Företagspresentation Till vår kund Siemens Energy, en ledande global aktör inom energibranschen, söker vi nu en AI-ingenjör inom Engineering IT Systems för ett uppdrag på deras site i Finspång. Företaget är tack vare högteknologisk och innovativ produktutveckling en etablerad partner inom energisektorn som levererar avancerade samt hållbara lösningar för marknadens nuvarande och framtida behov. Du får genom det här uppdraget möjlighet att arbeta i en internationell och framåtsträvande miljö där utvecklingsmöjligheterna är många. Det här är inledningsvis ett konsultuppdrag på ca 12 månader via Unik Resurs med mycket god möjlighet till förlängning. Vi tillämpar löpande urval vilket innebär att uppdraget kan komma att tillsättas tidigare än sista ansökningsdatum. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Som Applied AI Engineer får du en central roll i att omsätta verksamhetens behov till säkra, skalbara och användbara AI-lösningar. Du kommer bland annat att: Identifiera och analysera AI-användningsområden inom tekniska processer tillsammans med verksamheten och omvandla dem till tekniska krav och lösningsförslag. Designa och utveckla tekniska helhetslösningar samt välja lämplig teknikstack, arkitektur och verktyg för respektive användningsområde. Välja, anpassa och finjustera AI-modeller, exempelvis Large Language Models (LLM) och klassificeringsmodeller, inklusive dataförberedelse, träning och utvärdering. Driftsätta och förvalta AI-modeller och tjänster i Microsoft Azure med fokus på prestanda, säkerhet och kostnadseffektivitet. Utveckla och driftsätta MCP-servrar som på ett säkert sätt kopplar samman AI-assistenter och AI-agenter med tekniska system, datakällor och verktyg såsom PLM. Bygga och underhålla AI-pipelines, API:er och integrationer samt arbeta enligt MLOps/LLMOps-principer, exempelvis versionshantering, CI/CD, övervakning och hantering av modellernas livscykel. Säkerställa att lösningarna följer krav inom data governance, informationssäkerhet och Responsible AI. Stötta implementering och kontinuerlig förbättring samt utbilda slutanvändare i AI-verktyg och lösningar. Din profil Vi söker dig som har ett stort intresse för tillämpad AI och som trivs med att kombinera teknisk utveckling med förståelse för verksamhetens behov. Vi ser gärna att du har: Högskole- eller universitetsutbildning inom datavetenskap, data science, engineering eller motsvarande. Mycket goda kunskaper i Python. Erfarenhet av C#/.NET eller TypeScript är meriterande. Förmåga att snabbt förstå verksamhetsbehov och omsätta dem till tekniska lösningar inom exempelvis backend, API:er, databaser, molnplattformar och frontend. Praktisk erfarenhet av att driftsätta och finjustera AI/ML-modeller och LLM:er, exempelvis med PyTorch, Hugging Face eller liknande ramverk. Erfarenhet av LLM-baserade lösningar såsom Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI-agenter och verktygsintegrationer. Erfarenhet av Model Context Protocol (MCP) är starkt meriterande. God kompetens inom Microsoft Azure, exempelvis Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Azure Functions/App Service, Docker, AKS samt Azure DevOps eller GitHub. God förståelse för API:er, relationsdatabaser och SQL. Erfarenhet av PLM-system och tekniska utvecklingsprocesser är meriterande. God kommunikativ förmåga och ett kundorienterat arbetssätt. Du trivs med att samarbeta med både tekniska specialister och verksamheten. Mycket goda kunskaper i engelska är ett krav. Kunskaper i svenska är meriterande. Bli en del av Unik Resurs – Din karriär och utveckling är vår prioritet! Vårt erbjudande: Fast månadslön: Hos oss får du ekonomisk stabilitet med en konkurrenskraftig och pålitlig månadslön. Trygga anställningsvillkor: Vi följer kollektivavtal och erbjuder förmånliga försäkringar för din trygghet och välbefinnande. Personlig och professionell utveckling: Du kommer att ha kontinuerlig kontakt med din Konsultchef, som finns där för att ge både personlig support och professionell coachning. Unikt nätverk: Som en del av Unik Resurs är du aldrig ensam. Du blir en del av ett nätverk av professionella, där samarbete och stöd står i centrum. Kompetensutveckling genom Unik Academy: Vi investerar i din framtid genom kontinuerlig utbildning och utvecklingsmöjligheter via vår Unik Academy. Vi välkomnar dig att ta nästa steg i din karriär med oss på Unik Resurs. Ansök idag för att bli en del av vårt engagerade och framåtsträvande team! Ansök redan idag! Passar du in på ovanstående profil, tveka inte att ansöka redan idag! Urval sker löpande vilket innebär att tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdatum. Glöm inte att motivera så