Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar. Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar. Om rollen Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar. Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar. Arbetsuppgifter Du kommer bland annat att: Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar. Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder. Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar. Modellera och strukturera data för analys, BI och AI. Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet. Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code. Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar. Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar. Vem vi söker Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus. Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar. Kompetens För att lyckas i rollen ser vi att du har: Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande. Mycket goda kunskaper i Python och SQL. Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform. Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar. God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse. Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker. Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD. Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps. Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Meriterande Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av: Microsoft Fabric Terraform eller annan Infrastructure as Code Kafka eller streamingplattformar Kubernetes Delta Lake, Iceberg eller Hudi Power BI, Tableau eller Looker Data Mesh och Data Products AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform Vi erbjuder Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum. Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag. Ansökan Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig. Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Vill du vara med och bygga framtidens datadrivna lösningar? Datamängder växer snabbt och kraven på hur organisationer hanterar, strukturerar och nyttjar data ökar i samma takt. Samtidigt förändrar AI hur vi bygger system, men det ställer också högre krav på kvalitet, struktur och förståelse. Därför söker vi nu en Data Engineer som vill arbeta med moderna dataplattformar och skapa lösningar med verkligt affärsvärde. Hos bolaget får du möjlighet att arbeta i en miljö där tekniskt hantverk, datakvalitet och långsiktighet står i fokus. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är centrala delar av kulturen, samtidigt som du arbetar nära kund och bidrar till affärskritiska lösningar. OM FÖRETAGET Vår kund är ett modernt konsultbolag inom tech med fokus på att utveckla hållbara, skalbara och affärskritiska system. Genom att kombinera djup teknisk kompetens med förståelse för kundens verksamhet skapas lösningar som håller över tid. Bolaget arbetar med att designa och utveckla robusta dataplattformar, pipelines och arkitekturer som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och affärsvärde. Arbetet sker i moderna datamiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och långsiktig förvaltning. Teknikstacken omfattar bland annat Python, SQL, Microsoft Fabric, Databricks, Apache Spark och dbt, samt molnbaserade plattformar och AI-stödda arbetsflöden. Organisationen är grundad av erfarna entreprenörer och tekniska ledare, vilket ger en stabil grund samtidigt som det finns stort utrymme att påverka och utveckla verksamheten framåt. Kulturen präglas av samarbete, nyfikenhet och respekt. Här uppmuntras lärande och utveckling, och man tror på att starka team bygger starka system. OM ROLLENSom Data Engineer arbetar du med att designa, bygga och vidareutveckla dataplattformar och pipelines hos bolagets kunder. Rollen innebär ett helhetsansvar där du arbetar nära både teknik och affär. Du kommer bland annat att: Designa, utveckla och underhålla skalbara datapipelines och dataplattformar Säkerställa hög datakvalitet, säkerhet och långsiktig hållbarhet Arbeta med moderna datateknologier och molnbaserade lösningar Samarbeta nära kund för att omsätta affärsbehov till tekniska lösningar Bidra till arkitektur- och designbeslut inom dataplattformar Använda AI-verktyg för att effektivisera utveckling, med bibehållen kvalitet Delta i kunskapsdelning och kontinuerlig kompetensutveckling Du arbetar i konsultuppdrag, vilket innebär variation, kundkontakt och möjlighet att påverka lösningar i olika typer av organisationer. VI SÖKER DIG SOMHar minst 4–5 års erfarenhet som Data Engineer, Backend Developer eller liknande Har starka kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av att bygga datapipelines och arbeta med moderna dataplattformar Har förståelse för systemarkitektur, datamodellering och skalbara lösningar Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska Har en relevant akademisk utbildning inom exempelvis datateknik eller systemvetenskap EXTRA MERITERANDE OM DU Har erfarenhet av verktyg som Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark eller dbt Har arbetat i molnmiljöer (t.ex. AWS, Azure eller GCP) Har erfarenhet av konsultrollen och kundnära arbete Har arbetat med datadrivna organisationer eller analysplattformar Har intresse för AI och moderna utvecklingsverktyg Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper och söker dig som: Har ett starkt kvalitetstänk och förstår vikten av korrekt och tillförlitlig data Är tekniskt nyfiken och vill utvecklas inom dataområdet Har förmågan att kritiskt granska lösningar, inklusive AI-genererad kod Trivs i en samarbetsorienterad miljö och delar gärna kunskap Har ett långsiktigt och hållbart synsätt på systemutveckling ÖVRIG INFORMATIONOmfattning: Heltid Start: Enligt överenskommelse Lön: Fast lön + förmåner Arbetstider: Kontorstider Plats: Centrala Stockholm REKRYTERINGSPROCESS Detta är en direktrekrytering vilket innebär att kandidaten som får tjänsten blir anställd direkt hos bolaget. Vi intervjuar löpande så varmt välkommen med din ansökan snarast. Tyvärr har vi inte möjlighet att ta emot ansökningar via mejl. Glöm inte att följa vår LinkedIn för att ta del av spännande uppdrag och karriärmöjligheter - Klicka här för att följa.

