Brinner du för att förstå mekanismerna bakom finansiella instrument samtidigt som du har en naturlig fallenhet för hur data struktureras, flödar och kontrolleras? Swedbank befinner sig i en spännande expansionsfas där de nu stärker upp deras domäner för Capital Markets och finansiella instrument. Vi söker dig som vill kombinera din analytiska skärpa från studier inom exempelvis finansiell matematik eller teknisk fysik med ett genuint intresse för data management. Om tjänsten Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken. Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds. Du erbjuds Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling. Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete. En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer! Arbetsuppgifter Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken. Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement. Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL. Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare. Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen. Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat. Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering. Vi söker dig som Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi. Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering. God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat. Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer. Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska. God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering. Det är meriterande om du har Kurser inom finansiell matematik. Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav. Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Om uppdraget 🚀 Vi söker en senior Data Engineer / Data Architect till ett dataplattformsteam i ett större bolag. Du arbetar nära informationsarkitekt för att omsätta verksamhetens begrepp och informationsmodeller till konkreta, skalbara lösningar i dataplattformen. Rollen kombinerar hands-on utveckling med arkitekturella beslut och innebär stort inflytande över hur dataflöden, modeller och principer utformas framåt. Dina arbetsuppgifter 🛠️ Implementera datamodeller baserade på verksamhetens informationsmodell Designa och utveckla datapipelines från källsystem till Snowflake/Databricks Säkerställa datakvalitet, spårbarhet och observability Bidra till arkitekturval, mönster och principer för dataplattformen Samarbeta tätt med informationsarkitekt och andra dataroller Stötta och vägleda juniora teammedlemmar Förväntade leveranser 📦 Robust och skalbar datamodellering (t.ex. dimensionellt eller Data Vault) Effektiva och optimerade pipelines i Snowflake/Databricks Implementerade ramverk för datakvalitet och spårbarhet Dokumenterade dataflöden och modeller kopplade till dataordbok Bidrag till förbättrad arkitektur och utvecklingsprinciper Din profil 🎯 Obligatoriska kompetenser: Flera års erfarenhet som senior Data Engineer eller Data Architect i enterprise-miljö Stark erfarenhet av Snowflake (SQL, modellering, prestanda, säkerhet) Erfarenhet av Databricks (PySpark, Delta Lake) Erfarenhet av Azure (t.ex. Storage, Data Factory, DevOps) Erfarenhet av dimensionsmodellering och/eller Data Vault Flytande svenska i tal och skrift Meriterande färdigheter: Erfarenhet av dbt eller liknande transformationsramverk Erfarenhet av datakontrakt och datakvalitetsramverk CI/CD i dataplattformar Domänkunskap inom bygg, fastighet, industri eller liknande Erfarenhet av Power BI Personliga egenskaper 🤝 Strukturerad och lösningsorienterad Stark samarbetsförmåga mellan teknik och verksamhet Förmåga att ta ägarskap i komplexa datamiljöer Kommunikativ och pedagogisk i dialog med teamet Plats: Stockholm Omfattning: 100% Start: 2026-06-01 Slut: 2027-06-01 Distans: Hybrid Sista ansökningsdag: 2026-06-01 Sway Sourcing är en innovativ rekryteringspartner som specialiserar sig på att matcha rätt talang med rätt företag – snabbt och effektivt. Vårt huvudfokus ligger inom Ekonomi, Administration, HR, Marknad och IT, men vi har även den breda expertis och flexibilitet som krävs för att leverera skräddarsydda rekryteringslösningar inom alla branscher. Trots att vi är en relativt ny aktör har vi redan byggt förtroende hos många av Sveriges största företag och arbetar både nationellt och internationellt. Med baser i Sverige och Spanien erbjuder vi en unik kombination av lokal expertis och global räckvidd. Vårt starka nätverk och djupa branschinsikter gör oss till en självklar partner för företag som vill ligga steget före i sin rekrytering.
