About Cyberway At Cyberway, we believe that technology can make everyday life simpler, smarter, and more sustainable — for businesses, organizations, and people. That’s why we create solutions that truly make a difference. We combine deep technical expertise with strategic insight, always aiming to transform complex digital challenges into clear, scalable, and future-proof results. We believe in more than just code — we believe in people. It’s the passion, skills, and collaboration of individuals that drive real change. Whether it’s system development, data analysis, UI/UX, infrastructure, or delivery models such as nearshore and team as a service, we build success through experience, innovation, and action — with the right people at the core. The Role We are now looking for an engineer who wants to join our journey. With us, you’ll have the opportunity to work with modern technologies, exciting clients, and projects that make a real impact. The role is diverse — sometimes you’ll work independently, sometimes in teams, always in close dialogue with both customers and colleagues. We believe you have a background that makes you confident in your skills, while also being curious to develop new ones. Most importantly, you want to contribute to building the Cyberway culture together with us. What We're Looking For 5+ years of experience as a Data Engineer with strong knowledge of data modeling (dimensional modeling, star schemas, partitioning, and clustering) Hands-on experience with either: Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD, Azure Storage, Microsoft Fabric, and Power BI), or Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, and CI/CD) Strong programming skills in SQL and Python Experience designing and building scalable data pipelines, including data ingestion, transformation, and semantic modeling Solid understanding of data warehousing, ETL/ELT concepts, and modern data platform architectures Experience working with large-scale datasets and optimizing high-volume data processing (including tables containing billions or trillions of rows) is highly valued Familiarity with metadata management, performance tuning, and cost optimization is an advantage Ability to work both independently and collaboratively in agile teams Excellent communication skills in English and/or Swedish What We Offer Exciting and challenging assignments where you make a real difference A work environment built on transparency, trust, and openness Flexibility to work as a subcontractor or as an employee — we support you in building the career path that suits you best The opportunity to influence both your own development and Cyberway’s future A culture where innovation, people, and action go hand in hand Location For this role, we are looking for someone based in Skåne, as many of our clients and projects are located in the region.

We're looking for a Integration Engineer (Overall 8–12 years) ready to take on challenges in data engineering, cloud, and AI. 💡 Working with us means being part of a creative, ambitious team that thrives on solving complex data problems and shaping the future of digital transformation. Role Description The position is hybrid, based in Stockholm, with some work from home acceptable. The Senior Developer will be responsible for designing, developing, and maintaining ETL processes, leveraging ETL tools and data integration techniques. The role involves complex data modeling, the analysis of data sets, and ensuring the accuracy and quality of data throughout the project's lifecycle. Key Responsibilities: Develop and maintain data integration processes using any of the ETL tools. Design and implement ETL (Extract, Transform, Load) workflows and processes. Work on complex data transformations, validations, and processing logic. Collaborate with business analysts and data architects to gather requirements and deliver data solutions. Monitor and optimize Ab Initio jobs and workflows to ensure maximum performance. Troubleshoot and resolve issues related to Ab Initio jobs, data processing, and performance. Perform unit testing, integration testing, and performance tuning of ETL processes. Document technical designs, code, and workflows. Work with large datasets and ensure that the solutions scale efficiently. Adhere to industry best practices in data management and software development. Required Skills and Qualifications: Proficiency in ETL processes and data integration techniques. Strong experience with Ab Initio software suite, including the development of Graphs, Plans, and DML (Data Manipulation Language). Good Experience with Databricks and Azure Cloud services. Experience with Unix/Linux operating systems and shell scripting. Solid understanding of SQL, including writing complex queries and optimizing database performance. Experience with data modeling and data warehousing concepts. Ability to work with large-scale data processing, including performance tuning of data pipelines. Familiarity with version control systems such as Git or SVN. Strong problem-solving and troubleshooting skills. Ability to work effectively in a collaborative team environment. Preferred Skills: Experience with other ETL tools such as Informatica, Talend, or DataStage. Ab Initio is primary. Knowledge of cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and integrating Ab Initio with cloud data solutions. Experience with Agile methodologies and working in Agile development teams. Education and Experience: Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field. 4+ Years of experience in ETL development and larger data integration experience. Additional certifications related to Ab Initio or data engineering are a plus. If you are interested and have relevant skills please apply through this job post or contact us through the following email ID : [email protected] Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

