Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av arbetsplatsen Anställningen som forskningsingenjör kommer vara placerad i forskargruppen som leds av professor Niklas Marklund. I gruppen ingår två seniora forskare, en senior expert, en forskningsingenjör och vanligtvis flertalet studenter. Vid laboratoriet bedrivs experimentell forskning om traumatiska hjärnskador med inriktning på skador i hjärnans vita substans, neuroinflammation samt könsskillnader. Vi har ett stort antal projekt som pågår, och många som planeras och därför har vi har behov av ytterligare personal med kompetens i de olika tekniker som används vid vårt laboratorium, samt delta i utvecklandet av nya. Forskningen sker vid Wallenberg Neurocentrum vid Biomedicinskt centrum i Lund (BMC), i nära anslutning till Skånes universitetssjukhus i Lund. Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra. Vi arbetar ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet Jobba hos oss. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Vi söker en person för att arbeta med följande arbetsuppgifter: Bidra till studier om akuta hjärnskador Aktivt utveckla projekten och delta i analyser Arbete med djurmodeller för akuta hjärnskador, inklusive beteendeanalyser Utvärdera hjärnskadan med molekylära tekniker Assistera vid ansökning om forskningsmedel Även andra arbetsuppgifter kan komma att ingå. Kvalifikationer Krav för anställningen är: Mastersutbildning inom biomedicin eller motsvarande Skall ha expertis inom immunhistokemi inkluderande snittning och färgning, qRT-PCR och Western Blot Skall ha erfarenhet av att ha arbetat med epilepsi Skall ha erfarenhet av djurexperimentella metoder, inkluderande anestesi och kirurgi samt beteendeanalyser Skall ha erfarenhet i bildframställning och bildanalys av färgningar Förmåga att arbeta självständigt och analytiskt Bra kommunikativ förmåga Goda kunskaper i engelska (både i skrift och tal) Meriterande för anställningen är: Erfarenhet och utbildning i statistiska metoder Erfarenhet av att ha bidragit till ansökningar om forskningsanslag Övrigt Anställningen tidsbegränsas enligt Särskild visstidsanställning SÄVA 5§ p1 LAS och är på heltid. Önskat tillträdesdatum är 2026-08-01 eller enligt överenskommelse med slutdatum 2027-07-31. Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.) Institutionen för kliniska vetenskaper i Lund (IKVL) är en av sex institutioner vid medicinska fakulteten. Institutionen har ett brett samarbete, såväl inom fakulteten som inom andra enheter vid universitet. IKVL har även ett väl utvecklat samarbete med Skånes universitetssjukhus (SUS) och Region Skåne samt det omgivande samhället och näringslivet. Detta för att främja klinisk och experimentell translationell forskning, utveckling och utbildning. Varmt välkommen med din ansökan! Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av arbetsplatsen Anställningen är placerad i forskargruppen för radiobiologi och experimentell strålningsbiologi vid Avdelningen för medicinsk strålningsfysik. Forskningen syftar till att förbättra strålbehandling mot cancer, och den tvärvetenskapliga forskargruppen har medlemmar med olika kompetenser inom onkologi, biomedicin och strålningsfysik. För mer information om avdelningens forskning, var god se https://www.msf.lu.se/en/research. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss Arbetsuppgifter och ansvarsområden Du kommer att få arbeta med insamlade forskningsdata från studier av experimentell MRI, speciellt bearbetning och analys av bilder. Syftet är att etablera en bildrekonstruktionspipeline som omvandlar rådata från experimentella metoder till bilder med hög kvalitet. Arbetsuppgifterna innefattar bildrekonstruktion, korrektionsmetoder, datainsamling, programmering och statistisk analys, samt muntlig och skriftlig rapportering. Kravprofil Krav för anställningen är: utbildning relevant för anställningens område grundläggande kunskaper i medicinsk strålningsfysik förmåga att arbeta självständigt god samarbetsförmåga mycket goda kunskaper i svenska och/eller engelska, i tal och skrift mycket goda kunskaper i programmering i Python och/eller Matlab Meriterande för anställningen är: kunskaper i teorin bakom hur bilder genereras i MRI kunskaper/erfarenheter inom bildrekonstruktion och programmering Övrigt Anställningen är tidsbegränsad under perioden 2026-09-01 – 2026-12-31 och avser omfattning på 100% av heltid. Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska/bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska/bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, avhandlingsarbeten, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av arbetsplatsen Institutionen för elektro- och informationsteknik bedriver högkvalitativ forskning inom en mängd olika områden inom elektroteknik och datavetenskap, allt från ren teoretisk forskning till tillämpade projekt i nära samarbete med industrin. Den ligger i framkant av internationell forskning inom de flesta av sina områden. Institutionen består av ett 100-tal aktiva forskare, med fokus på flera forskningsdomäner, bland annat säkerhets- och nätverkssystem, kommunikationsteknologi, integrerade elektroniksystem samt elektromagnetism och nanoelektronik. Särskild ämnesbeskrivning Maskininlärning och artificiell intelligens har väckt stor uppmärksamhet under de senaste decennierna. Maskininlärningsalgoritmer har använts i många applikationsdomäner, inklusive sakernas internet (IoT), autonoma system samt medicinska- och vårdapplikationer. Användning av maskininlärning inom dessa domäner skapar många nya möjligheter, men innebär också flera stora utmaningar, t ex komplexiteten i maskininlärningsalgoritmer och tillförlitlighet och förtroende för de beslut som fattas med maskininlärningsalgoritmer. Syftet med detta postdoktorprojekt är att ta itu med en av de största utmaningarna inom maskininlärningsområdet. Projektet kommer att anpassas till din bakgrund och expertis och du kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö. En viktig del av arbetet är att utveckla den teoretiska grunden för pålitlig maskininlärning och nya algoritmer för att hantera utmaningarna inom den miljön. Därför förväntas du ha gedigen teoretisk bakgrund inom maskininlärning. Arbetsuppgifter I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering. Arbetsuppgifterna innefattar: Forskning inom ämnesområdet. Undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Handledning av examensarbetare och doktorander. Arbeta med att söka extern forskningsfinansiering. Samverkan med näringsliv och samhälle. Administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan. Behörighet Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Övriga krav: Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift. Mycket goda dokumenterade kunskaper i maskininlärning. Bedömningsgrunder Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet.  Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning: God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet. Pedagogisk förmåga.  Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss. Övrigt  Anställningen är tidsbegränsad till 2 år och avser heltid, tillträdesdatum är så snart som möjligt enligt överenskommelse, dock senast 2027-01-01. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”.  Så här söker du Ansökan ska skrivas på engelska och bör innehålla CV inklusive publikationslista och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc). Välkommen med din ansökan! Om Lunds Tekniska Högskola LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Vi söker en engagerad och analytisk projektassistent som vill bidra till pågående forskning om klimatpolitiska styrmedel. Tjänsten är på 75 – 100 procent och löper från början på hösten 2026 till och med 15 juli 2027. Om oss Institutionen för miljö- och energivetenskaper (Environment and Energy Sciences, ENV) bedriver forskning och utbildning inriktad på vår tids stora miljö- och klimatutmaningar. Med målet att utveckla kunskapsbaserade och konkurrenskraftiga lösningar genom att inta systemvetenskapliga perspektiv och belysa samspelet mellan teknik, samhälle och miljö, för att bidra till en omställning inom sektorer som energi, transport och industri.   