Om oss På Techrytera AB börjar rekryteringen med dig. Vi är ett bemannings- och rekryteringsföretag med spetskompetens och ett tydligt fokus inom IT och Engineering. Med vår branschkunskap och nära dialog med både kandidater och kunder skapar vi träffsäkra matchningar där rätt kompetens möter rätt behov. Vi tror att en riktigt bra matchning inte bara handlar om en rollbeskrivning – utan om dina erfarenheter, din potential och vad du faktiskt vill utvecklas inom. Därför utgår vi alltid från individen. Genom att förstå din bakgrund, dina drivkrafter och dina ambitioner kan vi koppla ihop dig med uppdrag och roller hos våra kunder där du får rätt förutsättningar att utvecklas och göra skillnad. Vårt mål är att bygga långsiktiga och meningsfulla samarbeten – både för dig som kandidat och för våra kunder. Arbetsbeskrivning Vi söker en erfaren och analytisk Data Engineer som vill arbeta med att förstå och optimera vår kunds datatransaktioner. Som Data Engineer blir du en nyckelperson i vår kunds team och ansvarar för att analysera, strukturera och förbättra deras interna dataprocesser och kopplingar mellan system. Du kommer att arbeta med stora datamängder, bygga effektiva pipelines och säkerställa datakvalitet för att stödja verksamhetens behov. Vår kunds vision är att ta en ledande position på elmarknaden och bygga stabila, datadrivna lösningar som bidrar till ett hållbart energisystem. Nu behöver de din hjälp för att komma dit. Dina ansvarsområden Analysera och förstå datatransaktioner mellan våra system. Utveckla och optimera datamodeller, pipelines och integrationer. Arbeta med databaser som MSSQL, Oracle, Snowflake och verktyg som DBT. Säkerställa datakvalitet, prestanda och tillgänglighet. Samarbeta med utvecklare, analytiker och verksamheten för att skapa effektiva datalösningar. Nödvändiga färdigheter Dokumenterad erfarenhet av SQL och arbete med relationsdatabaser. Erfarenhet av databaser som MSSQL, Oracle, Snowflake. Kunskap om ETL-processer och dataintegration. Förståelse för datamodellering och optimering av databaser. Erfarenhet av att arbeta med DBT eller liknande verktyg för data transformation. Grundläggande förståelse för dataskydd och säkerhet. Meriterande färdigheter Erfarenhet av Python eller andra språk för datahantering. Kunskap om molnplattformar (Azure, AWS eller GCP). Erfarenhet av dataanalys och visualisering. Arbetat med IoT, MQTT och realtidsdata samt förstå konsekvenserna av bearbetning av realtidsdata för analys Vana att arbeta i agila team och med DevOps-principer. Ansökan När du söker via Techrytera AB söker du inte bara ett jobb – du påbörjar en dialog om din fortsatta karriär. Vi vill lära känna dig, din erfarenhet och dina ambitioner för att kunna matcha dig med rätt möjligheter hos våra kunder. Låter det intressant? Skicka in din ansökan eller hör av dig till oss så berättar vi mer. Vi ser fram emot att hitta nästa steg i din karriär tillsammans med dig.
Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Senior Data Engineer who wants to help shape reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands. In this role, you will work in the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve how we work with data pipelines, and guide technical direction for a team working closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other data & AI teams. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We are looking for someone who can be both hands-on and guiding. You do not need to be the loudest person in the room, but you should be able to create clarity, make pragmatic technical decisions, and help other engineers grow. You will play a key role in shaping how we build data as a product. This includes creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data. As a senior member of the team, you will also help create good engineering practices, mentor more junior engineers, and collaborate closely with adjacent teams working on data platforms and shared tooling. What you will do Collaborate closely with stakeholders to understand needs, clarify tradeoffs, and deliver pragmatic solutions Design, build, and maintain robust data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow Develop scalable and maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Help define best practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Mentor junior engineers and support the team in making good technical decisions Work with adjacent Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working Improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions Contribute to a culture of ownership, learning, and continuous improvement What we are looking forMust have Solid experience as a Data Engineer or similar role Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts Experience with data modeling and building data products for analytics or reporting Experience with modern data transformation and orchestration tools (e.g. dbt, Airflow or similar) Ability to take ownership and make pragmatic technical decisions in ambiguous and evolving environments Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and ability to work well across teams Nice to have Experience with Python or scripting for data engineering workflows Experience with CI/CD, GitOps, and version control best practices Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Experience with data quality, observability, governance, or access control Experience as a senior engineer in a cross-functional environment Why join us? High ownership and influence in shaping technical direction and ways of working Opportunity to shape trusted data products with real impact across Schibsted Media Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts About you You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value. You are comfortable working in an environment where not everything is fully defined yet. You help create structure, bring others along, and make the team better through your technical judgment and collaboration. If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you. Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.
