Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst. Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans. Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet. Du erbjuds En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären. En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön. Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären. Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda. Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar. Vi söker dig som Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi. Goda kunskaper i SQL, R eller Python. God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering. Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder. Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Målmedveten Social Ansvarstagande Energisk Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö. Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet! Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor. <img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg"> Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden. Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att: Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata Arbeta med datamodellering och strukturering av data Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av: Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL) Python/PySpark Power BI & DAX Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten. Kvalifikationer: Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden Flytande svenska i tal och skrift Det är extra intressant om du även har erfarenhet av: Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering Power BI och DAX Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik. Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter. <img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg"> Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på [email protected]. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33. Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller! Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar. Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen. Du erbjuds PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet. PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter. En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person! Arbetsuppgifter Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare. Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven. Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende. Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders. Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer. Vi söker dig som Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande. Avancerade kunskaper i Python eller R Goda kunskaper i SQL Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller Flytande kunskaper i svenska och engelska Det är meriterande om du har Kunskap om IFRS 9-regelverket Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå. Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen! För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området. Du erbjuds Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling. En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat! Arbetsuppgifter Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden. Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager. Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet. Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat. Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar. Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete. Vi söker dig som Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Energisk Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Om oss  Tullverkets IT-avdelning är norra Sveriges största arbetsgivare inom IT och vi växer ständigt. Hos oss finns möjligheten att arbeta inom flera spännande verksamhetsgrenar. Vi bygger långsiktiga agila team som bidrar till både verksamhet och samhällsnytta.   Nu förstärker IT-avdelningen gruppen Dataanalys och AI med Dataingenjörer som vill vara med och bygga grunden för framtidens analys- och datalösningar på Tullverket.   Vi söker dig som vill använda din tekniska kompetens för att fortsätta utveckla hur Tullverket arbetar med data och analys. Här finns goda möjligheter att forma, bidra och påverka såväl din egen roll som teknikutvecklingen framåt.   Om tjänsten  Som dataingenjör ansvarar du för att bygga och underhålla den infrastruktur som krävs för att samla in, lagra, bearbeta och tillgängliggöra data. Du fokuserar på att skapa effektiva och skalbara dataflöden och pipelines som säkerställer att myndighetens analys- och databehov uppfylls. Du kommer att implementera mekanismer kopplat till datavalidering samt metoder för att säkerställa datakvalitet och hantera säkerhetsaspekter kring data, inklusive åtkomstkontroller. I tjänsten ingår också att säkerställa befintliga och kommande dataleveranser till andra myndigheter.   För att trivas i rollen behöver du ha ett stort digitaliseringsintresse, en förståelse för möjligheterna med data och en vilja att medverka till att skapa verksamhetsnytta. Du arbetar nära både verksamhet, arkitekter och våra AI- och analysspecialister och bidrar till att utveckla en modern dataplattform. Rollen omfattar både klassiska dataingenjörsuppgifter och ett framåtblickande arbete där vi successivt utvecklar vår plattform och vårt arbetssätt.   Är du den vi söker?  