Bioinformatiker
Sök bland 7 lediga jobb som Bioinformatiker och börja ditt nya yrkesliv idag!
Are you an enthusiastic and driven computational biologist ready to revolutionize R&D with the latest state-of-the-art OMICS techniques? If yes, we have an ideal opportunity for you! We are looking for a computational biologist to join the Early Cardiovascular, Renal and Metabolism (Early CVRM) Department. The Early CVRM department is accountable for the discovery and development of new medicines within three main strategic areas, namely Cardiovascular, renal and metabolism. You will join the Bioscience Technology Division that serves as a hub for technologies and innovation, partnering across disease areas to advance target discovery and drug development. Our team specializes in Bioscience Assays, Histology & Imaging, Next-Generation Platforms and Data Analysis & Bioinformatics. Accountabilities As an Associate Principal Scientist in OMICS Data Science, you will play a critical role in driving transformative insights into disease biology by leveraging state-of-the-art genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics among other data. You will report to the Head of Bioscience Technology and work at our vibrant R&D site in Gothenburg, Sweden. In collaboration with multidisciplinary experts, your role involves analyzing large datasets, advancing multi-omics analytics, and contributing innovative solutions that will accelerate AstraZeneca projects. Your core responsibilities include preparing tools for and exploring multi-omics datasets such as transcriptomics, proteomics, metabolomics, and functional genomics. Collaborating with Bioscience Teams, you will ensure the effective use of multi-omics insights in target identification, model validation, and efficacy studies. You will work across Project Teams to support data analysis and exploration, advise experimental designs, and identify opportunities to maximize delivery potential. In this role, you will also lead cross-functional initiatives to establish best practices and deliver value through OMICS while maintaining compliance with Good Laboratory Practice and organizational standards. Your leadership within the AstraZeneca data science community will be vital to improving multi-omics research and applications. Additionally, you will support strategic growth, contributing to the long-term development of the Bioscience Department and the Early Cardiovascular, Renal, and Metabolism (CVRM) strategy. Essential Skills/Experience We're looking for a dynamic specialist who excels at solving complex problems through collaboration. You thrive in multidisciplinary research settings, valuing teamwork and leveraging diverse strengths. Your proactive nature, initiative, and ability to foster partnerships are essential to success. * PhD degree (with 3+ years post-PhD professional experience) or MSc degree (with 5+ years post-MSc professional experience). * For candidates with a degree in data science >3 years of wet laboratory experience; For candidates with a degree in biological sciences, >3 years of coding experience. * Applied experience (>2 years) in the analysis of large-data or multi-omics studies and integration of multiple omics data types (e.g., proteomics, transcriptomics, metabolomics, etc.) * Prior experience in developing analytical pipelines using established or new frameworks. * Prior cross-functional project leadership experiences. * Work with minimal supervision, taking ownership and a can-do attitude in a fast-paced, dynamic environment. * Ability to communicate effectively with team members and non-experts, both verbally and through documentation. * Excellent interpersonal skills and willingness to work within a team in a quickly evolving environment. Desirable for this role * Network of academic/industrial collaborators in the field. At AstraZeneca, we are committed to making a difference. We have built our business around our passion for science. Now we are fusing data and technology with the latest scientific innovations to achieve the next wave of breakthroughs. Our combination of curiosity and courage drives us, inspired by the possibility of doing things that have never been done before. We celebrate our successes and failures along the way. By advancing our scientific knowledge we are helping to shape the future of healthcare. To create the greatest and swiftest impact on disease. If your passion is science and you want to be part of a team that makes a bigger impact on patients' lives, then apply now! Welcome with your application no later than February 19th, 2025. We will review the applications continuously so please apply as soon as possible.