TL;DR We're looking for a founding AI Engineer to help build the AI colleague every sales professional wishes they had. You'll own the agent stack end-to-end - from model selection to database (knowledge graph) structure and search algorithm development. Must be curious, experimental, and obsessed with agentic systems. Why join We’re a small, talent-dense team of engineers building a generation-defining company from Stockholm. We value speed, rigour, and extreme ownership. If you're obsessed with product, thrive in ambiguity, and want to push the edge of what agents can do, you’ll feel at home. You’ll work on pushing the cutting edge in the agentic stack - including LLM fine-tuning, knowledge graphs, memory, orchestration, and intelligent retrieval. Not another chatbot. We're backed by founders and operators behind Lovable, OpenAI, Tandem Health, and Neo4j. Our customers across 10 countries report 90% less prospecting time, 3x market coverage, and 2x customer meetings. What you'll do (responsibilities) In one sentence: Build the next generation agentic system. Design and build agentic workflows powered by LLMs, vector search, and knowledge graphs Build autonomous background agents that run real revenue workflows — triggered by schedules and CRM events, working across email, CRM, and the web Own the agent stack end-to-end: from infrastructure to product logic Ship fast: test ideas, run experiments, iterate daily Shape the product, the stack, and the culture from the ground up Who you are Cracked engineer obsessed with building great software Comfortable with ambiguity, early-stage chaos, and fast iteration Thrive on new tech - LLMs, knowledge graphs, agents, you name it Care more about solving problems than polishing abstractions Fully committed to the mission: not "just a job" What we offer A team of obsessed engineers, full of speed, rigour, and grit Mission-driven, no-BS culture: experiment, ship, learn Meaningful equity through qualified employee stock options (QESO) from day one Fully on-site in Stockholm - we believe in working together Top-tier compensation package Our stack Frontend: React Backend: Typescript, Node.js, Express, Neo4j, PostgreSQL Agent: Typescript, LLMs (Claude, OpenAI, Gemini), Mastra About Spiich Labs Spiich is the agentic platform for sales teams. Reps focus on the human work — building relationships, building trust, and closing deals — while Spiich agents handle everything else: prospecting, lead generation, CRM updates, meeting prep, follow-ups, and everything in between. The system integrates knowledge graphs, memory, and agentic workflows to deliver real help - not just summarisation or search. We're backed by founders and operators behind Lovable, OpenAI, Tandem Health, and Neo4j. How we hire Submit your application Intro call with the team Technical interview Take-home exercise Join us for trial work lasting 2 days on-site. We'll see how you tick and you get to meet the team and explore whether joining Spiich feels right for you. We move fast — the full process typically takes under two weeks. How to Apply Drop us a line at [email protected] with your GitHub/LinkedIn, a note on why this excites you, and your proudest achievement. No CV needed.

Professional Galaxy is an IT and technology consulting company that provides highly specialized expertise within IT, software development, SAP, purchasing, electronics and mechanical design. We collaborate with experienced senior experts and deliver strategic value-creating expertise to some of Sweden's most complex and analytically demanding projects. Our focus is always on high quality, professionalism and clear, measurable results. We are now seeking a Data Engineer for one of our clients. About the assignment: Take end-to-end responsibility for building, optimizing, and supporting existing and new data pipelines aligned with the defined target vision in GCP platfrom. Champion a DevOps mindset and principles, managing CI/CD pipelines, Terraform, and Cloud infrastructure—primarily on Google Cloud Platform (GCP). Ensure that data products are designed as independent deployment units and adhere to defined standards for security, scalability, observability, and performance. Collaborate closely with the Product Manager and key stakeholders to define the vision for data products and identify new opportunities to support evolving business needs. Partner with product teams across domains to enable data sharing and integration within a data mesh context. Drive continuous improvement, enhance data engineering practices, and reduce technical debt. Maintain up-to-date expertise in data engineering, analytics, and cloud technologies. Nice to Have Experience with GCP services such as Cloud Run Exposure to large-scale data processing and orchestration frameworks (e.g., Spark, Beam, Hive). Experience with various data formats (e.g., Avro, Parquet,Iceberg,Hudi). Experience with DBT in production data transformation workflows. Knowledge of modern data governance and cataloging practices. Experience with data visualization tools and collaboration with analytical stakeholders. Are you the right person for the assignment, or do you want to recommend a strong candidate? Do not hesitate to contact us. Please apply directly through our system with: - Your updated CV in english - Availability to start the assignment In the motivation, describe why you are suitable for this assignment - refer to previous consulting assignments, employmxent, education and personal qualities. Please note: We do not accept any applications through mail. All applications have to be sent through the portal to be valid. Offer continuously: Please note that for this role we offer continuously. That means that we sometimes remove the assignments before the deadline. If you are interested, we recommend that you apply immediately.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform. Om tjänsten Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad. Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion. Du erbjuds En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten. En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt. Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar. Arbetsuppgifter Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner. Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase Utforska och utveckla AI-drivna verktyg Vi söker dig som Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar Avancerade kunskaper i SQL Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet av dbt Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Ansvarstagande Socialt självsäker Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