utförligt som möjligt varför just du är lämplig för denna tjänst och att uppdatera dina uppgifter i ditt CV. Sök tjänsten genom att klicka på ansök och registrera dig i vår databas, detta för att följa riktlinjerna som gäller för GDPR. För frågor gällande tjänsten eller rekryteringsprocessen vänligen kontakta ansvarigt rekryteringsteam; Jessica Ferm 070-410 63 91 [email protected] Unik Resurs Välkommen till Unik Resurs! Din rekryterings- & utvecklingspartner i med- & motgång Hos oss är du alltid välkommen att kontakta ansvarig rekryterare om du har frågor eller funderingar kring ett annonserat uppdrag. Om inte detta uppdrag passar dig är du välkommen att kontakta oss så kanske vi kan hitta ditt drömjobb tillsammans. Vi känner regionen och vet var du kan göra bäst nytta med din profil. Lycka till! #LI-Onsite, #LI-Hybrid

The Opportunity Hitachi Energy delivers some of the world's largest and most complex power transmission projects. As project volumes continue to grow, we are investing in software, data, automation, and artificial intelligence to transform how engineering work is performed across our HVDC business. As an AI Software Engineer, you will join the newly established AI Center of Competence team in focused on developing the next generation of digital engineering solutions. You will work directly with engineers and domain experts to understand real engineering challenges and develop practical solutions that improve efficiency, quality, and scalability. From rapid prototyping to production-ready applications, you'll help shape how AI and software are applied across the engineering organization. How you’ll make an impact Develop software and AI solutions that improve engineering efficiency, quality, and scalability. Work directly with engineers and domain experts to automate workflows and reduce manual effort. Transform information from engineering systems, documents, models, and databases into connected and actionable data. Develop applications, integrations, and services that improve how engineering information is accessed and used. Apply AI technologies, including Large Language Models, to solve practical engineering challenges. Translate complex engineering problems into scalable software solutions and production-ready applications. Help drive the adoption of AI, automation, and modern software technologies across HVDC Engineering. Your Background Bachelor's Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Engineering, or similar. Proven experience working with APIs, system integrations, databases, structured data, and modern software architectures. Experience or practical knowledge of modern AI technologies, including Large Language Models, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), or AI agent frameworks. Programming skills in Python and experience with technologies such as C#, TypeScript, or JavaScript. Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to translate ambiguous challenges into practical and scalable technical solutions. Ability to collaborate closely with internal engineers and learn unfamiliar technical domains. We believe great work thrives in an environment where people feel genuinely supported and rewarded. Our benefits are designed to create real value for every individual – fueling engagement, performance, and growth. By prioritizing well‑being, we build a workplace where personal and organizational success grow together. ​ Our benefits offering for our roles generally includes: ​ Collective agreement, occupational pension & possibility of salary exchange to pension Group life insurance and additional insurances Flex-time and shortening of working hours in time bank ​ Hybrid work & allowances for setting up a workplace at home Health care and wellness allowance ​ Discounted health insurances incl. dental, spectacles & contact lenses allowance Psychological support program ​ Supplementary compensation for parental leave ​ Training and education supporting employee development ​ Internal career possibilities both within Sweden and globally ​ Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks The benefits listed above are an excerpt only and may vary depending on job grade, location and contract type. Eligibility is subject to local regulations. ​ Apply today Applications will be reviewed on an ongoing basis; we therefore encourage you to apply today. Questions can be directed to Hiring Manager Kyle Chan – [email protected] or to Talent Acquisition Partner Johanna Niss – [email protected] Unions contact details Unionen - Karin Ulvemark [email protected] SACO - Nawzad Rashid [email protected] Ledarna – Frank Hollstedt [email protected].