RaySearch develops innovative software solutions to improve cancer care. About 1000 clinics in more than 40 countries use RaySearch software to improve treatments and quality of life for patients. RaySearch was founded in 2000 and is listed on Nasdaq Stockholm. The headquarters is located in Stockholm, with subsidiaries in the US, Europe and Asia - Pacific. Today we are more than 400 employees with a common vision of improving cancer care with innovative software. Our great staff is crucial for our success and we offer a fantastic working environment in modern offices, flexibility and good opportunities for development. We believe in equal opportunities, value diversity and work actively to prevent discrimination. RaySearch develops software that supports cancer treatment at hospitals and radiotherapy clinics worldwide. We are looking for a Senior Data Engineer to work on RayIntelligence, an oncology analytics platform helping radiotherapy clinics turn data into actionable insights.About RayIntelligence Radiotherapy clinics generate large amounts of clinical and operational data every day, but much of this information remains difficult to access, analyze, and act upon. RayIntelligence is designed specifically for radiotherapy clinics, bringing together data from treatment planning systems, oncology information systems, and other clinical and operational sources. The platform enables clinics to analyze treatment workflows, patient volumes, machine utilization, resource planning, treatment patterns, and long-term outcomes. By making data more accessible and reliable, RayIntelligence helps clinics understand their operations, learn from past treatments, and continuously improve care. For healthcare analytics to create value, clinics need confidence in the data they use. RayIntelligence ensures consistent metrics, understandable insights, and traceable data from source to result. Already deployed at customer sites, the platform is continuously expanding its analytical capabilities and adoption worldwide. About the Role The role spans data ingestion, integration, transformation, analytical data modeling, and the implementation of new analytics use cases. Working in healthcare brings unique engineering challenges. Data quality, traceability, reproducibility, validation, and risk management are key aspects of our software development process. While RayIntelligence is not a medical device, we apply many of the same engineering principles and quality practices used across RaySearch. Unlike internal analytics teams, we are building a product for environments where we do not control the source systems. This requires us to handle limited access to real-world customer data, variations between customer environments, and the challenge of creating analytics that clinics can understand and trust. Today, the platform focuses on analytics and reporting use cases, with future AI and machine learning capabilities building on the foundations being developed. RaySearch supports the use of modern AI-assisted development tools where appropriate, while maintaining the quality standards and engineering rigor required in healthcare software. Responsibilities Capture and integrate data from clinical and operational source systems Design, build, and maintain data ingestion and transformation pipelines Develop analytical data models supporting product capabilities and customer use cases Implement new analytics capabilities using SQL and Python Contribute to architecture and design decisions related to scalability, maintainability, and data quality Improve observability, traceability, and reliability across the platform Ensure that metrics, transformations, and data flows can be understood, tested, and verified Participate in validation, testing, and risk-management activities appropriate for healthcare software environments Technology Stack Our platform includes technologies and programming languages such as: Python & SQL PostgreSQL & SQL Server dbt AWS CDC-based ingestion Apache Superset Your Profile  We believe successful candidates will typically have experience in several of the following areas: SQL development Python development Data engineering and ELT/ETL development Data modeling and data warehousing Experience applying software engineering best practices to data platforms and production systems Translating product and analytical requirements into robust technical solutions Working with data quality, observability, testing, or traceability in production data systems Formal education in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field is beneficial. Equivalent practical experience is equally valued Seniority is typically demonstrated through several years of professional experience designing, building, and operating production data systems Our Culture At RaySearch, we share a passion for innovation and the fight against cancer. Our team consists of dedicated experts who strive to deliver exceptional results through collaboration, attention to detail, and cutting-edge technology. We take pride in our role as a leader in cancer treatment, developing solutions that truly make a difference for patients worldwide. Our Offer We offer a dynamic and inclusive work environment in Hagastaden, Stockholm’s Life Science Hub. Our modern office space includes an in-house gym, yoga classes, and social activities such as ping pong, table football, and after-work events. We also provide a fantastic lunch buffet, daily fika, and a stunning rooftop terrace with a 360-degree view of Stockholm. This comes with a competitive compensation and benefits package. Application Please apply for the position through the application form below. We do not accept applications via e-mail.