IT-bemanning är ett Stockholmsbaserat IT-konsultföretag, specialiserat på att leverera kvalitativ kompetens inom området IT-support, IT-drift samt IT-rekrytering. Vi är ett personligt IT-konsultföretag som värdesätter den enskilda konsultens egenskaper. Har du de rätta egenskaperna - social, driven och tävlingsinriktad så kan vi ge dig de rätta förutsättningarna för ett roligt, stimulerande och utvecklande arbete som konsult hos någon av våra kunder. IT-bemanning är ett dotterföretag till IT-konsultföretaget Xperta AB och som är specialiserade inom området IT-infrastruktur. Om uppdraget Become part of the Flexibility (VPP) team, which builds a state-of-the-art virtual power plant solution based on pooling fl exible residential DERs (e.g. batteries and EVs). By utilizing accurate forecasts and intelligent control, this solution unlocks the direct market participation of household DERs in a robust way. This service, which employs both deterministic steering and data-driven forecasting algorithms, is continually being enhanced and scaled to keep pace with the ever-increasing number of customers using this service. The Flexibility team is looking forward to growing together with you and bringing this feature to many more customers. Experience & Mindset ● Production-Grade Track Record: You have hands-on experience working on real-world projects with a proven history of delivering robust data solutions into production. ● Focus on Stabilization: You take full ownership of system reliability, actively monitoring and stabilizing workfl ows to ensure continuous, high-quality operations. ● Time-Series Expertise: You are comfortable working with large-scale time-series data and deeply understand the unique structural and processing challenges it presents. Technical Skills & Core Stack ● Programming & Data Wrangling: You have solid experience writing clean, maintainable code for complex data manipulation and transformation tasks. While our forecasting ecosystem relies on Python, Polars, and Pandas, at gridX, our main programming language is Go. Strong profi ciency in equivalent languages or data wrangling frameworks is highly welcome. ● Database Mastery: You command strong SQL skills. We rely heavily on ClickHouse—experience here is a highly valued asset. ● Cloud & Infrastructure: You have practical experience provisioning and managing scalable infrastructure using AWS, Kubernetes, and Terraform. MLOps & Orchestration ● Workfl ow Management: You are experienced in building and orchestrating complex data pipelines and ML workfl ows. We utilize Metafl ow, Argo, and MLfl ow, but practical experience with any comparable orchestration and model lifecycle tools is fully transferable. ● Rigorous Validation: You thoroughly test, validate, and benchmark models and data products prior to deploying them into live environments. ● Observability: You maintain clear visibility over production systems and possess practical experience setting up metrics and alerting dashboards using Grafana.   Välkommen med din ansökan!

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig. Om företaget Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data. Om tjänsten Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning. I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med: Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL Integrationer via API:er Versionshantering i Git Vi söker dig som  har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll Har god erfarenhet av Azure-miljön och -/eller AWS/GCP Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering Har goda kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder. Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg. I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på [email protected] Vi ser fram emot din ansökan!

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig. Om företaget Bricobomba AB är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data. Om tjänsten Som Data Engineer hos Bricobomba kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning. I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med: Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL Integrationer via API:er Versionshantering i Git Vi söker dig som  har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering Har goda kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder. ÖVRIGT: Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm. I denna rekrytering samarbetar Bricobomba med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på [email protected] Vi ser fram emot din ansökan!

Därför är detta jobb för dig Knightec Group satsar inom Data & AI och söker nu en Databricks Architect som vill vara med och bygga upp vårt erbjudande. Här får du en nyckelroll där du kombinerar tekniskt ledarskap och kunddialog för att etablera Göteborg som ett starkt nav för Data och AI. Arbetsuppgifter Du blir en del av Knightecs affärsområde Software & Cloud, där vi i Göteborg är omkring 180 kompetenta och engagerade kollegor. Som Databricks Architect kommer du att vara en viktig drivkraft i både projekt och utvecklingen av vår Data & AI-satsning. Exempel på arbetsuppgifter: Arkitektur och implementation av moderna dataplattformar på Databricks Arbete i molnplattformar som AWS Teknisk ledare i kundprojekt Pre-sales och kunddialoger Bygga och utveckla vårt partnerskap med Databricks Vara med och rekrytera samt coacha framtida Data Engineers och Architects Definiera best practices, governance och leveransmetodik Kvalifikationer Vi söker dig som kombinerar djup teknisk kompetens med konsultmässighet och affärsförståelse. Du är van att ta ansvar för komplexa lösningar och känner dig bekväm i dialogen med både kunder och partners. Vi tror att du har: Kompetens inom Databricks Architecture Bakgrund inom Data Engineering God förståelse för molnplattformar, där AWS är starkt meriterande Erfarenhet av lösningsarkitektur Intresse av att arbeta kundnära samt bidra med pre-sales Erfarenhet av tekniskt ledarskap, exempelvis som Tech Lead, Architect eller motsvarande Kandidatexamen eller högre inom Datateknik eller motsvarande God kommunikativ förmåga på svenska och engelska, i tal och skrift Meriterande är om du även har erfarenhet av: Unity Catalog Delta Lake dbt Terraform AI/ML på Databricks En spännande resa med Knightec Group Knightec Group är idag en av Norra Europas ledande strategiska partners inom produkt- och digital tjänsteutveckling – hur häftigt är inte det? Genom att förena ingenjörskompetens, digital expertis och affärsförståelse hjälper vi våra kunder att omvandla ny teknik till verkliga lösningar som skapar värde. Vi arbetar i skärningspunkten mellan affärsstrategi och teknikutveckling och stöttar våra kunder genom hela resan – från de första idéerna till utveckling, implementering och vidare utveckling. På Knightec Group samlas människor med olika perspektiv, erfarenheter och specialistområden. Tillsammans skapar vi innovation som gör verklig skillnad – för företag, människor och samhället i stort. För våra medarbetare innebär det stora möjligheter att vara med och forma framtidens lösningar genom meningsfulla projekt i teknikens absoluta framkant. Här får du inte bara utvecklas och växa i din roll – du blir också en del av ett team där nyfikenhet, samarbete och modet att utmana driver oss framåt. Låter det som platsen för dig? Häng med på vår fortsatta resa! Praktisk information Detta är en heltidstjänst, placerad på vårt kontor i Göteborg, Lindolmsallén 2. Resor i tjänsten kan förekomma till våra kunder. Startdatum är så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. Skicka in din ansökan så snart som möjligt, men senast 2026-08-31. Om du har några frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta Victoria Olsson, Talent Acquisition Specialist: [email protected]. Observera att vi, på grund av GDPR, endast tar emot ansökningar via vår karriärsida. Vi ser fram emot att höra från dig!

About the Company At Avaron, you get the security of permanent employment combined with the variety of working at different customers. We place specialists across everything from tech, IT and industry to project management and business support – and whatever the assignment, you have a consultant manager who is there for you and your development. About the Role You will play a key role in building and evolving modern data products in a cloud-first environment on Google Cloud Platform. The focus is on creating reliable, scalable, and secure data pipelines that support a clear target vision while enabling better data sharing across domains. In this role, you will work end to end with both new and existing pipelines, from development and optimization to support and continuous improvement. You will help shape how data products are built as independent deployment units, with strong standards for security, observability, performance, and scalability. You will also work closely with product and business stakeholders to define the direction of data products and identify opportunities where better data capabilities can support changing business needs. If you enjoy combining hands-on engineering with influence over ways of working, architecture, and platform quality, this is a great opportunity to make a real impact. Job DescriptionYou will take end-to-end responsibility for building, optimizing, and supporting data pipelines in GCP. You will drive a DevOps way of working and manage CI/CD pipelines, Terraform, and cloud infrastructure. You will design data products as independent deployment units that meet defined standards for security, scalability, observability, and performance. You will collaborate with the Product Manager and key stakeholders to shape the vision for data products and identify new opportunities. You will work with product teams across different domains to enable data sharing and integration in a data mesh context. You will contribute to continuous improvement in data engineering practices and help reduce technical debt. You will stay current within data engineering, analytics, and cloud technologies to support long-term platform development. RequirementsExperience building, optimizing, and supporting data pipelines end to end. Strong hands-on work with Google Cloud Platform. Experience working with CI/CD pipelines, Terraform, and cloud infrastructure. Ability to design data products with focus on security, scalability, observability, and performance. Experience collaborating with product teams and stakeholders to support data sharing and integration. A DevOps mindset and a drive to improve engineering practices and reduce technical debt. Nice to haveExperience with GCP services such as Cloud Run. Exposure to large-scale data processing and orchestration frameworks such as Spark, Beam, or Hive. Experience with data formats such as Avro, Parquet, Iceberg, or Hudi. Experience with DBT in production data transformation workflows. Knowledge of modern data governance and cataloging practices. Experience with data visualization tools and collaboration with analytical stakeholders. What We OfferPermanent employment at Avaron AB Occupational pension Wellness allowance of SEK 5,000 per year Application Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can.