A Snapshot of Your Day  Join us as a Sales Manager for Digitalization and Industrial AI, where you will drive the growth of advanced digital solutions across energy-intensive industries like Oil & Gas, Fiber, and Chemicals. Imagine leading consultative sales discussions that translate customer challenges into actionable digital roadmaps, while positioning our company as a trusted partner in their industrial transformation journey. You will engage with executives and plant leaders, facilitating workshops that focus on operational excellence and energy efficiency. Your expertise will help customers unlock measurable business value through innovative technologies, ensuring they achieve their goals of reduced downtime and improved reliability. How You’ll Make an Impact  Regional sales strategy development and execution for Digitalization and Industrial AI solutions Opportunity identification and business development within the Oil & Gas, Fiber, Pulp & Paper, and Chemicals sectors Pipeline development and management to achieve annual order intake and revenue targets End-to-end leadership of complex sales engagements from opportunity discovery through contract award, with a focus on recurring software and services revenue Executive stakeholder relationship management and translation of strategic priorities into measurable business outcomes What You Bring Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Information Technology, Automation, Business, or a related field; MBA or advanced degree preferred Good communication skills both verbal and written in one of the Nordics languages More than 5 years of experience in Sales, Solution Sales or equivalent Extensive professional experience in industrial sales, business development, or digital transformation sales, with a proven track record in target sectors Strong consultative selling capability, focusing on business outcomes and ROI rather than just technology features Technical expertise in digitalization, IT/OT integration, and process industry knowledge, including familiarity with IoT, predictive maintenance, and cloud models Excellent executive presence, communication skills, and strategic thinking abilities About the Team Our Transformation of Industry division is decarbonizing the industrial sector. Increasing electrification and efficiency are key and demand for green H2 and derivative fuels will rise. We enable decarbonization of the industrial sector and the transition to sustainable processes, building on a strong industrial customer base, a global network, diverse technologies, and integrated execution capabilities.   Who is Siemens Energy?  At Siemens Energy, we are more than just an energy technology company. With ~100.000 dedicated employees in more than 90 countries, we develop the energy systems of the future, ensuring that the growing energy demand of the global community is met reliably and sustainably. The technologies created in our research departments and factories drive the energy transition and provide the base for one sixth of the world's electricity generation. Our global team is committed to making sustainable, reliable, and affordable energy a reality by pushing the boundaries of what is possible. We uphold a 150-year legacy of innovation that encourages our search for people who will support our focus on decarbonization, new technologies, and energy transformation.       Find out how you can make a difference at Siemens Energy: https://www.siemens-energy.com/employeevideo Our Commitment to Diversity  Lucky for us, we are not all the same. Through diversity we generate power. We run on inclusion and our combined creative energy is fueled by over 130 nationalities. Siemens Energy celebrates character – no matter what ethnic background, gender, age, religion, identity, or disability. We energize society, all of society, and we do not discriminate based on our differences.  Rewards/Benefits  In addition to an attractive remuneration package in line with the market, you can expect an attractive employer-financed company pension scheme We also offer the opportunity to become a Siemens Energy shareholder We offer our employees the opportunity to work flexibly and remotely, and our inspiring offices provide space for collaboration and creativity The professional and personal development of our employees is very important to us. We provide them with the opportunities to learn and develop in a self-determined way, various attractive programs and learning materials are available for this purpose   We value equal opportunities and welcome applications from people with disabilities. Application Don’t hesitate – apply via https://jobs.siemens-energy.com/en_US/jobs , id nr 301509 not later than 2026-09-18. Ongoing selection is applied, the role might be filled before last application date. We refrain from all contact with staffing and recruitment companies, or advertising brokers. Location: Stockholm/Finspång  Trade Union Representatives: Unionen, [email protected] Sveriges Ingenjörer & SACO, [email protected] Ledarna, Anders Fors, [email protected] IF Metall, Mikael Malmgren, [email protected]  #LI-GC1 #RPO

Om rollen Vi rekryterar nu en Data Engineer till ett mycket attraktivt konsultbolag i Stockholm. Här får du arbeta som konsult i uppdrag hos olika kunder och vara med och bygga datalösningar som faktiskt används i verksamheten. Du kommer att arbeta nära både tekniska team och verksamhet, med fokus på att skapa strukturerade, skalbara och användbara datalösningar. Vi söker dig som har erfarenhet inom Data Engineering och vill fortsätta utvecklas inom Microsofts data- och molnteknik. Du behöver inte kunna allt från början – en stabil teknisk grund, nyfikenhet och förmågan att lösa problem är minst lika viktigt. Kvalifikationer Vi tror att du har: Några års erfarenhet inom Data Engineering eller liknande Goda kunskaper i SQL Erfarenhet av Azure Erfarenhet av Microsoft Fabric och/eller Azure Synapse Erfarenhet av att bygga och arbeta med datapipelines Erfarenhet av datamodellering eller datatransformation Förmåga att arbeta självständigt och ta ansvar för dina leveranser God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Det är meriterande om du har erfarenhet av: Python Azure Data Factory Databricks Power BI Andra tjänster inom Microsofts data- och analysplattform Har du arbetat med flera delar av Microsofts data- och molnplattform är det särskilt intressant Arbetsuppgifter Utveckla och underhålla datapipelines Arbeta med Microsoft Fabric och/eller Azure Synapse Bygga och vidareutveckla datalösningar i Azure Arbeta med SQL, datamodellering och transformation Integrera data från olika källor och system Felsöka och förbättra befintliga datalösningar Vara med och designa tekniska lösningar utifrån kundens behov Samarbeta med både tekniska team och verksamhet Som konsult får du arbeta i olika kundmiljöer och projekt. Du förväntas kunna ta ansvar för dina leveranser, men du har samtidigt erfarna kollegor omkring dig att diskutera tekniska frågor och lösningar med. Företaget erbjuder Du blir anställd hos ett mycket attraktivt konsultbolag med stark kompetens inom teknik och data. Spännande uppdrag hos olika kunder Möjlighet att arbeta med moderna data- och molnlösningar Stor frihet under ansvar Kompetenta och engagerade kollegor Goda möjligheter att utvecklas tekniskt Varierande projekt och kundmiljöer En konsultroll där du får möjlighet att påverka din egen utveckling Ansökan Skicka ditt CV och några rader om dig själv till: 📩 [email protected] Vid frågor om tjänsten, vänligen kontakta: 📧 [email protected] Urval sker löpande och vi återkommer alltid till relevanta kandidater inom 24 timmar – vi ser fram emot att höra från dig!

Om företaget Vår kund är ett större och väletablerat techbolag som arbetar med omfattande digitaliseringsinitiativ för verksamheter inom både privat och offentlig sektor. Här erbjuds en komplex och affärsnära miljö där senior specialistkompetens värdesätts högt, med verksamhet inom bland annat cloud, data och mjukvaruutveckling. Bolaget befinner sig i ständig teknisk utveckling och arbetar med moderna lösningar för att skapa långsiktigt värde för sina kunder. I det här uppdraget går du in som konsult via Asta Agency och arbetar operativt hos företaget. Uppdraget sträcker sig initialt till årets slut, med goda möjligheter till förlängning. Om tjänsten Som Lead Data Engineer får du en central teknisk roll i ett omfattande moderniseringsinitiativ inom BI och Data Warehouse. Du kommer in tidigt i projektet och arbetar från discovery och analys till tekniska vägval och den första implementationen. En viktig del av uppdraget är att skapa en djup förståelse för befintligt datalager, dataflöden, integrationer och beroenden. Utifrån detta bidrar du till att forma den framtida lösningen och modernisera dagens datamiljö mot en mer skalbar och långsiktigt hållbar plattform. Det här är en roll för dig som kombinerar tekniskt djup med förmågan att se helheten. Du är fortsatt hands-on i utvecklingen, men fungerar samtidigt som teknisk ledare och kvalificerat bollplank i frågor som rör arkitektur, datamodellering och plattformsval. Du arbetar nära arkitekt, BI-utvecklare, verksamhetsexperter och andra Data Engineers. I rollen ingår även att skapa struktur i det tekniska arbetet samt stötta och vägleda mindre erfarna kollegor. Kvalifikationer och egenskaper Vi söker en senior Data Engineer som har arbetat i komplexa datamiljöer och är van att ta ett tekniskt helhetsansvar. Du kan snabbt sätta dig in i befintliga lösningar, identifiera risker och beroenden samt omsätta analysen i genomförbara tekniska beslut. Du är trygg i en rådgivande och ledande roll, samtidigt som du trivs nära tekniken och aktivt bidrar i implementationen. Därtill har du: Djup kompetens inom SQL Server, T-SQL och SSIS Erfarenhet av att analysera och modernisera komplexa datalager och dataflöden Erfarenhet av minst en modern dataplattform, exempelvis Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks eller Snowflake Mycket god förståelse för datamodellering, arkitektur och tekniska beroenden Erfarenhet av CI/CD, Git och strukturerad teknisk dokumentation Förmåga att driva tekniska vägval och omsätta dem i praktisk implementation Erfarenhet av att vägleda och stötta andra Data Engineers Mycket god kommunikativ förmåga på svenska och engelska Det är meriterande om du även har erfarenhet av: dbt, SSAS, SSRS eller Power BI Purview, Unity Catalog eller DataHub Data governance, metadatahantering och informationssäkerhet Datamiljöer inom exempelvis retail, supply chain, finance eller HR Övrig information Start: Omgående Plats: Solna, med möjlighet till hybridarbete Omfattning: Heltid Lön: Enligt överenskommelse Vi tillämpar löpande urval i denna process vilket innebär att tjänsten kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Vi rekommenderar dig därför att ansöka så snart som möjligt! Har du frågor eller funderingar kring Asta Agencys rekryteringsprocess, tveka inte att höra av dig till [email protected]. Om Asta Agency Asta Agency är ett rekryterings- och bemanningsföretag som hjälper företag att hitta rätt tjänstemän i hela Sverige med fokus på Stockholm, Göteborg och Malmö. Vi rekryterar och hyr ut specialister och generalister inom försäljning, marknad, HR, kundservice, ekonomi, administration, IT och tech. Med fokus på kvalitet, långsiktighet och smarta lösningar stöttar vi både företag och kandidater i nästa steg. Läs mer om hur vi arbetar med rekrytering, bemanning och hyrrekrytering på astaagency.se.

Vill du arbeta i gränslandet mellan teknik, data och affär? Trivs du med att förstå hur information flödar mellan system och vill vara med och utveckla framtidens datalösningar inom e-handel, produktinformation och analys? Då kan detta vara rollen för dig! OM TJÄNSTEN:Vår kund befinner sig i en spännande utvecklingsfas med flera stora IT-initiativ parallellt. Bland annat pågår utveckling av en ny dataplattform, modernisering av affärskritiska system samt vidareutveckling av verksamhetens e-handelslösningar. För att stärka teamet söker vi nu en Data & Systemspecialist som vill vara med och utveckla och förvalta företagets produkt- och fordonsdata. Du blir en del av ett team som ansvarar för masterdata, produktinformation, e-handel och analys. Här arbetar du nära verksamheten för att säkerställa att data hanteras, struktureras och flödar mellan olika system på ett effektivt sätt. Rollen kombinerar tekniskt arbete med verksamhetsförståelse och passar dig som tycker om att analysera problem, förbättra processer och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar. Organisationen är platt med korta beslutsvägar och ett stort fokus på digital utveckling. För rätt person finns stora möjligheter att påverka både rollen och framtida initiativ. Arbetsuppgifter: · Arbeta med produkt- och fordonsdata i företagets olika affärskritiska system· Hantera och vidareutveckla lösningar kopplade till PIM-system och masterdata· Arbeta med integrationer mellan olika system och plattformar· Specificera, analysera och dokumentera dataflöden· Utveckla och underhålla SQL-script och databaskopplingar· Arbeta med API-integrationer och automatisering av datahantering· Samarbeta med verksamheten kring strukturering av produktinformation och kategorisering inom e-handel· Delta i utvecklingen av företagets moderna dataplattform och analyslösningar VI SÖKER DIG SOM:· Har en eftergymnasial utbildning inom exempelvis systemutveckling, datateknik, industriell ekonomi, informationsteknik eller liknande område· Har erfarenhet av SQL och databashantering· Har förståelse för systemintegrationer, API:er och dataflöden· Har ett intresse för både teknik och verksamhetsutveckling· Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då båda språken används i organisationen Det är meriterande om du har: · Erfarenhet av PIM-system eller masterdatahantering· Erfarenhet av Python, JavaScript eller liknande språk· Erfarenhet av e-handel eller produktinformationshantering· Erfarenhet av Snowflake eller moderna dataplattformar· Civilingenjörsexamen eller motsvarande teknisk utbildning För att trivas i rollen tror vi att du är analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du tycker om att förstå komplexa sammanhang och kan växla mellan tekniska detaljer och verksamhetens behov. Vidare är du initiativtagande och uppskattar att arbeta i en miljö där du får stort eget ansvar och möjlighet att påverka. OM KUNDFÖRETAGET:Kundföretaget är ett väletablerat och marknadsledande bolag inom fordonsbranschen som genomgår en omfattande digital transformation. Företaget är privatägt, lönsamt och fortsätter att ta marknadsandelar genom långsiktiga satsningar på digitalisering, data och moderna IT-lösningar. IT-organisationen består av cirka 40 medarbetare fördelade på flera specialistteam inom utveckling, integration, affärssystem, infrastruktur, data och analys. Här erbjuds du möjligheten att arbeta i en verksamhet där IT har en central roll i företagets framtida utveckling. OM ANSTÄLLNINGEN:Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du kommer till en början att vara anställd av Friday. Ambitionen från Kunden och vår sida är att du efter 12 månader blir direktanställd hos kunden.   Under anställningen erbjuds du kontinuerlig kompetensutveckling genom Fridays utbildningssatsningar, där du får möjlighet att stärka både dina tekniska och professionella färdigheter parallellt med ditt arbete hos kunden. ÖVRIG INFO:· Omfattning: Heltid· Start: Enligt överenskommelse· Placering: Sollentuna· Hybridarbete: Möjlighet att arbeta hemifrån cirka två dagar per vecka· Lön: Marknadsmässig månadslön Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals- och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail. OM FRIDAY:På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups. Sökord: SQL, Master Data, PIM, Data Management, Systemspecialist, Integrationer, API, Snowflake, Python, JavaScript, E-handel, Produktinformation, Data Engineer, Business Systems, Fordonsdata, Dataplattform.

Are you an ML Engineer with hands-on experience taking machine learning models from development all the way into production? Do you also have a strong foundation in data engineering and enjoy working independently in a collaborative team? Then this could be your next opportunity! ABOUT THE POSITION Friday is now looking for an ML Engineer with Data Engineering competence who wants to join a growing data product team. Over the past two years, the team has built a modern data platform with a strong focus on Databricks. The focus is now shifting towards building an intelligence layer that will enable advanced solutions such as forecasting, ranking, and recommendation systems. As an ML Engineer, your main focus will be applied machine learning. You will take ownership of models throughout their entire lifecycle, from development and deployment to monitoring and maintenance in production. At the same time, you will contribute to the underlying data platform when needed, making this a role where both your ML and data engineering skills will come into play. You’ll be part of a smaller, collaborative team consisting of Data Engineers, a Product Manager and an Engineering Manager. The team places great value on inclusiveness, psychological safety and different perspectives. The role offers a high level of ownership, giving you the opportunity to work proactively, contribute your own ideas and have a real impact on how the team's work develops. RESPONSIBILITIES: Design and develop ML models for forecasting, ranking and recommendation systems. Take full ownership of the model lifecycle, from development and deployment to monitoring and maintenance in production. Work closely with product teams to determine how model outputs should be integrated and used within the product. Contribute to the data platform, including data ingestion pipelines, observability and platform maintenance. Troubleshoot issues across both data pipelines and deployed ML models. Develop high-quality, maintainable code in line with established coding practices and conventions. WE ARE LOOKING FOR SOMEONE WHO:Has 1–2 years of hands-on, end-to-end ML experience, including taking models into production. Has 3+ years of experience in data engineering or data-related software engineering in a cloud environment. Has strong hands-on experience with Databricks as well as Python and SQL. Has a solid understanding of data platform fundamentals, including data ingestion, observability and maintenance. Is familiar with modern software development and delivery practices. Has experience working in a cloud environment such as Azure, AWS or GCP. It is not required, but considered a plus if you have: Experience with additional cloud-based data or ML technologies. Experience contributing to the architecture and development of data platforms. As a person, we believe you are proactive, self-driven and solution-oriented. You enjoy taking ownership of your work and are comfortable navigating complex technical challenges independently. At the same time, you are a team player who enjoys sharing ideas, collaborating with others and contributing to a positive team environment. ABOUT THE EMPLOYMENT This is a consulting assignment, which means that you will initially be employed by Friday. The ambition from both the customer and Friday is for you to transition into direct employment with the customer. Start date: As soon as possible, but considering the notice period. Location: Gothenburg. Salary: Fixed monthly. Employment type: Full-time / Part-time ABOUT FRIDAY By being a partner to both our candidates and clients, we strive to find the best possible match. We do this by truly getting to know both our clients and candidates. Naturally, we make sure that skills and experience requirements align, but above all, we place great importance on shared values and a company culture that both parties appreciate. Our passion is helping people find the right role, workplace and professional environment within IT and technology. That is why we founded Friday, with the ambition of helping you find a job that gives you that Friday feeling – every day! We primarily focus on people who are at the beginning of their careers or are currently studying IT or engineering at a university or college. We believe that people reach their full potential when they look forward to going to work every morning. “Friday – everyday” – how does that sound?

We are Strawberry. With over 245 hotels, 120 restaurants, 20 spas and more, we create thousands of experiences every day. With urban Comfort Hotel®, warm Quality Hotel™, stylish Clarion Hotel® and cosy Home Hotel and more than 40 unique independent hotels, our guests can pick and choose. Our team of 20,000 passionate individuals from more than 120 countries is what makes us grow! Strawberry is built on our core values: energy, courage and enthusiasm. At Strawberry, we don’t just run hotels, we’re building a universe of experiences. We are rewriting the hospitality playbook through tech and innovation, and data is the engine powering it all. We’re looking for an experienced Data Engineer to join our central Tech BI team. You’ll sit right at the heart of our tech transformation, building scalable datasets and data models that power business decisions, digital products and AI solutions. If you’re excited about the modern data stack, obsessed with clean architecture, and eager to leverage AI to push the boundaries of traditional BI, Welcome Home. Our Tech Stack Data Warehouse: Snowflake Transformation & Governance: dbt Orchestration: Apache Airflow Cloud & DevOps: Cloud Platforms (Azure / AWS / GCP), Git, CI/CD Languages: SQL, Python You won't just be maintaining pipelines, As part of our central Tech BI team, you’ll build and evolve the shared data platform while enabling Data Product Teams across the business to deliver trusted, high-quality data products. Working with our modern data stack, you’ll transform raw, complex data into scalable data models that power business decisions, digital products and AI solutions. You’ll work at the intersection of our central data platform and our Data Product Teams, enabling reliable data foundations while supporting business-specific data products. As we continue investing in AI, you’ll help build trusted data foundations that enable analytics, automation and future AI solutions. What You’ll Do Core Platform Ownership: Build, maintain, and optimize the core datasets, transformations and pipelines that power our enterprise data platform. Partner with Data Product Teams: Work closely with cross-functional Data Product teams aligned directly with the business to deliver tailored datasets, analytics solutions, and actionable insights. Own the Data Lifecycle: Design and implement scalable data models in Snowflake, leveraging dbt for transformations, testing, documentation and version controlling. Build Robust ELT Workflows: Develop, orchestrate, and optimize reliable data pipelines using Airflow to seamlessly integrate diverse source systems. Drive AI & Innovation: Partner with engineering and product teams to build trusted data foundations that enable advanced analytics, AI solutions and new data products. Code & Automate: Use Python to build data pipelines, automate workflows and integrate source systems. Ensure Quality & Documentation: Ensure data assets are monitored, documented and easy for others to understand and reuse. What You Bring Proven Track Record: 5+ years of hands-on experience in Data Engineering, BI, or Data Architecture. Core Tech Expertise: Strong proficiency in SQL, deep experience with Snowflake, and hands-on expertise with dbt and Airflow. Programming & Automation: Solid Python scripting skills for data manipulation, workflow automation, and integrations. Cloud & Platform Mindset: Good understanding of cloud environments (Azure, AWS, or GCP) and modern CI/CD/Git practices. Business & Product Alignment: Experience or interest in collaborating directly with product teams and business stakeholders to solve real-world problems. Collaboration & Communication: Humble, curious, and collaborative. You communicate clearly in English, ask great questions, and leave your ego at the door. Education: BSc/BA in Computer Science, Engineering, or a related quantitative field (or equivalent practical experience). What’s In It For You? Real Impact: High visibility, strong autonomy, and a flat culture where your ideas actually get built. Growth & Learning: Space and resources to level up your skills in modern data stack practices and AI. Unbeatable Perks: Deep discounts on hotel stays, dining, and experiences for you, your friends, and your family across the Strawberry universe. Vibrant Culture: A fun, passionate team with regular social events, team activities, and a passion for celebrating wins. Hybrid Flexibility: Enjoy a balanced work model with 3 days of high-energy collaboration at our sleek Stockholm HQ and 2 days working from home. (Please note: This role is based in our Stockholm office. Candidates must be local or ready to relocate to Stockholm, as we do not offer fully remote setups.) Ready to build something iconic? Don't just wait, we review applications continuously and are eager to meet you! Apply today.

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig. Om företaget Valcon är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data. Om tjänsten Som Data Engineer hos Valcon kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning. I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med: Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL Integrationer via API:er Versionshantering i Git Vi söker dig som  har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll Har god erfarenhet av Azure-miljön och -/eller AWS/GCP Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering Har goda kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder. Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på [email protected] Vi ser fram emot din ansökan!

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig. Om företaget Valcon är ett stort konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data. Om tjänsten Som Data Engineer hos Valcon kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning. I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med: Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL Integrationer via API:er Versionshantering i Git Vi söker dig som  har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering Har goda kunskaper i Python och SQL Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder. ÖVRIGT: Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på [email protected] Vi ser fram emot din ansökan!

About us At Techrytera AB, recruitment starts with you. We are a staffing and recruitment company with deep expertise and a clear focus on IT and Engineering. With our industry knowledge and close dialogue with both candidates and clients, we create precise matches where the right skills meet the right needs. We believe that a truly great match is not just about a job description – it’s about your experience, your potential, and what you genuinely want to develop in. That’s why we always focus on the individual. By understanding your background, motivations, and ambitions, we can connect you with assignments and roles at our clients where you have the right conditions to grow and make an impact. Our goal is to build long-term and meaningful collaborations – for both you as a candidate and for our clients. Job Description We are now looking for a Junior Data Engineer in the Data Management AI & Analytics area on the behalf of our client. What you will do: Identify data sets required per use case in collaboration with Source Teams and Business Analysts. Onboard data in the Enterprise Data Lake. Move and transform data from Data Lake to SQL DB or SQL DW as required per use case. Create reporting data models. Implement logic as per business requirements (e.g. KPI definitions etc). Collaborate with other IT delivery teams to create a complete solution around a use case. Life Cycle Management of delivered use cases. REQUIREMENTS: Experience with the Microsoft Azure Platform (Data Lake, Data Factory, Databricks, Data Warehouse, Azure DevOps). Experience with the Apache Spark Framework (preferably PySpark - Python). Experience with PowerBi. Experience in database and information modelling. Experience with scripting languages such as Python and PowerShell (C# / .NET). Soft Skills and Behaviour: Team player – will collect and share information with colleagues in order to improve our services. Self-motivated and driven. Communicates and debates solutions to issues found. Proactively contacts colleagues or lead to work on problems or improvements. Problem-solving mentality. Stakeholder management skills. Culturally aware and able to collaborate with people from other countries. Service-minded. Start: ASAP End date: 2027-08-31 Workplace: Lund, Sweden Workload: 40h/week BYOD/CAD: BYOD On-boarding info: A drug test needs to be performed before assignment starts. Application When you apply through Techrytera AB, you’re not just applying for a job – you’re starting a dialogue about your career path. We want to get to know you, your experience, and your ambitions so that we can match you with the right opportunities at our clients. Does this sound interesting? Submit your application or get in touch with us to learn more. We look forward to discovering the next step in your career together with you.

Är du en data engineer som gillar att bygga saker som faktiskt används i produktion? Perfekt! 👌 Vi söker dig som tycker om att lösa dataproblem på riktigt, vill leverera kundvärde genom robusta pipelines och tycker om att samarbeta i team. Det skadar inte om du är social, glad och öppen. Har du jobbat med Databricks, PySpark eller Azure så är det ett stort ➕. Kan du dessutom Snowflake, Airflow eller dbt? Ännu bättre. 🎯 Om inte så gör det inget.🚀 ERFARENHET 5+ års erfarenhet av data engineering eller systemutveckling med fokus på data Trygg i Python och SQL ❤️Logikfabriken är ett konsultbolag av och för talangfulla, engagerade och roliga personer inom tech. 🚀Ambitionen är att bli Sveriges bästa och mest inspirerande arbetsgivare. 🌕Tillsammans skapar vi förutsättningar och driver företaget framåt. 🍾Att umgås är något vi värdesätter och därför åker vi på två konferenser per år, anordnar talks, afterwork och mycket annat skoj. 💰Förutom ovanstående tror vi på schyst ersättning och transparens. Därför har alla på Logikfabriken samma villkor, sätter sin egen lön, pension, föräldraersättning, antal semesterdagar och andra förmåner. Vår modell är flexibel, trygg och ger i de flesta fall en ordentlig löneökning. Här kan du själv se vad du skulle kunna tjäna: Räkna ut din lön 🌳Vi brinner även för hållbarhet. Därför är Logikfabriken sedan 2017 klimatneutralt och jobbar ständigt för att minska vårt avtryck. Här hittar du hela vårt erbjudande: Logikfabrikens FAQ