If you're passionate about data, code, and AI, take pride in getting the numbers right, and want to build the data and AI platform behind a fast-growing beauty brand, we'd love to hear from you. Send us your application today! About the role Our client is a Stockholm-based global beauty brand. They develop premium, high-performing products at accessible price points, defined by quality and a Scandinavian aesthetic. Driven by an entrepreneurial and creative culture, they combine modern brand storytelling with operational excellence. Every decision across their organisation, from which shades to restock to which campaigns to scale or markets to expand into, starts with data. Their modern data platform unifies e-commerce, advertising, and retail metrics, while custom AI assistants empower teams to interact with that data directly. As a Data & AI Engineer, you will join their Tech team and report directly to the CTO. You will collaborate closely with marketing, finance, and operations to build and run the pipelines, services, and AI tooling powering company-wide analytics. From modelling sales data in Dataform to deploying an MCP server that lets AI assistants query BigQuery, you will ensure stakeholders have access to reliable, documented, and timely figures. This is a great opportunity for someone early in their career or with a couple of years of experience who writes solid SQL, values clean and well-tested code, builds with AI daily, and wants ownership of production systems at a rapidly scaling brand. Work tasks You will build and maintain data pipelines, models, and AI-driven services to support business reporting, analytics, and data-informed decisions across the company: Build and maintain data models in Dataform and BigQuery (incremental models, assertions, and cost-aware partitioning/clustering). Ingest data from source systems (e-commerce, advertising platforms, ERP, and retail partners) into BigQuery with scheduling, alerting, and backfills. Write and deploy Python or TypeScript services on Google Cloud (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler) with proper IAM, secrets management, and logging. Collaborate with marketing, finance, and operations to translate ambiguous business questions into precise data models and queries. Build, deploy, and maintain MCP servers on Cloud Run to connect AI assistants to internal data, applying least-privilege IAM and monitoring. Maintain the semantic layer for AI assistants (defining metrics once, writing metadata and catalog documentation, and solving data discrepancies at the source). Use coding agents (e.g. Claude Code) as your default development workflow-writing clear task specs, critically reviewing outputs, and shipping tested code via CI/CD. Support internal teams in expanding their AI workflows and setting up custom assistants. We are looking for A university degree (BSc or MSc) in computer science, software engineering, data engineering, information systems or equivalent. Up to around two years of experience in data (strong plus) or software engineering – internships, thesis work and serious side projects count. Solid SQL – joins, window functions, data grain and incremental models. Hands-on coding in Python or TypeScript; you can write, test and debug a small service on your own. Exposure to a cloud platform, ideally Google Cloud. An AI-native way of working – you use coding agents daily and know when not to trust their output. A collaborative mindset and the ability to explain what you built, and why, to non-technical colleagues. Curiosity, a quick learning curve and comfort in a fast-paced environment. Fluent Swedish and English. It is meritorious if you have Production experience with BigQuery, and with Dataform or dbt. Experience with dimensional modelling and data quality testing. An understanding of containers, service accounts, least-privilege access and basic networking. Experience in e-commerce, retail or consumer brands. Experience building or integrating LLM-based tooling – MCP, function calling or agents. Side projects count. To succeed in the role, your personal skills are: Stress tolerant Goal oriented Orderly Responsible Intellectually curious Our recruitment process This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work. Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

About the Role We are looking for a Data Engineer to develop, maintain and improve the data infrastructure and backend services supporting our RE:Flex platform. The role involves working with real-time IoT data, cloud infrastructure, databases and data pipelines to ensure reliable data collection, processing, storage and delivery. You will work closely with backend developers, DevOps engineers, machine learning engineers and other teams across the business, operations and finance. Alongside hands-on development, you will contribute to technical improvements, code reviews, troubleshooting, documentation and knowledge sharing. Key Responsibilities Data Engineering and Pipelines Develop and maintain Python-based services for collecting and processing data from connected energy devices, including battery systems and meters. Build and improve real-time and batch data pipelines using MQTT, Google Cloud Pub/Sub and other messaging technologies. Integrate data from external APIs, energy market platforms and other relevant data sources. Implement data validation, error handling, retry mechanisms and safe backfilling to improve data quality and reliability. Develop and maintain data processing workflows, including aggregation and transformation of time-series data. Backend Development and Cloud Infrastructure Develop and maintain backend APIs and services for accessing real-time and historical platform data. Work with databases and storage solutions such as BigQuery, TimescaleDB, PostgreSQL and MongoDB, depending on application requirements. Develop, deploy and maintain containerised applications using Docker and Kubernetes. Contribute to cloud infrastructure improvements, primarily within Google Cloud Platform. Support integrations between data services, backend applications and other platform components. Data Quality, Monitoring and Reliability Monitor data pipelines, database performance and service reliability using tools such as Grafana and cloud monitoring services. Investigate data inconsistencies, missing records, processing failures and other production issues. Improve data processing performance, scalability and operational stability. Implement appropriate data quality checks, logging, monitoring and alerting. Support incident investigation, troubleshooting and implementation of technical fixes. Energy Market and Business Data Support data processing and integration for energy market operations, including market prices, schedules, measurements and settlement information. Develop and maintain data workflows used for operational reporting, revenue calculations and customer invoicing. Work with market operations, finance and other business teams to understand data requirements and resolve discrepancies. Help ensure data consistency and traceability across relevant systems and integrations. Technical Collaboration and Documentation Participate in technical planning, architecture discussions and code reviews. Coordinate with backend, DevOps, machine learning and other engineering teams on data-related implementations. Support onboarding and knowledge sharing with other engineers. Maintain technical documentation, data flow descriptions and operational procedures. Contribute to continuous improvements in development practices, deployment processes and platform reliability. Required Qualifications Relevant education in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering or a related technical field, or equivalent practical experience. At least 5 years of professional experience in data engineering, backend development or a related software engineering role. Strong programming skills in Python and good knowledge of SQL. Experience developing data pipelines, backend services and REST APIs. Experience working with relational or NoSQL databases and cloud-based data processing. Familiarity with messaging systems, streaming data or asynchronous processing. Practical experience with Docker and cloud infrastructure. Understanding of software development practices, version control, testing and debugging. Good communication skills and the ability to collaborate with technical and non-technical teams. Professional working proficiency in English. Meriting Experience Google Cloud Platform, particularly Pub/Sub, BigQuery and Cloud Storage. MQTT, IoT telemetry or real-time data processing. TimescaleDB, PostgreSQL, MongoDB or other time-series and NoSQL databases. Kubernetes, CI/CD pipelines and infrastructure automation. Dagster, Airflow or similar data orchestration tools. Monitoring and observability tools such as Grafana and Prometheus. Experience with data reconciliation, reporting or invoicing integrations. Knowledge of battery energy storage systems, energy flexibility services or Nordic electricity markets. Experience supporting technical onboarding, documentation or cross-team coordination. What We Offer The opportunity to contribute to Sweden's energy transition through real-world energy technology solutions. Hands-on experience working with real-time data, cloud infrastructure and distributed energy systems. A collaborative engineering environment with opportunities to contribute to technical decisions and platform improvements. The opportunity to work across data engineering, backend development and energy market applications.

Vill du vara med och forma nästa generations data- och AI-förmåga i ett av Sveriges mest välkända familjeföretag? Hos Spendrups byggs en modern dataplattform från grunden och tar klivet direkt in i framtidens tillämpade AI. Om tjänsten Spendrups är ett stolt familjeföretag i fjärde generationen där traditon möter ständig innovation. Med cirka 1 100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är de en av landets ledande dryckesproducenter. Spendrups AI-landskap är just nu under uppbyggnad, vilket ger dig en unik möjlighet att vara med från ett tidigt skede och påverka arkitektur, tekniska vägval, arbetssätt och hur de omsätter AI till konkret verksamhetsnytta för allt från logistik och sälj till produktion. Som Senior Data & AI Engineer får du en nyckelroll i att omsätta verksamhetsbehov till robusta, säkra och skalbara lösningar. Du blir en del av ett mindre, tvärfunktionellt team med stort mandat att driva utvecklingen framåt. Hos Spendrups arbetar du genom hela livscykeln: ena dagen utvecklar du en datapipeline eller datamodell i Microsoft Fabric och dbt, nästa dag bygger du en AI-agent, en MCP-lösning eller en integration som låter en språkmodell använda verksamhetsdata på ett kontrollerat sätt. Spendrups arbetar iterativt och produktnära: identifierar rätt problem, testar hypoteser snabbt och realiserar det som ger effekt. Du kombinerar hands-on utveckling med tekniskt ledarskap och hjälper Spendrups etablera moderna arbetssätt för AI engineering - med fokus på kvalitet, säkerhet, kostnadsuppföljning och faktisk nytta. Arbetsuppgifter