Om rollen Vill du vara den som får komplexa infrastrukturprojekt att fungera på riktigt? Som datasamordnare hos Ramboll tar du en nyckelroll i att skapa struktur där andra ser komplexitet. Du sätter ramarna för hur information hanteras, kvalitetssäkrar leveranser och bygger effektiva informationsflöden som är avgörande för att projekten ska leverera enligt krav, tidplan och förväntningar. Du arbetar i några av Sveriges mest spännande projekt och blir en central del av projektorganisationen, där du samarbetar nära uppdragsledning, teknikområden och kund. Med din struktur, ditt driv och din förmåga att skapa ordning i det komplexa lägger du grunden för ett effektivt och kvalitetssäkrat projektgenomförande från start till mål. Om Ramboll och PMO Digital Delivery, Transport Ramboll är ett ledande arkitekt-, ingenjörs- och konsultföretag som utvecklar hållbar infrastruktur och framtidens samhällen. Inom affärsområdet Transport arbetar vi med effektiva och långsiktiga lösningar som stärker mobiliteten i hela landet. Hos Digital Delivery ansvarar vi för det digitala projektgenomförandet i våra uppdrag. Vi säkerställer struktur och samordning genom datasamordning, BIM och digital styrning, med fokus på kvalitet, spårbarhet och effektiva arbetssätt. Digital Delivery är en integrerad del av vårt Project Management Office (PMO) där vi arbetar tätt tillsammans med uppdragsledare inom samma organisation. Tillsammans driver vi projektens digitala genomförande och skapar struktur, tydlighet och effektiva arbetssätt i hela projektorganisationen. Nu söker vi fler medarbetare med erfarenhet av rollen som datasamordnare. Om rollen Som datasamordnare hos oss har du en central roll i hur projektens digitala information struktureras, samordnas och levereras. Du är en nyckelperson i projektorganisationen och tar ett tydligt ansvar för att skapa struktur, driva samordning och säkerställa att informationsflöden fungerar i praktiken. Rollen innebär ett nära samarbete med uppdragsledning, disciplinledare, digital projekthantering och kund. Du fungerar som en sammanhållande kraft mellan teknikområden och ser till att alla arbetar enligt gemensamma arbetssätt, rutiner och krav. Genom tydlig kommunikation och ett proaktivt arbetssätt skapar du förutsättningar för att projektet håller ihop digitalt. Du tar ansvar för att projektets digitala arbetssätt fungerar från start till slutleverans. Det innebär att du både stöttar, följer upp och säkerställer att rätt information tas fram, delas och levereras i rätt tid och med rätt kvalitet. Genom ditt arbete bidrar du till ett effektivt, kvalitetssäkert och välkoordinerat projektgenomförande där samordning och kommunikation är avgörande för resultatet. Vem vi söker Vi söker dig som har: Minst 3 års erfarenhet av datasamordning, digital projekthantering eller liknande roll inom infrastruktur, samhällsbyggnad eller industri Erfarenhet av dokument- eller projekthanteringssystem som ProjectWise, Autodesk Forma, Chaos Desktop eller liknande Grundläggande förståelse för projekterings- och leveransprocesser Vana att arbeta strukturerat med filer, metadata och namnsättningskonventioner God förmåga att kommunicera och uttrycka dig på svenska i tal och skrift Meriterande: Erfarenhet från infrastruktursektorn, gärna inom väg eller järnväg Kunskap om designverktyg som MicroStation, Civil 3D, OpenRail eller liknande Erfarenhet av Excel, registerhantering eller enklare automatisering Intresse för GIS, BIM, modellhantering eller dataflöden mellan system Dina egenskaper För att trivas i rollen tror vi att du: Har öga för detaljer och brinner för struktur och kvalitet Är trygg med att arbeta i en roll med många kontaktytor Trivs med att hjälpa andra och skapa goda förutsättningar för projektteamet Är självständig, ansvarstagande och lösningsorienterad Är nyfiken och gillar att utveckla arbetssätt och hitta smartare lösningar Är du redo att börja jobba hos oss? Vänligen skicka in din