Join the Data & AI journey at Schibsted Media Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Senior Data Engineer who wants to help shape reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands. In this role, you will work in the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve how we work with data pipelines, and guide technical direction for a team working closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other data & AI teams. You will join the Data & AI organization in the Data Product Engineering team, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases. About the role We are looking for someone who can be both hands-on and guiding. You do not need to be the loudest person in the room, but you should be able to create clarity, make pragmatic technical decisions, and help other engineers grow. You will play a key role in shaping how we build data as a product. This includes creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data. As a senior member of the team, you will also help create good engineering practices, mentor more junior engineers, and collaborate closely with adjacent teams working on data platforms and shared tooling. As part of a newly formed team of Data / Analytics Engineers, you'll have the opportunity to influence how we work, shape our engineering culture, and make a real impact from day one. We're now looking for 2–3 more engineers to join us on the journey. What you will do Collaborate closely with stakeholders to understand needs, clarify tradeoffs, and deliver pragmatic solutions Design, build, and maintain robust data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow Develop scalable and maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases Help define best practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance Mentor junior engineers and support the team in making good technical decisions Work with adjacent Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working Improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions Contribute to a culture of ownership, learning, and continuous improvement What we are looking forMust have Solid experience as a Data Engineer or similar role Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts Experience with data modeling and building data products for analytics or reporting Experience with modern data transformation and orchestration tools (e.g. dbt, Airflow or similar) Ability to take ownership and make pragmatic technical decisions in ambiguous and evolving environments Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language. Collaborative mindset and ability to work well across teams Nice to have Experience with Python or scripting for data engineering workflows Experience with CI/CD, GitOps, and version control best practices Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Experience with data quality, observability, governance, or access control Experience as a senior engineer in a cross-functional environment Why join us? High ownership and influence in shaping technical direction and ways of working Opportunity to shape trusted data products with real impact across Schibsted Media Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts About you You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value. You are comfortable working in an environment where not everything is fully defined yet. You help create structure, bring others along, and make the team better through your technical judgment and collaboration. When you apply, we'd love to get to know the real you. We value authentic applications and are much more interested in your own thoughts, experiences, and motivations than polished AI-generated content. If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working. About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed. Your responsibilities will include: Developing and improving data ingestion and data product frameworks. Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog. Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams. Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform. Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI. We Believe You Have Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments. Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL. Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture. A background in building reusable frameworks and platform components. The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams. Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching. Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage. Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices. What We Offer A key role in shaping a modern enterprise data platform. The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI. A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths. Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact. Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact [email protected].

Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst. Om tjänsten Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchefen Elin. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans. Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet. Du erbjuds En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt inom Python och SQL samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären. En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön. Arbetsuppgifter Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning. Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären. Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda. Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar. Vi söker dig som Akademisk examen inom matematik, statistik eller industriell ekonomi. Goda kunskaper i SQL, R eller Python. God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering. Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder. Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering. Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Målmedveten Social Ansvarstagande Energisk Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller! Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar. Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen. Du erbjuds PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet. PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter. En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person! Arbetsuppgifter Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare. Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven. Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende. Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders. Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer. Vi söker dig som Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande. Avancerade kunskaper i Python eller R Goda kunskaper i SQL Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller Flytande kunskaper i svenska och engelska Det är meriterande om du har Kunskap om IFRS 9-regelverket Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå. Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen! För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området. Du erbjuds Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling. En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat! Arbetsuppgifter Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden. Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager. Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet. Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat. Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar. Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete. Vi söker dig som Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Energisk Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag. Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar. Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare. Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov. Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen. Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder. Exempel på arbetsuppgifter: Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer. Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data. Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar. Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar. Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning. Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data. Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet. Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer. För att lyckas i rollen tror vi att du har: Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll. Mycket goda kunskaper i SQL. Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar. Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks. Erfarenhet av notebooks och data pipelines. Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar. Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift. Det är meriterande om du har erfarenhet av: Power BI och semantiska modeller. Python. DevOps, Git och CI/CD-processer. Data Warehouse-lösningar. Kimball-modellering. AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ. Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar. Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum. Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta [email protected].

Studies show that women and underrepresented groups often hesitate to apply unless they meet every requirement. At Stegra, we’re building an impact-driven, sustainable company - and we need a diverse, inclusive team to make it happen. If you share our passion but don’t meet every qualification, we encourage you to apply anyway. You might be the perfect fit for this role, or another as we grow. At Stegra, we’re not just building a plant, we’re proving that sustainable industry is possible. And to do that, we need people like you. Join a team where safety comes first. Where we support each other, learn as we go, and make space for everyone to grow and contribute. This is your chance to be part of something big - while being closer to nature and leading a balanced, purposeful life. What you’ll do We are building a next-generation steel plant - and data is a core part of how we operate, optimize, and scale. We believe the best data solutions are created close to the business, by teams who understand both the context and the technology. We are now looking for a Data Engineer to join our Digital Domain supporting Finance and HR. In this role, you will work at the intersection of business and technology - helping shape how data is modeled, shared, and used to drive decisions across the organization. You will be part of a cross-functional team where business experts, analysts, and developers collaborate closely. Together, you will build data products that are reliable, understandable, and designed to be reused across the company - not just for a single use case. At the same time, you will contribute to how we build our data platform and ways of working. We aim to continuously evolve - adapting to new technologies, improving how we design data, and staying aligned with modern best practices. You will also take a leading role in facilitating the data platform roadmap - aligning needs across domains, shaping priorities, and ensuring progress on key initiatives. Responsibilities: Design, build, and maintain data pipelines and products that enable Finance and HR to make reliable, data-driven decisions Work closely with business stakeholders and analysts to translate needs into scalable data models and solutions Help structure and expose data so it is consistent, understandable, and reusable across domains · Take an active role in improving how we work with data across teams - leading and driving improvements to platform capabilities, standards, and patterns Enable self-service use of data by making it accessible and usable beyond engineering teams Make thoughtful trade-offs in how data is designed and delivered - balancing batch vs near-real-time, handling historical data, and shaping metrics and semantics for usability Define and promote best practices for data quality, testing, documentation, and access control Explore how modern tooling, including AI-assisted development, can improve how we build, test, and maintain data products Support and coach colleagues in modern data engineering practices What you’ll bring You enjoy solving real problems and are motivated by building data solutions that are actually used. You are curious about how data platforms should be designed — and how those designs need to evolve as technology and business needs change. We believe you bring many of the following: Several years of experience in data engineering or modern data platform development Experience building end-to-end data solutions (ingestion, storage, transformation, consumption) Interest in contributing beyond your immediate team — shaping shared ways of working, standards, and platform capabilities Strong SQL skills and experience modeling data for analytical use Experience with cloud-based data platforms and infrastructure-as-code Knowledge of engineering practices such as CI/CD, testing, and code review Ability to make sound technical decisions without being tied to specific tools or vendors Interest in areas such as self-service analytics, semantic modeling, temporal data, and data governance Experience working closely with business stakeholders, analysts, or operational teams Strong communication skills and ability to explain technical solutions clearly Nice to have: Experience with, or interest in, industrial/operational (OT) data and how data from physical processes can be used for analytics and optimization Benefits at Stegra At Stegra, you’ll join a company where your work has real impact on the climate, the industry, and future generations. We’re building a culture rooted in safety, trust, and inclusion, where people feel supported to grow and thrive. Here’s what makes this role unique: Breadth, not silos: You’ll work across multiple technical areas - data, architecture, infrastructure and backend - gaining deep understanding of our digital ecosystem. Ownership from day one: You’ll support a specific domain and act as a bridge between operations and tech, and drive solutions all the way from need to implementation and iteration. Close to the action: You’ll collaborate closely with stakeholders, understand their workflows, and ensure your digital solutions create real value in their day-to-day operations. This is Stegra Stegra is on a mission to change the global steel industry by producing green hydrogen, iron, and steel - with the goal of eliminating CO₂ emissions. Instead of coal, we use green hydrogen and fossil-free electricity, meaning our primary emissions will be water and heat. By 2030, our ambition is to produce 5 million tonnes of green steel annually in our fully integrated, digitized, and sustainable plant in Boden, Northern Sweden - currently under construction. But this is just the beginning. Our expertise in green hydrogen will enable us to decarbonize industries beyond steel, paving the way for a cleaner future. Our Stockholm Office Our modern Stockholm office is located on Norra Stationsgatan, close to Karolinska University Hospital in central Stockholm. Here, you’ll find a bright, collaborative workspace where cross-functional teams connect, share ideas, and drive progress. Whether you're visiting regularly or working hybrid, you'll be part of a vibrant office culture with easy access to the city’s energy and amenities.

Vår kund står inför en spännande digital transformation och bygger ett helt nytt produktionssystem. Nu stöttar vi dem i sökandet efter en Digital Lead som vill vara med i startgroparna av resan. Välkommen med ansökan! Om tjänsten Som Digital Lead ansvarar du för att driva, koordinera och realisera digitala initiativ som skapar värde i både produktion och administrativa funktioner. Rollen är operativ och bred, där du växlar mellan analys, koordinering, praktiskt genomförande och dialog med verksamheten, som en brygga mellan affär, IT och partners. Du erbjuds Vår kund erbjuder en unik möjlighet att vara med från start i att bygga upp en ny digital plattform och driva företagets digitala transformation. Du får stor möjlighet att påverka, växa i en bred roll och på sikt ta en ledande position inom ett litet, tvärfunktionellt team. Arbetsuppgifter Leda och koordinera digitala initiativ från idé till etablerat arbetssätt inom både produktion och administrativa processer Identifiera digitaliseringsmöjligheter baserat på verksamhetens behov, smärtpunkter och mål Samverka med verksamhetens representanter, IT, arkitektur, data/BI, automation och externa leverantörer Driva digitalisering av produktionsnära processer, såsom planering, uppföljning, spårbarhet och avvikelsehantering Stödja införande av digitala arbetssätt i verkstadsmiljö i nära dialog med operatörer och produktionsteknik Förenkla informationsflöden, minska manuellt arbete och öka transparens inom administrativa och ingenjörsnära processer Bidra till bättre beslutsunderlag genom data, visualisering och struktur Vi söker dig som har Har erfarenhet av att leda implementation av MES eller liknande produktionsnära system Har arbetat i gränssnittet mellan verksamhet och IT Har erfarenhet av projekt i industriell miljö (gärna tillverkning) Har erfarenhet av förändringsledning vid systeminförande Erfarenhet av att arbeta i iterativa eller agila projektmiljöer Har mycket goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift Det är meriterande om du har: Erfarenhet av dataanalys, gärna Python, Databrick, Data pipelines, Power BI och med teknik omkring AI-agenter Erfarenhet av arbete med datakällor och industrisystem som t.ex. Ignitio, MES, ERP Akademisk bakgrund inom datavetenskap eller IT För att lyckas i rollen ser vi att du har: Förmåga att kombinera verksamhetsförståelse med digitala lösningar Förmåga att koordinera och driva digitala initiativ hela vägen i mål, från behov och beslut till faktisk användning Stark samarbets- och kommunikationsförmåga med ett flexibelt mindset Samt har följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Ordningsam Ansvarstagande Socialt självsäker Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vilka är Predictly?  Predictly är ett konsultbolag som arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod. Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa.  Vad ingår i rollen?  Som Data Engineer på Predictly har du en nyckelroll i att bygga moderna dataplattformar i Google Cloud – från första arkitekturskiss till färdig leverans. Du arbetar nära kunderna och tar ofta helhetsansvar för plattformens tekniska uppsättning, inklusive IAM, datainsamling, strukturering och förädling av data för olika behov.  Du utvecklar och underhåller robusta datapipelines med verktyg som Airflow, och BigQuery blir en central komponent i ditt dagliga arbete. Rollen är bred och kombinerar teknik, arkitektur och problemlösning i en dynamisk miljö där du kontinuerligt utmanas och utvecklas. Predictly samarbetar främst med medelstora kunder, där teamen ofta ansvarar för hela lösningen, något som ger dig stor möjlighet att påverka och skapa verkligt värde.  Vem är du?  För att lyckas i rollen tror vi att du har:  En relevant eftergymnasial utbildning  Minst 2–3 års erfarenhet av Molnplattformar, särskilt inom data engineering  Kunskap inom Data Warehouse och molnbaserade dataplattformar  Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines  Förmåga att arbeta brett i teknikstacken, från arkitektur till implementation  Goda kunskaper i både svenska och engelska  EU-medborgarskap  Vi tror att du känner dig trygg i utvecklarrollen och är lika självklar framför datorn som i ett modernt kontorslandskap. Du tar gärna ansvar för helheten hos kund och trivs i tvärfunktionella team där du snabbt anpassar dig till nya tekniska utmaningar.  Det är meriterande om du har:  Förståelse för, eller erfarenhet av, DBT (Data Build Tool)  Arbetat genom olika faser av utvecklingsprojekt, från krav till förvaltning  Erfarenhet av agila arbetssätt  Om du läst ända hit är chansen god att du är precis den vi söker. Vi ser fram emot att ta del av din ansökan!  Så här ser rekryteringsprocessen ut  Vi går igenom hur din profil matchar rollen  Passar du in? Då bjuds du in till intervju med oss på Envoke Talent  Eventuellt arbetsprov och sedan intervju med rekryterande chef  Rätt match? Då väntar ett nytt jobb på dig!  Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil.   Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag.

What will you do? As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data is used across the company. At Rebtel, data sits at the heart of how we build products, understand customers, optimize growth, and make decisions. This is a hands-on engineering role with significant ownership. You'll work across our modern data stack, build scalable data products, and help define the architecture that supports analytics, automation, and future AI initiatives. If you're excited by clean architecture, modern data engineering practices, and solving meaningful business problems at scale; if you care about data quality and believe trust in data is built through engineering discipline; if you enjoy solving complex problems and turning ambiguity into practical solutions; and if you're excited to experiment with new technologies and approaches, we'd love to talk. Areas of ownership: Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that power our Snowflake data platform Integrate data from a wide range of business and product systems Enable data activation across customer-facing and operational platforms, including CRM, customer support, and marketing tools Develop robust monitoring, alerting, and observability practices to ensure platform reliability Troubleshoot, optimize, and continuously improve data workflows and platform performance Design and implement scalable ELT workflows using modern data engineering practices Build well-structured dimensional models (facts and dimensions) that enable self-service analytics and reporting Implement automated testing and quality controls throughout the data lifecycle Ensure data is accurate, accessible, and trusted across the organization Work closely with analysts, product managers, engineers, marketers, and business stakeholders to understand data needs and deliver impactful solutions Help translate complex business challenges into scalable data products and datasets Support decision-making by making data easier to discover, understand, and use Evaluate emerging technologies, frameworks, and industry best practices Run proof-of-concepts and contribute to strategic technology decisions Help define the future architecture of Rebtel's data platform Continuously improve engineering standards, tooling, and developer experience Requirements: You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office 3+ years of experience in Data Engineering or a similar role Strong SQL skills and experience building production-grade data pipelines Experience with modern ELT methodologies and data warehousing concepts Experience integrating data from multiple systems and sources Experience with dbt, Python, AWS, or similar cloud-based data platforms Strong understanding of data modeling and analytics engineering best practices Ability to operate independently and take ownership of technical solutions Experience working in fast-growing technology or digital product companies is a plus It's a bonus if you've been exposured to customer analytics, marketing analytics, experimentation, or machine learning workflows Experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI is a plus It's a plus with a degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field Why Rebtel? Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next. This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide. At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us: Pension Plan Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance Dental Insurance Occupational insurance Wellness allowance (5,000 SEK) Discount on gym memberships Bonus program Extra parental pay 30 days annual vacation Monday breakfasts Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition. We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.