Vi söker dig som är genuint intresserad av detta område och har   relevant eftergymnasial utbildning med IT-inriktning alternativt aktuell erfarenhet som vi kan bedöma likvärdig minst två års erfarenhet som dataingenjör, BI-/ETL-/ datalagerutvecklare eller liknande mycket goda kunskaper i SQL förmåga att uttrycka dig väl i tal och skrift på svenska och engelska svenskt medborgarskap   Det är meriterande om du har: Cypher och Neo4j programmering i Java, Python eller liknande datamodelleringstekniker, inklusive avvägningar och bästa praxis datacentrerad arkitektur datakatalog och dataprodukter utveckling av API:er datavisualiseringsverktyg system som tillgängliggör data för AI-användning systemutveckling som tillgängliggör Generativ AI till användare automatisering av dataflöden agila arbetsmetoder   Arbetet innebär kontakter både inom och utanför IT-avdelningen och Tullverket vilket förutsätter att du är duktig på att skapa goda relationer, har förmågan att kommunicera och förmedla budskap på ett tydligt sätt och är mån om att skapa ett dialogorienterat klimat.   Personliga egenskaper  För att trivas i den här rollen har du förmågan att förstå och hantera komplexa utmaningar. Du är en analytisk problemlösare som kan omsätta idéer till verklighet. Du trivs med att arbeta i en föränderlig miljö och jobbar självständigt när det behövs, du ser vad som behöver göras och agerar därefter. Med engagemang och drivkraft strävar du efter att leverera robusta lösningar med fokus på hög säkerhet och tillgänglighet, samtidigt som du bidrar till att förbättra och effektivisera verksamheten.   Du är kvalitetsmedveten, nyfiken och prestigelös. Är du dessutom en lagspelare som drivs av att lösa kundens behov, med ödmjukhet och respektfullhet som viktiga personlighetsdrag, då hoppas vi att du söker till oss! För dig är Tullverkets värdegrund; Helhetssyn – Nytänkande - Ansvarstagande, något helt naturligt. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.   Vi erbjuder dig Ett spännande och stimulerande jobb med goda utvecklingsmöjligheter. Tullverket och IT-avdelningen är en erkänt vänlig arbetsplats där vi värderar trivsel och kultur högt – att ha kul på jobbet är en framgångsfaktor. Hos oss har du möjlighet att utveckla och fördjupa dina kunskaper i en coachande och stöttande miljö. Genom att jobba på Tullverket är du med och bidrar till ett tryggt och säkert samhälle.   Övrigt:  Referensnummer: TV-2026-15251   Placeringsort: Luleå   Anställningsform: Tillsvidareanställning som eventuellt inleds med 6 månaders provanställning   Tillträdesdag: efter överenskommelse   För att bli aktuell för anställning på Tullverket krävs att du motsvarar högt ställda krav gällande säkerhets- och sekretessmedvetenhet, lämplighet och att du följer gällande lagar. Det innebär att du står upp för demokratiska värderingar och den statliga värdegrund som gäller för Tullverkets verksamhet.   Innan beslut om anställning kommer du att få genomgå drogtest och bakgrundskontroll. Säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen genomförs före anställning, då tjänsten är placerad i säkerhetsklass.   Tullverket är en totalförsvarsmyndighet och vid anställning kan du komma att krigsplaceras i Tullverket.   Tullverket värdesätter de kvaliteter som tillförs verksamheten genom att ha en jämn könsfördelning samt etnisk mångfald.   För mer information och ansökan Har du frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef Anna Rönnbäck, 072-252 89 40 alt. Johanna Kaati 070-695 62 04 eller Mårten Sehlstedt 070-247 97 62. Vecka 27-32 kan vi vara svårare att nå p.g.a semestertider. För frågor om rekryteringsprocessen går det bra att ringa Tullverkets PA-support, tel. 060-672585. Fackliga företrädare är för OFR-P/TULL-KUST, Anders Nilsson tel. 0920-259631 och för Saco-S, Eva Rutberg, tel. 0920-259639.   Din ansökan med ett medföljande personligt brev samt CV/Meritförteckning på svenska, ska ha inkommit till Tullverket senast den 26:e augusti. Du ansöker via det elektroniska ansökningsformuläret här nedan. Vi undanber oss all kontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.   Tullverket är en statlig myndighet som kontrollerar flödet av varor över Sveriges gränser. Med visionen att bara godkända varor ska passera gränsen hindrar vi olagliga varor från att komma in i landet och bidrar till ett tryggare samhälle. Vi förenklar handeln med andra länder och lägger grunden till ökad tillväxt och konkurrens på lika villkor. Tullverket, som grundades 1636, har i dag cirka 2 700 anställda och leds av generaltulldirektör Johan Norrman.

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag. Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar. Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare. Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov. Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen. Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder. Exempel på arbetsuppgifter: Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer. Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data. Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar. Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar. Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning. Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data. Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet. Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer. För att lyckas i rollen tror vi att du har: Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll. Mycket goda kunskaper i SQL. Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar. Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks. Erfarenhet av notebooks och data pipelines. Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar. Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Det är meriterande om du har erfarenhet av: Power BI och semantiska modeller. Python. DevOps, Git och CI/CD-processer. Data Warehouse-lösningar. Kimball-modellering. AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ. Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar. Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum. Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta [email protected].