Are you ready to transform healthcare through Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) innovation? Join AstraZeneca's Early CVRM Bioscience team to be at the forefront of groundbreaking discoveries. We are seeking an AI/ML Scientist to join our Early Cardiovascular, Renal, and Metabolism (Early CVRM) Department. The Early CVRM department focuses on discovering and developing new medicines within three strategic areas: Cardiovascular, Renal, and Metabolism. You will be part of the Bioscience Technology Division, a hub for technology and innovation, partnering across disease areas to advance target discovery and drug development. Our team specializes in Bioscience Assays, Histology & Imaging, Next-Generation Platforms, and Data Analysis & Bioinformatics. Accountabilities As a Principal Scientist in Bioscience Technology, you will be a subject-matter expert in applying AI/ML to disease-relevant questions, including new target identification. Reporting to the Head of Bioscience Technology, you will focus on using computational approaches to uncover novel biological insights, prioritize therapeutic targets, and accelerate drug discovery efforts. Your key responsibilities will include engaging in data-based predictive modelling to identify and validate targets and investigating genetic risk factors to uncover disease mechanisms. The role is based at AstraZeneca's vibrant R&D site in Gothenburg, Sweden. This position offers a unique opportunity to shape the future of drug discovery by combining computational expertise with a deep understanding of biology in a highly collaborative and innovative environment. AstraZeneca is looking for a dedicated individual with scientific and technical expertise in AI/ML to analyse complex biological and clinical datasets, build predictive models, and identify novel therapeutic targets. The role requires staying up to date with advancements in AI/ML and computational biology to enhance AstraZeneca's leadership in scientific discovery. Collaborating across a matrix organization, you will partner with experts from various disciplines to deliver accurate predictions for biological and clinical challenges, engaging with senior stakeholders to ensure AI/ML solutions meet key target identification needs. Your responsibilities will include championing best practices in computational biology and AI/ML development, building scalable workflows, mentoring team members, and effectively communicating insights to internal and external stakeholders. Essential Skills/Experience The ideal candidate will be proactive, creative, and have excellent coding skills, capable of independently designing novel computational pipelines. In addition, the preferred candidate has knowledge of molecular biology, genetics and relevant diseases. You will work collaboratively across the organization, ensuring the integration of computational methods, analytics, and modelling into multidisciplinary projects. This involves fostering partnerships with experts across various areas to maximize the impact of AI/ML technologies in CVRM. * PhD degree (with 5+ years post-PhD professional experience) or MSc degree (with 8+ years post-MSc professional experience). * Applied experience (>3 years) in using AI in healthcare or biopharma. * Proficiency in AI/ML frameworks and tools for data preprocessing, feature engineering, and neural network optimization. * Track record of delivering high-impact AI/ML solutions for complex use cases in a matrix organization this includes leading and implementing AI/ML projects from ideation to implementation and evaluation. * Strong expertise in Large Language Models (e.g., BERT, GPT) and generative AI techniques (e.g., GANs, VAEs). * Ability to carry out duties under minimal supervision, taking ownership and can-do attitude in a fast-paced, dynamic environment. * Superior written and verbal communication skills, with the ability to present complex AI/ML concepts to a wide range of audiences, including senior leadership. Desirable for this role * Previous experience in a similar role. * Network of academic/industrial collaborators in the field. AstraZeneca is where science meets innovation. We are committed to making a difference by fusing data and technology with the latest scientific advancements to achieve breakthroughs that can treat, prevent, modify, or even cure some of the world's most complex diseases. Our inclusive environment encourages curiosity and bold decision-making, empowering our team members to explore without limits. We collaborate seamlessly across disciplines and leverage diverse global knowledge to create swift impacts on disease. Ready to make a significant impact on healthcare? Apply now! Welcome with your application no later than February 19th, 2025. We will review the applications continuously so please apply as soon as possible.