Dataplattform & Pipelines: Designa och utveckla datapipelines, datamodeller och plattformskapabiliteter i Microsoft Fabric och dbt. Tillämpad AI i produktion: Utveckla och produktionssätta AI-lösningar, såsom AI-agenter, RAG-arkitekturer, semantisk sökning och intelligenta arbetsflöden. System- & Modellintegration: Integrera språkmodeller med verksamhetsdata, API:er och verktyg i Azure och Microsoft Foundry. Kvalitetssäkring & Evals: Etablera tester och utvärderingar (evals, observability, guardrails) som mäter kvalitet, tillförlitlighet och kostnad i våra lösningar. Verksamhetsnära utveckling: Arbeta nära verksamheten för att identifiera use-cases, bygga prototyper och omsätta dem till skalbara lösningar. Tekniskt ledarskap: Bidra till teknisk riktning, kodgranskning, CI/CD, dokumentation och gemensamma engineering-principer. Vi söker dig som har Flera års erfarenhet inom Data Engineering, samt att du under senare tid arbetat med eller skiftat fokus mot AI Engineering. Mycket goda kunskaper i Python och SQL med erfarenhet av att skriva testbar, produktionsredo kod. Erfarenhet av Azure (eller liknande molnmiljöer), moderna dataplattformar, ETL/ELT-flöden samt datamodellering. Praktisk förståelse för generativ AI och språkmodeller (exempelvis RAG, embeddings, vektorsökning eller AI-agenter). Erfarenhet av API-integrationer, Git, CI/CD och automatisering. Förmåga att bedöma tekniska lösningar utifrån skalbarhet, säkerhet och mätbar verksamhetsnytta. Det är meriterande om du har: Erfarenhet av Microsoft Fabric, Microsoft Foundry eller Azure AI-tjänster. Hands-on erfarenhet av dbt för strukturerad datamodellering. Kunskap om agentiska arbetsflöden, prompt/context engineering, guardrails och utvärderingsramverk (evals). Erfarenhet av vektordatabaser och arbete med ostrukturerad data. Erfarenhet av MLOps/LLMOps, data governance och Power BI.   Personliga egenskaper Vi söker dig som kombinerar ett starkt engineering-mindset med nyfikenhet på hur AI kan förändra arbetssätt och beslut. Du tycker om att gå från ett otydligt verksamhetsproblem till en fungerande lösning, men förstår också att verkligt värde uppstår först när lösningen är säker, mätbar, förvaltbar och används i vardagen. Du tar initiativ, experimenterar pragmatiskt och delar öppet med dig av lärdomar. Samtidigt är du trygg i att välja bort teknik som inte löser rätt problem och i att balansera innovation med kvalitet, ansvar och långsiktighet. Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Är du Data Engineer och nyfiken på vad nästa steg kan vara? Just nu ser vi ett tydligt behov av din kompetens hos flera av konsultbolagen i vårt nätverk i Stockholm. Det här är därför en samlingsannons: i stället för att du ska söka till varje bolag för sig har vi samlat behoven här. Ett samtal med oss kan leda till flera möjliga arbetsgivare, men målsättningen är framför allt att det leder till rätt arbetsgivare. Vi utgår från dig och matchar dig mot rätt arbetsgivare i stället för tvärtom. Vi lyssnar in vad du vill (och inte vill) och matchar dig mot de bolag som passar dig bäst bland våra 300+ konsultbolag. Dina erfarenheter och din önskade karriärriktning är givetvis centrala, men för en långsiktigt god match är det minst lika viktigt att värderingar, kultur, arbetsvillkor och kanske framför allt personkemi stämmer. När allt detta klaffar blir det helt fantastiskt bra, och vår målsättning är alltid att det ska bli fallet. Om rollen Som Data Engineer bygger och förvaltar du de dataflöden och plattformar som gör data tillgänglig för analys, rapportering och AI. Uppdragen finns hos konsultbolagens kunder inom bland annat bank och försäkring, handel, industri och offentlig sektor. Exempel på arbetsuppgifter Designa, bygga och förvalta datapipelines för batch och streaming Modellera data i lakehouse- och datalagermiljöer Integrera källsystem och API:er Säkerställa datakvalitet, övervakning och driftsäkerhet Automatisera med CI/CD och infrastruktur som kod Samarbeta med analytiker, data scientists och verksamheten Vi tror att du har Minst fem års erfarenhet som Data Engineer eller i liknande roll Mycket goda kunskaper i SQL och Python (eller Scala) God erfarenhet av minst en modern dataplattform, till exempel Snowflake, Databricks eller Microsoft Fabric. Det är en stor fördel och efterfrågas av många av bolagen Erfarenhet av molnmiljö, till exempel Azure, AWS eller GCP Flytande svenska och god engelska i tal och skrift Meriterande dbt, Airflow eller Azure Data Factory Spark och erfarenhet av streaming, till exempel Kafka Terraform eller annan infrastruktur som kod Certifieringar inom Databricks, Snowflake eller Azure Tidigare erfarenhet av konsultrollen Du är strukturerad och lösningsorienterad, kommunicerar tydligt med både tekniker och verksamhet och trivs med att sätta dig in i nya miljöer. Det här får du Villkoren varierar mellan bolagen, men gemensamt för dem är att du får: En tillsvidareanställning hos ett konsultbolag med kollegor inom ditt område Varierande uppdrag hos kunder i olika branscher, med möjlighet att påverka vilka uppdrag du tar Kompetensutveckling och ett nätverk som växer för varje uppdrag Ett bolag som säljer in dig och har din rygg mellan uppdragen Så går det till Du ansöker via länken i annonsen och bifogar ditt CV. Vi hör av oss för ett första samtal om vad du söker och vad som är viktigt för dig. Vi föreslår vilka bolag vi tror passar dig. Du väljer själv vilka du vill bli presenterad för. Bolagen tar det vidare i sin ordinarie rekryteringsprocess, och vi finns kvar som stöd hela vägen. Urval sker löpande, så skicka gärna in din ansökan redan i dag.

We are now looking for a radar RF design engineer to join our growing radar technology team. As part of the Radar Technology Team you will be working with cutting edge technologies within radar products in a creative and inspiring team. Who is your future team? The radar team is part of Axis long term technology development organization. We deliver new core technology functionality to Axis' product development for integration in world class security products. We are proud of our joyful, cooperative working environment, where we work closely with our coworkers and with a dedication to making a difference. Our work includes identification of new technology trends, performing technology roadmaps and acting as a competence center within Axis with regards to radar technology. What you'll do here as a Radar RF Design Engineer? You'll play a vital part of the radar technology team. Your main focus will be on developing and verifying RF front end design, and RF reference designs for future product adaption and configuration. You will also have an active role defining the strategy and future ambition, as well as building up long-term supplier relations. With a strong technical focus, you will have the opportunity take part of the development of new exciting features for Axis security products together with passionate and skilled colleagues in an environment where engineering skills are highly valued. Who are you? We believe that you are a pragmatic and structured person with an open and curious mindset. You are communicative and enjoy teamwork. You probably have an engineering/technical masters degree or equivalent, with several years of relevant work experience. We'd love to hear that you have experience in any of the following: RF platforms Simulations with e.g. CST, HFSS RF HW verification using instruments such as Spectrum Analyzer and Network Analyzer Schematic Design Understanding PCB layout aspects Hands-on laboratory work, soldering etc Programming skills Experience with certification What Axis has to offer At Axis, great ideas have a way of becoming great products. We are a fast growing and innovative company with a global footprint. Our success is largely due to our highly skilled colleagues and our strong culture of daring to succeed and allowing ourselves to constantly break new ground. Axis is an organization that values creativity and promotes teamwork and openness. With us you will grow both personally and professionally, working together with highly skilled and motivated colleagues. Our Lund HQ Campus, including the impressive Grenden building, offers a dynamic environment with spaces crafted to encourage collaboration, whether through informal "fika" chats, formal meetings, or after-hours activities. Check it out: Axis HQ Your well-being matters to us. We offer a range of benefits, including a company bonus, Friday cake, wellness allowance, health insurance - and even your own Axis bicycle. To learn more about Axis, our innovative products, solutions, and vibrant company culture, explore: Axis Career Hub Life at Axis blog Engineering at Axis blog Innovation at Axis Ready to Act? Axis is a company realizing the benefits of a diverse workforce. We know that diversity in groups creates a better working environment and promotes creativity, something that is fundamental for our success. Would you like to grow with us? Find out more from recruiting manager Elin Sällberg at phone +46 46 272 1800. We look forward to the possibility of you joining Axis! We continuously review applications so don't hesitate and send in your application already today! This recruitment is handled solely by Axis Communications AB, and we politely but firmly decline all calls from recruitment and consulting companies.

Vill du arbeta med modern datateknik och vara med och bygga lösningar som gör verklig skillnad? Här får du chansen att bli en del av ett kompetent och sammansvetsat team som arbetar med spännande utvecklingsprojekt och modernisering av en central dataplattform. Du får en varierad roll med stort eget ansvar, tekniska utmaningar och möjlighet att utvecklas tillsammans med kunniga kollegor. Om tjänsten: Vi söker nu en nyfiken och driven Data Engineer till en av våra kunder i Stockholm. Här blir du en del av ett agilt team som arbetar med att utveckla och förbättra verksamhetens dataplattform, med målet att göra information från olika system mer tillgänglig och användbar. I rollen får du arbeta med både nyutveckling och vidareutveckling av befintliga lösningar. Du blir även delaktig i pågående moderniseringsprojekt där äldre system och dataflöden ersätts med nya lösningar. Du arbetar nära andra utvecklare och olika delar av verksamheten för att förstå behov och omsätta dem i fungerande datalösningar. Samtidigt får du möjlighet att bidra med egna idéer och påverka hur plattformen utvecklas framåt. Teamet präglas av ett öppet och hjälpsamt klimat där man gärna delar kunskap och löser utmaningar tillsammans. Du kommer bland annat att: Utveckla och vidareutveckla datapipelines och dataflöden i en modern molnmiljö. Arbeta med Databricks, SQL och Microsofts dataplattform för att samla in, bearbeta och tillgängliggöra data. Vara delaktig i migrering av befintliga lösningar och utveckling av nya funktioner. Arbeta med datamodellering, dataintegrationer och kvalitetssäkring av data. Samarbeta med andra utvecklingsteam och verksamhetsfunktioner för att omsätta behov till fungerande tekniska lösningar. Bidra med idéer och förbättringar kring hur dataplattformen kan utvecklas framåt. Vi söker dig som: Civil- eller högskoleingenjörsexamen inom exempelvis datateknik, systemvetenskap eller motsvarande relevant område. 1-3 års erfarenhet av Data Engineering eller liknande utvecklingsarbete. Goda kunskaper i SQL och erfarenhet av datamodellering. Erfarenhet av Databricks och arbete med datapipelines eller ETL/ELT-flöden. Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar, gärna inom Microsofts ekosystem. Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Det är meriterande om du har erfarenhet av Python, dataintegrationer, Microsoft Fabric, Azure eller AI/ML. Har du dessutom arbetat med migrering av dataplattformar eller utveckling av nya datalösningar ser vi det som ett extra plus. För att trivas i rollen tror vi att du är en nyfiken och lösningsorienterad person som gillar att ta egna initiativ och driva ditt arbete framåt. Du är inte rädd för att ta kontakt med andra för att förstå behov eller hitta lösningar, och du uppskattar att samarbeta med kollegor som gärna delar med sig av sin kunskap. Framför allt tror vi att du har ett stort tekniskt intresse och en vilja att fortsätta lära dig och utvecklas. Om anställningen: Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du initialt blir anställd av Friday. Ambitionen från både Friday och kund är att du efter en tid blir direktanställd hos kundföretaget. Övrig info: Omfattning: Heltid Start: Så snart som möjligt, med hänsyn till eventuell uppsägningstid. Placering: Stockholm Rekryteringsansvarig: Moa Thegström, [email protected] Om Friday På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering där alla ges samma möjlighet att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Har du erfarenhet av att utveckla AI-lösningar och vill ta ansvar från verksamhetsbehov till fungerande system? Skarp Systems söker dig som kombinerar kvalificerad mjukvaruutveckling med praktisk erfarenhet av LLM-applikationer och RAG. Skarp Systems AB har sina rötter i Östergötland och startades 2012 – ett litet men gediget konsultbolag med hjärtat på rätta stället. Vi växer med ambitionen att samla erfarna specialister som vill lösa komplexa problem, ta tekniskt ansvar och vara med och påverka bolagets utveckling. Ditt uppdrag Som anställd konsult hos Skarp Systems arbetar du med AI- och datalösningar i en teknikintensiv verksamhet med höga krav på kvalitet och säkerhet. Du deltar tidigt i dialogen med beställare, undersöker behov och omsätter dem till lösningsdesign. Arbetet omfattar både avgränsade koncepttester och större leveranser, med fokus på robusthet, kvalitet och ansvarsfull användning av AI. Du kommer bland annat att: Designa, utveckla och implementera AI-system. Utveckla LLM-applikationer och RAG-pipelines. Utvärdera lösningarnas kvalitet genom systematiska tester och felanalys. Identifiera och prioritera förbättringar av data och lösningar. Ge verksamhetsnära teknisk rådgivning. Utforma lösningar som kan utvecklas och förvaltas över tid. Din erfarenhet Vi söker dig som har: Praktisk erfarenhet av professionell mjukvaruutveckling, exempelvis som ML Engineer, Data Scientist eller i en närliggande roll. Erfarenhet av att designa och utveckla LLM-applikationer och RAG-pipelines. Erfarenhet av utvärdering av AI-lösningar, inklusive evals, datakvalitet och felanalys. Goda kunskaper i Python. Förståelse för molninfrastruktur, gärna Microsoft Azure. Mycket goda kunskaper i svenska och engelska. Det är meriterande med erfarenhet av MCP, SQL, PySpark, Microsoft Fabric, Databricks, Amazon S3 eller Apache Airflow. Även erfarenhet av dataarkitektur, ETL-pipelines och arbete i reglerade eller säkerhetskänsliga verksamheter är relevant. Du tänker långsiktigt, tar ansvar för dina tekniska beslut och kan förklara möjligheter och begränsningar på ett begripligt sätt. Varför Skarp Systems? Vi vill förena hög teknisk kompetens med nära relationer och omtanke om människorna bakom lösningarna. För dig som kommer från ett större arbetsgivare eller konsultbolag kan Skarp vara ett bra steg om du vill komma till ett lite mindre bolag med platta beslutsvägar och eget mandat, utveckling och bidra med både erfarenhet och idéer. Praktisk information Placering: Linköping eller annan ort enligt överenskommelse och uppdragets förutsättningar. Arbetsupplägg: Hybridarbete. Omfattning: Heltid. Tillträde: Enligt överenskommelse. Tjänsteresor inom Sverige förekommer. Uppdraget omfattas av säkerhetskrav. Tillämpliga krav och kontroller klargörs i rekryteringsprocessen. Välkommen med ditt CV och en kort beskrivning av någon AI-lösning du har utvecklat, ditt ansvar och hur du arbetade med kvalitet och utvärdering. Beskriv gärna utan att dela konfidentiell information.

Om tjänsten Vill du arbeta med modern datateknik och bidra till utvecklingen av datadrivna lösningar hos ett av Sveriges ledande företag inom järnvägslogistik? Maxitech hjälper nu Green Cargo att hitta en Data Engineer/BI-utvecklare till deras verksamhet i Stockholm. Som Data Engineer/BI-utvecklare blir du en del av Green Cargos agila Team Analytics, som ansvarar för att utveckla och förvalta företagets dataplattform. Teamet spelar en central roll i Green Cargos arbete med att skapa en mer datadriven organisation, där tillgången till relevant och tillförlitlig data bidrar till bättre beslutsfattande. Vi söker dig som har några års erfarenhet inom Data Engineering eller BI-utveckling och som vill fortsätta utvecklas inom dataplattformar, analys och AI/ML. Green Cargo är en statligt ägd logistikpartner och en viktig del av skandinaviskt näringsliv. Företaget arbetar med hållbara godstransporter på järnväg och över 95 procent av transportarbetet sker med eltåg. Detta är ett konsultuppdrag där du initialt blir anställd av Maxitech och arbetar hos Green Cargo. Efter cirka 12 månader finns en gemensam förväntan om en övergång till en fast anställning hos Green Cargo. Du erbjuds • Möjlighet att arbeta med modern teknik inom Data Engineering, BI och AI/ML. • En plats i ett agilt och kompetent team med stort kunnande inom data och analys. • En utvecklande roll hos ett företag som bidrar till hållbara transporter och befinner sig i en teknisk förändringsresa. • En generös kompetensutvecklingspott Arbetsuppgifter Rollen är bred och kombinerar teknisk utveckling med samarbete över olika delar av organisationen. Du kommer att arbeta med data från flera olika källor, utveckla lösningar i en modern molnmiljö och samarbeta nära både utvecklingsteam och verksamheten för att förstå behov och omsätta dem till fungerande datalösningar. • Utveckla och vidareutveckla Green Cargos dataplattform i en modern molnmiljö. • Arbeta med BI-utveckling, databasdesign och datamodellering. • Samla in, bearbeta och strukturera data från olika datakällor. • Genomföra kravanalys och omsätta verksamhetens behov till tekniska lösningar. • Utveckla nya funktioner samt arbeta med förvaltning och förbättring av befintliga lösningar. • Samarbeta med andra utvecklingsteam och verksamhetsfunktioner för att skapa värde genom data. Din profil Vi söker dig som har ett genuint intresse för Data Engineering och Business Intelligence och som vill utvecklas vidare inom modern datateknik. För att lyckas i rollen ser vi att du: • Har ca 3-10 års erfarenhet av Data Engineering och/eller BI-utveckling. • Har erfarenhet av datamodellering, exempelvis Kimball eller liknande metoder. • Har erfarenhet av att arbeta med Databricks. • Har erfarenhet av AI/ML (artificiell intelligens och maskininlärning). • Har goda kunskaper i SQL. • Har erfarenhet av att arbeta i molnmiljöer. • Har en eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, datateknik, civilingenjörsutbildning eller motsvarande relevant område. • Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska. Det är meriterande om du även har: • Erfarenhet av arbete i agila utvecklingsteam. • Erfarenhet av Microsofts molnplattform, exempelvis Azure, eller Google Cloud Platform. • Erfarenhet av dataintegrationer. • Erfarenhet av visualiseringsverktyg såsom Power BI eller Looker. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper. För att trivas i rollen ser vi att du är en samarbetsinriktad och kommunikativ person som uppskattar att arbeta tillsammans med andra. Du har en analytisk förmåga och ett strukturerat arbetssätt som hjälper dig att förstå komplexa problem och hitta lösningar. Vidare är du nyfiken, engagerad och har ett genuint intresse för teknik och att utveckla din kompetens. Övrigt Placering: Stockholm, Solna Omfattning: Heltid Start: Enligt överenskommelse Anställningsform: Konsultanställning hos Maxitech med ambition om överrekrytering till Green Cargo efter cirka 12 månader. Urval sker löpande. Vid frågor om tjänsten är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare på [email protected]. Välkommen med din ansökan! Om oss Maxitech är ett konsultbolag inom IT/Tech som arbetar med branschens vassaste konsulter. Vi erbjuder även direktrekryteringar till våra kunder och skräddarsyr lösningar efter deras behov.