Vill du arbeta som Data Engineer i en tekniskt avancerad och samhällsviktig miljö där din kompetens gör verklig skillnad? Vi söker nu flera seniora data engineers åt vår kund inom försvarsindustrin, där du får arbeta med AI, dataplattformar och avancerad databehandling i stor skala. Här får du en central roll i utvecklingen av framtidens datadrivna lösningar inom försvar och säkerhet. Om rollen I rollen som Data Engineer arbetar du med att utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar och datapipelines i en komplex och säkerhetskritisk IT-miljö. Du hanterar stora datamängder och arbetar med både realtidsdata och batchprocesser där krav på prestanda, robusthet och tillgänglighet är höga. Du samarbetar nära andra data engineers, AI engineers och plattformsteam och har en aktiv roll i att definiera arkitektur, tekniska standarder och arbetssätt. Rollen innebär både operativt utvecklingsarbete och strategiskt inflytande över hur data används och utvecklas i organisationen. Arbetsuppgifter Utveckla och optimera skalbara dataplattformar och datapipelines Arbeta med batch- och realtidsdataflöden Designa och implementera lösningar för databehandling i produktion Säkerställa hög kvalitet, tillgänglighet och prestanda i datalösningar Bidra till teknisk arkitektur och standardisering Samarbeta tvärfunktionellt med AI-, data- och plattformsteam Agera mentor och bidra till kunskapsdelning Vi söker dig som har Flera års erfarenhet av data engineering i produktionsmiljö Stark programmeringsförmåga i Python, SQL och eller Scala Erfarenhet av dataplattformar, ETL/ELT och datapipelines Erfarenhet av molnplattformar och modern datainfrastruktur Erfarenhet av Linuxbaserade miljöer Förmåga att arbeta både operativt och strategiskt God kommunikationsförmåga på svenska och engelska Det är meriterande om du har Erfarenhet av AWS, Azure eller GCP Erfarenhet av moderna dataarkitekturer och skalbara lösningar Kunskap inom orkestrering och avancerad datamodellering Erfarenhet av principles som data mesh och data products Erfarenhet av Infrastructure as Code och CI/CD för dataplattformar Arbetsmiljö Du blir en del av en organisation i teknikens framkant där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i fokus. Arbetet sker i en komplex och säkerhetskritisk miljö där datalösningar spelar en avgörande roll för verksamheten. Tjänsten omfattas av säkerhetsprövning enligt gällande regelverk, vilket kan innebära särskilda krav kopplade till säkerhetsklassning och medborgarskap. Låter rollen som Data Engineer inom AI och dataplattformar intressant? Skicka in din ansökan redan idag och ta nästa steg inom data, AI och avancerad IT‑utveckling!

Studies show that women and underrepresented groups often hesitate to apply unless they meet every requirement. At Stegra, we’re building an impact-driven, sustainable company - and we need a diverse, inclusive team to make it happen. If you share our passion but don’t meet every qualification, we encourage you to apply anyway. You might be the perfect fit for this role, or another as we grow. At Stegra, we’re not just building a plant, we’re proving that sustainable industry is possible. And to do that, we need people like you. Join a team where safety comes first. Where we support each other, learn as we go, and make space for everyone to grow and contribute. This is your chance to be part of something big - while being closer to nature and leading a balanced, purposeful life. What you’ll do We are building a next-generation steel plant - and data is a core part of how we operate, optimize, and scale. We believe the best data solutions are created close to the business, by teams who understand both the context and the technology. We are now looking for a Data Engineer to join our Digital Domain supporting Finance and HR. In this role, you will work at the intersection of business and technology - helping shape how data is modeled, shared, and used to drive decisions across the organization. You will be part of a cross-functional team where business experts, analysts, and developers collaborate closely. Together, you will build data products that are reliable, understandable, and designed to be reused across the company - not just for a single use case. At the same time, you will contribute to how we build our data platform and ways of working. We aim to continuously evolve - adapting to new technologies, improving how we design data, and staying aligned