Arbetsuppgifter Forskningsingenjörens forskningsverksamhet kommer att fokusera på bioinformatisk analys av genuttrycksdata i olika typer av vävnader, till exempel möss och människor. Detta arbete kommer att innefatta analys av data genererad med den senaste Spatial Transcriptomics-teknologi och därmed även hantering av bilddata, samt single-cell multiomics. Forskningsingenjören kommer att interagera med andra teammedlemmar i stor utsträckning och med projektsamarbetare utomlands. För detta ändamål söker vi en forskningsingenjör med tidigare erfarenhet av Spatial Transcriptomics dataanalys och kunskap om programmeringsspråket R. Dessutom kommer forskningsingenjören att ta hand om vissa administrativa och organisatoriska aspekter i laboratoriet. Forskningsingenjören kommer att arbeta vid KTH, Institutet för genteknik, SciLifeLab (Science for Life Laboratory) Stockholm. Vi erbjuder - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö - Banbrytande laboratorium där Spatial Transcriptomics-metoden ursprungligen utvecklades. https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 Kvalifikationer Krav - Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens. - Obehindrat behärska engelska i skrift och tal då det krävs i det dagliga arbetet. Meriterande - Kunskaper i R och Bash. - Kunskaper i spatiell transkriptomik dataanalys. - Erfarenhet med Seurat. - Som person är du driven och ambitiös - Du arbetar självständigt men är en lagspelare - Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet. Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: - CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. - Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. - Personligt brev, max 2 sidor långt Om anställningen Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 7 mån, med tillträde enligt överenskommelse. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För ihttps://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102
Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Core Facilities är en öppen universitetsgemensam forskningsinfrastruktur för forskning inom Life Science. Vi finns på Sahlgrenska akademin och erbjuder tillgång till några av Sveriges mest avancerade tekniker och analysverktyg för forskning inom t.ex. medicin, biomedicin och kliniska studier. Alla våra enheter har stark nationell och internationell profil och vi är del av bland annat SciLifeLab. Enheterna vid Core Facilities är utrustade med avancerade instrument och specialiserade experter med hög kompetens. Utöver högklassig forskningsservice erbjuder vi också teoretisk utbildning och praktiska kurser. Vår infrastruktur är öppen för alla forskare – både vid Göteborgs universitet och vid andra lärosäten samt privat industri i Sverige och internationellt. Letar du efter en spännande multidisciplinär bioinformatisk och datavetenskaplig utmaning? Proteomics Core Facility är en open access-infrastruktur organiserad inom Core Facilities, Sahlgrenska akademin vid Göteborgs universitet, www.cf.gu.se . Plattformen använder biologisk masspektrometri (MS) för protein analys och tillhandahåller vetenskaplig expertis och avancerade instrument för forskningsstöd av hög kvalitet. MS-plattformen är en del av den nationella BIOMS-infrastrukturen, www.bioms.se , med finansiering från Vetenskapsrådet samt en del av SciLifeLabs nationella resurs för unika teknologier, www.scilifelab.se , inom enheten Glycoproteomics and MS Proteomics. Proteomics Core Facility erbjuder ett brett utbud av proteomik-metoder för små och stora studier med MS analys för kvantifiering och jämförelser samt specialiserad analys inom glykomik och glykoproteomik. Vi använder Orbitrap- och tims -TOF-instrument som är kopplade till nano-LC-system för att svara på avancerade biologiska frågor, för upptäckt av biomarkörer och biologiska processer associerade med olika sjukdomar. Vi stödjer forskning för att öka den biologiska förståelsen av glykosyleringar . Nyligen har vi ökat vårt fokus inom området klinisk proteomik och precisionsmedicin. Infrastrukturens personal har biologisk, medicinsk, teknisk och naturvetenskaplig bakgrund och vårt dagliga arbete är mer och mer beroende av framsteg inom avancerad mjukvara, skript, programmering, dataöverföring etc. Våra arbetsflöden, datahantering, bearbetning, MS dataanalys, tolkning, datadelning och så vidare, är i behov av en multidisciplinär vetenskaplig datorspecialist som kan stödja många delar av infrastrukturens forskardrivna projekt. Ditt bidrag kommer att vara viktigt för life science, medicinsk och biologisk utveckling. Rollen kräver en person som brinner för utveckling av datorsystem och leverans av mjukvarulösningar för pipelines och bearbetning till dataanalys och tolkning. Rollen inkluderar att stödja, driva och utveckla vår förmåga inom kvantitativ proteomik och karakterisering av proteiners glykosyleringar. Vi behöver utöka vår kompetens för datahantering inom precisionsmedicin, klinisk proteomik och multiomik (t.ex. transkriptomik, proteomik, metabolomik) och du kommer att interagera med ett multidisciplinärt team av datavetare i vårt nätverk och infrastruktur. Arbetsuppgifter • Utvärdering, implementering och underhåll av nya MS-dataprogram och applikationsverktyg samt utveckling av programkod för analys, integration och visualisering av data. • Strukturering av lokala och globala datahanteringsprocesser och lösningar för datadelning. • Tillhandahålla högkvalitativt bioinformatiskt forskningsstöd och säkerställa optimal användning av MS-data. • Support inom Proteomics Core Facility med ad hoc-analys och pipelines. • Kombinera data mellan öppen källkod och/eller kommersiellt tillgängliga mjukvaruplattformar för datavalidering och sortering där det är nödvändigt att skriva skript och programmera. • Bistå med kvalitetskontroll och statistik av MS-analyserna. • Samarbeta med forskare och gruppmedlemmar i många aspekter av databehandling och hantering. Ansvaret och uppgifterna kan fördelas i gruppen efter kompetens och tilldelade resurser. Kvalifikationer • Du måste inneha doktorsexamen i datavetenskap, bioinformatik, statistik eller relevant vetenskapligt område inom omics. • Du måste ha erfarenhet av Unix/Linux operativsystem och R/ Matlab, samt ett etablerat allmänspråk, Python är att föredra. • Du måste vara mångsidig inom informationsteknik. • Du ska kunna arbeta självständigt såväl som en del av ett team. • Du bör ha erfarenhet av att hantera och analysera stora datamängder. • Du bör ha erfarenhet av relevanta mjukvaruversionsverktyg som Javascript, C/C++, SQL/NoSQL-databasering och t.ex. Git/ Github. • Erfarenhet av att använda High Performance Computing-plattformar på plats eller i molnet (AWS, GCP etc ) är önskvärt. • Demonstrerad erfarenhet inom kärnkompetensområdena: masspektrometribaserad omik, multivariat och/eller högdimensionell dataanalys (-omics), datahantering och visualisering önskas. • Erfarenhet av andra molekylära profileringsteknologier (t.ex. NGS) eller multiomics är meriterande. • Tidigare erfarenhet av att arbeta i multidisciplinär miljö är meriterande. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet, flexibilitet och god kommunikations- och interaktionsförmåga. För övrig information och för att söka anställningen se den fullständiga annonsen på www.gu.se. Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.
Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Core Facilities är en öppen universitetsgemensam forskningsinfrastruktur för forskning inom Life Science. Vi finns på Sahlgrenska akademin och erbjuder tillgång till några av Sveriges mest avancerade tekniker och analysverktyg för forskning inom t.ex. medicin, biomedicin och kliniska studier. Alla våra enheter har stark nationell och internationell profil och vi är del av bland annat SciLifeLab. Enheterna vid Core Facilities är utrustade med avancerade instrument och specialiserade experter med hög kompetens. Utöver högklassig forskningsservice erbjuder vi också teoretisk utbildning och praktiska kurser. Vår infrastruktur är öppen för alla forskare – både vid Göteborgs universitet och vid andra lärosäten samt privat industri i Sverige och internationellt. Letar du efter en spännande multidisciplinär bioinformatisk och datavetenskaplig utmaning? Proteomics Core Facility är en open access-infrastruktur organiserad inom Core Facilities, Sahlgrenska akademin vid Göteborgs universitet, www.cf.gu.se . Plattformen använder biologisk masspektrometri (MS) för protein analys och tillhandahåller vetenskaplig expertis och avancerade instrument för forskningsstöd av hög kvalitet. MS-plattformen är en del av den nationella BIOMS-infrastrukturen, www.bioms.se , med finansiering från Vetenskapsrådet samt en del av SciLifeLabs nationella resurs för unika teknologier, www.scilifelab.se , inom enheten Glycoproteomics and MS Proteomics. Proteomics Core Facility erbjuder ett brett utbud av proteomik-metoder för små och stora studier med MS analys för kvantifiering och jämförelser samt specialiserad analys inom glykomik och glykoproteomik. Vi använder Orbitrap- och tims -TOF-instrument som är kopplade till nano-LC-system för att svara på avancerade biologiska frågor, för upptäckt av biomarkörer och biologiska processer associerade med olika sjukdomar. Vi stödjer forskning för att öka den biologiska förståelsen av glykosyleringar. Nyligen har vi ökat vårt fokus inom området klinisk proteomik och precisionsmedicin. Infrastrukturens personal har biologisk, medicinsk, teknisk och naturvetenskaplig bakgrund och vårt dagliga arbete är mer och mer beroende av framsteg inom avancerad mjukvara, skript, programmering, dataöverföring etc. Våra arbetsflöden, datahantering, bearbetning, MS dataanalys, tolkning, datadelning och så vidare, är i behov av en multidisciplinär vetenskaplig datorspecialist som kan stödja många delar av infrastrukturens forskardrivna projekt. Ditt bidrag kommer att vara viktigt för life science, medicinsk och biologisk utveckling. Rollen kräver en person som brinner för utveckling av datorsystem och leverans av mjukvarulösningar för pipelines och bearbetning till dataanalys och tolkning. Rollen inkluderar att stödja, driva och utveckla vår förmåga inom kvantitativ proteomik och karakterisering av proteiners glykosyleringar. Vi behöver utöka vår kompetens för datahantering inom precisionsmedicin, klinisk proteomik och multiomik (t.ex. transkriptomik, proteomik, metabolomik) och du kommer att interagera med ett multidisciplinärt team av datavetare i vårt nätverk och infrastruktur. Arbetsuppgifter • Utvärdering, implementering och underhåll av nya MS-dataprogram och applikationsverktyg samt utveckling av programkod för analys, integration och visualisering av data. • Strukturering av lokala och globala datahanteringsprocesser och lösningar för datadelning. • Tillhandahålla högkvalitativt bioinformatiskt forskningsstöd och säkerställa optimal användning av MS-data. • Support inom Proteomics Core Facility med ad hoc-analys och pipelines. • Kombinera data mellan öppen källkod och/eller kommersiellt tillgängliga mjukvaruplattformar för datavalidering och sortering där det är nödvändigt att skriva skript och programmera. • Bistå med kvalitetskontroll och statistik av MS-analyserna. • Samarbeta med forskare och gruppmedlemmar i många aspekter av databehandling och hantering. Ansvaret och uppgifterna kan fördelas i gruppen efter kompetens och tilldelade resurser. Kvalifikationer • Du måste lägst inneha magisterexamen i datavetenskap, bioinformatik, statistik eller relevant vetenskapligt område inom omics. • Du måste ha erfarenhet av Unix/Linux operativsystem och R/ Matlab, samt ett etablerat allmänspråk, Python är att föredra. • Du måste vara mångsidig inom informationsteknik. • Du ska kunna arbeta självständigt såväl som en del av ett team. • Du bör ha erfarenhet av att hantera och analysera stora datamängder. • Du bör ha erfarenhet av relevanta mjukvaruversionsverktyg som Javascript, C/C++, SQL/NoSQL-databasering och t.ex. Git/ Github. • Erfarenhet av att använda High Performance Computing-plattformar på plats eller i molnet (AWS, GCP etc ) är önskvärt. • Demonstrerad erfarenhet inom kärnkompetensområdena: masspektrometribaserad omik, multivariat och/eller högdimensionell dataanalys (-omics), datahantering och visualisering önskas. • Erfarenhet av andra molekylära profileringsteknologier (t.ex. NGS) eller multiomics är meriterande. • Tidigare erfarenhet av att arbeta i multidisciplinär miljö är meriterande. • Stor vikt läggs vid personlig lämplighet, flexibilitet och god kommunikations- och interaktionsförmåga. För övrig information och för att söka anställningen se den fullständiga annonsen på www.gu.se Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.
Institutionen för skoglig genetik och växtfysiologi The Department of Forest Genetics and Plant Physiology is part of Umeå Plant Science Centre (UPSC, https://www.upsc.se), which is a centre of excellence for experimental plant research and forest biotechnology in northern Sweden. We want to conduct excellent and innovative basic research and create knowledge for the benefit of forestry, agriculture, the environment and society. The Swedish Metabolomics Centre (SMC), a national platform within SciLifeLab, is located at the Umeå Plant Science Centre (UPSC) at Umeå University. Originally established with a focus on plant-based research, SMC has since expanded its expertise to encompass a wide range of disciplines, including medical research. Over the past decade, the centre has successfully carried out approximately 1,000 service-based projects, contributing to hundreds of scientific publications. SMC offers advanced mass spectrometry-based analysis of metabolites and lipids in biological tissues and fluids. Our mission is to serve as a leading knowledge hub in metabolomics and related disciplines. At SMC, you will collaborate with a team of highly specialized experts and have access to state-of-the-art mass spectrometry instruments, including GC-TOFMS, LC-QTOFMS, LC-TQMSMS, and RF/SPE-IM-QTOFMS, ensuring cutting-edge analytical capabilities. This position is part of the Metabolomics Computational Group within SciLifeLab and involves collaborative research with the metabolomics platform at the Novo Nordisk Foundation Centre for Basic Metabolic Research (CBMR), University of Copenhagen. Join us in advancing the field of metabolomics through cutting-edge research and collaborations. About the position We are seeking an experienced specialist in bioinformatics, chemometrics, or a related field in chemical-analytical data processing. The project focuses specifically on method development in metabolomics and mass spectrometry-based data analysis, ranging from preprocessing of raw instrument data to final analysis results. The goal is to further develop and streamline mass spectrometry-based services, benefiting both SMC's operations and the global research community. The primary objective of the project is to optimize and advance methodologies in metabolomics, lipidomics and fluxomics, with the aim of making these services more widely accessible to the research community. SMC provides a wide range of services for various types of samples and research questions, which means the project offers flexibility and opportunities to address diverse scientific challenges. Additionally, there is an opportunity to participate in larger collaborative projects within SciLifeLab and CBMR, focusing on our shared preprocessing methodologies and service development. Your profile We are seeking a candidate with a Ph.D. in metabolomics, bioinformatics, chemometrics, or a related field. Extensive knowledge in combined chromatography and mass spectrometry data analysis essential. Experience in preprocessing of mass spectrometry-based data is an advantage, including practical experience with open-source software such as XCMS, MzMine, MS-Dial, and OpenMS, as well as manufacturer-specific software. The ability to independently conduct data analysis and present scientific conclusions based on metabolomics data at an internationally competitive level is also desirable. Experience in programming is required, e.g. in language MATLAB, Python, R. You should have a strong interest in research and be able to work both independently and creatively. Excellent communication skills, both spoken and written, in English are required. The position is intended for a junior researcher, and we are primarily seeking individuals who have completed their PhD no more than three years ago. About us UPSC belongs to two universities, Umeå University (https://www.umu.se) and the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU; https://www.slu.se). About 200 people from more than 40 different nationalities work here. We host some 30 principal investigators, and our researchers have access to state-of-the-art analytical platforms, unique tree germplasm resources and plant growth facilities. We strive for a collaborative work environment and support our scientists throughout all career stages by providing professional training opportunities and individual career mentoring. Read more about our benefits and working at SLU by visiting: https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/ Location: Department of Forest Genetics and Plant Physiology, SLU, Umeå. Form of employment: Temporary employment 24 months, with the possibility of extension. Scope: 100% Start date: As agreed. Application: Please submit your application before deadline 28 February 2025. You can submit your application by clicking the button below. Union representatives: https://internt.slu.se/en/my-employment/employee-associations/kontaktpersoner-vid-rekrytering/ Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.
Institutionen för skoglig genetik och växtfysiologi Institutionen för skoglig genetik och växtfysiologi är en del av Umeå Plant Science Centre (UPSC, https://www.upsc.se) som är ett kompetenscentrum för experimentell växtforskning och skogsbioteknik i norra Sverige. Vi vill göra excellent och innovativ grundforskning och skapa kunskap till nytta för skogsbruk, jordbruk, miljö och samhälle. Swedish Metabolomics Center (SMC), en nationell plattform inom SciLifeLab, är beläget vid Umeå Plant Science Centre (UPSC) vid Umeå universitet. Ursprungligen etablerat med fokus på växtbaserad forskning, har SMC sedan dess utökat sin expertis till att omfatta en rad olika discipliner, inklusive medicinsk forskning. Under det senaste decenniet har centret framgångsrikt genomfört cirka 1 000 tjänstebaserade projekt och bidragit till hundratals vetenskapliga publikationer. SMC erbjuder avancerad masspektrometribaserad analys av metaboliter och lipider i biologiska vävnader och vätskor. Vårt uppdrag är att fungera som ett ledande kunskapscentrum inom metabolomik och relaterade discipliner. Vid SMC kommer du att samarbeta med ett team av högt specialiserade experter och få tillgång till toppmoderna masspektrometriska instrument, inklusive GC-TOFMS, LC-QTOFMS, LC-TQMSMS och RF/SPE-IM-QTOFMS, vilket säkerställer avancerade analytiska möjligheter. Denna position är en del av Metabolomik Computational Group inom SciLifeLab och innebär samarbetsforskning med metabolomikplattformen vid Novo nordisk Foundation Centre for Basic Metabolic Research (CBMR), Köpenhamns universitet. Bli en del av oss och bidra till utvecklingen av metabolomikområdet genom banbrytande forskning och samarbeten. Om jobbet Vi söker en erfaren specialist inom bioinformatik, kemometri eller liknande områden för kemisk-analytisk databehandling. Projektet har ett särskilt fokus på metodutveckling inom metabolomik och masspektrometribaserad dataanalys, från förbehandling av instrumentdata till slutliga analysresultat. Målet är att vidareutveckla och effektivisera masspektrometribaserade tjänster, vilket både gynnar SMC’s verksamhet och bidrar till den globala forskningsgemenskapen. Den primära målsättningen med projektet är att optimera och vidareutveckla metoder inom metabolomik, lipidomik och fluxomik, med syftet att göra dessa tjänster mer tillgängliga för forskarsamhället. SMC erbjuder ett brett utbud av tjänster för olika typer av prover och forskningsfrågor, vilket innebär att projektet erbjuder flexibilitet och möjligheter att hantera en mängd vetenskapliga utmaningar. Dessutom finns det en möjlighet att delta i större samarbetsprojekt inom SciLifeLab och CBMR, med fokus på våra gemensamma förbehandlingsmetoder och bredda vår service. Din bakgrund Doktorsexamen i metabolomik, bioinformatik, kemometri eller inom relaterat område. God kunskap inom kombinerad kromatografi och masspektrometribaserad dataanalys är nödvändig. Erfarenhet av förbehandling av masspektrometridata är en fördel, inklusive praktisk erfarenhet av öppen källkod-programvara såsom XCMS, MzMine, MS-Dial och OpenMS, samt tillverkarspecifik programvara. Förmågan att självständigt genomföra dataanalys och presentera vetenskapliga slutsatser baserade på metabolomikdata på en internationellt konkurrenskraftig nivå är också önskvärd. Erfarenhet av programmering krävs, exempelvis i språk som MATLAB, Python eller R. Du bör ha ett starkt intresse för forskning och kunna arbeta både självständigt och kreativt. Utmärkta kommunikationsfärdigheter, både muntligt och skriftligt, på engelska är ett krav. Anställningen är avsedd för en junior forskare och vi söker främst personer som avlagt doktorsexamen för högst tre år sedan. Om oss UPSC består av två institutioner som tillhör två universitet; Sveriges lantbruksuniversitet och Umeå Universitet. Här arbetar cirka 200 personer av mer än 40 olika nationaliteter. Hos oss finns ett 30-tal gruppledare och våra forskare har tillgång till toppmoderna analysplattformar, unika resurser för t ex trädgenomik och växtodlingsanläggningar. Vi vill ha en miljö som främjar samarbete, och vi stöttar våra forskare i alla faser av karriären bl a genom utbildning och individuell karriärhandledning. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Placering: Institutionen för skoglig genetik och växtfysiologi, SLU, Umeå. Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 24 månader, med möjlighet till förlängning Omfattning: 100% Tillträde: Enligt överenskommelse. Ansökan: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2024-02-28. Fackliga kontaktpersoner: https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/ Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.
Välj ett jobb för att visa detaljer
Visar 1 till 7 av 7 jobb