Avdelningen för fysisk resursteori (Physical Resource Theory, FRT) fokuserar på hur naturresurser, energi och miljö samspelar med samhällets ekonomi och politiska system. FRT bedriver forskning om klimatpolitik, hållbar markanvändning, konsumtionsmönster och styrmedel för omställning. Avdelningen har en mångvetenskaplig forskargrupp som kombinerar naturvetenskapliga, tekniska och samhällsvetenskapliga perspektiv. Forskningsmiljön är internationell och präglad av öppenhet, kollegialitet och ett starkt engagemang för hållbar samhällsutveckling. Arbetsbeskrivning Som projektsassistent kommer du att arbeta nära Jörgen Larsson och Martin Persson i forskningsprojekt med fokus på klimatpolitiska styrmedel inom områden som vägtrafik och jordbruk/mat. Styrmedlen som studeras kan exempelvis vara skatter, subventioner och regleringar, och de analyseras utifrån kriterier som potential för att minska utsläppen, kostnadseffektivitet, acceptans och rättvisa, överensstämmelse med EU:s regelverk samt politisk genomförbarhet. Arbetet rör styrmedel på både nationell nivå och EU-nivå, och inkluderar frågan om hur olika aktörer i samhället ställer sig till olika styrmedelsalternativ. Du kommer att bidra till att bygga upp en gemensam kunskapsbas om styrmedlens effekter och förutsättningar – en kunskapsbas som ska göras tillgänglig för både forskare och samhällsaktörer. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter innefattar: Kunskapssynteser: Söka och analysera publicerade texter – vetenskapliga artiklar, rapporter och andra relevanta dokument – för att i text sammanställa kunskapsläget för olika klimatpolitiska styrmedel. AI-baserade kunskapsverktyg: Bidra till att göra sammanställd kunskap tillgänglig för andra, bland annat via AI-baserade verktyg och plattformar. Expertintervjuer: I viss mån genomföra intervjuer med experter och intressenter inom relevanta politikområden. Konferenser och evenemang: Bidra till planering och genomförande av mindre konferenser, workshops och seminarier. Vetenskapligt analysarbete: Stötta i kvalitativt och kvantitativt analysarbete inom pågående forskningsprojekt. Övriga uppgifter: Diverse administrativa och praktiska uppgifter kopplade till forskningsmiljön. Vi söker dig som Har minst treårig akademisk utbildning med miljöinriktning (kandidatexamen eller motsvarande). Har goda kunskaper i svenska – en viktig del av arbetet bygger på analys av dokument på svenska. Har god förmåga att analysera, strukturera och skriva text på akademisk eller policyrelevant nivå. Meriterande Masterexamen med miljöinriktning. Samhällsvetenskaplig miljökompetens, särskilt statsvetenskaplig och/eller miljöekonomisk inriktning. Erfarenhet av eller utbildning i kvantitativa analysmetoder. Anställningsform Anställningen är en tidsbegränsad anställning. Tjänsten är på 75 – 100 procent och löper från början på hösten 2026 till och med 15 juli 2027. Vi erbjuder Chalmers värdeord: öppenhet, respekt, delaktighet, mångfald och kvalitet, genomsyrar synen på vår arbetsmiljö och våra medarbetare. Vi erbjuder en stimulerande arbetsplats i en akademisk miljö, där studenter och medarbetare drivs av att skapa värde för en hållbar framtid.     Här kan du läsa mer om våra https://www.chalmers.se/om-chalmers/arbeta-hos-oss/chalmers-som-arbetsgivare/formaner-och-villkor/ och hur det är att https://www.chalmers.se/om-chalmers/arbeta-hos-oss/.   Ansökan Ansökan ska skrivas på svenska och bifogas som PDF-filer enligt nedan. Maximal filstorlek är 40 MB per fil. Observera att systemet inte stödjer Zip-filer. Ansökan ska innehålla: CV, med genomförda utbildningar, namn på några relevanta kurser, samt tidigare arbetslivserfarenhet. Personligt brev, som kortfattat beskriver dig, både som person och yrkesmässigt, samt varför du söker tjänsten. Övriga dokument (valfritt), uppsats, examensbevis, betyg etc. Använd knappen längst ned på sidan för att komma till ansökningsformuläret.     Bakgrundskontroll kan komma att genomföras som en del av ansökningsprocessen.     Observera: Sökanden ansvarar för att ansökan är komplett. Ofullständiga ansökningar eller ansökningar som skickas via e-post beaktas inte. Kontaktuppgifter till referenser kommer att begäras efter intervjun.   Sista ansökningsdag: 31 juli, 2026 Frågor om tjänsten:   https://www.chalmers.se/en/persons/jorlar/(mycket begränsade svarsmöjligheter pga semstertider).    *** Chalmers undanber sig alla erbjudanden om ytterligare jobbannonsering eller rekryteringsstöd i samband med denna rekrytering. ***           Chalmers tekniska högskola i Göteborg forskar och utbildar inom teknik och naturvetenskap på hög internationell nivå. Universitetet har 3 100 anställda, 10 000 studenter och utbildar ingenjörer, arkitekter och sjöbefäl. Med vetenskaplig excellens som grund utvecklar Chalmers kompetens och tekniska lösningar för en hållbar värld. Genom globalt engagemang och entreprenörsanda skapar vi innovationskraft, i nära samarbete med övriga samhället.   Chalmers grundades 1829 och har än idag samma motto: Avancez – framåt.