ansökan och ditt uppdaterade CV online. Vi välkomnar mångfald i alla dess former och uppmuntrar sökande från alla grupper att ansöka. Sista ansökningsdag: 2026-09-01 Har du frågor? Kontakta rekryterande chef: Armin Javanfekr [email protected] och Nina Hydbom [email protected] Arbeta i hjärtat av hållbar förändring med Ramboll i Sverige Ramboll grundades i Danmark och är en stiftelseägd, internationell teknik-, arkitekt- och management-konsultbolag. På Ramboll tror vi att syftet med hållbar förändring är att skapa samhällen där både miljö och människor kan blomstra. Det är vår utgångspunkt – det är det som guidar oss i vårt arbete. Vår historia är förankrad i en tydlig vision av hur ett ansvarsfullt företag ska agera, och öppenhet och nyfikenhet är en viktig del av vår kultur. Ramboll i Sverige har cirka 2000 anställda på 30 kontor. Ramboll-experter levererar innovativa lösningar inom Byggnader, Transport, Energi, Vatten, Miljö och Hälsa, Landskap och Arkitektur, samt Management Consulting. Vi kombinerar djup lokal insikt och erfarenhet med en global kunskapsbas för att skapa hållbara samhällen och driva positiv förändring för våra kunder. Jämställdhet, Mångfald och Inkludering Jämställdhet, mångfald och inkludering är kärnan i det vi gör. På Ramboll tror vi att mångfald är en styrka och att olika erfarenheter och perspektiv är avgörande för att skapa hållbara samhällen. Vi jobbar aktivt för att skapa en inkluderande och stöttande arbetsmiljö där alla trivs och kan förverkliga sin potential. Vi vet också hur viktigt det är att hitta rätt balans för var, när och hur mycket du arbetar, och därför erbjuder vi på Ramboll mycket flexibilitet att anpassa ditt arbete till din individuella situation. Vi välkomnar ansökningar från kandidater med olika bakgrunder. Vänligen låt oss veta om det finns några anpassningar vi kan göra i rekryteringsprocessen för att göra den mer bekväm för dig. Du kan kontakta oss på [email protected] med sådana förfrågningar.

Om rollen Vill du vara den som får komplexa infrastrukturprojekt att fungera på riktigt? Som datasamordnare hos Ramboll tar du en nyckelroll i att skapa struktur där andra ser komplexitet. Du sätter ramarna för hur information hanteras, kvalitetssäkrar leveranser och bygger effektiva informationsflöden som är avgörande för att projekten ska leverera enligt krav, tidplan och förväntningar. Du arbetar i några av Sveriges mest spännande projekt och blir en central del av projektorganisationen, där du samarbetar nära uppdragsledning, teknikområden och kund. Med din struktur, ditt driv och din förmåga att skapa ordning i det komplexa lägger du grunden för ett effektivt och kvalitetssäkrat projektgenomförande från start till mål. Om Ramboll och PMO Digital Delivery, Transport Ramboll är ett ledande arkitekt-, ingenjörs- och konsultföretag som utvecklar hållbar infrastruktur och framtidens samhällen. Inom affärsområdet Transport arbetar vi med effektiva och långsiktiga lösningar som stärker mobiliteten i hela landet. Hos Digital Delivery ansvarar vi för det digitala projektgenomförandet i våra uppdrag. Vi säkerställer struktur och samordning genom datasamordning, BIM och digital styrning, med fokus på kvalitet, spårbarhet och effektiva arbetssätt. Digital Delivery är en integrerad del av vårt Project Management Office (PMO) där vi arbetar tätt tillsammans med uppdragsledare inom samma organisation. Tillsammans driver vi projektens digitala genomförande och skapar struktur, tydlighet och effektiva arbetssätt i hela projektorganisationen. Nu söker vi fler medarbetare med erfarenhet av rollen som datasamordnare. Om rollen Som datasamordnare hos oss har du en central roll i hur projektens digitala information struktureras, samordnas och levereras. Du är en nyckelperson i projektorganisationen och tar ett tydligt ansvar för att skapa struktur, driva samordning och säkerställa att informationsflöden fungerar i praktiken. Rollen innebär ett nära samarbete