analytical mindset You are comfortable working with both technical detail and the bigger picture You take initiative and have a “can-do” attitude You are flexible and eager to learn in a fast-evolving environment.

Är du en teknisk, lösningsorienterad och nyfiken person som vill arbeta med komplexa system och framtidens IT-lösningar? För vår kunds räkning söker vi dig som har erfarenhet av systemutveckling, kravhantering eller teknisk design och vill vara med och utveckla robusta lösningar i en verksamhet som bidrar till ett tryggare och säkrare samhälle. Välkommen med din ansökan! Om tjänsten: I rollen som Systemingenjör blir du en del av ett erfaret team som utvecklar och levererar avancerade IT-lösningar till verksamheter med höga krav på tillgänglighet, säkerhet och prestanda. Du arbetar genom hela utvecklingskedjan – från tidiga koncept och kravarbete till färdig lösning och verifiering. Rollen innebär ett nära samarbete med både interna utvecklingsteam och externa intressenter, där du fungerar som en viktig länk mellan teknik, kravställning och implementation. Du kommer att arbeta med komplexa systemmiljöer där både hårdvara och mjukvara samverkar, samtidigt som du bidrar till att säkerställa att lösningarna uppfyller kundernas behov och krav. Här får du möjlighet att arbeta med tekniskt avancerade projekt i en innovativ och växande organisation där utveckling, samarbete och långsiktighet står i fokus. Exempel på arbetsuppgifter: Utforma och vidareutveckla systemarkitektur för komplexa IT-lösningar Arbeta med kravinsamling, kravhantering och verifiering Ta fram tekniska specifikationer, systembeskrivningar och projektdokumentation Bidra med tekniska rekommendationer och lösningsförslag till kunder och projektteam Samarbeta med utvecklings- och leveransteam inom både hårdvara och mjukvara Delta i hela systemlivscykeln, från analys och design till implementering och validering Stödja utvecklingen av interna processer och metoder inom Systems Engineering Delta i kunddialoger och tekniska genomgångar Resor kan förekomma i tjänsten Vi söker dig som:Har minst 3 års arbetslivserfarenhet som Systemingenjör eller motsvarande roll Har kunskap inom kravhantering och systemlivscykelprocesser Har en eftergymnasial utbildning inom exempelvis datateknik, systemutveckling, elektronik, mekatronik eller motsvarande område, alternativt har förvärvat motsvarande kompetens genom praktisk erfarenhet inom IT-infrastruktur, nätverk eller tekniska system Har erfarenhet av att arbeta i projektform och samarbeta med flera olika intressenter Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska, både i tal och skrift Det är inte nödvändigt, men meriterande om du har: Kunskap inom nätverk, IT-infrastruktur eller systemintegration Erfarenhet av arbete i tekniskt komplexa eller säkerhetskritiska miljöer Om anställningen: Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du till en början kommer att vara anställd av Friday. Ambitionen från både kunden och vår sida är att du på sikt blir direktanställd hos kunden. Övrig information: Omfattning: HeltidPlacering: HelsingborgStart: Enligt överenskommelseLön: Fast månadslön Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi arbetar med löpande urval och annonsen kan stängas innan tjänsten är tillsatt. Om Friday: Genom att vara en partner både till våra kandidater och kunder strävar vi efter att hitta den bästa matchningen. Det gör vi genom att lära känna våra kunder och kandidater på riktigt! Vi ser självklart till att kunskaps- och erfarenhetskrav matchar, men framförallt lägger vi vikt vid samsyn kring värderingar och företagskultur som båda parter värdesätter. Vår passion är att hjälpa människor till rätt roll, arbetsplats och sammanhang inom IT och teknik. Därför grundade vi Friday med ambition att hjälpa dig till jobbet som ger dig fredagskänslan – varje dag! Vi riktar oss främst till dig som är i början av din karriär eller studerar vid högskola/universitet inom IT och Teknik.  Vår övertygelse är att människor uppnår sin fulla potential när man ser fram emot att gå till jobbet varje morgon. ”Friday – everyday”, hur låter det?

Bli en Kumpan! Vi tycker att det ska vara roligt att gå till arbetet. Att ha en arbetsplats som bygger på gemensamma värderingar, där kollektivet och kompetensen står i centrum. Våra Kumpaner är vår viktigaste tillgång, och det är genom dem som många av våra beslut formas. Här är alla med och påverkar riktningen framåt. Arbete är inte allt här i livet Visst är det kul att arbeta – särskilt när man får lösa spännande tekniska problem tillsammans med andra duktiga utvecklare. Men ibland kommer livet emellan. Vi är en flexibel arbetsplats och litar på att våra Kumpaner tar kloka beslut som fungerar för både individen och företaget. Hos oss får du sex veckors semester, flexibilitet i vardagen och möjligheten att ibland bryta rutinen med konferenser eller gemensamma aktiviteter. Det ska löna sig att arbeta Bra folk ska ha bra lön. Utöver en konkurrenskraftig lön erbjuder vi en generös pensionsavsättning och något vi tycker är extra viktigt: här delar vi på vinsten. När det går bra för oss ska det märkas för alla. Vi maxar även friskvårdsbidraget och erbjuder en riktigt bra sjukvårdsförsäkring. Kumpaner är konsulter med gemenskap Vår samlingsplats är kontoret vid Mosebacke. Här träffas vi några dagar i veckan, slår våra kloka huvuden ihop och löser våra kunders problem tillsammans. Luncher, spontana diskussioner om teknik och ibland en kaffe – eller en öl – framåt eftermiddagen hör till vardagen. Brädspels- och DnD-kvällar dyker också upp då och då. Kort sagt: vi gillar att umgås, inte bara jobba. Vem tror vi att du är Som Platform Engineer ansvarar du för att designa, bygga och vidareutveckla organisationens interna utvecklingsplattformar. Du arbetar nära utvecklingsteam, DevOps och arkitekter för att skapa skalbara, säkra och automatiserade plattformslösningar som möjliggör snabb och stabil mjukvaruleverans. Rollen innebär ett starkt fokus på plattformar, automation, utvecklarupplevelse och molninfrastruktur. Det du behöver kunna när du börjar hos oss Vi söker dig som har en stark teknisk bakgrund och trivs i moderna utvecklingsmiljöer. För att lyckas i rollen ser vi att du har minst 6 års erfarenhet inom: Designa och utveckla plattformar för utveckling och deployment Bygga och underhålla CI/CD pipelines Automatisera infrastruktur med Infrastructure as Code Säkerställa skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet Förbättra developer experience (DX) genom self-service och automatisering Implementera observability (monitoring, logging, tracing) Samarbeta nära utvecklingsteam och arkitekter Erfarenhet med DevOps och plattformsteknik Flytande i svenska och engelska Teknisk kompetensErfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP Erfarenhet av containerteknologi som Docker och Kubernetes Erfarenhet av Infrastructure as Code som Terraform Erfarenhet av CI/CD Erfarenhet av DevOps Erfarenhet av programmering som i Python, Go Erfarenhet av Linux och nätverk Lite mer om oss Vi är en webb- och konsultbyrå som funnits sedan 2004. Vi utvecklar webb och appar i open source-miljö och arbetar med kunder inom många olika branscher och tekniska miljöer. Vårt kontor ligger uppe på Mosebacke, precis bredvid Södra Teatern. Har du frågor är du alltid välkommen att kontakta oss på [email protected]

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst. Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans. Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet. Du erbjuds En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt datadriven analys i relevant programmeringsspråk, samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären. En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön. Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären. Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda. Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar. Vi söker dig som Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område. Goda kunskaper i SQL, R eller Python. God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering. Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder. Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Målmedveten Social Ansvarstagande Energisk Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment. About the role As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps. You are offered We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment. Work tasks This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets. Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis. Implement and manage SCD1 and SCD2 Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security. Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines. Monitor Databricks Workflows and task dependencies. Collaborate on Power BI semantic models. We are looking for Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL. Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE. Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2. Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes. Professional fluency in English and Swedish. It is meritorious if you have Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models. Experience with Power BI import mode and semantic models. Familiarity with Azure ADLS Gen2 Our recruitment process This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work. Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå. Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen! För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området. Du erbjuds Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling. En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat! Arbetsuppgifter Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden. Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager. Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet. Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat. Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar. Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete. Vi söker dig som Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Energisk Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Är du en senior Data Engineer med stark analytisk förmåga och erfarenhet av moderna dataplattformar? Vi söker nu en konsult som vill arbeta nära verksamheten med att utveckla datalösningar, BI-rapporter och datamodeller i en modern AWS-, Snowflake- och Power BI-miljö. Du blir en nyckelperson i ett uppdrag där du får kombinera teknisk expertis med verksamhetsförståelse för att skapa värdefulla insikter och beslutsunderlag. 🌟 Vi söker dig som Har flera års erfarenhet av Data Engineering och Analytics. Trivs med att arbeta nära verksamheten och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar. Är van att arbeta självständigt och ta ansvar för hela dataleveranser. Har ett strukturerat och analytiskt arbetssätt. Kommunicerar obehindrat på engelska i både tal och skrift. Tycker om att samarbeta med olika intressenter och skapa långsiktigt värde. 🚀 Arbetsuppgifter Du kommer bland annat att: Utveckla och vidareutveckla dashboards och rapporter i Power BI. Bygga och underhålla datapipelines med AWS S3 och ingest-tjänster. Utveckla datamodeller i Snowflake med DBT. Samarbeta med verksamhetsarkitekter för att säkerställa att datamodeller speglar verksamhetens behov. Utveckla applikationer för manuell datahantering i Airtable. Samla in, strukturera och förädla data från flera olika datakällor. Säkerställa att datamodeller och rapporter håller hög kvalitet och stödjer verksamheten. Bidra till utveckling och förvaltning av den analytiska dataplattformen. ✅ Obligatoriska krav Flera års erfarenhet av Data Engineering och Analytics. Gedigen erfarenhet av Power BI. Erfarenhet av AWS S3. Erfarenhet av Snowflake. Erfarenhet av DBT. Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines. Erfarenhet av datamodellering. Förmåga att samla in och omsätta verksamhetskrav till tekniska datalösningar. Professionell engelska i tal och skrift. ⭐ Meriterande krav Erfarenhet av Data Mesh. Erfarenhet av moderna backend-lösningar för data. Erfarenhet av Airtable. 📍 Om uppdraget Placering: Stockholm (Hybrid) Start: 25 augusti 2026 Uppdragsperiod: 25 augusti 2026 – 25 mars 2027 Omfattning: 100% Uppdragslängd: 7–9 månader Språk: Engelska Senioritet: Senior Möjlighet till förlängning: Ja 📩 Skicka in din ansökan redan idag. Urval sker löpande och annonsen kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag. Sway Sourcing är en innovativ rekryteringspartner som specialiserar sig på att matcha rätt talang med rätt företag – snabbt och effektivt. Vårt huvudfokus ligger inom Ekonomi, Administration, HR, Marknad och IT, men vi har även den breda expertis och flexibilitet som krävs för att leverera skräddarsydda rekryteringslösningar inom alla branscher. Trots att vi är en relativt ny aktör har vi redan byggt förtroende hos många av Sveriges största företag och arbetar både nationellt och internationellt. Med baser i Sverige och Spanien erbjuder vi en unik kombination av lokal expertis och global räckvidd. Vårt starka nätverk och djupa branschinsikter gör oss till en självklar partner för företag som vill ligga steget före i sin rekrytering.