Do you want to develop the next generation of LLM agents that support deep learning research, model development, and code generation? Join us at the Division of Computing Science, Department of Computer Science and Engineering, and contribute to research on autonomous AI systems for accelerating research and innovation.    About us  The Department of Computer Science and Engineering, a joint department of Chalmers and the University of Gothenburg, spans the breadth of computing disciplines. Our internationally visible research, strong industry links and diverse environment create a collaborative setting where ideas grow into real impact.  At the division of Computer Science, we advance secure and trustworthy software and systems, spanning foundations, programming languages, tools and practical methods that help shape dependable digital infrastructures.  The position will be part of AIXLab (www.usableai.se), a research environment focused on making AI systems more usable, reliable, and useful in real-world settings. AIXLab develops methods and tools for deep learning, foundation models, LLM agents, automated machine learning, and AI-enabled software engineering, with a strong emphasis on practical evaluation and collaboration with industry. The lab works across application areas such as software development, automotive, healthcare, accessibility, sustainability, and industrial AI, aiming to bridge technical AI research with real-world needs and impact.   About the research project   This project investigates LLM agents for autoresearch, with a focus on supporting both deep learning research and software development workflows. The goal is to develop agentic AI systems that can assist researchers and developers in formulating hypotheses, designing experiments, implementing models, generating and revising code, debugging software, analyzing results, managing research knowledge, and improving the reproducibility of both machine learning and software engineering processes. The project will study how LLM agents can support the full lifecycle of technical research and development, from idea generation and literature exploration to model implementation, software prototyping, testing, evaluation, and documentation. The developed methods and prototypes will be continuously evaluated together with industrial partners to ensure practical relevance, robustness, and usefulness in real-world development environments.   Who we are looking for    The following requirements are mandatory:  A doctoral degree in computer science, artificial intelligence, machine learning, or a closely related field. This eligibility requirement must be met no later than the time the employment decision is made. Strong research experience in at least one of the following areas: deep learning, machine learning, AI-assisted software development, or automated machine learning. Strong programming skills, preferably in Python and modern software development environments. Experience with deep learning frameworks, such as PyTorch, TensorFlow, JAX, or equivalent, or strong experience with research-oriented software development. Strong written and verbal communication skills in English. Ability to work independently and drive research tasks from idea to implementation and publication. Ability to collaborate in a research group and contribute constructively to joint projects, supervision, and scientific discussions. You are expected to be somewhat accustomed to teaching, and to demonstrate good potential within research and education.  The following experience will strengthen your application:  Research experience with large language models, foundation models, LLM agents, tool-using LLMs, retrieval-augmented generation, or multi-agent systems. Experience with code generation, program synthesis, automated debugging, software testing, program repair, or AI-assisted software development. Experience with deep learning model development, including model design, training, evaluation, ablation studies, and benchmarking. Experience with automated machine learning, neural architecture search, meta-learning, data-centric AI, or automated experimentation. Publications in relevant venues in machine learning, artificial intelligence, or software engineering. What you will do  Develop LLM-agent methods and prototypes for deep learning workflows, software development, code generation, debugging, testing, and documentation. Evaluate the developed methods in controlled experimental environments using benchmarks, reproducible test cases, and systematic comparisons. Evaluate the methods continuously together with industrial partners in realistic development environments. Publish high-quality scientific papers in relevant venues in AI, machine learning, software engineering, and applied AI. Engage in teaching at undergraduate/master’s level including thesis supervision. The position is meritorious for future roles in academia, industry, or the public sector.  Contract terms   The position is a temporary full-time employment for two years with the possibility of a one-year extension.  The position requires physical presence at Chalmers throughout the entire employment. A valid residence permit must be presented by the start date, otherwise the offer may be withdrawn.  What we offer  Read more about what we offer at the Chalmers' vacancy page.   Application procedure  Read more about how to apply on the Chalmers vacancy page.    A background check may be conducted as part of the application process.   Please note: The applicant is responsible for ensuring that the application is complete. Incomplete applications and applications sent by email will not be considered. Contact details to references will be requested after the interview.    We welcome your application no later than July 3rd, 2026.   For questions please contact:  Yinan Yu  Assistant [email protected]   We look forward to your application!  Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position.

Do you want to develop the next generation of LLM agents that support deep learning research, model development, and code generation? Join us at the Division of Computing Science, Department of Computer Science and Engineering, and contribute to research on autonomous AI systems for accelerating research and innovation.    About us  The Department of Computer Science and Engineering, a joint department of Chalmers and the University of Gothenburg, spans the breadth of computing disciplines. Our internationally visible research, strong industry links and diverse environment create a collaborative setting where ideas grow into real impact.  At the division of Computer Science, we advance secure and trustworthy software and systems, spanning foundations, programming languages, tools and practical methods that help shape dependable digital infrastructures.  The position will be part of AIXLab (www.usableai.se), a research environment focused on making AI systems more usable, reliable, and useful in real-world settings. AIXLab develops methods and tools for deep learning, foundation models, LLM agents, automated machine learning, and AI-enabled software engineering, with a strong emphasis on practical evaluation and collaboration with industry. The lab works across application areas such as software development, automotive, healthcare, accessibility, sustainability, and industrial AI, aiming to bridge technical AI research with real-world needs and impact.   About the research project   This project investigates LLM agents for autoresearch, with a focus on supporting both deep learning research and software development workflows. The goal is to develop agentic AI systems that can assist researchers and developers in formulating hypotheses, designing experiments, implementing models, generating and revising code, debugging software, analyzing results, managing research knowledge, and improving the reproducibility of both machine learning and software engineering processes. The project will study how LLM agents can support the full lifecycle of technical research and development, from idea generation and literature exploration to model implementation, software prototyping, testing, evaluation, and documentation. The developed methods and prototypes will be continuously evaluated together with industrial partners to ensure practical relevance, robustness, and usefulness in real-world development environments.   Who we are looking for    The following requirements are mandatory:  A doctoral degree in computer science, artificial intelligence, machine learning, or a closely related field. This eligibility requirement must be met no later than the time the employment decision is made. Strong research experience in at least one of the following areas: deep learning, machine learning, AI-assisted software development, or automated machine learning. Strong programming skills, preferably in Python and modern software development environments. Experience with deep learning frameworks, such as PyTorch, TensorFlow, JAX, or equivalent, or strong experience with research-oriented software development. Strong written and verbal communication skills in English. Ability to work independently and drive research tasks from idea to implementation and publication. Ability to collaborate in a research group and contribute constructively to joint projects, supervision, and scientific discussions. You are expected to be somewhat accustomed to teaching, and to demonstrate good potential within research and education.  The following experience will strengthen your application:  Research experience with large language models, foundation models, LLM agents, tool-using LLMs, retrieval-augmented generation, or multi-agent systems. Experience with code generation, program synthesis, automated debugging, software testing, program repair, or AI-assisted software development. Experience with deep learning model development, including model design, training, evaluation, ablation studies, and benchmarking. Experience with automated machine learning, neural architecture search, meta-learning, data-centric AI, or automated experimentation. Publications in relevant venues in machine learning, artificial intelligence, or software engineering. What you will do  Develop LLM-agent methods and prototypes for deep learning workflows, software development, code generation, debugging, testing, and documentation. Evaluate the developed methods in controlled experimental environments using benchmarks, reproducible test cases, and systematic comparisons. Evaluate the methods continuously together with industrial partners in realistic development environments. Publish high-quality scientific papers in relevant venues in AI, machine learning, software engineering, and applied AI. Engage in teaching at undergraduate/master’s level including thesis supervision. The position is meritorious for future roles in academia, industry, or the public sector.  Contract terms   The position is a temporary full-time employment for two years with the possibility of a one-year extension.  The position requires physical presence at Chalmers throughout the entire employment. A valid residence permit must be presented by the start date, otherwise the offer may be withdrawn.  What we offer  Read more about what we offer at the Chalmers' vacancy page.   Application procedure  Read more about how to apply on the Chalmers vacancy page.    A background check may be conducted as part of the application process.   Please note: The applicant is responsible for ensuring that the application is complete. Incomplete applications and applications sent by email will not be considered. Contact details to references will be requested after the interview.    We welcome your application no later than July 3rd, 2026.   For questions please contact:  Yinan Yu  Assistant [email protected]   We look forward to your application!  Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position.

Chalmers University of Technology strives for academic excellence while addressing the challenges and needs of society and industry. We offer a creative and dynamic environment for research, education, innovation, and applied science. We are now looking for a Staff Scientist and/or a Senior Research Scientist to join our team and help strengthen our ongoing research. About Onsala Space Observatory Onsala Space Observatory (OSO) is Sweden’s national infrastructure for radio astronomy and space geodesy. Operated by Chalmers University of Technology, OSO designs, builds, and operates world-class radio telescopes and advanced instrumentation that enables cutting-edge research, from black holes and galaxy evolution to Earth sciences. OSO is currently developing new receivers for its 20 m telescope at Onsala and for the APEX and ALMA millimetre wave telescopes in Chile. To support these ambitious plans the observatory is seeking an expansion in its receiver development personnel via the recruitment of (up to) two new Senior Research Engineers with documented expertise in the areas of radio frequency and Terahertz engineering and electronics. Department and work environment The national infrastructure OSO forms the largest part of the division of the same name which forms part of the Department of Physics and Astronomy, one of the university’s largest departments. The department spans a wide range of fundamental and applied research in physics as well as astronomy theory, observations, and instrumentation development. The staff of the OSO division at the Physics and Astronomy department are distributed between: The Onsala Observatory site (≈45 km south of Gothenburg) hosts OSO’s 25 m and 20 m radio telescopes, the Onsala Twin Telescopes, two 12 m diameter radio telescopes, a metre wavelength phased array radio telescope (LOFAR) and extensive geoscience instrumentation. OSO’s Technical Support Group (TSG) is located at the site where it maintains and develops the local telescopes and instrumentation. Chalmers Johanneberg campus, located in central Gothenburg hosts OSO’s Group for Advanced Receiver Development (GARD). The GARD unit develops mm-wave and Terahertz receivers, primarily, for ALMA or sub-mm observatories, making use of its close access to world-class cleanroom micro-fabrication facilities. Also located on campus are OSO’s staff providing computing support to international radio telescopes and the department’s academic astronomy staff. The position Depending on your technical specialization, the position will be held either in the Technical Support Group at the Onsala site or the GARD unit on the Chalmers Johanneberg campus. At least 70% of your time will be allocated to project work on the new Triband Camera for the Onsala 20 m radio telescope and/or ALMA receiver development. The remaining percentage would be allocated to other duties supporting the operation and development of OSO’s instrumentation. The Triband Camera and other millimetre wave receiver projects Read more about this at www.chalmers.se    Job Description You will take on an important technical role within the project team of the Triband Camera project; depending on your specialist knowledge you will work on the front-end (optics/cryogenic receiver) or back-end (down-conversion and data sampling) aspects of the receiver development and construction. The person recruited with front-end expertise will also work on the development of (sub)millimetre receivers for future ground based and potential space based projects. The employment title will be determined in accordance with Chalmers University’s Appointment Regulations for Research Support Staff, based on the candidate’s level of education and experience. The work location assigned (Onsala, central Gothenburg or shared) will also depend on your specific skills. Qualifications Required for Senior research engineer: An M.Sc. degree in RF / optics/ Electronics or Physics. Several years of experience it at least oneof the following areasAntenna Engineering or quasi-optics design for receivers and/or radio telescopes Radio astronomy cryogenic receiver system design. RF design of components, circuits or systems. Down-conversion, data transport, and high-speed data sampling Integration of receiver hardware and software components Good communication skills in English For employment based at Onsala – a category B driving license is essential Required for Staff scientist: An Ph.D. degree in RF / optics/ Electronics or Physics. Several years of experience it at least oneof the following areasAntenna Engineering or quasi-optics design for receivers and/or radio telescopes Radio astronomy cryogenic receiver system design. RF design of components, circuits or systems. Down-conversion, data transport, and high-speed data sampling Integration of receiver hardware and software components Good communication skills in English For employment based at Onsala – a category B driving license is essential Meritorious for both positions: Read more about this at www.chalmers.se  Personal qualities You take initiative and enjoy solving complex technical problems.  You can work independently with a strong sense of responsibility but also value working within multi-disciplinary teams. An interest in both project-driven development and long-term operational support of advanced scientific infrastructure is essential. Why Join OSO?  At Onsala Space Observatory, you will work at the frontier of radio astronomy instrumentation, contributing directly to facilities that explore the universe while being part of a collegial, international research environment. The offered positions provide a rare opportunity to combine deep technical expertise with hands-on involvement in developing flagship scientific instrumentation through construction to operation. Employment This is a full-time permanent position, starting with a six-month probationary period. What we offer   Read more about what we offer at www.chalmers.se   Application   Read more and apply at www.chalmers.se   Application deadline: June 26, 2026   Contact   For questions about the position, please contact:   Roger Hammargren   Email: mailto:[email protected]   Vincent Desmaris   Email: mailto:[email protected]   *** Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position. ***

Natural Cycles° is a leading women’s health company that developed the world’s first birth control app, used by millions globally. We are a fast growing startup, and we promote an international working environment filled with smart and ambitious colleagues based in Stockholm, Geneva, New York, and remotely. Our mission is to pioneer women’s health through research and passion, empowering every woman with the knowledge she needs to take charge of her health. As a Clinical Research Intern, you will support the trials management team across a range of tasks while serving as a point of contact for research participants. Day-to-day, this includes monitoring data collection, troubleshooting, managing inventory, and assisting with logistics — all while helping look after participant well-being and engagement. You will work closely with the MAD (Medical Algorithm and Data) team and collaborate cross-functionally with Finance, IT, and HR. The role is primarily local, supporting a Stockholm-based team. As most participant communication — both verbal and written — takes place in the Stockholm area, proficiency in Swedish is a plus. Strong English skills, both spoken and written, are essential. Given the nature of clinical trials, workload can vary, and we are looking for someone who is comfortable working flexible hours. Please note that we are hiring for this role in Stockholm, Sweden. This is a fixed-term position with an expected end date of December 2026. What you will be doing You will assist the team with the operational management and oversight of clinical trials, from the initial setup to participant offboarding. Your focus will be on the following areas: Monitor the recruitment of the trial participants and the collection of signed documentation. Assist with onboarding trial participants, including scheduling and preparing materials. Assist with trial daily operations: monitor data collection, address participants' questions and issues, schedule additional meetings when necessary, and send out follow-up emails. Oversee the inventory and shipment of replacement devices and other materials. Occasionally, you will test devices yourself. Assist with the offboarding of the trial participants, gather the study material when applicable, and coordinate with the Finance team to ensure the compensation is processed. What skills and experience we think you have You have some experience in a customer support role, assisting with research projects, or similar. You are skilled at conveying complex information in a simplified and straightforward manner. You are skilled in troubleshooting and have the patience to assist less experienced users. You are organized and structured, and you are good at preparing and maintaining documentation. You have good attention to detail; you easily spot small mistakes. You are comfortable working across teams and managing multiple priorities at once. You are fully proficient in English (both written and spoken). You are passionate about women’s health and research. You are ready to adjust to a flexible schedule and fluctuating workload. You are based in the Stockholm area and available to work in July 2026. What we offer Flexible work arrangement - you will be part of a team based in and around Stockholm that values effective collaboration and transparent communication, irrespective of work location Professional development - you will work alongside knowledgeable colleagues in the continuous growth and skill enhancement environment Modern technology - you will leverage innovative technologies and tools, within an environment that empowers you to contribute ideas and take ownership of your work Impactful projects - you will contribute to groundbreaking projects that redefine industry standards and create tangible value Commitment to quality - you will join a dynamic and progressive organization that prioritizes profitable, long-term product development Location We are remote-friendly, but we find great value in being able to connect with our teams in person. For this internship, we are looking for someone based in the Stockholm area who is available to work onsite. Sounds interesting? If you want to be part of a successful team, we encourage you to apply for this position as soon as possible. We look forward to hearing from you! How to apply To apply, just upload your CV and answer the questions on the application form. Keep in mind that we can't accept applications through email because of GDPR, and only applications submitted via the career site (and in English) will be considered. At Natural Cycles we value diversity and inclusion because we know that teams with people from different backgrounds and experiences are stronger. We welcome candidates from all walks of life and are committed to creating an inclusive environment for all employees and candidates. Note: We are not looking for consultants or help from recruitment agencies

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats. Medicinska fakulteten är en av de största fakulteterna vid Umeå universitet och attraherar många studenter med ett omfattande utbud av utbildningar inom områdena medicin, tandvård, hälsa och vård. Vi erbjuder en väl utvecklad forskningsinfrastruktur och en inspirerande, dynamisk miljö med ledande forskning. Vår nära samverkan med de fyra regionerna i Norra sjukvårdsregionen ser vi som en stor ömsesidig tillgång för att utveckla forskning och utbildning och att säkra tillgången på vår framtids vårdpersonal. Institutionen för epidemiologi och global hälsa är en internationell, tvärvetenskaplig forsknings- och utbildningsmiljö vid Umeå universitets medicinska fakultet. Vi är cirka 100 personer från hela världen som arbetar vid institutionen, med ett gemensamt mål att bidra till jämlikhet och hållbar förbättring inom hälsa och välfärd globalt. Beskrivning META-projektet finansieras av EDCTP3 och syftar bland annat till att uppskatta de kostnader som uppstår för hälso- och sjukvården vid användning av metformin (jämfört med placebo) hos personer som lever med hiv och prediabetes. Dessa kostnader ska relateras till antalet diabetesfall som kan förebyggas samt till livskvalitet. Mer information om projektet finns här: https://www.inteafrica.org/related-projects/meta-trial/   Arbetsuppgifter I rollen kommer du att: Ansvara för att samla in, sammanställa och analysera kostnadsdata inom META-projektet i nära samarbete med projektets internationella partners. Medverka i litteratursammanställningar och bidra till ansökningar inom hälsosystemforskning i låg- och medelinkomstländer. Förbereda och delta i seminarieverksamhet vid institutionen. Arbetet innebär både självständiga uppgifter och samarbete i tvärvetenskapliga forskningsmiljöer.   Kvalifikationer Doktorsexamen inom relevant ämnesområde. Mycket god kännedom om och dokumenterad erfarenhet av hälsosystemforskning i låg- och medelinkomstländer. Förmåga att arbeta självständigt och driva processer framåt. Kunskap och färdigheter inom dokumentanalys samt kvantitativa och kvalitativa forskningsmetoder. Övriga meriter Erfarenhet av arbete i tvärvetenskapliga forskningsprojekt. Mycket god kommunikativ förmåga, både muntligt och skriftligt. God vana av att arbeta i Excel. Förmåga att visualisera och presentera data på ett tydligt och pedagogiskt sätt. Villkor Anställningen är på deltid 45% och tidsbegränsad tom 2026-12-31. Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Bedömningsgrunder Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet. Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning: Du har god förmåga att utveckla, planera och genomföra forskning av hög kvalitet, vilket visas genom sakkunniggranskade publikationer och deltagande i konkurrensutsatta forskningsprojekt. Du har förmåga att formulera forskningsfrågor, tillämpa lämpliga experimentella eller analytiska metoder samt kritiskt tolka vetenskapliga resultat. Du har pedagogisk skicklighet, visad genom erfarenhet av undervisning, handledning av studenter eller medverkan i kurser på grund- eller avancerad nivå. Övriga meriter: Kunskap och erfarenhet som utgör meriter: Det är meriterande om du har erfarenhet av biosensorteknik, elektrokemisk analys eller bioelektroniska komponenter. Det är meriterande om du har erfarenhet av ytkemi, funktionella material eller nanostrukturerade system för biomedicinska tillämpningar. Det är meriterande om du har erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning som kombinerar kemi, materialvetenskap och livsvetenskaper. Det är meriterande om du har erfarenhet av arbete inom externt finansierade forskningsprojekt eller internationella samarbeten. Expertis/personliga egenskaper som utgör meriter: Det är meriterande om du har en hög grad av självständighet i planering och genomförande av forskningsaktiviteter. Det är meriterande om du har en god förmåga att samarbeta i tvärvetenskapliga och internationella forskarteam. Det är meriterande om du har god kommunikationsförmåga och kan sprida forskningsresultat genom presentationer och publikationer. Utbildning som utgör meriter: Det är meriterande om du har genomgått utbildning eller specialiserade kurser inom bioelektronik, spektroskopi, elektrokemi eller avancerad materialkarakterisering. Andra former av meriter: Det är meriterande om du har erfarenhet av sakkunniggranskning (peer review) för vetenskapliga tidskrifter eller deltagande i konferensorganisation. Det är meriterande om du har erfarenhet av populärvetenskaplig verksamhet, innovationsarbete eller vetenskapskommunikation. Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Komplettera gärna med ev. ytterligare fördelar. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss. https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss Övrigt Anställningen är tidsbegränsad till 2 åroch avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt kollektivavtal, “Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor”. Så här söker du Ansökan skaskrivas på engelska och bör innehålla CV inkl publikationslista, personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina forskningsmeriter. Ansökan ska även innehålla kopia av doktorsexamen eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc)”. Välkommen med din ansökan!     LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.