Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller! Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar. Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen. Du erbjuds PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet. PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter. En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person! Arbetsuppgifter Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare. Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven. Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende. Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders. Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer. Vi söker dig som Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande. Avancerade kunskaper i Python eller R Goda kunskaper i SQL Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller Flytande kunskaper i svenska och engelska Det är meriterande om du har Kunskap om IFRS 9-regelverket Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå. Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen! För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området. Du erbjuds Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling. En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat! Arbetsuppgifter Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden. Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager. Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet. Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat. Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar. Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete. Vi söker dig som Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Energisk Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag. Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar. Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare. Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov. Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen. Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder. Exempel på arbetsuppgifter: Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer. Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data. Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar. Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar. Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning. Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data. Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet. Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer. För att lyckas i rollen tror vi att du har: Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll. Mycket goda kunskaper i SQL. Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar. Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks. Erfarenhet av notebooks och data pipelines. Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar. Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Det är meriterande om du har erfarenhet av: Power BI och semantiska modeller. Python. DevOps, Git och CI/CD-processer. Data Warehouse-lösningar. Kimball-modellering. AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ. Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar. Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum. Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta [email protected].

Vår kund står inför en spännande digital transformation och bygger ett helt nytt produktionssystem. Nu stöttar vi dem i sökandet efter en Digital Lead som vill vara med i startgroparna av resan. Välkommen med ansökan! Om tjänsten Som Digital Lead ansvarar du för att driva, koordinera och realisera digitala initiativ som skapar värde i både produktion och administrativa funktioner. Rollen är operativ och bred, där du växlar mellan analys, koordinering, praktiskt genomförande och dialog med verksamheten, som en brygga mellan affär, IT och partners. Du erbjuds Vår kund erbjuder en unik möjlighet att vara med från start i att bygga upp en ny digital plattform och driva företagets digitala transformation. Du får stor möjlighet att påverka, växa i en bred roll och på sikt ta en ledande position inom ett litet, tvärfunktionellt team. Arbetsuppgifter Leda och koordinera digitala initiativ från idé till etablerat arbetssätt inom både produktion och administrativa processer Identifiera digitaliseringsmöjligheter baserat på verksamhetens behov, smärtpunkter och mål Samverka med verksamhetens representanter, IT, arkitektur, data/BI, automation och externa leverantörer Driva digitalisering av produktionsnära processer, såsom planering, uppföljning, spårbarhet och avvikelsehantering Stödja införande av digitala arbetssätt i verkstadsmiljö i nära dialog med operatörer och produktionsteknik Förenkla informationsflöden, minska manuellt arbete och öka transparens inom administrativa och ingenjörsnära processer Bidra till bättre beslutsunderlag genom data, visualisering och struktur Vi söker dig som har Har erfarenhet av att leda implementation av MES eller liknande produktionsnära system Har arbetat i gränssnittet mellan verksamhet och IT Har erfarenhet av projekt i industriell miljö (gärna tillverkning) Har erfarenhet av förändringsledning vid systeminförande Erfarenhet av att arbeta i iterativa eller agila projektmiljöer Har mycket goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift Det är meriterande om du har: Erfarenhet av dataanalys, gärna Python, Databrick, Data pipelines, Power BI och med teknik omkring AI-agenter Erfarenhet av arbete med datakällor och industrisystem som t.ex. Ignitio, MES, ERP Akademisk bakgrund inom datavetenskap eller IT För att lyckas i rollen ser vi att du har: Förmåga att kombinera verksamhetsförståelse med digitala lösningar Förmåga att koordinera och driva digitala initiativ hela vägen i mål, från behov och beslut till faktisk användning Stark samarbets- och kommunikationsförmåga med ett flexibelt mindset Samt har följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Ordningsam Ansvarstagande Socialt självsäker Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vilka är Predictly?  Predictly är ett konsultbolag som arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod. Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa.  Vad ingår i rollen?  Som Data Engineer på Predictly har du en nyckelroll i att bygga moderna dataplattformar i Google Cloud – från första arkitekturskiss till färdig leverans. Du arbetar nära kunderna och tar ofta helhetsansvar för plattformens tekniska uppsättning, inklusive IAM, datainsamling, strukturering och förädling av data för olika behov.  Du utvecklar och underhåller robusta datapipelines med verktyg som Airflow, och BigQuery blir en central komponent i ditt dagliga arbete. Rollen är bred och kombinerar teknik, arkitektur och problemlösning i en dynamisk miljö där du kontinuerligt utmanas och utvecklas. Predictly samarbetar främst med medelstora kunder, där teamen ofta ansvarar för hela lösningen, något som ger dig stor möjlighet att påverka och skapa verkligt värde.  Vem är du?  För att lyckas i rollen tror vi att du har:  En relevant eftergymnasial utbildning  Minst 2–3 års erfarenhet av Molnplattformar, särskilt inom data engineering  Kunskap inom Data Warehouse och molnbaserade dataplattformar  Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines  Förmåga att arbeta brett i teknikstacken, från arkitektur till implementation  Goda kunskaper i både svenska och engelska  EU-medborgarskap  Vi tror att du känner dig trygg i utvecklarrollen och är lika självklar framför datorn som i ett modernt kontorslandskap. Du tar gärna ansvar för helheten hos kund och trivs i tvärfunktionella team där du snabbt anpassar dig till nya tekniska utmaningar.  Det är meriterande om du har:  Förståelse för, eller erfarenhet av, DBT (Data Build Tool)  Arbetat genom olika faser av utvecklingsprojekt, från krav till förvaltning  Erfarenhet av agila arbetssätt  Om du läst ända hit är chansen god att du är precis den vi söker. Vi ser fram emot att ta del av din ansökan!  Så här ser rekryteringsprocessen ut  Vi går igenom hur din profil matchar rollen  Passar du in? Då bjuds du in till intervju med oss på Envoke Talent  Eventuellt arbetsprov och sedan intervju med rekryterande chef  Rätt match? Då väntar ett nytt jobb på dig!  Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil.   Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag.

What will you do? As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data is used across the company. At Rebtel, data sits at the heart of how we build products, understand customers, optimize growth, and make decisions. This is a hands-on engineering role with significant ownership. You'll work across our modern data stack, build scalable data products, and help define the architecture that supports analytics, automation, and future AI initiatives. If you're excited by clean architecture, modern data engineering practices, and solving meaningful business problems at scale; if you care about data quality and believe trust in data is built through engineering discipline; if you enjoy solving complex problems and turning ambiguity into practical solutions; and if you're excited to experiment with new technologies and approaches, we'd love to talk. Areas of ownership: Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that power our Snowflake data platform Integrate data from a wide range of business and product systems Enable data activation across customer-facing and operational platforms, including CRM, customer support, and marketing tools Develop robust monitoring, alerting, and observability practices to ensure platform reliability Troubleshoot, optimize, and continuously improve data workflows and platform performance Design and implement scalable ELT workflows using modern data engineering practices Build well-structured dimensional models (facts and dimensions) that enable self-service analytics and reporting Implement automated testing and quality controls throughout the data lifecycle Ensure data is accurate, accessible, and trusted across the organization Work closely with analysts, product managers, engineers, marketers, and business stakeholders to understand data needs and deliver impactful solutions Help translate complex business challenges into scalable data products and datasets Support decision-making by making data easier to discover, understand, and use Evaluate emerging technologies, frameworks, and industry best practices Run proof-of-concepts and contribute to strategic technology decisions Help define the future architecture of Rebtel's data platform Continuously improve engineering standards, tooling, and developer experience Requirements: You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office 3+ years of experience in Data Engineering or a similar role Strong SQL skills and experience building production-grade data pipelines Experience with modern ELT methodologies and data warehousing concepts Experience integrating data from multiple systems and sources Experience with dbt, Python, AWS, or similar cloud-based data platforms Strong understanding of data modeling and analytics engineering best practices Ability to operate independently and take ownership of technical solutions Experience working in fast-growing technology or digital product companies is a plus It's a bonus if you've been exposured to customer analytics, marketing analytics, experimentation, or machine learning workflows Experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI is a plus It's a plus with a degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field Why Rebtel? Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next. This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide. At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us: Pension Plan Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance Dental Insurance Occupational insurance Wellness allowance (5,000 SEK) Discount on gym memberships Bonus program Extra parental pay 30 days annual vacation Monday breakfasts Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition. We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

At Viaplay Group, we entertain millions of people every day through our streaming services, radio networks, and TV channels. We believe in the power of content not just as a way of telling stories and touching lives, but also expanding worlds.   We’re looking for the best people to join us on our journey. Right now, we’re searching for a Data Engineer in our Stockholm office – are you ready to hit play on an exciting career change?  The role  The Ad Platform Solutions team sits within Viaplay Digital Ad Product, bridging commercial priorities and technical delivery in Viaplay. You will be joining a small, growing team where your work connects directly to how the sales organisation operates every day. As our new Data Engineer, you will play a central role in developing and improving the data infrastructure that powers ad sales across all Viaplay markets. We’ve built a solid foundation that supports our operations today, and we’re now looking for someone to take ownership of it - improving and strengthening what’s already in place, while also influencing architecture and shaping how the platform evolves. This is a hands-on engineering role. In a small team, you will work across the full data lifecycle - from pipeline development and orchestration to data modelling, ensuring the right data reaches the right people. Your day-to-day will include: • Building and maintaining data pipelines that power ad sales reporting and operations across Sweden, Norway, and Denmark • Structuring and modelling data so it is clean, consistent, and genuinely useful to the business • Identifying and resolving issues in existing pipelines, reducing manual work and improving reliability • Translating needs from stakeholders into solid technical solutions • Contributing to architectural decisions as the platform evolves We actively use AI-assisted tools as part of our development workflow to improve efficiency and speed up delivery. We expect engineers to use these tools effectively, while critically evaluating outputs and maintaining full ownership of the systems they build. What we’re looking for  We understand you may feel confident ticking certain boxes more than others and that’s why we always keep an open mind in our recruitment process. But, in order to thrive in this role, we do believe you’ll have at least some experience in the following:  • Solid, production-level data engineering experience - you have done this before and know what good looks like • Strong skills in Python and/or C#, with confident SQL and hands-on database experience, relational databases such as SQL Server and PostgreSQL. • Experience working with cloud-based data platforms, particularly in Azure environments. • Experience building and maintaining data pipelines using orchestration tools (such as Airflow or Meltano), along with a solid understanding of data warehouse principles (e.g. dimensional modelling, data quality, and performance optimisation) • Experience using AI-assisted coding tools (e.g. GitHub Copilot, Claude) in a development workflow • Comfortable working autonomously in a small team, with a strong sense of ownership and the ability to drive work forward without much hand-holding It’s a bonus if you have:  • Experience with ad sales, digital advertising data, or media industry systems • A can-do attitude, sense of humor and the ability to work humbly with others. What we offer you We’ve got you covered! 30 days of paid vacation every year, an attractive pension and insurance scheme, and generous parental leave pay lift. Your wellbeing matters. We provide you with various wellbeing initiatives including wellness allowance. A safe space to grow and up-skill. Our learning culture puts you in the driver’s seat of your own development. Entertainment is what we love, and entertainment is what we do. So, unlimited access to Viaplay seems only fair for you to get to know the product – including series & viewing events, new release movie rentals, linear channels and more. Hit play today  If this feels like your kind of challenge, make sure you apply by attaching your CV here – you may also want to add your LinkedIn profile. Please don’t send us your application via email because we won’t be able to accept it. We do, however, welcome any questions you may have about this particular position.  Want to learn more about who we are and what we do? Check out our careers page or follow us on Instagram! We’re only ever a few clicks away.  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

At Viaplay Group, we entertain millions of people every day through our streaming services, radio networks, and TV channels. We believe in the power of content not just as a way of telling stories and touching lives, but also expanding worlds.   We’re looking for the best people to join us on our journey. Right now, we’re searching for a Data Engineer in our Stockholm office – are you ready to hit play on an exciting career change?  The role  The Ad Platform Solutions team sits within Viaplay Digital Ad Product, bridging commercial priorities and technical delivery in Viaplay. You will be joining a small, growing team where your work connects directly to how the sales organisation operates every day. As our new Data Engineer, you will play a central role in developing and improving the data infrastructure that powers ad sales across all Viaplay markets. We’ve built a solid foundation that supports our operations today, and we’re now looking for someone to take ownership of it - improving and strengthening what’s already in place, while also influencing architecture and shaping how the platform evolves. This is a hands-on engineering role. In a small team, you will work across the full data lifecycle - from pipeline development and orchestration to data modelling, ensuring the right data reaches the right people. Your day-to-day will include: • Building and maintaining data pipelines that power ad sales reporting and operations across Sweden, Norway, and Denmark • Structuring and modelling data so it is clean, consistent, and genuinely useful to the business • Identifying and resolving issues in existing pipelines, reducing manual work and improving reliability • Translating needs from stakeholders into solid technical solutions • Contributing to architectural decisions as the platform evolves We actively use AI-assisted tools as part of our development workflow to improve efficiency and speed up delivery. We expect engineers to use these tools effectively, while critically evaluating outputs and maintaining full ownership of the systems they build. What we’re looking for  We understand you may feel confident ticking certain boxes more than others and that’s why we always keep an open mind in our recruitment process. But, in order to thrive in this role, we do believe you’ll have at least some experience in the following:  • Solid, production-level data engineering experience - you have done this before and know what good looks like • Strong skills in Python and/or C#, with confident SQL and hands-on database experience, relational databases such as SQL Server and PostgreSQL. • Experience working with cloud-based data platforms, particularly in Azure environments. • Experience building and maintaining data pipelines using orchestration tools (such as Airflow or Meltano), along with a solid understanding of data warehouse principles (e.g. dimensional modelling, data quality, and performance optimisation) • Experience using AI-assisted coding tools (e.g. GitHub Copilot, Claude) in a development workflow • Comfortable working autonomously in a small team, with a strong sense of ownership and the ability to drive work forward without much hand-holding It’s a bonus if you have:  • Experience with ad sales, digital advertising data, or media industry systems • A can-do attitude, sense of humor and the ability to work humbly with others. What we offer you We’ve got you covered! 30 days of paid vacation every year, an attractive pension and insurance scheme, and generous parental leave pay lift. Your wellbeing matters. We provide you with various wellbeing initiatives including wellness allowance. A safe space to grow and up-skill. Our learning culture puts you in the driver’s seat of your own development. Entertainment is what we love, and entertainment is what we do. So, unlimited access to Viaplay seems only fair for you to get to know the product – including series & viewing events, new release movie rentals, linear channels and more. Hit play today  If this feels like your kind of challenge, make sure you apply by attaching your CV here – you may also want to add your LinkedIn profile. Please don’t send us your application via email because we won’t be able to accept it. We do, however, welcome any questions you may have about this particular position.  Want to learn more about who we are and what we do? Check out our careers page or follow us on Instagram! We’re only ever a few clicks away.

Brinner du för att förstå mekanismerna bakom finansiella instrument samtidigt som du har en naturlig fallenhet för hur data struktureras, flödar och kontrolleras? Swedbank befinner sig i en spännande expansionsfas där de nu stärker upp deras domäner för Capital Markets och finansiella instrument. Vi söker dig som vill kombinera din analytiska skärpa från studier inom exempelvis finansiell matematik eller teknisk fysik med ett genuint intresse för data management. Om tjänsten Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken. Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds. Du erbjuds Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling. Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete. En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer! Arbetsuppgifter Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken. Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement. Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL. Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare. Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen. Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat. Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering. Vi söker dig som Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi. Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering. God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat. Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer. Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska. God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering. Det är meriterande om du har Kurser inom finansiell matematik. Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav. Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa. Om tjänsten Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer. Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser. Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader. Du erbjuds Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten Arbetsuppgifter En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen Vi söker dig som Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling Flytande svenska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Social Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.