with modern best practices. You will also take a leading role in facilitating the data platform roadmap - aligning needs across domains, shaping priorities, and ensuring progress on key initiatives. Responsibilities: Design, build, and maintain data pipelines and products that enable Finance and HR to make reliable, data-driven decisions Work closely with business stakeholders and analysts to translate needs into scalable data models and solutions Help structure and expose data so it is consistent, understandable, and reusable across domains · Take an active role in improving how we work with data across teams - leading and driving improvements to platform capabilities, standards, and patterns Enable self-service use of data by making it accessible and usable beyond engineering teams Make thoughtful trade-offs in how data is designed and delivered - balancing batch vs near-real-time, handling historical data, and shaping metrics and semantics for usability Define and promote best practices for data quality, testing, documentation, and access control Explore how modern tooling, including AI-assisted development, can improve how we build, test, and maintain data products Support and coach colleagues in modern data engineering practices What you’ll bring You enjoy solving real problems and are motivated by building data solutions that are actually used. You are curious about how data platforms should be designed — and how those designs need to evolve as technology and business needs change. We believe you bring many of the following: Several years of experience in data engineering or modern data platform development Experience building end-to-end data solutions (ingestion, storage, transformation, consumption) Interest in contributing beyond your immediate team — shaping shared ways of working, standards, and platform capabilities Strong SQL skills and experience modeling data for analytical use Experience with cloud-based data platforms and infrastructure-as-code Knowledge of engineering practices such as CI/CD, testing, and code review Ability to make sound technical decisions without being tied to specific tools or vendors Interest in areas such as self-service analytics, semantic modeling, temporal data, and data governance Experience working closely with business stakeholders, analysts, or operational teams Strong communication skills and ability to explain technical solutions clearly Nice to have: Experience with, or interest in, industrial/operational (OT) data and how data from physical processes can be used for analytics and optimization Benefits at Stegra At Stegra, you’ll join a company where your work has real impact on the climate, the industry, and future generations. We’re building a culture rooted in safety, trust, and inclusion, where people feel supported to grow and thrive. Here’s what makes this role unique: Breadth, not silos: You’ll work across multiple technical areas - data, architecture, infrastructure and backend - gaining deep understanding of our digital ecosystem. Ownership from day one: You’ll support a specific domain and act as a bridge between operations and tech, and drive solutions all the way from need to implementation and iteration. Close to the action: You’ll collaborate closely with stakeholders, understand their workflows, and ensure your digital solutions create real value in their day-to-day operations. This is Stegra Stegra is on a mission to change the global steel industry by producing green hydrogen, iron, and steel - with the goal of eliminating CO₂ emissions. Instead of coal, we use green hydrogen and fossil-free electricity, meaning our primary emissions will be water and heat. By 2030, our ambition is to produce 5 million tonnes of green steel annually in our fully integrated, digitized, and sustainable plant in Boden, Northern Sweden - currently under construction. But this is just the beginning. Our expertise in green hydrogen will enable us to decarbonize industries beyond steel, paving the way for a cleaner future. Our Stockholm Office Our modern Stockholm office is located on Norra Stationsgatan, close to Karolinska University Hospital in central Stockholm. Here, you’ll find a bright, collaborative workspace where cross-functional teams connect, share ideas, and drive progress. Whether you're visiting regularly or working hybrid, you'll be part of a vibrant office culture with easy access to the city’s energy and amenities.

