Matematiker

Are you ready to take the next step in your career and make a real impact in the field of data-driven life science? We are offering an exciting opportunity as an Industrial PhD student to work on a project that applies machine learning to improve diagnostic and reporting workflow processes in clinical kidney pathology. This project is a collaboration between AstraZeneca, Royal Institute of Technology (KTH), and Karolinska Institutet, financed by Data-Driven Life Science (DDLS). The successful candidate will also be part of the DDLS Research School. You will be supported by Magnus Söderberg (Senior Director, Cardiovascular Renal Metabolism Pathology) at AstraZeneca as well as receive academic mentorship and guidance from Kevin Smith (Associate Professor) at KTH. The position will be based at KTH in Stockholm, Sweden. Accountabilities As part of this role, you will be responsible for integrating multiple types of data, mainly histopathology digital images and diagnostic pathology text. You will build models to automatically generate text from image data, and vice versa. You will explore optimal ways to integrate the generated models into regular clinical and industrial pathology workflows. You will also summarize findings in manuscripts to be presented at high impact international conferences and scientific journals. Essential Requirements * Masters degree in a subject relevant to the project * A strong background in mathematics * Knowledge of machine learning * Experience with natural language processing (NLP) and computer vision (CV) * Ability to work in a Linux console environment * Proficiency in PyTorch, TensorFlow, or Jax To be successful in this role, it is of key importance to demonstrate a high level of independence in the pursuit of your work. You need to have excellent collaborative skills, a highly professional approach and also well-developed abilities to analyse and work with complex issues. Desired Qualifications * Experience of application of machine learning in a life science context So what's next? We welcome your application no later than May 24 2024. We will review applications on a regular basis so please apply as soon as possible. Are you ready to join a team that's pushing the boundaries of science to deliver life-changing medicines? If your passion is science and you want to be part of a team that makes a bigger impact on patients' lives, then there's no better place to be. Apply today!

Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i matematik, inom programmet WASP AI, med fokus på geometrisk djupinlärning. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 10 juni 2024. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Djupa maskininlärningsmodeller har uppvisat enastående prestanda för en imponerande mängd komplexa problem. Den grundläggande förståelsen för dessa modellers matematiska formulering är dock fortfarande ofullständig, vilket medför intressanta forskningsproblem som spänner över bland annat differentialgeometri, numerisk analys och dynamiska system. Neurala ordinära differentialekvationer (NODEs) utgör en relativt ny utveckling inom geometrisk djupinlärning, ett forskningsområde som söker införliva symmetrier och icke-Euklidiska strukturer i maskininlärning med hjälp av geometriska principer. NODEs beskriver dynamiken för information som propagerar genom neurala nätverk i gränsen där nätverken blir oändligt djupa med hjälp av ordinära differentialekvationer (ODEs) på mångfalder, och uppvisar en rad intressanta egenskaper. De dynamiska systemen i NODE är dock begränsade genom att den intrinsiska naturen hos dimensionen av en mångfald medför att deras tillståndsvektor har konstant dimension. Denna begränsning utesluter vissa typer av arkitekturer, exempelvis encoder-decoder-strukturer som används i autoencoders och sekvens-till-sekvens modeller, och applikationer där tillståndsrummets dimension ändras dynamiskt, exempelvis kvantmekaniska system som växelverkar med klassiska fält där kvantiseringseffekter ger upphov till utfrysning av frihetsgrader. För att avhjälpa dessa begränsningar är det övergripande målet med det här forskningsprojektet att introducera dynamik med variabel dimension i geometrisk djupinlärning genom att utvidga NODEs till M-polyfolder, en generalisering av mångfalder där antalet lokala koordinater kan variera glatt. Detta kräver att ett omfattande geometriskt ramverk utvecklas som omfattar flöden och integralkurvor på M-polyfolder samt en teori for verkan av grupper som är kompatibel med strukturen hos M-polyfolder. Projektet är en del av AI-Math-spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Doktoranden kommer att delta i WASP Forskarskola. Kvalifikationer Doktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet matematik. Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdet matematik varav minst 15 hp på avancerad nivå. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i programmering samt i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter inom differentialgeometri, differentialekvationer, och maskininlärning är meriterande med inte nödvändiga. Doktoranden förväntas ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbetet på institutionen. De bör därför ha mycket god kommunikations- och samarbetsförmåga. De bör också ha en vetenskaplig strategi i sitt arbete, förmåga att arbeta självständigt och vara strukturerad, flexibel och lösningsorienterad. Framför allt är doktoranden analytisk, kreativ och inriktad på att hela tiden utveckla sina kunskaper och färdigheter samt bidra till grundläggande matematisk förståelse för maskininlärning. Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Om anställningen Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, och delta i WASP forskarskola. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde januari 2025 eller enligt överenskommelse. Inom ramen för sin anställning har doktoranden tillgång till en rad förmåner. Se https://www.umu.se/jobba-hos-oss/formaner/ för information om anställningsförmåner. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/ Ansökan Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 10 juni 2024. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska: Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker anställningen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta. Curriculum vitae. Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg. Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst fem sidor inklusive figurer och referenser. Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt. Kontaktinformation till minst två referenspersoner Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi uppmuntrar därför särskilt kvinnor och icke-binära att söka denna anställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas. Mer information Mer information om anställningen lämnas av Universitetslektor Fredrik Ohlsson ([email protected]). Mer information om institutionen för matematik och matematisk statistik finns på sidan https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Are you interested in an industry postdoc? Do you have a recent PhD in computer science or data science? We have an exciting opportunity for someone passionate about the power of data and Artificial Intelligence (AI) as a catalyst for change. AstraZeneca Oncology R&D, collaborating with Rigshospitalet, Copenhagen University Hospital, Denmark are seeking a talented postdoctoral data scientist to develop risk assessment methodology to guide personalized treatment decision-making for blood cancer patients. This role will be based in Gothenburg Sweden. The successful candidate will collaborate with the Copenhagen University Hospital, Professor Niemann laboratory to leverage advanced analytical techniques including machine, deep learning and graph theory utilizing Danish National CLL registry and internal AstraZeneca data. At AstraZeneca, we are united by a common purpose: to push the boundaries of science to deliver life-changing medicines. Every single day, we make a difference by delivering potentially life-changing medicines to millions of people worldwide. A significant investment in state-of-the-art data science and AI is at the forefront of our drive to make hearts healthier, help people breathe easier, and ensure more people survive cancer. About the Opportunity: Moderate to severe adverse events may lead to treatment changes which may lower the quality of life and increase the economic burden related to their management. Accurate, individualized, predictive algorithms that can identify patients that will develop serious adverse events on treatment can be used to inform patient management strategies and lead to better patient outcomes. The goal for this postdoc will be to: * Work alongside technical and domain experts, including drug project teams and the burgeoning Data Science and AI community across AZ and Rigshospitalet. * Contribute to scientific strategies & provide a rationale for targeting specific patient cohorts in studies * Develop algorithms that can be implemented to improve benefit-risk for treatment based on individualized decision support * Employ a range of machine learning techniques to reveal unique patterns and actionable insight impacting research and clinical practices. * Publish cutting edge research, code and scientific discoveries in high-impact journals, meetings and repositories. Minimum Requirements * A PhD in a quantitative discipline (Computer Science, Data Sciences, Mathematics, Physics, Computational Statistics or similar) * Excellent communication and presentation skills * Expertise solving big/complex data problems with state-of-the-art analytical techniques, * particularly in machine/deep learning (preferably for biological/health data e.g., genomics) * High programming proficiency (Python and/or R) Desired Qualifications * Experience working with pre-clinical or clinical biological data * Experience contributing to the research community through re-useable code and publication Don't miss out on this opportunity! Why AstraZeneca? At AstraZeneca when we see an opportunity for change, we seize it and make it happen, because any opportunity no matter how small, can be the start of something big. Delivering life-changing medicines is about being entrepreneurial - finding those moments and recognizing their potential. Join us on our journey of building a new kind of organization to reset expectations of what a bio-pharmaceutical company can be. This means we're opening new ways to work, pioneering cutting edge methods, and bringing unexpected teams together. Come and join our journey. So what's next? Ready to bring new ideas and fresh thinking to the table? Fantastic! We have a seat available, and we hope it's yours. We are going through applications on a regular basis so please apply as soon as possible.

FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut, är ett av Europas främsta institut för tillämpad forskning inom försvar och säkerhet. FOI är en myndighet under Försvarsdepartementet och vi har till uppgift att bedriva forskning, metod- och teknikutveckling samt utredningsarbete för totalförsvaret och till stöd för nedrustning, icke-spridning och internationell säkerhet. Verksamheten bedrivs på uppdrag av i första hand Regeringskansliet, Försvarsmakten, Försvarets materielverk (FMV) och Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB). På FOI är vi cirka 1200 anställda, varav drygt 900 arbetar direkt med forskning och utveckling. Våra kompetenser spänner över hela fältet från naturvetenskap och teknik till samhälls- och statsvetenskap. Vill du arbeta med undervattensakustik med inriktning mot beräkningar och modellering? Trivs du i en forskningsmiljö med engagerade experter, där du bidrar till en säkrare värld? Då kan FOI vara din nya arbetsplats. Vi erbjuder ett arbetsliv i balans, en utvecklande arbetsmiljö och ett samhällsviktigt arbete.   Om tjänsten I rollen som forskare inom beräkningsvetenskap kommer du att ingå i en forskargrupp som arbetar med akustisk modellering och mätning, där du kommer vara med att forma och driva forskningen framåt. Typiska frågeställningar rör akustisk karaktärisering av miljö, fartyg, minor och andra föremål på och under vattenytan. Du kommer huvudsakligen arbeta med att utveckla beräkningsverktyg för att svara på frågeställningar inom dessa områden. En central forskningsfråga är hur ljudutbredning i grunda vatten kan modelleras på bästa sätt. Vi arbetar även med att stötta experiment och sjöförsök och utför grundläggande forskning avseende akustisk signalutbredning, samt utvecklar prototyper för att demonstrera tekniska lösningar för framtida materielsystem inom totalförsvaret. Gruppen arbetar också med buller under vattnet som ett miljöproblem för marin fauna. Vi stödjer Försvarsmakten och Försvarets materielverk i arbetet med att förbättra och utveckla system för spaning och kommunikation, samt mätning och analys av signaturer i undervattensdomänen. Samtidigt bidrar vi till den internationella forskningen genom deltagande i konferenser och publicering av journalartiklar. Verksamheten bedrivs i projektform, vilket innebär att du kommer arbeta både självständigt och i samarbete med forskare inom akustik och områden såsom signalbehandling, elektromagnetik och hydrodynamik. Vi samverkar med nationella och internationella forskningsorganisationer, samt utför sjöförsök, vilket innebär att resor kan förekomma.  Om enheten Gruppen för undervattensforksning består av tre enheter, vilka tillhör avdelningen  Försvarsteknik . Avdelningen är placerad i Kista och har ungefär 220 medarbetare fördelade på tio enheter. Försvarsteknik bedriver forskning och utveckling inom alla områden, från rymd- till undervattenskrigföring. Vi arbetar med system-av-system, plattformar och delsystem, och i några fall med komponenter. Kärnkompetenserna inkluderar militära rymdfrågor, flygteknik, fordons rörlighet, fartygsdesign, modellering och simulering, undervattensteknik, autonomi, styrning och navigering samt värdering av effekter och sårbarheter.    Har du den kompetensprofil vi behöver? Vi söker dig som: är disputerad forskare med inriktning mot beräkningsvetenskap har god förmåga till framställning i tal och skrift på svenska och engelska. Det är meriterande med erfarenhet av finita elementmetoder och vågutbredningsproblem. Det är även meriterande att ha erfarenhet av kodutveckling och högprestandaprogrammering.  För att lyckas i rollen är det centralt att du har förmåga att samverka med andra specialister inom beräkning såväl som experter inom mätning och signalbehandling. Du ska vara driven och kunna ta och agera efter egna och andras initiativ och idéer. Som person bör du vara strukturerad, kreativ och ha en problemlösande analysförmåga. Du ska ha lätt att förmedla din kunskap till andra, i tal och skrift såväl på svenska som på engelska, både till kollegor och uppdragsgivare. Vidare ska du ha lätt för att arbeta i grupp såväl som med enskilda arbetsuppgifter. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.   Vad erbjuder vi dig? FOI erbjuder en unik arbetsplats, där du får möjlighet att arbeta med det som är viktigt för både totalförsvaret och hela samhället. FOI är en statlig myndighet under Försvarsdepartementet och är ett av Europas ledande forskningsinstitut inom försvar och säkerhet. Tjänsten är en tillsvidareanställning som kan komma att inledas med sex månaders provanställning. Vi arbetar medvetet för en god arbetsmiljö med en bra balans mellan arbete och privatliv. Utöver detta erbjuder vi en rad förmåner. Läs mer om hur det är att jobba hos oss:  https://www.foi.se/jobba-hos-oss Vill du vara med och söka svaren för en säkrare värld? Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via ansökningsknappen senast den 7/5 2024. För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta enhetschef Andreas Nöjd. Fackliga företrädare är Staffan Lindgren (Saco-S) och Krister Söderberg (OFR/S – ST). Samtliga nås på 08-555 030 00. Då anställningen är placerad i säkerhetsklass krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585). Inför säkerhetsprövning efterfrågas vidimerade kopior på de utbildningar och tjänstgöringsintyg som är relevanta för tjänsten. Då vi är en myndighet betraktas inlämnade ansökningshandlingar som allmän handling och kan på begäran lämnas ut till utomstående enligt offentlighets- och sekretesslagen. Erbjudanden från rekryteringsföretag undanbedes.