med uppdragsledning, disciplinledare, digital projekthantering och kund. Du fungerar som en sammanhållande kraft mellan teknikområden och ser till att alla arbetar enligt gemensamma arbetssätt, rutiner och krav. Genom tydlig kommunikation och ett proaktivt arbetssätt skapar du förutsättningar för att projektet håller ihop digitalt. Du tar ansvar för att projektets digitala arbetssätt fungerar från start till slutleverans. Det innebär att du både stöttar, följer upp och säkerställer att rätt information tas fram, delas och levereras i rätt tid och med rätt kvalitet. Genom ditt arbete bidrar du till ett effektivt, kvalitetssäkert och välkoordinerat projektgenomförande där samordning och kommunikation är avgörande för resultatet. Vem vi söker Vi söker dig som har: Minst 3 års erfarenhet av datasamordning, digital projekthantering eller liknande roll inom infrastruktur, samhällsbyggnad eller industri Erfarenhet av dokument- eller projekthanteringssystem som ProjectWise, Autodesk Forma, Chaos Desktop eller liknande Grundläggande förståelse för projekterings- och leveransprocesser Vana att arbeta strukturerat med filer, metadata och namnsättningskonventioner God förmåga att kommunicera och uttrycka dig på svenska i tal och skrift Meriterande: Erfarenhet från infrastruktursektorn, gärna inom väg eller järnväg Kunskap om designverktyg som MicroStation, Civil 3D, OpenRail eller liknande Erfarenhet av Excel, registerhantering eller enklare automatisering Intresse för GIS, BIM, modellhantering eller dataflöden mellan system Dina egenskaper För att trivas i rollen tror vi att du: Har öga för detaljer och brinner för struktur och kvalitet Är trygg med att arbeta i en roll med många kontaktytor Trivs med att hjälpa andra och skapa goda förutsättningar för projektteamet Är självständig, ansvarstagande och lösningsorienterad Är nyfiken och gillar att utveckla arbetssätt och hitta smartare lösningar Är du redo att börja jobba hos oss? Vänligen skicka in din ansökan och ditt uppdaterade CV online. Vi välkomnar mångfald i alla dess former och uppmuntrar sökande från alla grupper att ansöka. Sista ansökningsdag: 2026-09-01 Har du frågor? Kontakta rekryterande chef: Armin Javanfekr [email protected] och Nina Hydbom [email protected] Arbeta i hjärtat av hållbar förändring med Ramboll i Sverige Ramboll grundades i Danmark och är en stiftelseägd, internationell teknik-, arkitekt- och management-konsultbolag. På Ramboll tror vi att syftet med hållbar förändring är att skapa samhällen där både miljö och människor kan blomstra. Det är vår utgångspunkt – det är det som guidar oss i vårt arbete. Vår historia är förankrad i en tydlig vision av hur ett ansvarsfullt företag ska agera, och öppenhet och nyfikenhet är en viktig del av vår kultur. Ramboll i Sverige har cirka 2000 anställda på 30 kontor. Ramboll-experter levererar innovativa lösningar inom Byggnader, Transport, Energi, Vatten, Miljö och Hälsa, Landskap och Arkitektur, samt Management Consulting. Vi kombinerar djup lokal insikt och erfarenhet med en global kunskapsbas för att skapa hållbara samhällen och driva positiv förändring för våra kunder. Jämställdhet, Mångfald och Inkludering Jämställdhet, mångfald och inkludering är kärnan i det vi gör. På Ramboll tror vi att mångfald är en styrka och att olika erfarenheter och perspektiv är avgörande för att skapa hållbara samhällen. Vi jobbar aktivt för att skapa en inkluderande och stöttande arbetsmiljö där alla trivs och kan förverkliga sin potential. Vi vet också hur viktigt det är att hitta rätt balans för var, när och hur mycket du arbetar, och därför erbjuder vi på Ramboll mycket flexibilitet att anpassa ditt arbete till din individuella situation. Vi välkomnar ansökningar från kandidater med olika bakgrunder. Vänligen låt oss veta om det finns några anpassningar vi kan göra i rekryteringsprocessen för att göra den mer bekväm för dig. Du kan kontakta oss på [email protected] med sådana förfrågningar.

Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa! Om tjänsten Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt. Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete. Arbetsuppgifter Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att: Hämta data från olika "källsystem" Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska Vi söker dig som Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat. Krav för tjänsten: Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse Mycket goda kunskaper i SQL och Python Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault Erfarenhet av Git Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet Det är meriterande om du har Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc. Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana Erfarenhet av CI/CD För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Nyfiken Prestigelös Självgående Problemlösande Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products. In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media. You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices. You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area. What you'll do Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration What we're looking forMust have 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices Experience with Python for data engineering or automation Experience with Git and modern software engineering practices Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team Nice to have Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows Experience with Snowflake or similar cloud data platforms Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar) Experience with AWS, GCP, or Azure Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering Why join us? Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts About you You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed. You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Data Engineer who wants to help build reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands. In this role, you will work at the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve data pipelines, and collaborate closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other Data & AI teams. You will join the Data & AI organization in the Data Product Engineering team, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We are looking for someone who enjoys building solid data solutions and working closely with others to turn business needs into useful, maintainable data products. You do not need to have all the answers, but you should be curious, structured, and willing to take ownership of your work. You will contribute to how we build data as a product, including creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data. As part of a newly formed team of Data / Analytics Engineers, you will work with fellow data engineers, collaborate with adjacent teams, and help improve our engineering practices over time. You'll have the opportunity to influence how we work, shape our engineering culture, and make a real impact from day one. We're now looking for 2–3 more engineers to join us on the journey. What you will do Collaborate with stakeholders to understand needs, clarify requirements, and deliver pragmatic data solutions Design, build, and maintain data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Work with other Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working Help improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration What we are looking forMust have 3+ years experience as a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts Experience building data pipelines or data models for analytics, reporting, or product use cases Experience with modern data transformation or orchestration tools, such as dbt, Airflow, or similar Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team Nice to have Experience with Python or scripting for data engineering workflows Experience with Snowflake, dbt, Airflow, or similar tools Experience with CI/CD, version control, and engineering best practices Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Interest in data quality, observability, governance, or access control Experience working in a cross-functional or product-oriented environment Why join us? Opportunity to build trusted data products with real impact across Schibsted Media A role with ownership, learning opportunities, and support from experienced colleagues Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts About you You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value. You are comfortable asking questions, learning from others, and taking responsibility for your work. You like collaborating with stakeholders and teammates, and you want to grow as an engineer while contributing to data products that are useful, trusted, and impactful. When you apply, we'd love to get to know the real you. We value authentic applications and are much more interested in your own thoughts, experiences, and motivations than polished AI-generated content. If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you.

Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Senior Data Engineer who wants to help shape reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands. In this role, you will work in the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve how we work with data pipelines, and guide technical direction for a team working closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other data & AI teams. You will join the Data & AI organization in the Data Product Engineering team, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We are looking for someone who can be both hands-on and guiding. You do not need to be the loudest person in the room, but you should be able to create clarity, make pragmatic technical decisions, and help other engineers grow. You will play a key role in shaping how we build data as a product. This includes creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data. As a senior member of the team, you will also help create good engineering practices, mentor more junior engineers, and collaborate closely with adjacent teams working on data platforms and shared tooling. As part of a newly formed team of Data / Analytics Engineers, you'll have the opportunity to influence how we work, shape our engineering culture, and make a real impact from day one. We're now looking for 2–3 more engineers to join us on the journey. What you will do Collaborate closely with stakeholders to understand needs, clarify tradeoffs, and deliver pragmatic solutions Design, build, and maintain robust data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow Develop scalable and maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Help define best practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Mentor junior engineers and support the team in making good technical decisions Work with adjacent Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working Improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions Contribute to a culture of ownership, learning, and continuous improvement What we are looking forMust have Solid experience as a Data Engineer or similar role Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts Experience with data modeling and building data products for analytics or reporting Experience with modern data transformation and orchestration tools (e.g. dbt, Airflow or similar) Ability to take ownership and make pragmatic technical decisions in ambiguous and evolving environments Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and ability to work well across teams Nice to have Experience with Python or scripting for data engineering workflows Experience with CI/CD, GitOps, and version control best practices Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Experience with data quality, observability, governance, or access control Experience as a senior engineer in a cross-functional environment Why join us? High ownership and influence in shaping technical direction and ways of working Opportunity to shape trusted data products with real impact across Schibsted Media Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts About you You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value. You are comfortable working in an environment where not everything is fully defined yet. You help create structure, bring others along, and make the team better through your technical judgment and collaboration. When you apply, we'd love to get to know the real you. We value authentic applications and are much more interested in your own thoughts, experiences, and motivations than polished AI-generated content. If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working. About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed. Your responsibilities will include: Developing and improving data ingestion and data product frameworks. Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog. Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams. Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform. Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI. We Believe You Have Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments. Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL. Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture. A background in building reusable frameworks and platform components. The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams. Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching. Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage. Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices. What We Offer A key role in shaping a modern enterprise data platform. The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI. A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths. Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact. Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact [email protected].