Vill du arbeta med embedded-system där prestanda, tillförlitlighet och hårdvarunära optimering inte är “nice to have” utan helt avgörande? På Knowit Connectivity i Jönköping jobbar vi med teknikintensiva uppdrag inom energi, försvar och avancerade produkter. Här utvecklar vi system där kraven är höga, marginalerna små och kvaliteten affärskritisk. Nu söker vi en senior embeddedutvecklare som vill ta tekniskt ansvar och bidra i komplexa system tillsammans med andra erfarna ingenjörer. Din roll Hos oss är du mer än en utvecklare. Du är med och driver tekniska beslut, påverkar arkitektur och bidrar med din erfarenhet i både kunduppdrag och interna samarbeten. Beroende på uppdrag kan du: Ta ansvar för design och implementation av embedded-system med höga krav på prestanda och tillförlitlighet Arbeta nära hårdvara och optimera kod för begränsade resurser och realtidsbeteende Bidra till arkitektur, teknikval och arbetssätt, både i teamet och hos kund Vara ett stöd till kollegor i komplexa tekniska frågor Våra uppdrag sker både inhouse och ute hos kund, oftast i team där vi bygger kompetens tillsammans snarare än att jobba ensamma. Teknik och utmaningar Du kommer att arbeta i miljöer där mjukvara och hårdvara är tätt integrerade, och där detaljerna spelar roll. Exempel på vad du kan jobba med: Prestandakritisk utveckling i C/C++ för inbyggda system System med RTOS, embedded Linux eller bare-metal där determinism är avgörande Lågnära utveckling som drivrutiner, protokollstackar och bootloaders Kommunikation via exempelvis CAN, SPI, I2C, UART eller Ethernet Testning på flera nivåer – från enhetstest till system- och integrationstest Automatisering och verktygsutveckling i Python I många uppdrag är spårbarhet, testbarhet och robusthet centrala delar av lösningen – inte något som läggs på i efterhand. Om dig Vi tror att du: Har flera års erfarenhet av embeddedutveckling och är trygg i C/C++ Är van att arbeta nära hårdvara och förstår samspelet mellan mjukvara och elektronik Har erfarenhet av system med realtidskrav eller andra typer av begränsningar Är bekväm i att ta tekniskt ansvar och bidra till beslut, inte bara implementation Trivs i miljöer där du får lösa komplexa problem tillsammans med andra Det är extra intressant om du har jobbat i reglerade eller säkerhetskritiska miljöer, men det viktigaste är din tekniska nivå och nyfikenhet. Varför Knowit Connectivity? Vi är ett specialistteam inom embedded och uppkopplade system, där många av våra konsulter har lång erfarenhet och djup teknisk kompetens. Hos oss jobbar du med kollegor som bryr sig om detaljerna – och som gärna diskuterar allt från arkitektur till bitnivå. Vi lägger stor vikt vid: Att du får arbeta i uppdrag med hög teknisk nivå Att du har inflytande över både uppdrag och din egen utveckling Att bygga team där kunskap delas, inte silos där den stannar Som en del av Knowit får du också tillgång till ett större nätverk av kompetens, samtidigt som vi behåller känslan av ett nära och specialiserat team. Låter det relevant? Hör av dig så tar vi ett första samtal – vi berättar gärna mer om våra uppdrag och hur vi jobbar.