Vår kund står inför en spännande digital transformation och bygger ett helt nytt produktionssystem. Nu stöttar vi dem i sökandet efter en Digital Lead som vill vara med i startgroparna av resan. Välkommen med ansökan! Om tjänsten Som Digital Lead ansvarar du för att driva, koordinera och realisera digitala initiativ som skapar värde i både produktion och administrativa funktioner. Rollen är operativ och bred, där du växlar mellan analys, koordinering, praktiskt genomförande och dialog med verksamheten, som en brygga mellan affär, IT och partners. Du erbjuds Vår kund erbjuder en unik möjlighet att vara med från start i att bygga upp en ny digital plattform och driva företagets digitala transformation. Du får stor möjlighet att påverka, växa i en bred roll och på sikt ta en ledande position inom ett litet, tvärfunktionellt team. Arbetsuppgifter Leda och koordinera digitala initiativ från idé till etablerat arbetssätt inom både produktion och administrativa processer Identifiera digitaliseringsmöjligheter baserat på verksamhetens behov, smärtpunkter och mål Samverka med verksamhetens representanter, IT, arkitektur, data/BI, automation och externa leverantörer Driva digitalisering av produktionsnära processer, såsom planering, uppföljning, spårbarhet och avvikelsehantering Stödja införande av digitala arbetssätt i verkstadsmiljö i nära dialog med operatörer och produktionsteknik Förenkla informationsflöden, minska manuellt arbete och öka transparens inom administrativa och ingenjörsnära processer Bidra till bättre beslutsunderlag genom data, visualisering och struktur Vi söker dig som har Har erfarenhet av att leda implementation av MES eller liknande produktionsnära system Har arbetat i gränssnittet mellan verksamhet och IT Har erfarenhet av projekt i industriell miljö (gärna tillverkning) Har erfarenhet av förändringsledning vid systeminförande Erfarenhet av att arbeta i iterativa eller agila projektmiljöer Har mycket goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift Det är meriterande om du har: Erfarenhet av dataanalys, gärna Python, Databrick, Data pipelines, Power BI och med teknik omkring AI-agenter Erfarenhet av arbete med datakällor och industrisystem som t.ex. Ignitio, MES, ERP Akademisk bakgrund inom datavetenskap eller IT För att lyckas i rollen ser vi att du har: Förmåga att kombinera verksamhetsförståelse med digitala lösningar Förmåga att koordinera och driva digitala initiativ hela vägen i mål, från behov och beslut till faktisk användning Stark samarbets- och kommunikationsförmåga med ett flexibelt mindset Samt har följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Ordningsam Ansvarstagande Socialt självsäker Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vilka är Predictly?  Predictly är ett konsultbolag som arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod. Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa.  Vad ingår i rollen?  Som Data Engineer på Predictly har du en nyckelroll i att bygga moderna dataplattformar i Google Cloud – från första arkitekturskiss till färdig leverans. Du arbetar nära kunderna och tar ofta helhetsansvar för plattformens tekniska uppsättning, inklusive IAM, datainsamling, strukturering och förädling av data för olika behov.  Du utvecklar och underhåller robusta datapipelines med verktyg som Airflow, och BigQuery blir en central komponent i ditt dagliga arbete. Rollen är bred och kombinerar teknik, arkitektur och problemlösning i en dynamisk miljö där du kontinuerligt utmanas och utvecklas. Predictly samarbetar främst med medelstora kunder, där teamen ofta ansvarar för hela lösningen, något som ger dig stor möjlighet att påverka och skapa verkligt värde.  Vem är du?  För att lyckas i rollen tror vi att du har:  En relevant eftergymnasial utbildning  Minst 2–3 års erfarenhet av Molnplattformar, särskilt inom data engineering  Kunskap inom Data Warehouse och molnbaserade dataplattformar  Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines  Förmåga att arbeta brett i teknikstacken, från arkitektur till implementation  Goda kunskaper i både svenska och engelska  EU-medborgarskap  Vi tror att du känner dig trygg i utvecklarrollen och är lika självklar framför datorn som i ett modernt kontorslandskap. Du tar gärna ansvar för helheten hos kund och trivs i tvärfunktionella team där du snabbt anpassar dig till nya tekniska utmaningar.  Det är meriterande om du har:  Förståelse för, eller erfarenhet av, DBT (Data Build Tool)  Arbetat genom olika faser av utvecklingsprojekt, från krav till förvaltning  Erfarenhet av agila arbetssätt  Om du läst ända hit är chansen god att du är precis den vi söker. Vi ser fram emot att ta del av din ansökan!  Så här ser rekryteringsprocessen ut  Vi går igenom hur din profil matchar rollen  Passar du in? Då bjuds du in till intervju med oss på Envoke Talent  Eventuellt arbetsprov och sedan intervju med rekryterande chef  Rätt match? Då väntar ett nytt jobb på dig!  Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil.   Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag.