Bioinformatiker

Staff Scientist inom bioinformatik och datavetenskap för infektionsbiologiforskning Institutionen för fysiologisk botanik Sista ansökningsdag: 2025-08-31 SciLifeLab, Science for Life Laboratory, är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper i Sverige, som utvecklar och underhåller unik forskningsinfrastruktur, tjänster och dataresurser för livsvetenskaplig forskning. SciLifeLabs främsta mål är att möjliggöra banbrytande, mångvetenskaplig forskning och främja att forskningen tillämpas till nytta för samhället. Cirka 200 forskargrupper, 1 500 forskare och 40 nationella infrastrukturenheter är kopplade till SciLifeLab med noder över hela Sverige. SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (DDLS) är ett 12-årigt initiativ som fokuserar på datadriven forskning för att utbilda och rekrytera nästa generations livsforskare och skapa starka och globalt konkurrenskraftiga beräknings- och datavetenskapliga forskare inom svensk livsvetenskap. Programmet syftar till att stärka  nationella samarbeten mellan universitet, forskningsmiljöer inom livsvetenskap och datavetenskap, samt mellan industri, hälso- och sjukvård och andra nationella och internationella intressenter. Vi söker nu en kandidat med expertis inom maskininlärning, bioinformatik eller avancerade statistiska metoder, för att hjälpa till att utforska molekylära, bildanalys-, kliniska och/eller epidemiologiska data. Du kommer att tillämpa, anpassa och utveckla metoder för maskininlärning för att ge dataanalysstöd till datadrivna svenska forskningsprojekt av vetenskaplig excellens, samt stödja avancerad forskarutbildning i dataanalys på nationell nivå. Som en del av vårt team kommer du att vara väl integrerad med bioinformatikplattformen vid SciLifeLab (National Bioinformatics Infrastructure Sweden, www.nbis.se), en unik nationell infrastruktur med över 120 experter som tillhandahåller avancerat bioinformatikstöd, infrastruktur och utbildning till svenska livsvetenskapsforskare, och deltar i internationella samarbeten. Din framtida arbetsplats Du kommer att arbeta vid en av de viktigaste bioinformatiska forskningsmiljöerna vid Umeå Universitet, med över 20 bioinformatiker som stödjer flera forskningsområden och är placerad vid institutionen för fysiologisk botanik. Arbetsplatsen är belägen mitt i Kemiskt Biologiskt Centrum (KBC), som är ett life science-nav med flera instrument och teknikplattformar, och även i närheten av flera nationella dataproducerande SciLifeLab-anläggningar. Umeå universitet har ett starkt nätverk inom infektionsbiologisk forskning med bland annat den nordiska EMBL-noden Laboratory for Molecular Infection Medicine Sweden (MIMS, www.umu.se/mims/).  För mer information om att arbeta vid Umeå universitet: https://www.umu.se/jobba-hos-oss/. Bioinformatikgruppen är verksam vid institutionen för fysiologisk botanik vid Umeå Plant Science Centre med totalt över 200 forskare i mer än 35 forskargrupper, (www.upsc.se). Du kommer att arbeta i en supportgrupp av bioinformatiker som både levererar expertanalyser till andra forskare och själva driver forskningsfältet framåt.  Arbetsuppgifter De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att: - Genomföra avancerade dataanalyser inom nationellt prioriterade datadrivna forskningsprojekt inom livsvetenskap, med hjälp av toppmoderna beräkningsmetoder - Utveckla och implementera nödvändiga verktyg och arbetsflöden för sådana analyser. - Utbilda andra forskare i Sverige i avancerad dataanalys genom samarbete inom stödda projekt, avancerade nationella kurser och konsultationer. - Delta i den kontinuerliga utvecklingen och förbättringen av bioinformatikplattformen, DDLS-programmet och SciLifeLab. Kvalifikationskrav Vi söker en mycket motiverad kandidat med gedigna färdigheter inom tillämpad bioinformatik, datavetenskap och/eller maskininlärning, för att tillhandahålla avancerat dataanalysstöd till svenska livsvetenskapsforskningsprojekt av vetenskaplig excellens. För anställning krävs följande kvalifikationer: (i) Doktorsexamen i bioinformatik, datavetenskap, bioteknik, teknik, fysik, eller motsvarande. (ii) Omfattande (3+ år) erfarenhet av att tillämpa och/eller utveckla avancerade metoder inom bioinformatik, datavetenskap eller maskininlärningsmetoder. (iii) Programmeringskunskaper i Python. (v) Mycket goda muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska (vi) Starka färdigheter inom samarbete och kommunikation Ytterligare kvalifikationer Relevanta postdoktorala studier eller likvärdig industriell erfarenhet är en stark merit men inte ett krav. Övriga starka meriter är erfarenhet inom en eller flera av följande: - Forskning eller utveckling kopplad till infektionsbiologi, immunologi eller epidemiologi. - Avancerad integrering av flera lager av molekylära dataset. - Programmeringskunskaper i R och/eller andra programmeringsspråk för statistiska beräkningar och datavisualisering. - Moderna ramverk för