About us At Techrytera AB, recruitment starts with you. We are a staffing and recruitment company with deep expertise and a clear focus on IT and Engineering. With our industry knowledge and close dialogue with both candidates and clients, we create precise matches where the right skills meet the right needs. We believe that a truly great match is not just about a job description – it’s about your experience, your potential, and what you genuinely want to develop in. That’s why we always focus on the individual. By understanding your background, motivations, and ambitions, we can connect you with assignments and roles at our clients where you have the right conditions to grow and make an impact. Our goal is to build long-term and meaningful collaborations – for both you as a candidate and for our clients. Job Description Required Skills & Technologies Core Programming & Development 1. Python (3.9-3.11) - Primary language; requires solid. Senior proficiency 2. Object-Oriented Programming - Complex class hierarchies, inheritance patterns 3. Multiprocessing & Concurrency - Process management, queues, events, threading 4. Worked with Enterprise software for Automotive 5. Production ETL pipeline experience 6. Automotive/testing industry knowledge 7. Complex distributed system design experience Data Engineering & ETL 1. ETL/ELT Pipelines - Core focus of the repository 2. Data Processing - Large-scale test bed data ingestion Sympathy for Data - Domain-specific data processing framework (key requirement) File Processing - Multiple formats (.sydata, .h5, various test data formats) Cloud & Infrastructure 1. Azure Experience Windows Server - Deployment target environment GitHub Actions - CI/CD pipelines Poetry Database Technologies Oracle Database SQL MongoDB Specialized Knowledge Test Bed Systems - Automotive testing domain knowledge Additional Technical Skills Windows-specific: • PowerShell scripting • Windows service deployment Logging & Monitoring, on file system level and to Grafana Network & File Systems: • Network drive mounting • SMB/CIFS protocols • NAS interactions Application When you apply through Techrytera AB, you’re not just applying for a job – you’re starting a dialogue about your career path. We want to get to know you, your experience, and your ambitions so that we can match you with the right opportunities at our clients. Does this sound interesting? Submit your application or get in touch with us to learn more. We look forward to discovering the next step in your career together with you.
Om oss På Techrytera AB börjar rekryteringen med dig. Vi är ett bemannings- och rekryteringsföretag med spetskompetens och ett tydligt fokus inom IT och Engineering. Med vår branschkunskap och nära dialog med både kandidater och kunder skapar vi träffsäkra matchningar där rätt kompetens möter rätt behov. Vi tror att en riktigt bra matchning inte bara handlar om en rollbeskrivning – utan om dina erfarenheter, din potential och vad du faktiskt vill utvecklas inom. Därför utgår vi alltid från individen. Genom att förstå din bakgrund, dina drivkrafter och dina ambitioner kan vi koppla ihop dig med uppdrag och roller hos våra kunder där du får rätt förutsättningar att utvecklas och göra skillnad. Vårt mål är att bygga långsiktiga och meningsfulla samarbeten – både för dig som kandidat och för våra kunder. Arbetsbeskrivning Rollen som BI-utvecklare (Dataingenjör) i projekt och förvaltningar kan bl.a. omfatta följande uppgifter: • I datalagret, designa och utveckla procedurer, databasscheman och logik skrivet i SQL för Microsoft SQL Server • Ansvara för acceptanstest mot slutanvändare • I ett DevOps-team förvalta och vidareutveckla leveranser till slutanvändare bl.a. för våra Machine learning algoritmer, där både historiska data och data i realtid ingår • Ta fram eller uppdatera systemdokumentation • Samarbete inom teamet men även med andra delar av organisationen. • Förekommande förvaltning så som hantera incidenter, där felsökning och buggrättning kan ingå, samt bistå i övrigt i IT-förvaltningen av våra applikationer. • Ha förmåga att agera som scrum master för det agila teamet: koordinera det dagliga arbetet samt förvalta backloggen i samråd med produktägare Skallkrav 1. Utbildning / erfarenhet Högskole-/universitetsutbildning om minst 120p/180hp inom IT, eller minst 15 års relevant arbetslivserfarenhet som bedöms likvärdig. 2. SQL-utveckling Minst 5 års erfarenhet (inom de senaste 10 åren) av arbete med SQL-utveckling. 3. SQL Server prestandaoptimering Minst 10 års erfarenhet av prestandaoptimering i SQL Server, inklusive analys, felsökning och förbättring av komplexa databassystem. 4. Avancerad SQL-programmering Minst 10 års erfarenhet av SQL-programmering, inklusive skrivning, granskning och optimering av avancerad SQL-kod. 5. Data Engineer-roll Minst 10 års erfarenhet som Data Engineer i medelstora organisationer (200+ anställda). 6. Agil systemutveckling Minst 5 års erfarenhet av arbete i agil IT-organisation med agil systemutveckling. 7. Stora datamängder och datakällor Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av arbete med: Stora datamängder och komplexa datamodeller Flera datakällor, både strukturerade och ostrukturerade 8. Databaser och databasarkitektur Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av: Datamodellering Databasdesign Prestandaoptimering och tuning av relationsdatabaser och moderna datalagringslösningar 9. ETL-processer Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av: ETL-processer (Extract, Transform, Load) Utveckling, automatisering och optimering av datainflöden 10. Data pipelines och orkestrering Praktisk erfarenhet av data pipelines och orkestreringsverktyg, exempelvis: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) Azure Data Factory eller motsvarande verktyg 11. Test, felsökning och datavalidering Minst 10 års dokumenterad erfarenhet av att testa, felsöka och validera datamängder. Mervärdeskrav 1. Kraftsystem / energiverksamhet Erfarenhet av minst ett uppdrag inom verksamhet som arbetar med kraftsystem under de senaste 8 åren. 2. BI-verktyg Erfarenhet av minst ett uppdrag inom Power BI eller annat BI-verktyg under de senaste 8 åren. Ansökan När du söker via Techrytera AB söker du inte bara ett jobb – du påbörjar en dialog om din fortsatta karriär. Vi vill lära känna dig, din erfarenhet och dina ambitioner för att kunna matcha dig med rätt möjligheter hos våra kunder. Låter det intressant? Skicka in din ansökan eller hör av dig till oss så berättar vi mer. Vi ser fram emot att hitta nästa steg i din karriär tillsammans med dig.
Om tjänsten Den här tjänsten är en direktrekrytering vilket innebär att rekryteringsprocessen sker genom Bravura och du anställs direkt hos Ramudden Global. Om företaget Ramudden Global är en ledande leverantör av temporära trafiksäkerhetslösningar (TTM) för samhällskritiska infrastrukturprojekt. Bolaget erbjuder en kombination av uthyrning av TTM‑säkerhetsutrustning, digitala teknologier och specialiserade tjänster i sina verksamheter. Med över 5 000 anställda i 13 länder och en årlig omsättning som överstiger 1 miljard euro drivs Ramudden Globals tillväxt av ett tydligt uppdrag: att se till att människor kommer hem säkra varje dag. Detta uppdrag genomsyrar hela organisationens arbete och speglar ett starkt engagemang för säkerhet – för medarbetare, kunder och allmänheten. Företaget främjar en kultur präglad av innovation och delad kunskap, där utveckling av praktiska lösningar och ansvarsfull styrning uppmuntras. I grunden strävar Ramudden Global efter att vara en omtänksam och positiv kraft för en tryggare värld. Arbetsuppgifter I rollen som Data Engineer arbetar du med att bygga, strukturera och vidareutveckla Ramudden Globals dataplattform. Fokus ligger på arkitektur, domänstruktur och praktiskt genomförande, från källsystem till färdiga dataprodukter. Du ansvarar för hur data organiseras från lokal affärsenhetsnivå till koncernövergripande konsolidering. Det innebär att ta ställning till datamodellering, hantering av gemensamma och lokala affärsobjekt samt när andra strategier krävs, till exempel operativa lösningar eller masterdata‑hantering. Arbetet är tydligt hands‑on. Du bygger och förvaltar datamodeller, pipelines och det semantiska lagret, och arbetar nära verksamheten för att definiera dataprodukter och datakontrakt som håller över tid. I många sammanhang är du den tekniska rösten som sätter riktning, förklarar arkitekturella val och bidrar till att plattformen utvecklas på ett strukturerat sätt. Dina främsta ansvarsområden: Designa och äga domän- och datamodellstrukturen från affärsenhets- till koncernnivå Bygga och förvalta dataplattformen hands‑on (Snowflake, dbt, Python) Utveckla pipelines, integrationer och semantiskt lager Definiera dataprodukter och datakontrakt tillsammans med verksamheten Vara den tekniska rösten i rummet - sätta standard, utbilda och driva plattformens arkitektur framåt Utbildning, erfarenhet och personliga egenskaper Erfarenhet av att bygga dataplattformar i Snowflake Praktisk erfarenhet av dbt och dimensionell datamodellering Erfarenhet av integrationer mot olika typer av källsystem Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i såväl tal som skrift Det är meriterande om du har: Erfarenhet av data mesh eller domänorienterad dataarkitektur Bakgrund från organisationer med distribuerad verksamhet över flera länder eller affärsenheter Kunskap om CI/CD för datapipelines och DevOps‑principer Erfarenhet av att exponera data till konsumentlager som Power BI eller Streamlit Vi söker dig som är analytisk, strukturerad och har en naturlig förmåga att leda och inspirera andra. Du är kommunikativ och kan förklara komplexa tekniska lösningar på ett sätt som både tekniska och affärsinriktade personer förstår. Vi ser att du trivs i en dynamisk miljö och har ett starkt driv att förbättra och utveckla. Du tänker i domäner och dataprodukter snarare än enskilda tabeller. Övrig information Start: Enligt överenskommelse Plats: Stockholm Lön: Enligt överenskommelse Vi använder en kompetensbaserad metodik i alla rekryteringsprocesser för att säkerställa fördomsfria urval. Vi jobbar också med löpande urval, vilket innebär att vi tar ner annonsen när tillräckligt många kandidater har ansökt. Om du blir aktuell för tjänsten kommer vi att kontakta dig för en första telefonintervju. Oavsett om du går vidare i processen eller inte så kommer du att få återkoppling på din ansökan. Har du frågor? Hör gärna av dig! 📧 [email protected] 📞 010-171 47 10 Vi rekommenderar att du skickar in din ansökan omgående då vi gör ett löpande urval. Välkommen med din ansökan! #Brillante
At Hive Streaming, we enable the world’s largest enterprises to use live video as a strategic tool for communication, alignment, and impact. Trusted by more than 130 global customers, Hive combines market-leading video distribution technology with unique communication analytics, helping organizations ensure flawless video experiences and measure how effectively messages reach, engage, and align employees. Our users are IT and Network professionals who rely on Hive every day to ensure flawless video delivery, Event Producers who ensure optimal video experience during internal company events, Leaders and Communications professionals who plan and execute powerful video-enabled strategies to deliver measurable impact. What do we do - really? No better way to explain what Hive actually does than with a video 🎥 Watch the video below to find out more 👇🏼 About the role We are looking for a versatile data engineer with strong software engineering skills to join our Partner Ecosystem team. In this role, you will be a major contributor in designing and implementing the big data pipelines - real-time and batch-powering our products. Moreover, you will contribute in enabling Hive Products by working closely with our partner video platforms, such as Microsoft Teams Town Hall and Vimeo! Working as a Data Engineer, you will: Design and implement big data pipelines on top of our data platform. Develop solutions leveraging our tech stack: Spark/Scala, Databricks and Delta lake. Work on end-to-end delivery of data to our applications. Contribute to shaping our product by bringing insights and innovative ideas to discussions. Collaborate with the team to engineer high-quality and reliable solutions. Help analyze our data to improve our products Working in Partner Eco, you will: Design and implement our clients for the collection of data Work closely with our partner developers to enable Hive with high quality Own the data from the collection to its manipulation Align and want to live by our core values: customer-centricity, innovation, and empowerment. More details: Role type: Full-time with a standard probation period Start date: ASAP, depending on notice Working hours: Align with CET (Central European Time) Location: Stockholm, Sweden (Hybrid, ~2 days/week); Berlin considered 🐶 We're a dog-friendly office! Who we are looking for We're looking for someone with a strong technical foundation, but just as importantly, the right attitude. At Hive, how you work is just as valuable as what you know. We also don’t expect you to tick every box. If you’re excited about this role and ready to learn, we’d love to hear from you! We are looking for someone with: Bachelors within Computer Science or a similar field, or equivalent experience Expert in Apache Spark and/or other distributed data processing frameworks Experience in delivering tested and maintainable code in projects with multiple contributors Knowledgeable in cloud environments and familiar with common cloud-native data storages Nice to have: Experience in TypeScript or JavaScript Experience with video streaming solutions, networking, and/or peer-to-peer Mentorship or informal leadership experience Personal qualities: We value attitude and learning. You should be a team player who shares knowledge, resourceful and adaptable, a creative problem solver, a clear communicator, and service-minded with a customer focus. Why join Hive? Global Impact: Partner with some of the world’s largest enterprises, helping them achieve alignment and measurable success through live video. Dynamic Culture: Join a collaborative, inclusive, and diverse environment that values curiosity, rapid learning, and new perspectives. Empowered Leadership: Play a pivotal role in shaping Hive’s future while connecting directly with the customers who rely on our solutions. Pioneering Innovation: Be at the forefront of building strategic communication tools that empower enterprises to thrive amidst massive change. Great Benefits: Wellness stipend, pension, health insurance, extra vacation days, benefit bikes, and more! Flexibility: We value flexibility and trust. Whether you’re balancing personal commitments or exploring new ideas, you’ll find support and autonomy here with flexible working hours and a hybrid work model. Recruitment process To apply, submit your CV and answer the short questions in the application form. Please provide documents in English. Our process includes an intro call, hiring-manager interview, at-home assessment, technical interviews, and reference checks. #LI-Hybrid
About us At Techrytera AB, recruitment starts with you. We are a staffing and recruitment company with deep expertise and a clear focus on IT and Engineering. With our industry knowledge and close dialogue with both candidates and clients, we create precise matches where the right skills meet the right needs. We believe that a truly great match is not just about a job description – it’s about your experience, your potential, and what you genuinely want to develop in. That’s why we always focus on the individual. By understanding your background, motivations, and ambitions, we can connect you with assignments and roles at our clients where you have the right conditions to grow and make an impact. Our goal is to build long-term and meaningful collaborations – for both you as a candidate and for our clients. Job Description In this role, the Data Engineer will be part of a team—primarily consisting of data engineers—focused on developing and maintaining the data product that enables smooth CI and software product development processes. Key Responsibilities Develop, maintain, and optimize the ConX engineering data product. Build scalable and reliable data pipelines for ingestion, transformation, and storage of engineering and CI/CD data. Implement canonical data models and metric definitions in collaboration with senior engineers and architects. Contribute to the design and implementation of event-driven and batch data workflows. Ensure data quality, accuracy, and observability in data processing pipelines. Apply data governance policies, access controls, and security best practices. Build self-service datasets and analytical layers that empower engineering teams and stakeholders. Collaborate with CI/CD, platform, and product teams to understand data requirements and deliver high-quality solutions. Monitor pipeline performance and reliability, troubleshoot issues, and continuously improve efficiency. Required Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or equivalent practical experience. 3–7 years of experience in data engineering or software engineering, with exposure to data-intensive systems. Hands-on experience building data pipelines using Python, SQL, or similar languages. Experience working with modern data platforms, data modeling, and building data transformation layers. Experience working with CI/CD, observability, or engineering data sources (e.g., Jenkins, GitLab CI, Grafana, ELK, Git). Solid understanding of distributed processing frameworks, data storage formats, and event-driven or streaming architectures. Strong problem-solving skills and the ability to collaborate within cross-functional engineering teams. Strong communication skills, with the ability to translate data requirements into technical solutions. Meritorious Qualifications Experience working with similar clients or large-scale automotive environments. Knowledge of data security, privacy regulations, and compliance standards. Hands-on experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and containerized environments. Application When you apply through Techrytera AB, you’re not just applying for a job – you’re starting a dialogue about your career path. We want to get to know you, your experience, and your ambitions so that we can match you with the right opportunities at our clients. Does this sound interesting? Submit your application or get in touch with us to learn more. We look forward to discovering the next step in your career together with you.
Välj ett jobb för att visa detaljer