Vill du arbeta som amanuens vid Matematiska institutionen, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som amanuens på Uppsala universitet. Matematiska institutionen bedriver utbildning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå inom matematik. Institutionen ansvarar för kurser i matematik inom en rad olika studieprogram på grundnivå och avancerad nivå: ett antal olika civilingenjörsprogram och högskoleingenjörsprogram, lärarprogram, kandidatprogram i fakultetens områden och våra egna program, kandidatprogrammet i matematik och masterprogrammet i matematik. Antalet anställda är ca 120. Antalet helårsstudenter inom utbildningen på grundnivå och avancerad nivå är ca 700. För mer information besök gärna https://math.uu.se/ Institutionens forskning är uppdelad i de tre programmen algebra och geometri, analys och sannolikhetsteori samt tillämpad matematik och statistik. Arbetsuppgifter Arbetsuppgifterna omfattar undervisning, administration eller medverkan i forskning eller konstnärlig forskning. Amanuensen är student som vid sidan av sina studier undervisar och ansvarar för Mattesupporten och t ex deltar vid rättning av tentor och inlämningsuppgifter, utbärning och hämtning av tentor samt andra undervisningsrelaterade arbetsuppgifter. Deltagande vid diverse aktiviteter för popularisering av matematik kan ingå i arbetsuppgifterna.  Anställningens omfattning är 20% av heltid och anställningsperioden är 12 månader. Kvalifikationskrav För att anställas som amanuens är det ett krav att du är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå. Sökande ska vara antagen till utbildning och bedriva studier i matematik på grundnivå eller avancerad nivå vid Uppsala universitet. Vi eftersträvar en jämnare fördelning av intresseområden bland amanuenserna och ser gärna sökande som har ett särskilt intresse för sannolikhetsteori och statistik. Förmåga att undervisa på svenska är ett krav. Stor vikt kommer att fästas vid personlig lämplighet. Ansökningsförfarande Ansökan ska innehålla en kort beskrivning av dig själv samt motivering till varför du söker tjänsten, uppge även om du har erfarenhet av liknande arbetsuppgifter. Ange särskilt om du är intresserad av att hjälpa till med att ordna populärvetenskapliga evenemang. Ansökan ska dessutom innehålla CV och ett intyg på studieresultat från Studentportalen/Ladok. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 12. Omfattningen är 20%. Tillträde 2024-08-20 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Studierektor Inger Sigstam, tel 018-4713223, e-post [email protected].  Välkommen med din ansökan senast den 15 maj 2024, UFV-PA 2024/1298. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

vid Matematiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2024-05-05. Fakulteten vid Matematiska institutionen vid Stockholms universitet består av 38 anställda, fördelade på tre avdelningar: matematik, matematisk statistik, samt beräkningsmatematik. Avdelningen för matematik bedriver forskning i många områden inom ren matematik, bland annat algebra, analys, kombinatorik, logik, geometri och topologi. Projektbeskrivning Anställningen kommer att finansieras av Dan Petersens Wallenberg Scholar-anslag. Vi söker kandidater som arbetar i gränsområdet mellan algebraisk geometri och algebraisk topologi. Arbetsuppgifter Den huvudsakliga arbetsuppgiften kommer att vara forskning. Anställningen inkluderar även en mindre mängd undervisning, vilket kan inkludera handledning av studenter. Behörighetskrav Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Bedömningsgrunder Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet, samt hur kandidatens forskningsintressen passar in i forskargruppen. Anställningsvillkor Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2024-09-01 eller enligt överenskommelse. Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla. Kontakt Upplysningar om anställningen lämnas av Dan Petersen, [email protected], eller föreståndare för avdelningen för matematik Alan Sola, [email protected]. Fackliga företrädare Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, [email protected], Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89, [email protected], samt [email protected] (SEKO). Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter • dina kontakt- och personuppgifter • din högsta examen • dina språkkunskaper • kontaktinformation för 2–3 referenspersoner. Viktigt: dina referenspersoner skall skicka rekommendationsbrev senast 2024-05-05, via e-mail till [email protected] och ange i ämnesraden: SU FV-1370-24 + sökandes namn. och att bifoga följande dokument • personligt brev • CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning • projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor)  • kopia av bevis på doktorsexamen Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Välkommen med din ansökan! Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Vill du arbeta i en inspirerande miljö och bidra till ett hållbart nyttjande av våra hav, sjöar och vattendrag? Vi på institutionen för akvatiska resurser (SLU Aqua) brinner för vår vision ”starka fiskbestånd i friska vatten”. Vi växer, och söker medarbetare som vill utvecklas och göra skillnad tillsammans med oss. Om jobbet Vi förväntar oss en stor ökning av mängden positionsdata från fiskesektorn de närmaste åren. I denna tjänst kommer du att vara ansvarig för att analysera och förvalta denna data samt koppla den till fångstsuppgifter från yrkesfisket. Du jobbar i projekt men också i nära samarbete med våra databasutvecklare. Arbetet innebär att ibland att få givna ramar och beställningar, men också ett mera självständigt arbete där du i olika processer bidrar med din kompetens och erfarenhet. En del av arbetet sker inom ramen för Internationella havsforskningsrådets expertgrupp kring rumsliga fiskeridata (ICES WGSFD), vilket innebär ett stort internationellt nätverk och en plattform för kunskapsutbyte. Arbetsuppgifter • Använda och utveckla klassificeringsalgoritmer för att identifiera olika typer av fiskeaktiviteter ur spårdata • Bidra med kunskapsunderlag och rapportskrivning i forskning och rådgivning till andra myndigheter baserat på rumsliga data • Utveckla, designa och skapa kartor och produkter enligt behov i olika projekt • Ge teknisk vägledning till interna användare av rumsliga data • Deltagande i internationella arbetsgrupper inom rumslig dataanalys • Samarbeta med vårt interna databasteam för att:  • Utveckla och underhålla databaser med fiskeristatistik, inklusive högupplöst positionsdata från fiskefartyg • Identifiera förbättringar i databasstrukturen • Utvärdera befintliga datakällor för fullständighet och noggrannhet • Dokumentera datainmatning och databehandlingsprocedurer Kvalifikationer: Krav: • Civilingenjör eller magisterexamen inom matematik eller naturvetenskap, och med yrkeserfarenhet inom rumslig dataanalys • Goda kunskaper i Python och R, och visualisering av rumsliga data • Erfarenhet ArcGIS och QGIS. • Erfarenhet av att hantera stora datamängder • Förmåga att utföra detaljuppgifter med hög noggrannhet samtidigt som du driver utveckling inom området och dokumenterar resultat  Meriterande är: • Doktorsexamen • Erfarenhet av geospatiella relationsdatabaser (Oracle spatial, PostgreSQL/PostGIS) • Kunskap om att skapa applikationer för geodata • Kunskaper inom maskininlärning Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper och tidigare erfarenheter. Du behöver kunna hantera korta deadlines, snabbt sätta dig in i nya frågeställningar, identifiera nyckelfrågor och göra situationsbedömningar. Det är viktigt att du har god förmåga att interagera med andra och är bekväm med att arbeta både självständigt och i grupp, i både nationella och internationella sammanhang. I denna tjänst måste du kunna tala och skriva flytande på både svenska och engelska. Om oss Institutionen för akvatiska resurser bedriver miljöanalys, rådgivning, forskning och utbildning i akvatisk ekologi med fokus på fisk och skaldjur. Institutionen är SLU:s största och har drygt 220 anställda vid fyra huvudorter: Lysekil, Uppsala, Öregrund och Stockholm (Drottningholm), samt fyra fältstationer. Vår verksamhet är starkt profilerad mot datainsamling och analys av fisk och fiske och ekosystem. Institutionen präglas av en intensiv samverkan med det omgivande samhället. Detta skapar en vital forskningsmiljö och ger oss unika möjligheter att ta fram kunskap som är förvaltningsnära och direkt tillämpbar i praktiken Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Placering: Lysekil Anställningsform: Tillsvidareanställning. SLU kan komma att tillämpa provanställning. Omfattning: 100% Tillträde: Enligt överenskommelse. Ansökan: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2024-05-06. Fackliga kontaktpersoner: https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/   Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.

Matematiska institutionen bedriver forskning och ger utbildning på grund- och forskarnivå i matematik, tillämpad matematik och statistik. Antalet anställda är 130, varav 40 doktorander. Institutionen har tre forskningsprogram: analys och sannolikhet, algebra och geometri samt tillämpad matematik och statistik. För mer information, besök gärna vår hemsida: https://math.uu.se/?languageId=1 En postdoktortjänst finns tillgänglig på matematiska institutionen, för att arbeta med Doktor Anna Sakovich inom områdena geometrisk analys och matematisk relativitetsteori. Anställningen finansieras via Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse ”Postdoktorprogram för rekrytering av utländska matematikforskare till Sverige”, en del av Matematikprogrammet: https://kaw.wallenberg.org/matematikprogrammet-2023 Arbetsuppgifter En postdoktor skall främst ägna sig åt forskning. Arbetet kan också i begränsad omfattning (maximalt 20%) innefatta övrig institutionstjänstgöring, huvudsakligen undervisning på matematikkurser. Forskningen syftar till att studera olika problem inom matematisk relativitetsteori samt att utveckla geometriska och analytiska metoder för studiet av sådana problem. Av speciellt intresse är problem som rör sig om att få en nedre begränsning för massan av rumtider med speciella asymptotiker med hjälp av metoder från variationskalkyl, geometrisk måtteori samt geometriska PDE. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i matematik eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i matematik. Examenskravet ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Kandidaten skall ha goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska. Kunskap i svenska är inget krav. Önskvärt/meriterande i övrigt Goda kunskaper i geometrisk analys är meriterande, samt tidigare goda forskningsresultat inom geometrisk analys och/eller matematisk relativitetsteori. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Anna Sakovich, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 15 maj 2024, UFV-PA 2024/1075. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

The Huawei office in Sweden is the leading overseas R&D office in Huawei, and the Wireless Network Algorithm Lab at Huawei Sweden drives innovation for the Huawei wireless Radio Access Networks product. We work on physical layer signal processing and Radio Resource Management algorithms and in doing so cooperate with universities all over Europe to find the next technological breakthroughs. If this sounds like an interesting challenge and you believe your background is a good match, then you should consider the following position. Responsibilities Leading research and innovation in the area of Physical Layer Algorithms Contribute to strategic planning in the area of radio network performance and algorithm development Drive and contribute to university cooperation in the algorithm area Minimum qualifications 8 years experience or more in the wireless communication industry Good knowledge of key technologies such as Sensing and/or ISAC, DBF and/or HBF, massive MIMO transceiver algorithm and interference coordination Experience in link level simulations Innovative spirit Preferred qualifications A MSc in Electrical Engineering, Mathematics or equivalent experience from telecom industry Knowledge of 3GPP standardization Up to date with academic research in the area of radio performance and algorithms Knowledge of optimization theory, control theory and/or machine learning for wireless communication Contact persons Gunnar Peters [email protected] +46739200539 Liu Yahui [email protected] +46739208050

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Vid institutionen för Matematiska vetenskaper finns många hängivna lärare med omfattande och bred erfarenhet av alla aspekter av undervisning inom såväl grund- som forskarutbildning. Vi är uppskattade av studenter och söker ständigt möjligheter att utvecklas, till exempel genom att utnyttja ny teknologi och matematisk programvara. Vårt mål är att vara ledande inom undervisning i matematik på högsta internationell nivå. Vi undervisar ett brett spektrum av kurser på flera olika program vid de två universiteten och bedriver internationellt framgångsrik forskning inom såväl teoretisk som tillämpad matematik. Mer information om oss finns på webbsidan http://www.chalmers.se/sv/institutioner/math/ Inför läsåret 2024/25 söker Institutionen för matematiska vetenskaper dig som har ett starkt intresse för matematik och är bra på att förmedla dina kunskaper till andra. Vi vänder oss i första hand till dig som är student i slutet av andra året av din grundutbildning eller senare. Du ska ha kunskaper i matematik som svarar mot de två första åren på matematikprogrammet vid Göteborgs universitet, eller civilingenjörsprogrammen F eller TM på Chalmers. Du som känner att du passar in på denna beskrivning sök våra populära anställningar som amanuens!   Mer om tjänsten samt hur man ansöker hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/lediga-anstallningar   Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.