djupinlärning, såsom PyTorch eller Tensorflow och datavetenskapliga verktyg såsom Numpy, Pandas and Matplotlib Erfarenhet av maskininlärningshanteringssystem, såväl som databaser och datatrukturer för stora datamängder är också meriterande. Centrala begrepp för oss är "Reproducerbar forskning" och "FAIR data", och expertis inom utveckling av reproducerbar kod genom att använda koddelningsplattformar, versionshantering, arbetsflödesspråk och containerlösningar är även det meriterande. Anställningsvillkor Anställningen är på heltid och tillsvidare. Provanställning upp till 6 månader kan komma att tillämpas. Startdatum enligt överenskommelse. Ansökan Din ansökan ska innehålla - Ett personligt brev, max 2 sidor, inklusive en motivering till varför du vill ansluta dig till detta arbete - CV med publikationslista - Doktorsexamensbevis Du ansöker via vårt rekryteringssystem Varbi. Sista ansökningsdag är 2025-08-31 Kontakt Björn Nystedt, NBIS Support Manager, tel +46 18 471 44 13, [email protected] Johan Trygg, UmU DDLS Data Science Node, tel +46 730 647 137, [email protected] Johannes Hanson, prefekt vid institutionen för fysiologisk botanik, tel +46 722 243 283, [email protected]

1–2 Bioinformatiker Vill du arbeta med bioinformatikanalys, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som bioinformatiker på Uppsala universitet. National Bioinformatics Infrastructure Sweden (NBIS; https://nbis.se) är en stor och snabbt växande nationell infrastruktur som främjar forskning inom livsvetenskaperna i Sverige genom att tillhandahålla support, infrastruktur och avancerad utbildning inom bioinformatikområdet. NBIS utgör bioinformatikplattformen på SciLifeLab (https://www.scilifelab.se), en nationell resurs som tillhandahåller avancerade storskaliga tekniker och kunnande inom biovetenskaperna, och är också den svenska noden i den europeiska infrastrukturen ELIXIR för biologisk information. Vi behöver nu förstärka vår kapacitet inom vår supportenhet med 1-2 bioinformatiker vid Institutionen för cell-och molekylärbiologi vid Uppsala universitet. De personer som anställs kommer att integreras i ett bioinformatikteam i en spännande forskningsmiljö med många möjligheter till utveckling av nya och existerande färdigheter för att hålla sig à jour med nya sekvenseringsteknologier och andra bioinformatiska utmaningar när de uppstår. Arbetsuppgifter  Vi letar efter 1-2 bioinformatikexperter som primärt kommer att arbeta med analys av spatiell omikdata eller avancerade biostatistiska och maskininlärningsanalyser, men också med andra typer av analyser. Arbetet innefattar att stödja svenska forskare inom detta område, och finansieras delvis med användaravgifter från forskargrupper. Projekten man deltar i kommer att skifta i komplexitet och längd och kommer med varierande biologiska eller medicinska frågeställningar. Ansvarsområden inkluderar att planera, initiera, utföra och rapportera analyser, kommunicera med forskargrupper samt hålla sig uppdaterad inom fältet och bidra till NBIS avancerad utbildning av svenska forskare inom bioinformatik. Regelbundna interna möten, internutbildning och avsatt tid för utveckling av egna färdigheter är en del av arbetet. Tjänsten kommer att innebära ett visst mått av resande, eftersom kunskapsutbyte både inom och utanför NBIS är en viktig del av vår verksamhet för att behålla spetskompetens för analys av befintliga och nya datatyper. Kvalifikationskrav De framgångsrika sökande behöver uppfylla följande krav: - Doktorsexamen inom något av följande områden: bioinformatik, molekylärbiologi, datavetenskap eller ett angränsande fält som arbetsgivaren bedömer relevant för anställningen. - Erfarenhet av arbete (minst 3 år) med avancerad bioinformatikanalys av omikdata - Erfarenhet, samt förmåga att genomföra och kritiskt evaluera sådana analyser till en internationellt sett hög standard antingen en eller båda av; - analyser av spatial omik data såsom uttrycksdata, proteomik data eller masspektrometri. Erfarenhet av omik data från enskilda celler är också önskvärt - avancerade biostatistik eller maskininlärningsanalyser som multivariat analys, regularisering, deep learning eller nätverksbaserad, Baysiansk eller matris faktoriseringar för multi-omik integrering. - Förmåga att, på internationellt konkurrenskraftig nivå, självständigt driva support-projekt och utföra dataanalys relaterade till omikdata. - God förmåga i ett skriptspråk såsom R eller Python, samt att arbeta effektivt i Linux kommandoradsmiljö och på storskaliga datorkluster - Mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift, samt förmåga att kommunicera med forskare med olika bakgrunder. - Stor vikt kommer att läggas på personliga egenskaper som är relevanta för tjänsten såsom förmåga att driva projekt självständigt, förmåga att samarbeta och arbeta i en serviceinriktad organisation och vilja att lära sig nya metoder och utveckla nya färdigheter. Önskvärt/meriterande i övrigt - Erfarenhet av support och undervisning inom bioinformatik. - Postdoktoral erfarenhet. - Starka färdigheter i experimentell design och mjukvaruutveckling är också meriterande. - ”Reproducerbar forskning” och ”FAIR data” är centrala koncept för oss, och expertis i utveckling av reproducerbar kod genom användande av koddelningsplattformar, arbetsflödesspråk, och container-lösningar är en stark merit.  Hänsyn kommer också ges till god samarbetsförmåga, driv och oberoende, samt hur bra sökandes erfarenhet och färdigheter kompletterar och stärker NBIS verksamhet. Ansökan Ansökan ska innehålla CV med referenser och ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter.   Om anställningen  Anställningen är tillsvidare, provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala  Upplysningar om anställningen lämnas av: Anna Johansson, [email protected]  Välkommen med din ansökan senast den 31 augusti 2025, UFV-PA 2025/2128. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Bioinformatiker Vill du arbeta med bioinformatik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som bioinformatiker på Uppsala universitet. National Bioinformatics Infrastructure Sweden (NBIS), https://nbis.se, främjar livsvetenskaplig forskning i Sverige genom att erbjuda expertstöd och utveckla avancerad bioinformatikinfrastruktur. Som en nationell satsning sysselsätter NBIS mer än 120 bioinformatiker, systemutvecklare och datahanteringsexperter på flera lärosäten i Sverige. NBIS utgör också bioinformatikplattformen på SciLifeLab, en nationell resurs som möjliggör forskning inom molekylära biosciences genom att tillhandahålla toppmoderna teknologier och teknisk expertis. Med starka band till datagenererande faciliteter och pågående samarbeten med ledande forskargrupper har NBIS enastående möjligheter att erbjuda bioinformatiska analyser av högsta klass. NBIS utgör också den svenska noden i ELIXIR, den europeiska infrastrukturen för biologisk information. NBIS söker nu en erfaren bioinformatiker för att stödja svenska forskningsprojekt. Som en del av vårt dynamiska team kommer du att arbeta nära forskare för att analysera storskaliga biologiska data och bidra till att utveckla vår infrastruktur för bioinformatik. God problemlösningsförmåga, noggrannhet och kommunikationsförmåga är viktiga egenskaper i denna roll. Flexibilitet och en vilja att lära sig är också viktigt, eftersom NBIS forskningsstöd kontinuerligt behöver anpassas till aktuella behov inom det svenska forskarsamhället. Tjänsten är placerad vid Uppsala universitet på ICM (Institutionen för Cell- och molekylärbiologi), inom den kreativa miljön vid SciLifeLab Uppsala-noden, "The Hub", där över 50 NBIS-bioinformatiker, utvecklare och datahanteringsexperter arbetar tillsammans med andra SciLifeLab-faciliteter och forskargrupper. Hos NBIS kommer du att vara en del av ett team, med goda möjligheter att bolla idéer, lära sig av kollegor och växa i din yrkesroll genom interna kurser och spännande projekt. Arbetsuppgifter  Dina arbetsuppgifter omfattar framförallt praktiskt arbete med bioinformatik och utveckling i olika typer av forskningsprojekt. Tjänsten är placerad i NBIS ”Evolution och Biodiversitet”-team och analyser typiska för det forskningsområdet kan ingå, men även andra typer av analyser.  Mycket god teknisk kompetens och förmåga att anpassa sig till nya områden är därför av vikt för den här tjänsten. Du kommer framförallt jobba i projekt vetenskapligt rankade i en ”peer-review”-process, men andra typer av projekt kan ingå. Arbetsuppgifter innefattar, men är inte begränsade till, utveckling av pipelines i Nextflow eller Snakemake, utveckling av skript i Python och/eller R, och körning av storskaliga analyser i HPC-miljöer. Arbetet kommer innebära höga krav på reproducerbarhet och erfarenhet av verktyg som möjliggör reproducerbarhet såsom Git och ”containers” är därför av vikt. NBIS har också en stor kurskatalog och du kommer ha möjlighet att undervisa på avancerad nivå (doktorandnivå och uppåt). Kvalifikationskrav - Doktorsexamen i bioinformatik, beräkningsbiologi, datavetenskap eller ett relaterat område. - 5+ års dokumenterad erfarenhet av att jobba praktiskt med sekvensbaserad bioinformatik, inklusive mycket god kunskap om vanligt förekommande verktyg. - Erfarenhet av skriptning i Python (eller motsvarande), inklusive förmåga att planera, skriva och dokumentera skräddarsydda skript. Länk till ett kodarkiv (t.ex. GitHub eller GitLab) med exempel på egenutvecklade skript måste bifogas i CV. - Erfarenhet av att arbeta i Unix/Linux-miljöer och med högpresterande datorsystem (HPC) (t.ex. SLURM etc.). - Mycket god kommunikationsförmåga i både skrift och tal på engelska, samt förmåga att samarbeta med forskare från olika bakgrunder. - Betydelse kommer att läggas vid personlig lämplighet för tjänsten, som förmåga att driva projekt och arbeta i en samarbetsinriktad, men serviceinriktad miljö. - En vilja att lära sig nya metoder och förmåga att skaffa sig nya färdigheter är ett krav för denna tjänst. Önskvärt/meriterande i övrigt - Erfarenhet av verktyg och teknologier som främjar reproducerbarhet, såsom containrar (t.ex. Docker, Singularity). - God förståelse för vanliga bioinformatikdataformat och arbetsflöden. - Erfarenhet av arbete inom forskningsområdet Evolution och Biodiversitet är positivt. - Erfarenhet av utveckling av pipelines i Nextflow eller Snakemake. - Tidigare erfarenhet av att arbeta i en supportfunktion är också fördelaktigt. Om anställningen  Anställningen är tillsvidare, provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Uppsala universitet tillämpar inte distansavtal, vilket innebär att arbete på plats är ett krav.  Upplysningar om anställningen lämnas av: Chef Henrik Lantz, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 18 augusti 2025, UFV-PA 2025/2130. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Verksamhetsområde akademiska laboratoriet Vi är Akademiska sjukhuset – ett av Sveriges ledande universitetssjukhus. Som länssjukhus och leverantör av högspecialiserad vård erbjuder vi vård till två miljoner människor i Mellansverige. Här händer det ständigt något – ett nytt liv föds, en mormor opereras, en kollega hyllas som hjälte. Hos oss får du uppleva både hårda prövningar och fantastiska händelser, i en stark gemenskap med kollegor. Se delar ur vår verklighet i vår fotoutställning; akademiskafotoutstallning.se. Välkommen med din ansökan! Vår verksamhet Klinisk molekylärdiagnostik och genetik drivs som ett projekt för att möta den växande efterfrågan på sekvensering inom laboratoriediagnostik. Ett första steg är en sammanslagning av klinisk genetik och molekylär patologi. Molekylärdiagnostik och klinisk genetik är idag en av Akademiska laboratoriets fem sektioner. Vårt upptagningsområde är Sjukvårdsregion Mellansverige (https://www.sjukvårdsregionmellan.se/) och sektionen kommer att ha drygt 100 medarbetare som arbetar med sjukvård, forskning och undervisning samt utveckling. Sektionen är i en expansiv fas med lokaler på Rudbecklaboratoriet (https://www.akademiska.se/for-vardgivare/sektioner/klinisk-genetik/). Vi är en ackrediterad högspecialiserad verksamhet som utför diagnostik av medfödda och förvärvade genetiska avvikelser och tillhandahåller genetisk vägledning i familjeutredningar. Verksamheten är ackrediterad enligt ISO15189 och omfattas av miljöcertifiering enligt ISO 14001. Ditt uppdrag Vill du jobba med att utveckla/implementera laboratorieinformationshanteringssystem (LIMS) och bygga upp Klinisk molekylärdiagnostik och genetik? Vi arbetar idag klinikövergripande med systemen Sympathy och iGene samt med Neon som är ett specialsystem för karyotypering och FISH-analys. Systemen är i ständig utveckling och förvaltning. Som en del av sammanslagningen av befintliga verksamheter ska en modul för den molekylära patologin utvecklas och implementeras i befintligt laboratorieinformations-hanteringssystem. Dessutom ingår uppdraget att integrera och implementera ett nytt system för provhantering vid storskalig sekvensering som kommer under hösten. Projektet inkluderar även att kartlägga och implementera kopplingar mellan de olika systemen. Jobbet innefattar moment som projektledning, regelbunden kontakt med leverantörer, hantering av supportärenden och att vara länken mellan verksamheten och IT-avdelningen. Du jobbar nära samtliga grupper inom kliniken, och samarbetar med övriga sektioner inom Akademiska Laboratoriet. Du kommer att arbeta nära objektspecialist för iGene och systemadministratörer på sektionen samt klinikens sjukhusgenetiker och bioinformatiker på Clinical Genomics Uppsala (CGU). CGU tillhandahåller idag service och bedriver utveckling för kliniknära forskning och utveckling för att ta fram och tillhandahålla kliniska analyser. Analyserna inkluderar helgenomsekvensering, helexomsekvensering, transkriptomsekvensering samt breda genpaneler för detektion av genetiska varianter som påverkar diagnos, prognos och behandling utifrån diagnosprov eller uppföljningsprov. Under året kommer även long-read sekvens teknologier (PacBio) implementeras på kliniken. Du kommer att medverka till att förbättra analyser, IT-infrastruktur och arbetssätt samt medverka till uppbyggnaden av informationshantering och bioinformatik för kliniska analyser inom Region Uppsala. Dina kvalifikationer Vi söker dig med akademisk examen på högskolenivå inom relevanta områden som t ex laboratorievetenskap, bioinformatik/bioteknik/datavetenskap, eller motsvarande. Vi ser att du brinner för projektledning och testledning och tidigare arbete i laboratorieverksamhet ses som meriterande. Det är även meriterande om du har erfarenhet av arbete med LIMS sedan tidigare, eller har arbetat med förvaltning av andra system i laboratoriemiljö. Även erfarenhet av att driva utveckling och underhåll av bioinformatiska analyser för klinisk avancerad genetisk diagnostik inom sjukvården är meriterande. Din kompetens Du har god kommunikativ förmåga, är en god pedagog samt administrativt skicklig. Som person ska du ha god samarbetsförmåga, vara positiv och flexibel, kunna agera under eget ansvar och vara drivande i de frågor du har ansvar för. Du måste vara strukturerad och serviceinriktad, stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Du kan kommunicera obehindrat på svenska och engelska i både tal och skrift. Vi erbjuder Tillsvidare tjänst där provtjänstgöring kan komma att tillämpas. Hos oss får du förmåner som gör skillnad, läs om förmånerna här (https://regionuppsala.se/jobba-hos-oss/bli-var-nya-kollega/formaner/). Vill du veta mer? Biträdande verksamhetschef Rita Borgmästars [email protected] Objektspecialist Justina Åkerström [email protected] Fackförbund nås via Region Uppsalas växel 018-611 00 00. Vill du jobba med oss? Välkommen med din ansökan via länken nedan. Region Uppsala värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten och ser gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet. Region Uppsala krigsplacerar all tillsvidareanställd personal utifrån totalförsvarets behov. Detta innebär för den enskilda medarbetaren inga förpliktelser i fredstid utan är enkom en planeringsåtgärd. Inför beslut om anställning, sker kontroll av misstanke- och belastningsregister avseende samtliga arbetssökanden som i den sökta anställningen kan komma att arbeta inom psykiatrisk sjukvård, habilitering, vård av barn och ungdom eller tvångsvård av missbrukare. Denna rekrytering sker helt genom Region Uppsalas försorg och vi undanber oss telefonsamtal från rekryteringsföretag och annonsförsäljare.

Are you a passionate individual with expertise in mathematical modelling and pharmacokinetics-pharmacodynamics (PK/PD)? Do you want to contribute to the development of future treatments for cardiovascular, renal, and metabolic diseases? If so, we invite you to join our Modelling & Simulation team within the Early Cardiovascular, Renal and Metabolism (CVRM) therapeutic area at AstraZeneca. This position is based at our dynamic R&D site in Gothenburg, Sweden. Accountabilities: As a Modelling and Simulation PK/PD expert, you will play a key role in shaping project strategies and driving critical decisions across our drug discovery portfolio. You will actively influence drug project teams, guiding the selection of targets, molecules, optimal dosing strategies, patient populations, and overall development pathways. You will have the opportunity to design and oversee the execution of complex studies in preclinical disease models, applying advanced mathematical modelling approaches to deliver impactful PK/PD and translational insights. Your expertise will enable you to synthesize data from multiple sources, predict human pharmacokinetics and pharmacodynamics, and influence the definition of efficacious exposure and dosing regimens. In this role, you will present and defend your quantitative assessments and recommendations to internal governance and senior stakeholders, shaping critical decisions at the highest levels. You will also provide scientific leadership by initiating and leading strategic DMPK and PK/PD innovation projects, fostering collaboration across disciplines, and representing AstraZeneca's modelling expertise both internally and within the broader scientific community. Essential Skills/Experience: * PhD in pharmacokinetics, pharmacology, mathematics, or related field, with a focus on model-based PK/PD approaches, preferably in a preclinical/translational setting * Industry or academic experience in exposure-response modelling (PK/PD, NLME, PBPK and/or QSP) including hands-on experience with scriptable modelling softwares (e.g., Phoenix, R, Matlab, Python, Monolix, NONMEM) * Demonstrated scientific leadership through a publication track record in relevant area * Excellent interpersonal skills and the ability to work in cross-functional teams * Excellent communication skills in English, both verbal and written Desirable Skills/Experience: * Experience in pharmaceutical research and development * Experience in PBPK modelling (e.g. Simcyp or PK-Sim) * Experience in defining quantitative modelling strategies across various therapeutic modalities (e.g., small molecules, oligonucleotides, peptides, proteins, antibodies or cell/gene therapy) At AstraZeneca, we are driven by results and use our unique blend of science and commercial knowledge to spot opportunities and drive outcomes. We are part of an expansive healthcare ecosystem that connects key players across the entire patient journey. Our patient-first approach informs every decision we make. We are committed to your development and believe that your best is better here. Join us and be part of a global team filled with the smartest minds. Ready to make your mark? Apply now and be a part of our journey to redefine the future of healthcare! Welcome with your application no later than July 2nd, 2025.

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Vi söker nu en bioinformatiker till Clinical Genomics inom cell- och neurobiologi.  Om jobbet Arbetsuppgifterna definieras utifrån kompetens och intresse, men kommer i ett första skede omfatta underhåll och vidare utveckling av olika befintliga bioinformatiska arbetsflöden. Analyserna kommer till stor del att utföras på GPUer och en del av uppdraget kommer att omfatta arbete med effektiv datahantering och visualisering för att underlätta tolkning och i vissa fall klinisk rapportering. Arbetet utförs i nära samarbete med kliniskt verksam personal samt med Genomic Medicine Sweden. Rollinnehavaren kommer att vara inblandad i kontinuerlig utvärdering, utveckling och automation av robusta bioinformatiska analyser för att processa short- eller long-readsekvensering och RNA- för båda forsknings- och kliniskt bruk. Att vara intresserade av arbetsuppgifter som omfattar databashantering och mjukvaruutveckling vore positivt och erfarenhet med Python krävs. Rollen innebär ett samarbete med anställda inom såväl akademin som sjukvården och frågor kring datasäkerhet är viktiga. Faciliteten har därför ett eget kluster och de anställda väntas bidra med stöd till underhåll och uppdatering av mjukvaror här. Det kommer att finnas möjlighet till publicering och presentation av både tekniska och biologiska resultat och metoder. Du kommer att jobba tillsammans med andra bioinformatiker, läkare och molekylärbiologer inom vår facilitet och även i nationella och internationella samarbeten. Eftersom rollen även innefattar bioinformatiskt stöd till samarbetsprojekt med Genomic Medicine Sweden samt till forskare som arbetar med icke-modellorganismer, är ämnesspecifika förmågor inom relevanta områden särskilt önskvärda. De kan omfatta kunskaper inom mikrobiologi och antimikrobiell resistens, i synnerhet i samband med sekvensering med långa läsningar. Om dig Vi söker dig som tar ansvar för dina uppgifter och driver processer framåt. Du är strukturerad, gillar att samarbeta och kommunicerar väl med andra på ett lyhört och smidigt sätt. Vi vill att du har: • Mastersexamen i ämne med relevans för tjänsten t.ex. bioinformatik, datavetenskap eller motsvarande • Minst två års erfarenhet av att arbeta i en forskningsmiljö med bioinformatik, genomik och tolkning av storskaliga data • Kompetens till avancerad kompetens i hantering av vanliga och specialiserade bioinformatikverktyg och programvara • Erfarenhet i att utforma och implementera bioinformatiska pipeliner • God förmåga att kommunicera på engelska • Dokumenterad förmåga inom scriptspråket Nextflow • Erfarenhet av att arbeta i Linuxmiljö • Förmåga att effektivt kommunicera fullständiga bioinformatiska koncept till både tekniska och icke-tekniska målgrupper • En god förmåga att hantera och prioritera uppgifter effektivt • En god förmåga att identifiera och lösa problem under dataanalys självständigt • Goda praktiska kunskaper inom statistik • Förmåga att hantera data från icke-modell organismer • Praktiska kunskaper inom metagenomik Det är meriterande om du har: • Kännedom om git, conda eller liknande • Kännedom om pipelineverktyg som Snakemake och Nextflow • Erfarenhet av containermjukvaror som t.ex. Singularity (Apptainer)/Docker/Podman • Erfarenhet av undervisning och utveckling av läromedel • Kunskap om MetaAMR pipeline för metagenomik Din arbetsplats Du kommer arbeta på Clinical Genomics Corefaciliteten som tillhör både avdelningen för cell- och neurobiologi (CNB) på Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV) och medicinska fakulteten. Läs mer om vår verksamhet här.  Om anställningen Visstid, 6 månader. Urval av sökanden kommer att ske under vecka 33.  Tillträde enligt överenskommelse.  Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.  Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 8 juli 2025. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.Vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi vid Sahlgrenska akademin bedrivs omfattande forskning och undervisning över stora kunskapsområden - från molekyl till människa. Verksamheten utgörs av fem sektioner; farmakologi, fysiologi, hälsa och rehabilitering, klinisk neurovetenskap samt psykiatri och neurokemi. Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, söker nu en projektassistent, med placering vid Sektionen för klinisk neurovetenskap. Sektionen för klinisk neurovetenskap bedriver pediatrisk ögonforskning med inriktning på biomarkörer i relation till förtidig födelse, nutrition, kön och sjuklighet. Arbetsuppgifter Den sökande ska integrera och analysera molekylärgenetiska och biomedicinska data genererade från prover tagna från extremt för tidigt födda barn, exempelvis proteomik, transkriptomik, metabolomik och metagenom. Arbetet sker med stöd från erfarna medarbetare och kan bland annat inkludera kvalitetskontroller av data, explorativa och statistiska analyser och presentation av genererade resultat i text och grafik. Arbetet kan delvis ske på distans. Kvalifikationer Krav för tjänsten är: • pågående utbildning i bioinformatik • grundläggande kunskaper av arbete med omics-data • viss erfarenhet av programmering i R och/eller andra dataanalys- och visualiseringsverktyg • kunna arbeta på plats i Göteborg två dagar i månaden • god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska Sökanden bör vara självständig i sitt arbetssätt, ha god samarbetsförmåga och uppskatta att arbeta i en forskningsorganisation. Vi värdesätter att du är lösningsorienterad och noggrann. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.  Anställning Anställningen är en tidsbegränsad anställning i 11 månader, 20% av heltid, med placering tills vidare vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi. Tillträde: snarast eller enligt överenskommelse.  Kontaktuppgifter för anställningen Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta forskare Anders Nilsson, tfn: 0768 11 93 37, e-post: [email protected] Ansvarig chef är professor/biträdande sektionschef Asgeir Jakola, tfn: 031 342 97 41, e-post: [email protected] Ansökningshandlingar skickas inte till kontaktpersonerna. Fackliga organisationer Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande Ansökan Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att registrera din ansökan elektroniskt via hemsidan: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/lediga-anstallningar Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Ansökan ska vara inkommen senast: 2025-07-04 Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

The University of Gothenburg tackles society’s challenges with diverse knowledge. 56 000 students and 6 600 employees make the university a large and inspiring place to work and study. Strong research and attractive study programmes attract researchers and students from around the world. With new knowledge and new perspectives, the University contributes to a better future.The Institute of Biomedicine is involved in both research and education. In both of these areas, we focus on fundamental knowledge of the living cell – what it consists of, how it works, how its function is directed by the genetic material, and how it interacts with various kinds of micro-organisms. Using this knowledge, we try to elucidate the causes of diseases, and find new ways to diagnose and treat them. The Institute is composed of the following four departments: • The Department of Infectious Diseases • The Department of Microbiology and Immunology • The Department of Medical Biochemistry and Cell Biology • The Department of Laboratory Medicine At present, the institute has about 340 employees and approximately 450 million SEK in total assets. We are seeking a motivated and creative research assistant candidate interested in tumours arising from the sympatho-adrenal lineage, such as neuroblastoma and pheochromocytoma, with the aim of understanding the molecular principles of these tumours at an unprecedented level.     Duties  The successful candidate will work on computational analyses of a large-scale single-cell transcriptome project on neuroblastoma. In this project, we will generate ‘molecular encyclopaedias’ of this tumour to understand the molecular principles relating to the origin, progression and subtypes of this tumour at a previously unprecedented level, using state-of-the-art RNA-seq and bioinformatics technologies.   Qualifications  The successful candidate should have expertise in bioinformatics, computer science, biostatistics, single-cell transcriptomics or a related discipline where sufficient bioinformatics expertise is demonstrated in the life sciences. The requirements are: • Knowledge in in Bioinformatics, Computational Biology, Biostatistics, Single-cell transcriptomics, or a related discipline including where sufficient bioinformatic expertise is demonstrated in life sciences. • Firm knowledge in Unix/Linux, R or Python. • Experience in the analysis of next-generation sequencing data. • Experience in big data management. • Knowledge of relevant biological areas (chromatin and gene expression, genetics and epigenetics). • Excellent knowledge in biostatistics. • Experience in genomics data mining and visualization. • Good interpersonal skills and the ability to work both independently but also as a part of a large team. • Good knowledge of spoken and written English and good communication skills.   Employment  The employment is limited (temporary) for 3 months and full-time with placement at the Institute of Biomedicine. First day of employment as agreed.    Contact information for the post  If you have any questions about the position, please contact Professor Ruth Palmer, +46 705 665 725, [email protected]   Unions  Union representatives at the University of Gothenburg can be found here: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande    Application  To apply for a position at the University of Gothenburg, you have to create an account in our recruitment system. Submit your application via the University of Gothenburg’s recruitment portal by clicking the “Apply” button. It is your responsibility to ensure that the application is complete as per the vacancy notice, and that the University receives it by the final application deadline.  The application should contain: • A cover letter giving a brief description of previous research experience, and a motivation to why you are applying • Contact details of two references Applications must be received by: 2025-07-01 The University works actively to achieve a working environment with equal conditions, and values the qualities that diversity brings to its operations. Salaries are set individually at the University. In accordance with the National Archives of Sweden’s regulations, the University must archive application documents for two years after the appointment is filled. If you request that your documents are returned, they will be returned to you once the two years have passed. Otherwise, they will be destroyed. In connection to this recruitment, we have already decided which recruitment channels we should use. We therefore decline further contact with vendors, recruitment and staffing companies.

Karolinska Institutet, Institutionen för Onkologi-Patologi, Lehtiös forskargrupp Vill du bidra till att förbättra människors hälsa? Tjänsten är placerad i forskargruppen för cancerproteomik och masspektrometri, ledd av https://ki. se/personer/janne-lehtio#about-mevidhttps://www.scilifelab.se/(SciLifeLab). Karolinska Institutet är ett av de fyra grundande universiteten för SciLifeLab, som idag är en nationell infrastruktur och ett forskningscentrum för teknik driven livsvetenskap. https://ki.se/forskning/forskningsomraden-centrum-och-natverk/forskargrupper/cancer-proteogenomik-fran-nya-metoder-till-implementeringsforskning-janne-lehtios-forskargrupp#tab-start är en translationell forskargrupp med målet att förbättra analysen av det mänskliga proteomet genom att utveckla nya metoder som kan tillämpas för att förbättra individanpassad cancerbehandling. För närvarande söker vi att förstärka vår forskargrupp med en enastående bioinformatiker med dokumenterad expertis inom tolkning och integrering av cancer-omikdata, samt att skapa värde både inom forskning och i translationella sammanhang. Anställningen är en tillsvidareanställning med sex månaders provanställning. Vi erbjuder ett mycket stimulerande och varierat arbete i ett team av mycket motiverade medarbetare med expertis inom banbrytande teknik. Din roll Vi söker en enastående bioinformatiker med expertis inom multi-omik och starka analytiska samt programmeringskunskaper för arbete med cancerrelaterade omikdata. Kandidaten förväntas utveckla, etablera, underhålla och uppdatera bioinformatiska pipelines för att integrera tumördata från olika teknologier (inklusive genomik, transkriptomik och proteomik). Särskild vikt läggs vid HPC-stödd beräkning av sekvenseringsdata till sammansatta transkript (de novo-assembly är ofta nödvändigt), samt vidare översättning av ORF:er (öppna läsramar) från dessa transkript till proteindatabaser (FASTA-format) som används för att analysera rådata från masspektrometribaserad proteomik. Målet är att generera ny kunskap om tumörbiologi, identifiera tumör antigener och koppla fynden till framväxande cancerterapier, särskilt riktade immunterapier. Bioinformatikern förväntas även utveckla verktyg som underlättar översättning av forskningsresultat till nya kliniska initiativ. Arbetsuppgifter: - Underhålla, stödja och uppdatera bioinformatiska pipelines för multi-omik, med särskilt fokus på att sammanställa sekvenseringsdata till transkript och översätta ORF:er till proteinsekvensdatabaser. - Leda utvecklingen av proteogenomik genom implementering av nya algoritmer och beräkningsinfrastruktur. - Utveckla verktyg som stödjer kliniska initiativ inom genomik och proteomik. - Integrera sekvenseringsdata från externa och offentliga resurser för att förbättra kliniska forskningsresultat. - Handleda postdoktorer, doktorander och teknisk personal inom bioinformatik och proteogenomik. - Ansöka om extern finansiering – både nationellt och internationellt. - Aktivt delta i akademiska, industriella och vård relaterade samarbeten som involverar omik baserade metoder för att förbättra cancerbehandling. Vem är du? Kvalifikationer - Doktorsexamen i bioinformatik, datavetenskap, biologi, medicin eller matematisk statistik. - Erfarenhet av cancerforskning och analys av storskaliga multi-omikdata relaterade till cancer. - Dokumenterad erfarenhet av utveckling av bioinformatiska verktyg och mjukvarupaket. - Djupgående kunskap i bearbetning av NGS-data från helgenomsekvensering och RNA-sekvensering; kunskap inom single-cell RNA-seq och spatial transkriptomik är meriterande. - Kunskap inom masspektrometri-baserad proteomik samt analys och tolkning av proteogenomikdata. - Bekantskap med immunterapi koncept och målinriktning av neo antigener. - Gedigen erfarenhet av bash-skriptning och arbete i HPC Linux/Unix-miljö. - God programmerings vana (helst i Python, SQL, Groovy, R, HTML, JavaScript och Bash). - God kunskap om cancerbiologi och translationell cancerforskning. - Erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete och att tillhandahålla bioinformatik stöd. - Erfarenhet av implementerings forskning. - Dokumenterad akademisk meritlista, inklusive publikationer i högt rankade och ofta citerade tidskrifter. - Goda kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt. Ytterligare meriter - Expertis inom webb programmering och utveckling av webb applikationer. - Expertis i hantering av stora datamängder genom design av strukturerade databaser (PostgreSQL, MySQL). - Kunskap inom maskininlärning, särskilt djupinlärning, för analys av proteomikdata och klassificering av cancerprofiler. Eftersom tjänsten innebär nära samarbete med flera forskare, läggs stor vikt vid personliga egenskaper såsom: - Mycket god samarbetsförmåga - Utmärkta kommunikations- och analytiska färdigheter Vad erbjuder vi? En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.   Placering: Science For Life Laboratory, Solna https://ki.se/om-ki/tio-skal-att-valja-karolinska-institutet https://lehtiolab.github.io/ Ansökan Varmt välkommen med din ansökan senast den 17 augusti. Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.  Vid tillsvidareanställning tillämpar Karolinska Institutet 6 månaders provanställning. Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss